# Verändert KI den Beruf Datenerfasser?

Das Erfassen von Daten gehört zu den am durchgängigsten von KI berührten Tätigkeiten überhaupt — die Nachfrage nach reinen Erfassungsfähigkeiten sinkt bereits messbar.

## Einordnung im Vergleich

Die Internationale Arbeitsorganisation stuft diesen Beruf als unter den am stärksten von generativer KI berührten Berufen ein.

*Quelle: ILO, Generative AI and Jobs (Working Paper 140), 2025 — übernommene Einstufung*

In unserer eigenen Auswertung gehört dieser Beruf zum obersten Fünftel von 411 verglichenen Berufen.

*Eigene Auswertung von SapientShift (SapientShift-Tätigkeitsanalyse) auf Basis der ILO-Werte*

Ähnlich betroffen sind nach unserer Auswertung: [Schreibkräfte und Bediener von Textverarbeitungsanlagen](https://sapientshift.com/berufe/schreibkraefte-und-bediener-von-textverarbeitungsanlagen), [Bürokräfte im Finanz- und Versicherungswesen](https://sapientshift.com/berufe/buerokraefte-im-finanz-und-versicherungswesen), [Bürokräfte im Rechnungswesen und in der Buchhaltung](https://sapientshift.com/berufe/buerokraefte-im-rechnungswesen-und-in-der-buchhaltung).

In der Gruppe Büro & Sekretariat haben wir 4 Berufe verglichen. Keiner ist stärker betroffen als dieser.

## Tätigkeiten und ihre Entwicklung

- **Finanztransaktionen und Zahlungen abwickeln** — verändert
  Das reine Abwickeln von Zahlungen wandert in die Automatik, das Beraten rund um die Transaktion gewinnt.
- **Recherchieren und Informationen zusammentragen** — verändert — für diesen Beruf einzeln gemessen
  Das Auffinden von Information verschiebt sich zur KI, das Einordnen und Bewerten bleibt beim Menschen.
- **Daten in Systeme erfassen und prüfen** — verändert — für diesen Beruf einzeln gemessen
  Das reine Erfassen läuft zunehmend automatisch, das Prüfen und Nachbearbeiten bleibt menschlich.
- **Zählerstände ablesen und Verbrauch dokumentieren** — verändert — für diesen Beruf einzeln gemessen
  Das Dokumentieren des Verbrauchs verschiebt sich, das Ablesen vor Ort bleibt vorerst menschlich.

## Was dieser Beruf heute macht

Datenerfasser tippen Zahlen, Codes und Text aus Belegen und Formularen sorgfältig in digitale Systeme ein.

## Was KI verändert

Anders als in den meisten Berufen gibt es beim Erfassen von Daten keinen ruhigen Rückzugsbereich: Die Aufgaben sind durchgängig gleich stark betroffen, und die Studienlage ordnet diese Arbeit klar dem Ersetzen und nicht dem Unterstützen zu. Passend dazu zeigt eine unabhängige Untersuchung, dass Betriebe mit höherem KI-Einsatz spürbar seltener kaufmännisch-administrative Fähigkeiten suchen — gleichgerichtet in allen zehn untersuchten Ländern, mit der Datenpflege als meistgefragter Fähigkeit dieses Bereichs. Dem steht allerdings ein wichtiger Vorbehalt gegenüber: Nach zwei Jahren Praxiserfahrung hat die ILO ihre ursprünglich sehr hohen Schätzungen ausdrücklich nach unten korrigiert, weil viele dieser Aufgaben weiterhin erheblichen menschlichen Aufwand erfordern. Die Richtung ist also deutlich, das Tempo geringer als zunächst angenommen.

## Wo diese Aussage endet

Offen bleibt, wie stark KI die prüfende Seite dieser Arbeit trifft — das Kontrollieren, Plausibel-Machen und Klären von Ausnahmefällen wurde nie getrennt von der reinen Eingabe betrachtet. Ein tatsächlicher Stellenabbau ist bislang nicht belegt; sichtbar sind nur eine gesunkene Nachfrage nach der Fähigkeit und die Erwartung einzelner Arbeitgeber. Nach heutigem Stand ist das eher ein frühes Signal als ein gesicherter Befund — beobachten lohnt sich.

