# Verändert KI den Beruf Bürokräfte im Finanz- und Versicherungswesen?

Erfassen, Verbuchen und Auswerten sind durchgehend betroffen, ohne verschonte Nische — beim Auswerten verschiebt sich der Schwerpunkt vom Auffinden zum Beurteilen.

## Einordnung im Vergleich

Die Internationale Arbeitsorganisation stuft diesen Beruf als unter den am stärksten von generativer KI berührten Berufen ein.

*Quelle: ILO, Generative AI and Jobs (Working Paper 140), 2025 — übernommene Einstufung*

In unserer eigenen Auswertung gehört dieser Beruf zum obersten Fünftel von 411 verglichenen Berufen.

*Eigene Auswertung von SapientShift (SapientShift-Tätigkeitsanalyse) auf Basis der ILO-Werte*

Ähnlich betroffen sind nach unserer Auswertung: [Bürokräfte im Rechnungswesen und in der Buchhaltung](https://sapientshift.com/berufe/buerokraefte-im-rechnungswesen-und-in-der-buchhaltung), [Schreibkräfte und Bediener von Textverarbeitungsanlagen](https://sapientshift.com/berufe/schreibkraefte-und-bediener-von-textverarbeitungsanlagen), [Weitere Bürokräfte](https://sapientshift.com/berufe/weitere-buerokraefte).

In der Gruppe Rechnungswesen & Materialwirtschaft haben wir 6 Berufe verglichen. 4 davon sind weniger betroffen.

## Tätigkeiten und ihre Entwicklung

- **Finanztransaktionen und Zahlungen abwickeln** — verändert — für diesen Beruf einzeln gemessen
  Das reine Abwickeln von Zahlungen wandert in die Automatik, das Beraten rund um die Transaktion gewinnt.
- **Daten, Trends und Ergebnisse analysieren und interpretieren** — verändert — für diesen Beruf einzeln gemessen
  Das maschinelle Auswerten von Daten übernimmt zunehmend die KI, das Deuten der Ergebnisse wird wichtiger.
- **Budgets und Finanzen planen und kontrollieren** — verändert — für diesen Beruf einzeln gemessen
  Das Aufsetzen von Budgets und Finanzplänen verschiebt sich zur KI hin, das Einordnen und Verantworten der Zahlen bleibt gefragt.
- **Kunden zu Finanz- und Versicherungsprodukten beraten** — verändert — für diesen Beruf einzeln gemessen
  Das Aufbereiten und Vergleichen der Produktinformationen verschiebt sich, das Verantworten der Empfehlung bleibt beim Menschen.
- **Daten in Systeme erfassen und prüfen** — verändert — für diesen Beruf einzeln gemessen
  Das reine Erfassen läuft zunehmend automatisch, das Prüfen und Nachbearbeiten bleibt menschlich.
- **Finanzunterlagen und Geschäftsvorgänge auf Unregelmäßigkeiten prüfen** — verändert — für diesen Beruf einzeln gemessen
  Das Aufspüren von Unregelmäßigkeiten ist genau das, worin KI stark wird — das Verantworten der Prüfung bleibt.

## Was dieser Beruf heute macht

Bürokräfte in Statistik, Finanz- und Versicherungswesen halten die Zahlen hinter Verträgen, Policen und Wertpapieren in Ordnung.

## Was KI verändert

Das Erfassen, Verbuchen und Auswerten trifft die Betroffenheit nicht an einzelnen Rändern, sondern über das ganze Tätigkeitsprofil hinweg — kaum eine Teilaufgabe bleibt ausgenommen. Eine zweite, methodisch unabhängige Messung zeigt in dieselbe Richtung: Betriebe mit mehr KI-Einsatz fragen Bürofertigkeiten spürbar seltener nach, gleichgerichtet in allen zehn untersuchten Ländern, wobei Aktenführung und administrative Unterstützung die häufigste betroffene Einzelfertigkeit ist. Gegenläufig hat die Fachstelle ihre früheren, überzogen hohen Werte wieder gesenkt, weil viele dieser Aufgaben weiterhin erheblichen menschlichen Aufwand verlangen. Für den auswertenden Teil verschiebt sich die Arbeit vom Auffinden zum Beurteilen — die Interpretationsleistung selbst weist die Studienlage nicht als übernommen aus.

