# Verändert KI den Beruf Binnen- und Küstenfischer?

Fang und Aufbereitung bleiben unverändert und sind von zwei unabhängigen Quellen bestätigt — das Führen der Boote ist gar nicht eigens erfasst.

## Einordnung im Vergleich

Die Internationale Arbeitsorganisation stuft diesen Beruf als nicht von generativer KI berührt ein.

*Quelle: ILO, Generative AI and Jobs (Working Paper 140), 2025 — übernommene Einstufung*

In unserer eigenen Auswertung gehört dieser Beruf zum untersten Fünftel von 411 verglichenen Berufen.

*Eigene Auswertung von SapientShift (SapientShift-Tätigkeitsanalyse) auf Basis der ILO-Werte*

Ähnlich betroffen sind nach unserer Auswertung: [Baum- und Strauchfrüchteanbauer](https://sapientshift.com/berufe/baum-und-strauchfruechteanbauer), [Nutztierhalter (ohne Geflügel) und Milchproduzenten](https://sapientshift.com/berufe/nutztierhalter-ohne-gefluegel-und-milchproduzenten), [Ackerbauern und Gemüseanbauer](https://sapientshift.com/berufe/ackerbauern-und-gemueseanbauer).

In der Gruppe Forstwirtschaft, Fischerei & Jagd haben wir 4 Berufe verglichen. Nur einer ist noch weniger betroffen.

## Tätigkeiten und ihre Entwicklung

- **Personal führen, einstellen und schulen** — verändert
  Das Einarbeiten und Verwalten verschiebt sich, das Führen selbst bleibt menschlich.
- **Fahrzeuge und Verkehrsmittel führen** — unverändert
  Das Führen von Fahrzeugen bleibt — in KI-nahen Betrieben wird es teils sogar stärker gebraucht.
- **Fänge und Naturerzeugnisse einholen und aufbereiten** — unverändert — für diesen Beruf einzeln gemessen
  Das Einholen und Aufbereiten von Naturerzeugnissen bleibt körperliche Arbeit, an der die heutige KI kaum ansetzt.

## Was dieser Beruf heute macht

Auf See oder an der Küste holen Binnen- und Küstenfischer den Fang aus dem Wasser – von der Vorbereitung der Netze bis zur Sortierung an Bord.

## Was KI verändert

Der Kern dieser Arbeit — der Fang und die Aufbereitung — zählt zu den am wenigsten von KI betroffenen Tätigkeiten, und zwei methodisch unabhängige Quellen kommen zum selben Ergebnis, begründet mit den Grenzen beim Automatisieren körperlich-handwerklicher Arbeit. Für das Führen der Boote gibt es überhaupt keinen eigenen Messwert: Erfasst sind nur land- und schienengebundene Fahrberufe, und was sich dort bewegt, betrifft die administrativen Randaufgaben der Straßenfahrer — auf die Bootsführung übertragbar ist davon nichts. Wo der Beruf Personal führt und anlernt, teilt sich das Bild zwischen der stark betroffenen schriftlichen Verwaltung und der unberührten Führungsarbeit. Der Kern bleibt, die offenen Fragen liegen ausdrücklich neben der eigentlichen Arbeit.

## Wo diese Aussage endet

Der Befund gilt ausschließlich für textbasierte KI — dieselbe Berufsgruppe wird bei der Automatisierung einschließlich Robotik ausdrücklich als stark gefährdet geführt. Fangautomatik, Sortierroboter und autonome Fanggeräte sind bisher nicht einzeln untersucht, ebenso wenig KI bei der Schwarmortung oder im Quoten- und Bestandsmanagement. Nach heutigem Stand also wenig berührt bei der Text- und Wissensarbeit — die Technik an Bord bleibt aber die große offene Frage.

## Was die Studien sagen

### Personal führen, einstellen und schulen

- Die administrative Personalarbeit fällt in die höchste Expositionsstufe (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Table A1, PDF-S. 51 (gedr. S. 48))
- KI-Exposition senkt betrieblich die Nachfrage nach Management-Skills, wobei HR-Management Teil der gemessenen Gruppe ist (Artificial Intelligence and the Changing Demand for Skills in the Labour Market (OECD AI Papers No. 14), 2024 — OECD AI Papers No. 14, Abschn. 4.2.1, PDF-S. 34 (gedr. S. 34))
- KI verkürzt die Einarbeitung messbar: der Schulungs-/Anlernaufwand pro neuem Mitarbeiter sinkt (Generative AI at Work (NBER Working Paper 31161), 2023 — Brynjolfsson/Li/Raymond, NBER WP 31161, Einleitung, PDF-S. 4 (gedr. S. 2))
- KI-Zugang senkt die Fluktuation neuer Mitarbeitender stark; Personalbindung ist damit direkt betroffen (Generative AI at Work (NBER Working Paper 31161), 2023 — NBER WP 31161, Abschn. 6.3, PDF-S. 28 (gedr. S. 26))
- Nutzungsindiz: Führung selbst wird kaum an KI delegiert (Anthropic Economic Index — Report "Cadences" (Juni 2026), 2026 — Anthropic Economic Index „Cadences", Juni 2026, Kap. 3 (Economic Index Survey), Absatz zur Berufsverteilung der Befragten)

