# Verändert KI den Beruf Bibliotheks- und Informationswissenschaftler?

Das Suchen und Auswerten übernimmt zunehmend die Maschine — das Prüfen und Einordnen wird damit zum Kern der Arbeit.

## Einordnung im Vergleich

Die Internationale Arbeitsorganisation stuft diesen Beruf als im oberen Bereich der von generativer KI berührten Berufe ein.

*Quelle: ILO, Generative AI and Jobs (Working Paper 140), 2025 — übernommene Einstufung*

In unserer eigenen Auswertung gehört dieser Beruf zum obersten Fünftel von 411 verglichenen Berufen.

*Eigene Auswertung von SapientShift (SapientShift-Tätigkeitsanalyse) auf Basis der ILO-Werte*

Ähnlich betroffen sind nach unserer Auswertung: [Autoren und verwandte schriftstellerische Berufe](https://sapientshift.com/berufe/autoren-und-verwandte-schriftstellerische-berufe), [Fachkräfte für Werbung und Marketing](https://sapientshift.com/berufe/fachkraefte-fuer-werbung-und-marketing), [Volkswirtschaftler](https://sapientshift.com/berufe/volkswirtschaftler).

In der Gruppe Recht, Kultur & Sozialwissenschaft haben wir 21 Berufe verglichen. 17 davon sind weniger betroffen.

## Tätigkeiten und ihre Entwicklung

- **Anrufe, Anfragen und Besucher empfangen und weiterleiten** — verändert
  Das Beantworten von Anfragen wird schneller und das Weiterleiten seltener, ein voller Ersatz ist es aber nicht.
- **Akten und Dokumente verwalten und ablegen** — verändert — für diesen Beruf einzeln gemessen
  Das Ablegen und Verwalten von Dokumenten läuft zunehmend automatisch, ganz ohne menschlichen Anteil geht es aber nicht.
- **Daten, Trends und Ergebnisse analysieren und interpretieren** — verändert
  Das maschinelle Auswerten von Daten übernimmt zunehmend die KI, das Deuten der Ergebnisse wird wichtiger.
- **Ausleihe und Rückgabe von Objekten verwalten** — nicht untersucht
  Zu dieser Aufgabe liegt noch keine belastbare Untersuchung vor.
- **Recherchieren und Informationen zusammentragen** — verändert — für diesen Beruf einzeln gemessen
  Das Auffinden von Information verschiebt sich zur KI, das Einordnen und Bewerten bleibt beim Menschen.

## Was dieser Beruf heute macht

Bibliothekare und Informationsfachkräfte sorgen dafür, dass Menschen finden, was sie suchen: Sie baün Bestände auf, ordnen sie und helfen beim Zugang zu Informationen.

## Was KI verändert

Das Auswerten von Datenbeständen verschiebt sich spürbar: Das Auffinden von Trends und Mustern übernimmt immer öfter die Maschine, und genau deshalb gewinnt die Fähigkeit, Ergebnisse zu prüfen und einzuordnen, an Bedeutung — Betriebe halten Analyse- und Interpretationskompetenz dadurch für wichtiger, nicht für überflüssig. Auch in der Auskunft zeigt sich ein Effekt: In einer großen Feldstudie lösten Kräfte mit KI-Unterstützung rund 14 Prozent mehr Anfragen pro Stunde, und deutlich seltener musste weitervermittelt werden. Für die Verwaltung von Ausleihe und Rückgabe dagegen liegt bislang keine belastbare Untersuchung vor — ob und wie stark sie sich verändert, ist schlicht offen.

## Wo diese Aussage endet

Die Daten zeigen zwar, dass einzelne Teilaufgaben stark betroffen sein können — welche das genau sind, sagen sie aber nicht; ob die Ausleihverwaltung dazugehört, bleibt offen. Die körperlichen Anteile der Arbeit — Selbstverbuchung, RFID-Rückgabe und Sortieranlagen — liegen zudem ganz ausserhalb der Untersuchung. Nach heutigem Stand bleibt damit gerade der praktische Kern des Berufsalltags die große Unbekannte.