## Was die Studien sagen

### Finanztransaktionen und Zahlungen abwickeln

- Die zentralen Abwicklungsberufe liegen im höchsten Expositionsgradienten (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO Working Paper 140, Table A1: ISCO-08 occupations by exposure gradient, PDF-S. 51 (gedruckt S. 48))
- Bank Tellers: Exposition ist zwischen 2023 und 2025 gestiegen (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Zusammenfassung der revidierten Schätzungen, PDF-S. 49–50 (gedruckt S. 46–47))
- Was sich verschiebt: von der Transaktion zur Beratung (historische Analogie) (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, PDF-S. 44 (gedruckt S. 41))
- Kassiertätigkeit (5230) ist anders gelagert als Bankschalter/Buchhaltung (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Table A1, PDF-S. 53 (gedruckt S. 50))
- Arbeitgeber erwarten Rückgang dieser Rollen (mit gemischten Treibern) (The Future of Jobs Report 2025, 2025 — WEF Future of Jobs Report 2025, Kap. 2, PDF-S. 20 (gedruckt S. 19))

### Recherchieren und Informationen zusammentragen

- Die Trägerberufe der Tätigkeit liegen überwiegend in Gradient 3 — das bedeutet laut ILO konsistente Exposition eines erheblichen Aufgabenanteils, nicht nur Randaufgaben (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Abschnitt zu Table 5 (Exposure Gradients), PDF-S. 40 (gedruckt S. 37), Zeile 1118 ff.)
- Ein zentraler Trägerberuf (Financial Analysts, 2413) erreicht Gradient 4 — höchste und über die Aufgaben hinweg konsistente Exposition (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Table A1: ISCO-08 occupations by exposure gradient, PDF-S. 51 (gedruckt S. 48), Zeile 1414–1422)
- In Betrieben mit höherer KI-Exposition sinkt nachweisbar die Nachfrage nach kognitiven Skills — genau der Skill-Familie, die Recherche trägt (Artificial Intelligence and the Changing Demand for Skills in the Labour Market (OECD AI Papers No. 14), 2024 — OECD AI Papers No. 14, Abschnitt 4.2.2, PDF-S. 37 (gedruckt S. 37), Zeile 1378–1382 [norm.])
- Der Rückgang trifft ausdrücklich die Teilkompetenz „Originality" — die Quelle bezieht das explizit auf das Auffinden übersehener Information (Artificial Intelligence and the Changing Demand for Skills in the Labour Market (OECD AI Papers No. 14), 2024 — OECD AI Papers No. 14, Abschnitt 4.2.2, PDF-S. 37, Zeile 1387–1393 [norm.])
- Wissensmanagement ist betrieblich die am stärksten mit KI durchdrungene Funktion überhaupt (AI Index Report 2026, Kapitel 4: Economy, 2026 — Stanford HAI AI Index 2026, Kap. 4 Economy, Abschnitt 4.3 Corporate AI Adoption, PDF-S. 24 (gedruckt S. 194), Zeile 1255–1261)