## Wo diese Aussage endet

Wie groß der Anteil des Prüfens und Absicherns gegenüber dem reinen Erfassen ist, wurde nicht getrennt gemessen — ebenso wenig das Handling von Papierbelegen und die Systeme, die Dokumente automatisch auslesen. Ein tatsächlicher Stellenabbau ist zudem nicht belegt; erkennbar ist bislang nur, dass bestimmte Fähigkeiten weniger nachgefragt werden. Nach heutigem Stand ist das ein frühes Signal, noch kein gesicherter Wandel.

## Was die Studien sagen

### Finanztransaktionen und Zahlungen abwickeln

- Die zentralen Abwicklungsberufe liegen im höchsten Expositionsgradienten (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO Working Paper 140, Table A1: ISCO-08 occupations by exposure gradient, PDF-S. 51 (gedruckt S. 48))
- Bank Tellers: Exposition ist zwischen 2023 und 2025 gestiegen (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Zusammenfassung der revidierten Schätzungen, PDF-S. 49–50 (gedruckt S. 46–47))
- Was sich verschiebt: von der Transaktion zur Beratung (historische Analogie) (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, PDF-S. 44 (gedruckt S. 41))
- Kassiertätigkeit (5230) ist anders gelagert als Bankschalter/Buchhaltung (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Table A1, PDF-S. 53 (gedruckt S. 50))
- Arbeitgeber erwarten Rückgang dieser Rollen (mit gemischten Treibern) (The Future of Jobs Report 2025, 2025 — WEF Future of Jobs Report 2025, Kap. 2, PDF-S. 20 (gedruckt S. 19))

### Daten, Trends und Ergebnisse analysieren und interpretieren

- Die ausführenden Berufe liegen in der oberen Expositionsklasse (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Table A1, PDF-S. 51–52 (gedr. S. 48–49); ILO WP 140, Table 5 „GenAI Exposure Gradients: Definition and Interpretation", PDF-S. 41 (gedr. S. 38))
- Die Analyse-/Interpretationskompetenz wird nicht ersetzt, sondern wichtiger (Skills in the AI Age (OECD AI Papers No. 60), 2026 — OECD AI Papers No. 60, Skills in the AI Age, PDF-S. 21 (gedr. S. 20) [norm.: „ability"])
- Datenauswertung ist die verbreitetste KI-Anwendung überhaupt, und sie trifft genau diese Berufsgruppen (Artificial Intelligence and the Labor Market (NBER Working Paper 33509), 2025 — Hampole et al., NBER WP 33509, Abschn. 1.2, PDF-S. 14 (gedr. S. 11); ebd., Abschn. 2.3 „Stylized Facts about AI Job Exposure", PDF-S. 24 (gedr. S. 22); ebd., Appendix B.2, Cluster 9, PDF-S. 86 (gedr. S. 83))
- Die Verschiebung ist ungleich: Breite der Exposition entscheidet über Verdrängung vs. Umverteilung (Artificial Intelligence and the Labor Market (NBER Working Paper 33509), 2025 — Hampole et al., NBER WP 33509, PDF-S. 25 (gedr. S. 22))
- Erwartungsseite: Rollen mit Datenanalyse-Kern wachsen (The Future of Jobs Report 2025, 2025 — WEF Future of Jobs Report 2025, Key Findings, PDF-S. 6 (gedr. S. 5))

