# Verändert KI den Beruf Fachkräfte für medizinische Dokumentation?

Die Aktenführung ist für genau diesen Beruf als deutlich betroffen gemessen — offen bleibt, ob daraus Wegfall wird oder eine Verlagerung zum Prüfen und Sichern.

## Einordnung im Vergleich

Die Internationale Arbeitsorganisation stuft diesen Beruf als im oberen Bereich der von generativer KI berührten Berufe ein.

*Quelle: ILO, Generative AI and Jobs (Working Paper 140), 2025 — übernommene Einstufung*

In unserer eigenen Auswertung gehört dieser Beruf zum obersten Fünftel von 411 verglichenen Berufen.

*Eigene Auswertung von SapientShift (SapientShift-Tätigkeitsanalyse) auf Basis der ILO-Werte*

Ähnlich betroffen sind nach unserer Auswertung: [Sekretariatsfachkräfte im Gesundheitswesen](https://sapientshift.com/berufe/sekretariatsfachkraefte-im-gesundheitswesen), [Versicherungsvertreter](https://sapientshift.com/berufe/versicherungsvertreter), [Webmaster](https://sapientshift.com/berufe/webmaster).

In der Gruppe Gesundheitsberufe, assistierend haben wir 16 Berufe verglichen. Keiner ist stärker betroffen als dieser.

## Tätigkeiten und ihre Entwicklung

- **Personal führen, einstellen und schulen** — verändert
  Das Einarbeiten und Verwalten verschiebt sich, das Führen selbst bleibt menschlich.
- **Akten und Dokumente verwalten und ablegen** — verändert — für diesen Beruf einzeln gemessen
  Das Ablegen und Verwalten von Dokumenten läuft zunehmend automatisch, ganz ohne menschlichen Anteil geht es aber nicht.
- **Medikamente und Behandlungen verabreichen** — unverändert — für diesen Beruf einzeln gemessen
  Das Verabreichen am Patienten findet mit den Händen statt — daran reicht die heutige KI nicht.
- **Patientenzustand überwachen und dokumentieren** — unverändert — für diesen Beruf einzeln gemessen
  Das Überwachen des Patientenzustands bleibt eng an Mensch und Gerät gebunden und von der heutigen KI kaum berührt.
- **Menschen diagnostizieren und behandeln** — unverändert — für diesen Beruf einzeln gemessen

## Was dieser Beruf heute macht

Fachkräfte für medizinische Dokumentation sorgen dafür, dass Gesundheitsdaten korrekt erfasst, geordnet und sicher aufbewahrt werden.

## Was KI verändert

Der Kern dieser Rolle — das Führen und Pflegen medizinischer Akten — zählt zu den überdurchschnittlich betroffenen Tätigkeiten, und eine unabhängige Untersuchung an Stellenanzeigen aus zehn Ländern bestätigt die Richtung: Die Datenpflege ist die häufigste Einzelfähigkeit jener Gruppe, deren Nachfrage mit steigendem KI-Einsatz spürbar zurückgeht. Zwei Vorbehalte gehören aber dazu: Die ILO hat ihre früheren, sehr hohen Schätzungen für verwandte Büroaufgaben ausdrücklich als zu optimistisch zurückgenommen, weil viele dieser Aufgaben weiter erheblichen menschlichen Aufwand erfordern — und ob aus der Betroffenheit tatsächlich Wegfall wird oder eine Verlagerung hin zu Kuratierung und Qualitätssicherung, nennt sie selbst eine offene Frage. Der zweite Teil der Rolle, Personal führen und schulen, verschiebt sich uneinheitlich: der schriftliche Verwaltungsteil deutlich, das Führen selbst kaum.

## Wo diese Aussage endet

Offen bleibt der körperliche Teil der Aktenarbeit — Papierunterlagen sortieren, transportieren, scannen oder vernichten wurde bisher nicht eigens erfasst. Auch der Anteil an Personalführung und Schulung liess sich nur über verwandte Berufe einordnen, nicht direkt für diese Tätigkeit ermitteln. Für diese Bereiche lässt sich derzeit schlicht noch nichts Belastbares sagen.

