# Verändert KI den Beruf Empfangskräfte (allgemein)?

Das Entgegennehmen und Weiterleiten von Anfragen verschiebt sich vom Routen zum Abschliessen — und die Termin- und Reisekoordination wird zunehmend zum Prüfen maschineller Vorschläge.

## Einordnung im Vergleich

Die Internationale Arbeitsorganisation stuft diesen Beruf als im oberen Bereich der von generativer KI berührten Berufe ein.

*Quelle: ILO, Generative AI and Jobs (Working Paper 140), 2025 — übernommene Einstufung*

In unserer eigenen Auswertung gehört dieser Beruf zum obersten Fünftel von 411 verglichenen Berufen.

*Eigene Auswertung von SapientShift (SapientShift-Tätigkeitsanalyse) auf Basis der ILO-Werte*

Ähnlich betroffen sind nach unserer Auswertung: [Auskunftspersonal](https://sapientshift.com/berufe/auskunftspersonal), [Bank- und andere Schalterbedienstete](https://sapientshift.com/berufe/bank-und-andere-schalterbedienstete), [Kundeninformationsfachkräfte in Call Centers](https://sapientshift.com/berufe/kundeninformationsfachkraefte-in-call-centers).

In der Gruppe Bürokräfte mit Kundenkontakt haben wir 12 Berufe verglichen. 8 davon sind weniger betroffen.

## Tätigkeiten und ihre Entwicklung

- **Anrufe, Anfragen und Besucher empfangen und weiterleiten** — verändert — für diesen Beruf einzeln gemessen
  Das Beantworten von Anfragen wird schneller und das Weiterleiten seltener, ein voller Ersatz ist es aber nicht.
- **Termine, Reisen und Veranstaltungen koordinieren** — verändert — für diesen Beruf einzeln gemessen
  Das Abstimmen von Terminen und Reisen bekommt viel Unterstützung, ganz abnehmen kann die KI es aber noch nicht.

## Was dieser Beruf heute macht

Empfangskräfte sind der erste Kontakt für Besucherinnen und Kunden: Sie begrüßen, vereinbaren Termine und weisen den Weg zur richtigen Person.

## Was KI verändert

In diesem Beruf sind die Teilaufgaben sehr ungleich betroffen — nicht alles trifft die KI gleich stark. Belegt ist die Verschiebung dort, wo Kontakte telefonisch oder schriftlich laufen: Eine Feldstudie mit über 5.000 Beschäftigten misst rund 14 Prozent mehr gelöste Vorgänge pro Stunde, bei Neulingen 34 Prozent, bei erfahrenen Kräften kaum — und Weiterleitungen an Vorgesetzte gehen um fast ein Viertel zurück; die Arbeit verschiebt sich vom Weiterreichen zum Abschliessen. Bei der Termin- und Reisekoordination bleibt zunehmend das Prüfen und Freigeben maschineller Vorschläge. Als Automatisierung ganzer Berufe ist das aber nicht zu lesen: Die zuständige Einordnung wurde für Aufgaben wie Terminvergabe und Gesprächsnotizen zuletzt nach unten korrigiert, und die erwarteten Rückgänge bei Büroberufen gehen nicht nur auf KI zurück, sondern auch auf Demografie und schwaches Wachstum.

## Wo diese Aussage endet

Der Kern dieser Rolle — Besucher persönlich empfangen, begleiten und anmelden — wird von keiner inhaltlichen Untersuchung behandelt; alle Befunde stammen aus der telefonischen und schriftlichen Kontaktbearbeitung. Selbstbedienungsterminals und Zutrittssysteme, die diesen Bereich am ehesten verändern könnten, bleiben ebenfalls unerforscht. Die persönliche Arbeit am Empfang bleibt damit die große Unbekannte.