### Fahrzeuge und Verkehrsmittel führen

- Der Kern der Tätigkeit (schienen-, bus-, plant-gebundenes Führen) ist als nicht GenAI-exponiert gemessen (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Table A1, PDF-S. 61 (gedruckt S. 58) [8331]; PDF-S. 60 (gedruckt S. 57) [8311]; PDF-S. 63 (gedruckt S. 60) [8342, 8341]; ILO WP 140, Table 5 "GenAI Exposure Gradients: Definition and Interpretation", PDF-S. 41 (gedruckt S. 38))
- Gegenläufiger Teilbefund: Bei Straßenfahrer-Berufen sind einzelne Teilaufgaben sehr wohl exponiert (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Table A1, PDF-S. 54 (gedruckt S. 51) [8322]; PDF-S. 58 (gedruckt S. 55) [8332]; ILO WP 140, Table 5, PDF-S. 41 (gedruckt S. 38))
- In KI-exponierten Betrieben steigt die Nachfrage nach fahrzeugbedienenden Fähigkeiten eher leicht an, statt zu sinken (Artificial Intelligence and the Changing Demand for Skills in the Labour Market (OECD AI Papers No. 14), 2024 — OECD AI Papers No. 14, Abschnitt 4.2, PDF-S. 34)
- Prognostisch erwarten Arbeitgeber Beschäftigungs-Wachstum bei Lieferfahrern, technologiegetrieben — aber ohne Aussage zur Tätigkeit selbst (The Future of Jobs Report 2025, 2025 — WEF Future of Jobs Report 2025, Kap. 2, PDF-S. 26)

### Fänge und Naturerzeugnisse einholen und aufbereiten

- Alle ausführenden Berufe liegen in der niedrigsten ILO-Kategorie (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Table A1, PDF-S. 59 (6221); PDF-S. 61 (6223, 6222); PDF-S. 62 (8160); PDF-S. 63 (7511, 6210, 6340, 9216, 6224))
- Definition der Kategorie „Not Exposed" (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Table 5 „GenAI Exposure Gradients: Definition and Interpretation", PDF-S. 41; Abschn. 8, PDF-S. 41 (gedr. S. 38) [norm.])
- Zweite, unabhängige Quelle: geringste AI-Exposition (Skills in the AI Age (OECD AI Papers No. 60), 2026 — OECD AI Papers No. 60, Skills in the AI Age, Abschn. zu Figur 2, PDF-S. 15/16 (Datenquelle: Lane 2024, Labour-Force-Survey-basiert))
- Experten korrigieren Manual-Berufe ausdrücklich nach unten (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Abschn. 5 (Adjustment), PDF-S. 32 (gedr. S. 29))

## Provenienz und Zitierhinweis

- Stand der Prüfung: 2026-07-19
- Methode: SapientShift-Tätigkeitsanalyse
- ISCO-08: 6222
- Mittlere Exposition (ILO): 0.17
- Streuung (SD, ILO): 0.1
- ILO-Stufe: Not Exposed
- Band (eigene Auswertung): unteres Fuenftel
- Vergleichsbasis: 411 Berufe

### Quellen

- [Artificial Intelligence and the Changing Demand for Skills in the Labour Market (OECD AI Papers No. 14)](https://www.oecd.org/content/dam/oecd/en/publications/reports/2024/04/artificial-intelligence-and-the-changing-demand-for-skills-in-the-labour-market_861a23ea/88684e36-en.pdf) (2024), OECD Publishing, Paris
- [Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140)](https://www.ilo.org/sites/default/files/2025-05/WP140_web.pdf) (2025), International Labour Office, Genf
- [Skills in the AI Age (OECD AI Papers No. 60)](https://www.oecd.org/content/dam/oecd/en/publications/reports/2026/07/skills-in-the-ai-age_e8d8c1e6/972bd15e-en.pdf) (2026), OECD Publishing, Paris
- [Generative AI at Work (NBER Working Paper 31161)](https://www.nber.org/system/files/working_papers/w31161/w31161.pdf) (2023), National Bureau of Economic Research
- [The Future of Jobs Report 2025](https://www3.weforum.org/docs/WEF_Future_of_Jobs_Report_2025.pdf) (2025), World Economic Forum, Genf
- [Anthropic Economic Index — Report "Cadences" (Juni 2026)](https://www.anthropic.com/research/economic-index-june-2026-report) (2026), Anthropic

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SapientShift (2026): Binnen- und Küstenfischer — KI-Betroffenheit nach Tätigkeiten. Stand 19.07.2026. https://sapientshift.com/berufe/binnen-und-kuestenfischer
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https://sapientshift.com/employee-input?rolle=binnen-und-kuestenfischer&from=beruf