## Was die Studien sagen

### Personal führen, einstellen und schulen

- Die administrative Personalarbeit fällt in die höchste Expositionsstufe (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Table A1, PDF-S. 51 (gedr. S. 48))
- KI-Exposition senkt betrieblich die Nachfrage nach Management-Skills, wobei HR-Management Teil der gemessenen Gruppe ist (Artificial Intelligence and the Changing Demand for Skills in the Labour Market (OECD AI Papers No. 14), 2024 — OECD AI Papers No. 14, Abschn. 4.2.1, PDF-S. 34 (gedr. S. 34))
- KI verkürzt die Einarbeitung messbar: der Schulungs-/Anlernaufwand pro neuem Mitarbeiter sinkt (Generative AI at Work (NBER Working Paper 31161), 2023 — Brynjolfsson/Li/Raymond, NBER WP 31161, Einleitung, PDF-S. 4 (gedr. S. 2))
- KI-Zugang senkt die Fluktuation neuer Mitarbeitender stark; Personalbindung ist damit direkt betroffen (Generative AI at Work (NBER Working Paper 31161), 2023 — NBER WP 31161, Abschn. 6.3, PDF-S. 28 (gedr. S. 26))
- Nutzungsindiz: Führung selbst wird kaum an KI delegiert (Anthropic Economic Index — Report "Cadences" (Juni 2026), 2026 — Anthropic Economic Index „Cadences", Juni 2026, Kap. 3 (Economic Index Survey), Absatz zur Berufsverteilung der Befragten)

### Akten und Dokumente verwalten und ablegen

- Die Berufe, die Aktenführung als Teiltätigkeit ausführen, sind höchstexponiert (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Kap. 9 „Changes to occupational classifications", PDF-S. 43 (gedruckt S. 40))
- Die ILO korrigierte ihre eigene Automatisierungs-Erwartung für genau diese Tätigkeitsklasse nach unten (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Kap. 9, PDF-S. 43 (gedruckt S. 40))
- Nachfrage nach Aktenführungs-Skills sinkt messbar in KI-exponierten Betrieben (Artificial Intelligence and the Changing Demand for Skills in the Labour Market (OECD AI Papers No. 14), 2024 — OECD AI Papers No. 14, Kap. 4, PDF-S. 36 (gedruckt S. 36))
- Die OECD ordnet dies ausdrücklich als Bruch mit der früheren Komplementarität ein (Artificial Intelligence and the Changing Demand for Skills in the Labour Market (OECD AI Papers No. 14), 2024 — OECD AI Papers No. 14, Literaturteil, PDF-S. 14)
- Arbeitgeber erwarten Rückgang der aktenführenden Berufe, und zwar KI-getrieben (The Future of Jobs Report 2025, 2025 — WEF Future of Jobs Report 2025, Kap. 2.2, PDF-S. 26 (gedruckt S. 25))

### Medikamente und Behandlungen verabreichen

- Die Kernberufe der Tätigkeit sind der niedrigsten Kategorie zugeordnet (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Table A1, PDF-S. 59 (gedr. S. 56) [2221]; PDF-S. 62 (gedr. S. 59) [5321, 5329, norm.])
- Was "Not Exposed" bei der ILO definitorisch bedeutet (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Abschnitt zu Table 5, PDF-S. 41 (gedr. S. 38); ILO WP 140, Table 5, PDF-S. 41 (gedr. S. 38) [norm.])
- Innerhalb der Pflegehilfsberufe streuen die Teilaufgaben deutlich (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Table A1, PDF-S. 58 (gedr. S. 55))
- Medical Assistants (3256) fallen aus dem Muster heraus (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Table A1, PDF-S. 54 (gedr. S. 51); ILO WP 140, Table 5, PDF-S. 41 (gedr. S. 38) [norm.])
- GenAI besitzt keine Fähigkeit zur physischen Aufgabenausführung (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Abschnitt Expert Adjustment, PDF-S. 32 (gedr. S. 29); ILO WP 140, Table 4 (GPT-4o-Begründung zur Abwertung des Schweiß-Tasks), PDF-S. 34 (gedr. S. 31))