## Was die Studien sagen

### Anrufe, Anfragen und Besucher empfangen und weiterleiten

- Alle sechs auskunfts-/empfangsbezogenen ISCO-Berufe liegen in Gradient 3 bzw. 2 — „signifikante Exposition" (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Table A1, PDF-S. 51–53 (gedr. S. 48–50); ILO WP 140, PDF-S. 40 f., Abschnitt zur Gradienten-Definition)
- Der Weiterleitungs-/Eskalationsanteil der Tätigkeit schrumpft messbar (Generative AI at Work (NBER Working Paper 31161), 2023 — Brynjolfsson/Li/Raymond, NBER WP 31161, Abschnitt 6.2 Customer Confidence and Managerial Escalation, PDF-S. 27–28 (gedr. S. 25–26))
- Das Entgegennehmen und Beantworten wird schneller (Generative AI at Work (NBER Working Paper 31161), 2023 — Brynjolfsson/Li/Raymond, NBER WP 31161, Abstract, PDF-S. 2)
- Betriebe mit höherer KI-Exposition fragen weniger Büro-/Auskunftsfertigkeiten nach (Artificial Intelligence and the Changing Demand for Skills in the Labour Market (OECD AI Papers No. 14), 2024 — OECD AI Papers No. 14, Abschnitt 4, PDF-S. 36 (gedr. S. 36))
- Gegen-Nuance derselben Primärquelle: kein Vollersatz (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, PDF-S. 43 (gedr. S. 40))

### Termine, Reisen und Veranstaltungen koordinieren

- Die Kernberufe dieser Tätigkeit liegen in Gradient 3 — hohe Exposition bei geringer Task-Varianz (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Table A1: ISCO-08 occupations by exposure gradient, PDF-S. 51 (4120, 4226, 4221); weitere Zeilen derselben Tabelle PDF-S. 52 (3343, 4224, 3332), PDF-S. 53 (3341))
- Terminplanung ist eine explizit bewertete Aufgabe — GenAI unterstützt sie, automatisiert sie aber nicht vollständig (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Kap. 9 „Changes to occupational classifications", PDF-S. 43 (gedruckt: S. 40))
- Bei stärkerer KI-Exposition sinkt betrieblich die Nachfrage nach genau den Skills, aus denen diese Tätigkeit besteht (Artificial Intelligence and the Changing Demand for Skills in the Labour Market (OECD AI Papers No. 14), 2024 — OECD AI Papers No. 14, Kap. 4, PDF-S. 36 (gedruckt: S. 36))
- Arbeitgeber erwarten für die Trägerberufe dieser Tätigkeit den größten absoluten Beschäftigungsrückgang (The Future of Jobs Report 2025, 2025 — WEF Future of Jobs Report 2025, Abschnitt 2.2, PDF-S. 20 (gedruckt: S. 19))

## Provenienz und Zitierhinweis

- Stand der Prüfung: 2026-07-19
- Methode: SapientShift-Tätigkeitsanalyse
- ISCO-08: 4226
- Mittlere Exposition (ILO): 0.57
- Streuung (SD, ILO): 0.17
- ILO-Stufe: Gradient 3
- Band (eigene Auswertung): oberes Fuenftel
- Vergleichsbasis: 411 Berufe

### Quellen

- [Artificial Intelligence and the Changing Demand for Skills in the Labour Market (OECD AI Papers No. 14)](https://www.oecd.org/content/dam/oecd/en/publications/reports/2024/04/artificial-intelligence-and-the-changing-demand-for-skills-in-the-labour-market_861a23ea/88684e36-en.pdf) (2024), OECD Publishing, Paris
- [Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140)](https://www.ilo.org/sites/default/files/2025-05/WP140_web.pdf) (2025), International Labour Office, Genf
- [Generative AI at Work (NBER Working Paper 31161)](https://www.nber.org/system/files/working_papers/w31161/w31161.pdf) (2023), National Bureau of Economic Research
- [The Future of Jobs Report 2025](https://www3.weforum.org/docs/WEF_Future_of_Jobs_Report_2025.pdf) (2025), World Economic Forum, Genf

### Diese Seite zitieren

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SapientShift (2026): Empfangskräfte (allgemein) — KI-Betroffenheit nach Tätigkeiten. Stand 19.07.2026. https://sapientshift.com/berufe/empfangskraefte-allgemein
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https://sapientshift.com/employee-input?rolle=empfangskraefte-allgemein&from=beruf