# Verändert KI den Beruf Fachkräfte für Computernetzwerke?

Der laufende Netzbetrieb zählt zu den stärker berührten IT-Tätigkeiten — doch beim Konzipieren von Lösungen deutet eine Untersuchung eher auf Ergänzung als auf Ersatz.

## Einordnung im Vergleich

Die Internationale Arbeitsorganisation stuft diesen Beruf als im oberen Bereich der von generativer KI berührten Berufe ein.

*Quelle: ILO, Generative AI and Jobs (Working Paper 140), 2025 — übernommene Einstufung*

In unserer eigenen Auswertung gehört dieser Beruf zum obersten Fünftel von 411 verglichenen Berufen.

*Eigene Auswertung von SapientShift (SapientShift-Tätigkeitsanalyse) auf Basis der ILO-Werte*

Ähnlich betroffen sind nach unserer Auswertung: [Softwareentwickler](https://sapientshift.com/berufe/softwareentwickler), [Vertrieb von IT-Produkten](https://sapientshift.com/berufe/vertrieb-von-it-produkten), [Wirtschaftsprüfer, Steuerberater und verwandte Berufe](https://sapientshift.com/berufe/wirtschaftspruefer-steuerberater-und-verwandte-berufe).

In der Gruppe IT & Kommunikationstechnologie haben wir 9 Berufe verglichen. 2 davon sind weniger betroffen.

## Tätigkeiten und ihre Entwicklung

- **Anlagen und Geräte installieren, warten und reparieren** — unverändert
  Das Installieren und Instandsetzen bleibt Handarbeit — die KI hilft beim Planen und Nachschlagen, nicht am Gerät selbst.
- **Software entwickeln, pflegen und Systeme absichern** — verändert — für diesen Beruf einzeln gemessen
  Das Schreiben von Code wird schneller, das Prüfen und Entwerfen wichtiger.
- **IT- und Kommunikationssysteme betreiben und überwachen** — verändert — für diesen Beruf einzeln gemessen
  Beim Betreiben von IT-Systemen automatisiert die KI viele Handgriffe und verlangt zugleich, sich neu auszurichten.
- **Systemanforderungen klären und IT-Lösungen konzipieren** — verändert — für diesen Beruf einzeln gemessen
  Das Konzipieren von IT-Lösungen wandelt sich, das Einpassen von KI in bestehende Abläufe kommt als eigene Aufgabe hinzu.
- **IT-Nutzer bei technischen Problemen unterstützen** — verändert
  Die Unterstützung läuft schneller und paralleler, das Anlernen verschiebt sich in die Echtzeit-Hilfe.

## Was dieser Beruf heute macht

Damit ein Netzwerk zuverlässig läuft, entwerfen und überwachen Fachkräfte für Computernetzwerke dessen Architektur – von der Planung bis zur Fehlersuche.

## Was KI verändert

Der laufende Netzbetrieb gehört im IT-Feld zu den stärker berührten Tätigkeiten, und die Berührung verteilt sich breit über den Aufgabenmix statt sich auf Randaufgaben zu beschränken. Beim Entwerfen von Lösungen zeigt eine große Untersuchung jedoch in die Gegenrichtung: Sie nimmt genau diese Berufsgruppe aus ihrer Ersatz-Schätzung heraus, weil sie einen Großteil der Stellen für KI-Integration stellt und ihre Arbeit die KI-Einführung eher ergänzt als ersetzt. In der Nutzerunterstützung ist der gemessene Effekt real, aber bescheiden — mehr gelöste Anliegen pro Stunde, kaum höhere Lösungsquote, bei erfahrenen Kräften kaum spürbar. Das Installieren und Instandsetzen der physischen Anlagen bleibt am wenigsten berührt; gemessen ist all das bisher allein gegenüber der KI, die Texte und Code erzeugt.

## Wo diese Aussage endet

Ob dieser Beruf durch KI eher aufgewertet oder eher ausgedünnt wird, lässt sich derzeit nicht entscheiden — für dieselbe Berufsgruppe finden sich Belege in beide Richtungen. Für die Absicherung der Systeme liegt zudem noch gar keine inhaltliche Untersuchung vor. Nach heutigem Stand bleibt die Richtung damit offen; welcher Weg sich durchsetzt, wird sich erst mit weiteren Daten zeigen.