### Patientenzustand überwachen und dokumentieren

- Alle ärztlich/pflegerisch Kern-Ausführenden liegen in der niedrigsten ILO-Kategorie (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO Working Paper 140, Table A1: ISCO-08 occupations by exposure gradient, PDF-S. 58–59 (gedruckt S. 55–56))
- Health Care Assistants: niedrigster Mittelwert und niedrige Streuung (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Table A1, PDF-S. 62 (gedruckt S. 59))
- Apparative Überwachung (Bildgebung/Therapiegeräte): ebenfalls niedrig und homogen (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Table A1, PDF-S. 59 (gedruckt S. 56))
- Einschränkung: Nursing Associate Professionals — hohe Streuung bei niedrigem Mittelwert (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Table A1, PDF-S. 58 (gedruckt S. 55))
- Randbefund an der Tätigkeitsgrenze — nachgelagerte Aktenführung ist exponiert (kein Beleg für T-028) (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Table A1, PDF-S. 52 (gedruckt S. 49))

### Menschen diagnostizieren und behandeln

- Alle sieben diagnostizierenden/behandelnden Berufe fallen in die niedrigste ILO-Expositionskategorie (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Table A1 (ISCO-08 occupations by exposure gradient), PDF-S. 58–59 (gedruckt S. 55 f., 2211/2212/2221/2240); PDF-S. 62 (2261/2250/3240))
- Was „Not Exposed" in dieser Studie bedeutet (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Table 5 GenAI Exposure Gradients: Definition and Interpretation, PDF-S. 41 (gedruckt S. 38))
- Lesart der Streuung: hier sind auch einzelne Teilaufgaben nicht exponiert (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Table 5, PDF-S. 41 (gedruckt S. 38))
- Sektorprognose: im Gesundheitssektor überwiegt Augmentierung, nicht Automatisierung (The Future of Jobs Report 2025, 2025 — WEF Future of Jobs Report 2025, Kap. 2, PDF-S. 27)

## Provenienz und Zitierhinweis

- Stand der Prüfung: 2026-07-19
- Methode: SapientShift-Tätigkeitsanalyse
- ISCO-08: 3252
- Mittlere Exposition (ILO): 0.52
- Streuung (SD, ILO): 0.1
- ILO-Stufe: Gradient 3
- Band (eigene Auswertung): oberes Fuenftel
- Vergleichsbasis: 411 Berufe

### Quellen

- [Artificial Intelligence and the Changing Demand for Skills in the Labour Market (OECD AI Papers No. 14)](https://www.oecd.org/content/dam/oecd/en/publications/reports/2024/04/artificial-intelligence-and-the-changing-demand-for-skills-in-the-labour-market_861a23ea/88684e36-en.pdf) (2024), OECD Publishing, Paris
- [Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140)](https://www.ilo.org/sites/default/files/2025-05/WP140_web.pdf) (2025), International Labour Office, Genf
- [Generative AI at Work (NBER Working Paper 31161)](https://www.nber.org/system/files/working_papers/w31161/w31161.pdf) (2023), National Bureau of Economic Research
- [The Future of Jobs Report 2025](https://www3.weforum.org/docs/WEF_Future_of_Jobs_Report_2025.pdf) (2025), World Economic Forum, Genf
- [Anthropic Economic Index — Report "Cadences" (Juni 2026)](https://www.anthropic.com/research/economic-index-june-2026-report) (2026), Anthropic

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SapientShift (2026): Fachkräfte für medizinische Dokumentation — KI-Betroffenheit nach Tätigkeiten. Stand 19.07.2026. https://sapientshift.com/berufe/fachkraefte-fuer-medizinische-dokumentation
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