## Was die Studien sagen

### Anrufe, Anfragen und Besucher empfangen und weiterleiten

- Alle sechs auskunfts-/empfangsbezogenen ISCO-Berufe liegen in Gradient 3 bzw. 2 — „signifikante Exposition" (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Table A1, PDF-S. 51–53 (gedr. S. 48–50); ILO WP 140, PDF-S. 40 f., Abschnitt zur Gradienten-Definition)
- Der Weiterleitungs-/Eskalationsanteil der Tätigkeit schrumpft messbar (Generative AI at Work (NBER Working Paper 31161), 2023 — Brynjolfsson/Li/Raymond, NBER WP 31161, Abschnitt 6.2 Customer Confidence and Managerial Escalation, PDF-S. 27–28 (gedr. S. 25–26))
- Das Entgegennehmen und Beantworten wird schneller (Generative AI at Work (NBER Working Paper 31161), 2023 — Brynjolfsson/Li/Raymond, NBER WP 31161, Abstract, PDF-S. 2)
- Betriebe mit höherer KI-Exposition fragen weniger Büro-/Auskunftsfertigkeiten nach (Artificial Intelligence and the Changing Demand for Skills in the Labour Market (OECD AI Papers No. 14), 2024 — OECD AI Papers No. 14, Abschnitt 4, PDF-S. 36 (gedr. S. 36))
- Gegen-Nuance derselben Primärquelle: kein Vollersatz (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, PDF-S. 43 (gedr. S. 40))

### Akten und Dokumente verwalten und ablegen

- Die Berufe, die Aktenführung als Teiltätigkeit ausführen, sind höchstexponiert (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Kap. 9 „Changes to occupational classifications", PDF-S. 43 (gedruckt S. 40))
- Die ILO korrigierte ihre eigene Automatisierungs-Erwartung für genau diese Tätigkeitsklasse nach unten (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Kap. 9, PDF-S. 43 (gedruckt S. 40))
- Nachfrage nach Aktenführungs-Skills sinkt messbar in KI-exponierten Betrieben (Artificial Intelligence and the Changing Demand for Skills in the Labour Market (OECD AI Papers No. 14), 2024 — OECD AI Papers No. 14, Kap. 4, PDF-S. 36 (gedruckt S. 36))
- Die OECD ordnet dies ausdrücklich als Bruch mit der früheren Komplementarität ein (Artificial Intelligence and the Changing Demand for Skills in the Labour Market (OECD AI Papers No. 14), 2024 — OECD AI Papers No. 14, Literaturteil, PDF-S. 14)
- Arbeitgeber erwarten Rückgang der aktenführenden Berufe, und zwar KI-getrieben (The Future of Jobs Report 2025, 2025 — WEF Future of Jobs Report 2025, Kap. 2.2, PDF-S. 26 (gedruckt S. 25))

### Daten, Trends und Ergebnisse analysieren und interpretieren

- Die ausführenden Berufe liegen in der oberen Expositionsklasse (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Table A1, PDF-S. 51–52 (gedr. S. 48–49); ILO WP 140, Table 5 „GenAI Exposure Gradients: Definition and Interpretation", PDF-S. 41 (gedr. S. 38))
- Die Analyse-/Interpretationskompetenz wird nicht ersetzt, sondern wichtiger (Skills in the AI Age (OECD AI Papers No. 60), 2026 — OECD AI Papers No. 60, Skills in the AI Age, PDF-S. 21 (gedr. S. 20) [norm.: „ability"])
- Datenauswertung ist die verbreitetste KI-Anwendung überhaupt, und sie trifft genau diese Berufsgruppen (Artificial Intelligence and the Labor Market (NBER Working Paper 33509), 2025 — Hampole et al., NBER WP 33509, Abschn. 1.2, PDF-S. 14 (gedr. S. 11); ebd., Abschn. 2.3 „Stylized Facts about AI Job Exposure", PDF-S. 24 (gedr. S. 22); ebd., Appendix B.2, Cluster 9, PDF-S. 86 (gedr. S. 83))
- Die Verschiebung ist ungleich: Breite der Exposition entscheidet über Verdrängung vs. Umverteilung (Artificial Intelligence and the Labor Market (NBER Working Paper 33509), 2025 — Hampole et al., NBER WP 33509, PDF-S. 25 (gedr. S. 22))
- Erwartungsseite: Rollen mit Datenanalyse-Kern wachsen (The Future of Jobs Report 2025, 2025 — WEF Future of Jobs Report 2025, Key Findings, PDF-S. 6 (gedr. S. 5))