## Was die Studien sagen

### Anlagen und Geräte installieren, warten und reparieren

- Die Tätigkeit wurde auf Task-Ebene explizit gemessen — und nach Experten-Prüfung abgewertet (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Table 4 „Sample of adjustments and justifications between the survey and expert scores", PDF-S. 35 (gedruckte S. 32))
- Der zugrunde liegende Abwertungsgrund gilt generisch für physisch-manuelle Tasks (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Abschnitt zur Score-Adjustierung, PDF-S. 34 (gedruckte S. 31))
- „Not Exposed" ist bei der ILO eine gemessene Kategorie, keine Datenlücke (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Table 5 „GenAI Exposure Gradients: Definition and Interpretation", PDF-S. 41 (gedruckte S. 38))
- Unabhängige Bestätigung: Installations-/Wartungs-Skills sitzen im Niedrig-Expositions-Segment (Artificial Intelligence and the Changing Demand for Skills in the Labour Market (OECD AI Papers No. 14), 2024 — OECD AI Papers No. 14, AI and the Changing Demand for Skills in the Labour Market, Abschnitt 3.1, PDF-S. 25)

### Software entwickeln, pflegen und Systeme absichern

- Die ILO stuft Programmiertätigkeiten 2025 ausdrücklich als gestiegen exponiert ein (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Abschnitt „Summary of findings", PDF-S. 49–50)
- Gemessene Produktivitätsverschiebung in der Softwareentwicklung: +26 % Pull Requests (AI Index Report 2026, Kapitel 4: Economy, 2026 — Stanford HAI, AI Index 2026, Kap. 4.4 „Productivity Trends", PDF-S. 49 (gedruckt S. 219))
- KI-Exposition senkt betrieblich die Nachfrage nach Programmier-Skills in Stellenanzeigen (Artificial Intelligence and the Changing Demand for Skills in the Labour Market (OECD AI Papers No. 14), 2024 — OECD AI Papers No. 14, Abschnitt 4 / Figure 4.5, PDF-S. 39 (gedruckt S. 39))
- Beschäftigungsverschiebung konzentriert sich auf den Berufseinstieg, nicht auf den Beruf als Ganzes (AI Index Report 2026, Kapitel 4: Economy, 2026 — Stanford HAI, AI Index 2026, Kap. 4.4 „Workforce Impact", PDF-S. 51 (gedruckt S. 221), unter Verweis auf Brynjolfsson et al. 2025)
- Firmenerwartungen: Softwareentwicklung gehört zu den Funktionen mit den höchsten erwarteten Personalreduktionen (AI Index Report 2026, Kapitel 4: Economy, 2026 — Stanford HAI, AI Index 2026, Chapter Highlights, PDF-S. 3 (gedruckt S. 173), McKinsey-Umfrage)

### IT- und Kommunikationssysteme betreiben und überwachen

- Die Professional-Ebene liegt in Gradient 3 (signifikante Exposition) (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Appendix Table A1, PDF-S. 51 (gedruckte S. 48, 2522); weitere Zeile derselben Tabelle PDF-S. 52 (gedruckte S. 49, 2523 und 3514))
- Was „Gradient 3" laut ILO inhaltlich bedeutet (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Table 5 „GenAI Exposure Gradients: Definition and Interpretation", PDF-S. 41 (gedruckte S. 38); ergänzend Abschnitt zu Figure 16 / Table 5, PDF-S. 40)
- Die Techniker-Ebene liegt eine Stufe darunter (Gradient 2) (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Table A1, PDF-S. 52 (gedruckte S. 49, 3512); weitere Zeile derselben Tabelle PDF-S. 53 (gedruckte S. 50, 3511 und 3513); ergänzend Table 5, PDF-S. 41)
- Telekommunikationstechnik fällt aus dem Muster heraus (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Table A1, PDF-S. 54 (gedruckte S. 51); ergänzend PDF-S. 40/41)
- ILO ordnet gerade die IT-Berufe als anpassungsfähig ein (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, PDF-S. 44 (gedruckte S. 41))

