# Verändert KI den Beruf Bestatter und Einbalsamierer?

Das Versorgen der Verstorbenen und das Organisieren der Bestattung sind als unverändert gemessen — auffällig ist nur, wie weit die einzelnen Aufgaben dieses Berufs streuen.

## Einordnung im Vergleich

Die Internationale Arbeitsorganisation stuft diesen Beruf als nicht von generativer KI berührt ein.

*Quelle: ILO, Generative AI and Jobs (Working Paper 140), 2025 — übernommene Einstufung*

In unserer eigenen Auswertung gehört dieser Beruf zum untersten Fünftel von 411 verglichenen Berufen.

*Eigene Auswertung von SapientShift (SapientShift-Tätigkeitsanalyse) auf Basis der ILO-Werte*

Ähnlich betroffen sind nach unserer Auswertung: [Friseure](https://sapientshift.com/berufe/friseure-5141), [Feuerwehrleute](https://sapientshift.com/berufe/feuerwehrleute), [Köche](https://sapientshift.com/berufe/koeche).

In der Gruppe Personenbezogene Dienstleistungen haben wir 17 Berufe verglichen. Nur einer ist noch weniger betroffen.

## Tätigkeiten und ihre Entwicklung

- **Einhaltung eigener Vorschriften und Sicherheitsstandards sicherstellen** — verändert
  Das Prüfen von Regeln an Daten und Dokumenten verschiebt sich, die Kontrolle vor Ort bleibt.
- **Bestattungen organisieren und Verstorbene vorbereiten** — unverändert — für diesen Beruf einzeln gemessen
  Die Arbeit mit Verstorbenen und Angehörigen bleibt, weil sie am Körper und im persönlichen Kontakt geschieht.

## Was dieser Beruf heute macht

Bestatter und Einbalsamierer kümmern sich um die letzten Schritte nach einem Todesfall – von der Organisation der Beerdigung bis zur würdevollen Vorbereitung des Leichnams.

## Was KI verändert

Bestatter und Einbalsamierer sind einzeln vermessen und liegen in der untersten Stufe — für die körperliche Versorgung des Leichnams ist das der wenig überraschende Teil des Befunds. Bemerkenswert ist die Streuung: Die Aufgaben dieses Berufs gehen so weit auseinander wie sonst kaum, vier- bis achtmal breiter als bei ähnlich niedrig eingestuften Handwerksberufen — einzelne Teilaufgaben tragen also deutlich höhere Werte, ohne dass die Quelle benennt, welche. Naheliegend, aber unbelegt: Terminkoordination, Behördenformalitäten und die Kommunikation mit Angehörigen. Für die dokumentengestützte Regelprüfung gibt es bereits real eingesetzte KI-Systeme, das ist bisher aber nur für den Finanzsektor belegt, während die Prüfung vor Ort unberührt bleibt.

## Wo diese Aussage endet

Welche Teilaufgabe für die große Spannbreite der Werte sorgt, lässt sich aus den Daten nicht auflösen — und zum KI-Einsatz in Bestattungsunternehmen, etwa bei Auftragsverwaltung, Terminplanung und Kundenkommunikation, sagt keine der Quellen etwas. Diese organisatorische Seite bleibt damit die offene Frage. Nach heutigem Stand wenig belegt, aber nicht als unberührt gesichert.

## Was die Studien sagen

### Einhaltung eigener Vorschriften und Sicherheitsstandards sicherstellen

- Die Compliance-Prüftätigkeit ist in einem real eingesetzten KI-System die am stärksten exponierte Aufgabe (Artificial Intelligence and the Labor Market (NBER Working Paper 33509), 2025 — Hampole/Papanikolaou/Schmidt/Seegmiller, NBER WP 33509, Table 2, PDF-S. 50 (Highly Exposed Task, Application-Cluster "Fraud Detection, AML & Risk Mitigation", Berufsgruppe: Accountants and Auditors); NBER WP 33509, PDF-S. 10/11, Abschnitt "Validation"-Vorspann)
- Höher exponierte Aufgaben verlieren anschließend Arbeitsnachfrage (Artificial Intelligence and the Labor Market (NBER Working Paper 33509), 2025 — NBER WP 33509, Abstract, PDF-S. 2)
- KI-Nutzung in der Compliance-Funktion ist branchenabhängig — niedrig überall, hoch in Finanzdienstleistungen (AI Index Report 2026, Kapitel 4: Economy, 2026 — Stanford HAI, AI Index 2026, Kap. 4.3 "Corporate AI Adoption", PDF-S. 24 (gedr. S. ~194), Datengrundlage McKinsey-Survey 2025)
- Die feldseitige Arbeitssicherheits-Prüfung ist gemessen und als nicht exponiert eingestuft (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Table A1, PDF-S. 59 (gedr. S. 56) [3257]; PDF-S. 58 (gedr. S. 55) [2263])

### Bestattungen organisieren und Verstorbene vorbereiten

- Der ausführende Beruf ist gemessen und als „Not Exposed" klassifiziert (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO Working Paper 140, Appendix Table A1 „ISCO-08 occupations by exposure gradient", PDF-S. 61 (Tabellenbeginn PDF-S. 51))
- Was „Not Exposed" in dieser Studie bedeutet (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Table 5 (Klassifikationsschema der Expositionsgradienten), PDF-S. 41 [norm.])
- Die SD misst Varianz zwischen Teilaufgaben, nicht Messrauschen (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Abschnitt 8 „Adjusted Global Index of GenAI Exposure", PDF-S. 40)

## Provenienz und Zitierhinweis

- Stand der Prüfung: 2026-07-19
- Methode: SapientShift-Tätigkeitsanalyse
- ISCO-08: 5163
- Mittlere Exposition (ILO): 0.17
- Streuung (SD, ILO): 0.17
- ILO-Stufe: Not Exposed
- Band (eigene Auswertung): unteres Fuenftel
- Vergleichsbasis: 411 Berufe

### Quellen

- [Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140)](https://www.ilo.org/sites/default/files/2025-05/WP140_web.pdf) (2025), International Labour Office, Genf
- [AI Index Report 2026, Kapitel 4: Economy](https://hai.stanford.edu/assets/files/ai_index_report_2026_chapter_4_economy.pdf) (2026), Stanford Institute for Human-Centered AI (HAI)
- [Artificial Intelligence and the Labor Market (NBER Working Paper 33509)](https://www.nber.org/system/files/working_papers/w33509/w33509.pdf) (2025), National Bureau of Economic Research

### Diese Seite zitieren

```
SapientShift (2026): Bestatter und Einbalsamierer — KI-Betroffenheit nach Tätigkeiten. Stand 19.07.2026. https://sapientshift.com/berufe/bestatter-und-einbalsamierer
```


https://sapientshift.com/employee-input?rolle=bestatter-und-einbalsamierer&from=beruf