### Recherchieren und Informationen zusammentragen

- Die Trägerberufe der Tätigkeit liegen überwiegend in Gradient 3 — das bedeutet laut ILO konsistente Exposition eines erheblichen Aufgabenanteils, nicht nur Randaufgaben (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Abschnitt zu Table 5 (Exposure Gradients), PDF-S. 40 (gedruckt S. 37), Zeile 1118 ff.)
- Ein zentraler Trägerberuf (Financial Analysts, 2413) erreicht Gradient 4 — höchste und über die Aufgaben hinweg konsistente Exposition (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Table A1: ISCO-08 occupations by exposure gradient, PDF-S. 51 (gedruckt S. 48), Zeile 1414–1422)
- In Betrieben mit höherer KI-Exposition sinkt nachweisbar die Nachfrage nach kognitiven Skills — genau der Skill-Familie, die Recherche trägt (Artificial Intelligence and the Changing Demand for Skills in the Labour Market (OECD AI Papers No. 14), 2024 — OECD AI Papers No. 14, Abschnitt 4.2.2, PDF-S. 37 (gedruckt S. 37), Zeile 1378–1382 [norm.])
- Der Rückgang trifft ausdrücklich die Teilkompetenz „Originality" — die Quelle bezieht das explizit auf das Auffinden übersehener Information (Artificial Intelligence and the Changing Demand for Skills in the Labour Market (OECD AI Papers No. 14), 2024 — OECD AI Papers No. 14, Abschnitt 4.2.2, PDF-S. 37, Zeile 1387–1393 [norm.])
- Wissensmanagement ist betrieblich die am stärksten mit KI durchdrungene Funktion überhaupt (AI Index Report 2026, Kapitel 4: Economy, 2026 — Stanford HAI AI Index 2026, Kap. 4 Economy, Abschnitt 4.3 Corporate AI Adoption, PDF-S. 24 (gedruckt S. 194), Zeile 1255–1261)

## Provenienz und Zitierhinweis

- Stand der Prüfung: 2026-07-19
- Methode: SapientShift-Tätigkeitsanalyse
- ISCO-08: 2622
- Mittlere Exposition (ILO): 0.55
- Streuung (SD, ILO): 0.04
- ILO-Stufe: Gradient 3
- Band (eigene Auswertung): oberes Fuenftel
- Vergleichsbasis: 411 Berufe

### Quellen

- [Artificial Intelligence and the Changing Demand for Skills in the Labour Market (OECD AI Papers No. 14)](https://www.oecd.org/content/dam/oecd/en/publications/reports/2024/04/artificial-intelligence-and-the-changing-demand-for-skills-in-the-labour-market_861a23ea/88684e36-en.pdf) (2024), OECD Publishing, Paris
- [Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140)](https://www.ilo.org/sites/default/files/2025-05/WP140_web.pdf) (2025), International Labour Office, Genf
- [Skills in the AI Age (OECD AI Papers No. 60)](https://www.oecd.org/content/dam/oecd/en/publications/reports/2026/07/skills-in-the-ai-age_e8d8c1e6/972bd15e-en.pdf) (2026), OECD Publishing, Paris
- [AI Index Report 2026, Kapitel 4: Economy](https://hai.stanford.edu/assets/files/ai_index_report_2026_chapter_4_economy.pdf) (2026), Stanford Institute for Human-Centered AI (HAI)
- [Artificial Intelligence and the Labor Market (NBER Working Paper 33509)](https://www.nber.org/system/files/working_papers/w33509/w33509.pdf) (2025), National Bureau of Economic Research
- [Generative AI at Work (NBER Working Paper 31161)](https://www.nber.org/system/files/working_papers/w31161/w31161.pdf) (2023), National Bureau of Economic Research
- [The Future of Jobs Report 2025](https://www3.weforum.org/docs/WEF_Future_of_Jobs_Report_2025.pdf) (2025), World Economic Forum, Genf

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SapientShift (2026): Bibliotheks- und Informationswissenschaftler — KI-Betroffenheit nach Tätigkeiten. Stand 19.07.2026. https://sapientshift.com/berufe/bibliotheks-und-informationswissenschaftler
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