### Systemanforderungen klären und IT-Lösungen konzipieren

- Die ausführenden Berufe liegen im moderaten bis signifikanten Expositionsbereich, nicht im unexponierten. (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO Working Paper 140, Table A1 „ISCO-08 occupations by exposure gradient", PDF-S. 52 (gedruckt S. 49).)
- Die Exposition dieser Berufsgruppe ist gegenüber der ILO-Fassung 2023 gestiegen — ausdrücklich wegen zunehmender Automatisierbarkeit spezialisierter Fachaufgaben. (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO Working Paper 140, Abschnitt „Conclusions"/Zusammenfassung der Revision, PDF-S. 49–50 (gedruckt S. 46–47).)
- Auf der Nachfrageseite entsteht innerhalb genau dieser Berufsgruppe eine neue Aufgabe: das Identifizieren geeigneter KI-Einsatzstellen und deren Anpassung an bestehende Abläufe. (Artificial Intelligence and the Labor Market (NBER Working Paper 33509), 2025 — Hampole et al., „AI and the Labor Market", NBER WP 33509, Fußnote 5, PDF-S. 9.)
- Die Berufsgruppe, die diese Tätigkeit ausführt, ist in der Messung explizit als KI-komplementär behandelt worden — sie stellt rund die Hälfte aller KI-Integrator-Stellen. (Artificial Intelligence and the Labor Market (NBER Working Paper 33509), 2025 — Hampole et al., NBER WP 33509, Abschnitt 3 (Labor demand for specific jobs), PDF-S. 30.)
- Betriebsseitig ist die IT-/Software-Engineering-Funktion diejenige mit der höchsten gemeldeten KI-Nutzung. (AI Index Report 2026, Kapitel 4: Economy, 2026 — Stanford HAI, AI Index 2026, Kap. 4.3 Corporate AI Adoption, PDF-S. 24 (gedruckt S. 194).)

### IT-Nutzer bei technischen Problemen unterstützen

- Der Beruf 3512 liegt in Gradient 2 — mit auffällig hoher Streuung (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Table A1 (ISCO-08 occupations by exposure gradient), PDF-S. 52 (gedruckt S. 49))
- Produktivität: +14 % gelöste Anliegen pro Stunde (Generative AI at Work (NBER Working Paper 31161), 2023 — Brynjolfsson/Li/Raymond, Generative AI at Work, NBER WP 31161, Abstract, PDF-S. 2)
- Konkrete Zeitverschiebung: kürzere Bearbeitung, mehr Parallelität, kaum mehr Lösungsquote (Generative AI at Work (NBER Working Paper 31161), 2023 — NBER WP 31161, Abschnitt 4, PDF-S. 16 (gedruckt S. 14))
- Verschiebung der Anlernform: Coaching wandert vom Vorgesetzten in die Echtzeit-Assistenz (Generative AI at Work (NBER Working Paper 31161), 2023 — NBER WP 31161, Abschnitt 5, PDF-S. 24 (gedruckt S. 21))
- Berufseinsteiger in Support-Rollen: Beschäftigungsrückgang bei den Jüngsten (AI Index Report 2026, Kapitel 4: Economy, 2026 — Stanford HAI, AI Index 2026, Kap. 4.4 Jobs, PDF-S. 51)

## Provenienz und Zitierhinweis

- Stand der Prüfung: 2026-07-19
- Methode: SapientShift-Tätigkeitsanalyse
- ISCO-08: 2523
- Mittlere Exposition (ILO): 0.52
- Streuung (SD, ILO): 0.06
- ILO-Stufe: Gradient 3
- Band (eigene Auswertung): oberes Fuenftel
- Vergleichsbasis: 411 Berufe

### Quellen

- [Artificial Intelligence and the Changing Demand for Skills in the Labour Market (OECD AI Papers No. 14)](https://www.oecd.org/content/dam/oecd/en/publications/reports/2024/04/artificial-intelligence-and-the-changing-demand-for-skills-in-the-labour-market_861a23ea/88684e36-en.pdf) (2024), OECD Publishing, Paris
- [Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140)](https://www.ilo.org/sites/default/files/2025-05/WP140_web.pdf) (2025), International Labour Office, Genf
- [AI Index Report 2026, Kapitel 4: Economy](https://hai.stanford.edu/assets/files/ai_index_report_2026_chapter_4_economy.pdf) (2026), Stanford Institute for Human-Centered AI (HAI)
- [Artificial Intelligence and the Labor Market (NBER Working Paper 33509)](https://www.nber.org/system/files/working_papers/w33509/w33509.pdf) (2025), National Bureau of Economic Research
- [Generative AI at Work (NBER Working Paper 31161)](https://www.nber.org/system/files/working_papers/w31161/w31161.pdf) (2023), National Bureau of Economic Research

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SapientShift (2026): Fachkräfte für Computernetzwerke — KI-Betroffenheit nach Tätigkeiten. Stand 19.07.2026. https://sapientshift.com/berufe/fachkraefte-fuer-computernetzwerke
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