### Budgets und Finanzen planen und kontrollieren

- Die Budget-Tätigkeit selbst wurde einzeln bewertet — und nach oben revidiert (0,37 → 0,64) (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Table 4 (Sample of adjustments and justifications between the survey and expert scores), PDF-S. 35, gedruckt S. 32 [norm.]; ergänzend Abschnitt zur Score-Adjustierung, PDF-S. 34, gedruckt S. 31 [norm.])
- Finanzberufe sind zwischen 2023 und 2025 in der Exposition gestiegen (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Zusammenfassung der revidierten Klassifikation, PDF-S. 49/50, gedruckt S. 46/47)
- Nachfrage nach Budgetierungs-/Rechnungswesen-Skills sinkt in KI-exponierten Betrieben (Artificial Intelligence and the Changing Demand for Skills in the Labour Market (OECD AI Papers No. 14), 2024 — OECD AI Papers No. 14, Abschnitt 4.2.1, PDF-S. 34/35, gedruckt S. 34)
- Gegenläufig: Budgetierung bleibt eine der meistgeforderten Skills in hoch exponierten Berufen (Artificial Intelligence and the Changing Demand for Skills in the Labour Market (OECD AI Papers No. 14), 2024 — OECD AI Papers No. 14, Executive Summary, PDF-S. ~9, Zeilenbereich 219 der Textfassung [norm.])
- Firmen-KI zielt auf Prognose-/Kontrolltätigkeiten von Rechnungswesen-Berufen (Artificial Intelligence and the Labor Market (NBER Working Paper 33509), 2025 — Hampole et al., NBER WP 33509, PDF-S. 15; ergänzend PDF-S. 6 (Netto-Effekt))

### Kunden zu Finanz- und Versicherungsprodukten beraten

- Die beratenden Kernberufe liegen in den beiden höchsten Expositionsgradienten. (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO Working Paper 140, Annex, Table A1: ISCO-08 occupations by exposure gradient, PDF-S. 51–52 (gedruckt S. 48–49))
- Gradient 3 bedeutet ausdrücklich: ein erheblicher Teil der Aufgaben ist durchgängig exponiert, mit wachsendem Automatisierungspotenzial. (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Abschnitt zu Figure 16 / Table 5, PDF-S. 41 (gedruckt S. 38))
- Gradient 4 (Wertpapier-/Kreditvermittlung) heißt: hohe Exposition bei geringer Task-Varianz — es gibt kaum unexponierte Rückzugsaufgaben. (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Table 5, PDF-S. 41 (gedruckt S. 38))
- Die Exposition der Anlageberatung ist zwischen 2023 und 2025 gestiegen — das ist die konkrete Verschiebung. (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Schlussabschnitt, PDF-S. 49–50 (gedruckt S. 46–47))
- Gegen-Gewicht aus derselben Quelle: Exposition ≠ Wegfall des Berufs. (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, PDF-S. 50 (gedruckt S. 47))

### Daten in Systeme erfassen und prüfen

- Die Tätigkeit liegt im höchsten Expositionsgradienten, mit durchgängiger statt punktueller Exposition (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Table A1, PDF-S. 51 (gedr. S. 48); ILO WP 140, Abschnitt zu Figure 16/Table 5, PDF-S. 40–41 (gedr. S. 37–38))
- Die ILO ordnet diese Tätigkeit namentlich der Spitzengruppe zu (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Kap. 9 „Changes to occupational classifications", PDF-S. 43 (gedr. S. 40); ILO WP 140, Schlussabschnitt, PDF-S. 49–50 (gedr. S. 46–47))
- Betriebe mit höherer KI-Exposition fragen messbar weniger Erfassungs- und Registraturfähigkeiten nach (Artificial Intelligence and the Changing Demand for Skills in the Labour Market (OECD AI Papers No. 14), 2024 — OECD AI Papers No. 14, Abschnitt 4, PDF-S. 36 (gedr. S. 36); OECD AI Papers No. 14, PDF-S. 36 (gedr. S. 36); OECD AI Papers No. 14, Literaturabschnitt, PDF-S. 14 (gedr. S. 14))
- Arbeitgeber erwarten Data Entry Clerks unter den am schnellsten schrumpfenden Berufen (The Future of Jobs Report 2025, 2025 — WEF Future of Jobs Report 2025, Key Findings, PDF-S. 6 (gedr. S. 5); WEF Future of Jobs Report 2025, Kap. 2, PDF-S. 20 (gedr. S. 19))
- Gegenläufig: Der Prüf- und Nachbearbeitungsanteil bleibt menschlich — die ILO hat ihre eigene Schätzung nach unten korrigiert (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Kap. 9, PDF-S. 43 (gedr. S. 40); ILO WP 140, Schlussabschnitt, PDF-S. 50 (gedr. S. 47))