### Daten in Systeme erfassen und prüfen

- Die Tätigkeit liegt im höchsten Expositionsgradienten, mit durchgängiger statt punktueller Exposition (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Table A1, PDF-S. 51 (gedr. S. 48); ILO WP 140, Abschnitt zu Figure 16/Table 5, PDF-S. 40–41 (gedr. S. 37–38))
- Die ILO ordnet diese Tätigkeit namentlich der Spitzengruppe zu (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Kap. 9 „Changes to occupational classifications", PDF-S. 43 (gedr. S. 40); ILO WP 140, Schlussabschnitt, PDF-S. 49–50 (gedr. S. 46–47))
- Betriebe mit höherer KI-Exposition fragen messbar weniger Erfassungs- und Registraturfähigkeiten nach (Artificial Intelligence and the Changing Demand for Skills in the Labour Market (OECD AI Papers No. 14), 2024 — OECD AI Papers No. 14, Abschnitt 4, PDF-S. 36 (gedr. S. 36); OECD AI Papers No. 14, PDF-S. 36 (gedr. S. 36); OECD AI Papers No. 14, Literaturabschnitt, PDF-S. 14 (gedr. S. 14))
- Arbeitgeber erwarten Data Entry Clerks unter den am schnellsten schrumpfenden Berufen (The Future of Jobs Report 2025, 2025 — WEF Future of Jobs Report 2025, Key Findings, PDF-S. 6 (gedr. S. 5); WEF Future of Jobs Report 2025, Kap. 2, PDF-S. 20 (gedr. S. 19))
- Gegenläufig: Der Prüf- und Nachbearbeitungsanteil bleibt menschlich — die ILO hat ihre eigene Schätzung nach unten korrigiert (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Kap. 9, PDF-S. 43 (gedr. S. 40); ILO WP 140, Schlussabschnitt, PDF-S. 50 (gedr. S. 47))

### Zählerstände ablesen und Verbrauch dokumentieren

- Der Kernberuf 9623 ist als exponiert klassifiziert — auf der untersten Stufe. (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Appendix Table A1 „ISCO-08 occupations by exposure gradient", PDF-S. 53 (gedruckt S. 50))
- Die Kategorie Gradient 1 bedeutet ausdrücklich: einzelne Teilaufgaben haben erhöhtes Automatisierungspotenzial, der Beruf insgesamt aber nicht. (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Table 5 „GenAI Exposure Gradients: Definition and Interpretation", PDF-S. 41 (gedruckt S. 38); ergänzend Abschnitt zu Figure 16 / Exposure Gradients, PDF-S. 40 (gedruckt S. 37) [norm.])
- Die Nachfrage nach Erfassungs-/Dokumentationsfertigkeiten sinkt in KI-exponierten Betrieben — messbar. (Artificial Intelligence and the Changing Demand for Skills in the Labour Market (OECD AI Papers No. 14), 2024 — OECD AI Papers No. 14, Abschnitt 4 / Figure 4.3, PDF-S. 36 [norm.])
- Gegenprobe: die anlagennahen Nachbarberufe sind nicht exponiert. (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Table A1, PDF-S. 58 (gedruckt S. 55) [3131]; PDF-S. 57 (gedruckt S. 54) [5153, Zeile der Kategorie „Minimal Exposure"])

## Provenienz und Zitierhinweis

- Stand der Prüfung: 2026-07-19
- Methode: SapientShift-Tätigkeitsanalyse
- ISCO-08: 4132
- Mittlere Exposition (ILO): 0.7
- Streuung (SD, ILO): 0.03
- ILO-Stufe: Gradient 4
- Band (eigene Auswertung): oberes Fuenftel
- Vergleichsbasis: 411 Berufe

### Quellen

- [Artificial Intelligence and the Changing Demand for Skills in the Labour Market (OECD AI Papers No. 14)](https://www.oecd.org/content/dam/oecd/en/publications/reports/2024/04/artificial-intelligence-and-the-changing-demand-for-skills-in-the-labour-market_861a23ea/88684e36-en.pdf) (2024), OECD Publishing, Paris
- [Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140)](https://www.ilo.org/sites/default/files/2025-05/WP140_web.pdf) (2025), International Labour Office, Genf
- [AI Index Report 2026, Kapitel 4: Economy](https://hai.stanford.edu/assets/files/ai_index_report_2026_chapter_4_economy.pdf) (2026), Stanford Institute for Human-Centered AI (HAI)
- [The Future of Jobs Report 2025](https://www3.weforum.org/docs/WEF_Future_of_Jobs_Report_2025.pdf) (2025), World Economic Forum, Genf

### Diese Seite zitieren

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SapientShift (2026): Datenerfasser — KI-Betroffenheit nach Tätigkeiten. Stand 19.07.2026. https://sapientshift.com/berufe/datenerfasser-4132
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https://sapientshift.com/employee-input?rolle=datenerfasser-4132&from=beruf