### Finanzunterlagen und Geschäftsvorgänge auf Unregelmäßigkeiten prüfen

- Die prüfende Kerntätigkeit liegt bei ISCO 2411 in Gradient 3 — steigende Automatisierbarkeit (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Table A1 ISCO-08 occupations by exposure gradient, PDF-S. 52 (gedr. S. 49); Table 5, PDF-S. 41)
- Die belegnahen und behördlichen Prüfrollen streuen über drei Gradienten (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Table A1, PDF-S. 51 (gedr. S. 48) und PDF-S. 52 (gedr. S. 49); Abschnitt zu Figure 18/19, PDF-S. 43 (gedr. S. 40))
- „Financial Examiners" gehören zu den drei am stärksten AI-exponierten Berufen überhaupt (Artificial Intelligence and the Changing Demand for Skills in the Labour Market (OECD AI Papers No. 14), 2024 — OECD AI Papers No. 14, Abschnitt 2.1.1 + Table 2.1 High-skilled occupations are the most exposed to artificial intelligence, PDF-S. 17 (gedr. S. 17))
- Firmen richten ihre KI-Anwendungen auf Betrugsaufdeckung — und diese Anwendungen treffen die Aufgaben von „Accountants and Auditors" (Artificial Intelligence and the Labor Market (NBER Working Paper 33509), 2025 — Hampole/Papanikolaou/Schmidt/Seegmiller, NBER WP 33509, Abschnitt „Examples", PDF-S. 15 (gedr. S. 13) bzw. PDF-S. 14 (gedr. S. 11); Table 6 / Abschnitt zu Berufsgruppen, PDF-S. 35 (gedr. S. 33))
- Arbeitgeber erwarten bis 2030 einen Netto-Rückgang bei „Accountants and Auditors" (The Future of Jobs Report 2025, 2025 — WEF Future of Jobs Report 2025, Kap. 2, PDF-S. 20; Economy-Profil-Tabelle, PDF-S. — Fundstelle im Volltext Z. 8332)

## Provenienz und Zitierhinweis

- Stand der Prüfung: 2026-07-19
- Methode: SapientShift-Tätigkeitsanalyse
- ISCO-08: 4312
- Mittlere Exposition (ILO): 0.64
- Streuung (SD, ILO): 0.02
- ILO-Stufe: Gradient 4
- Band (eigene Auswertung): oberes Fuenftel
- Vergleichsbasis: 411 Berufe

### Quellen

- [Artificial Intelligence and the Changing Demand for Skills in the Labour Market (OECD AI Papers No. 14)](https://www.oecd.org/content/dam/oecd/en/publications/reports/2024/04/artificial-intelligence-and-the-changing-demand-for-skills-in-the-labour-market_861a23ea/88684e36-en.pdf) (2024), OECD Publishing, Paris
- [Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140)](https://www.ilo.org/sites/default/files/2025-05/WP140_web.pdf) (2025), International Labour Office, Genf
- [Skills in the AI Age (OECD AI Papers No. 60)](https://www.oecd.org/content/dam/oecd/en/publications/reports/2026/07/skills-in-the-ai-age_e8d8c1e6/972bd15e-en.pdf) (2026), OECD Publishing, Paris
- [Artificial Intelligence and the Labor Market (NBER Working Paper 33509)](https://www.nber.org/system/files/working_papers/w33509/w33509.pdf) (2025), National Bureau of Economic Research
- [The Future of Jobs Report 2025](https://www3.weforum.org/docs/WEF_Future_of_Jobs_Report_2025.pdf) (2025), World Economic Forum, Genf

### Diese Seite zitieren

```
SapientShift (2026): Bürokräfte im Finanz- und Versicherungswesen — KI-Betroffenheit nach Tätigkeiten. Stand 19.07.2026. https://sapientshift.com/berufe/buerokraefte-im-finanz-und-versicherungswesen
```


https://sapientshift.com/employee-input?rolle=buerokraefte-im-finanz-und-versicherungswesen&from=beruf