# Verändert KI den Beruf Fachkräfte für strategische Planung?

Die Auswertung von Daten und Trends bekommt einen maschinellen Vorlauf — die regel- und vorschriftengebundene Kernarbeit bleibt dagegen gemessen wenig betroffen.

## Einordnung im Vergleich

Die Internationale Arbeitsorganisation stuft diesen Beruf als nur am Rand von generativer KI berührt ein.

*Quelle: ILO, Generative AI and Jobs (Working Paper 140), 2025 — übernommene Einstufung*

In unserer eigenen Auswertung gehört dieser Beruf zum oberen Mittelfeld von 411 verglichenen Berufen.

*Eigene Auswertung von SapientShift (SapientShift-Tätigkeitsanalyse) auf Basis der ILO-Werte*

Ähnlich betroffen sind nach unserer Auswertung: [Ingenieure im Bereich Elektronik](https://sapientshift.com/berufe/ingenieure-im-bereich-elektronik), [Diätologen und Ernährungsberater](https://sapientshift.com/berufe/diaetologen-und-ernaehrungsberater), [Fachkräfte für Öffentlichkeitsarbeit](https://sapientshift.com/berufe/fachkraefte-fuer-oeffentlichkeitsarbeit).

In der Gruppe Betriebswirtschaft & Verwaltung haben wir 11 Berufe verglichen. Nur einer ist noch weniger betroffen.

## Tätigkeiten und ihre Entwicklung

- **Programme und Betriebsabläufe planen und koordinieren** — verändert
  Die operative Ablaufplanung verschiebt sich spürbar, während die Abstimmung im Team eher wichtiger wird.
- **Daten, Trends und Ergebnisse analysieren und interpretieren** — verändert
  Das maschinelle Auswerten von Daten übernimmt zunehmend die KI, das Deuten der Ergebnisse wird wichtiger.
- **Einhaltung eigener Vorschriften und Sicherheitsstandards sicherstellen** — verändert — für diesen Beruf einzeln gemessen
  Das Prüfen von Regeln an Daten und Dokumenten verschiebt sich, die Kontrolle vor Ort bleibt.

## Was dieser Beruf heute macht

Fachkräfte für strategische Planung in Politik und Wirtschaft entwickeln und prüfen die Regeln, nach denen staatliche und wirtschaftliche Abläufe gestaltet werden.

## Was KI verändert

Die Arbeit an Regelwerken und Vorschriften, der Kern dieses Berufs, ist eigens gemessen und gilt als nur gering von KI berührt — deutlich weniger als etwa die dokumentengebundene Arbeit in der Buchhaltung. Auch die tatsächliche KI-Nutzung in der Compliance ist bisher nur im Finanzsektor hoch, in den meisten Branchen bleibt sie niedrig. Bewegung zeigt sich dagegen beim Auswerten von Daten und Trends: Der erkundende Teil — Dashboards durchsuchen, Ursachen finden — wandert zunehmend zur Maschine, während die Fähigkeit, die Ergebnisse einzuordnen, gerade dadurch wichtiger wird. Und wo Nachfrage zurückgeht, trifft es die einfacheren Büroaufgaben, nicht die höhere Planung: Das strategische Setzen von Zielen gilt als nicht betroffen.

## Wo diese Aussage endet

Die dokumentenbezogene Regel- und Vorschriftenarbeit ist bislang nur für den Finanzsektor untersucht. Für Verwaltung, Industrie und öffentliche Institutionen fehlt dazu jede inhaltliche Grundlage — das heißt ausdrücklich „noch nicht untersucht", nicht „bleibt unverändert". Wo KI diese Arbeit außerhalb der Finanzwelt berührt, ist damit eine offene Frage.

## Was die Studien sagen

### Programme und Betriebsabläufe planen und koordinieren

- Die operative Planungs-/Koordinationsebene liegt in Gradient 2, die strategische nicht (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO Working Paper 140, Table A1, PDF-S. 51–58 (gedruckte S. 48–55); Kategorie-Definition Table 5, PDF-S. 41)
- Nachfrage nach Planungs- und Ablaufverfolgungs-Tätigkeiten sinkt messbar (Artificial Intelligence and the Labor Market (NBER Working Paper 33509), 2025 — Hampole et al., AI and the Labor Market, NBER WP 33509, PDF-S. 17; Table A.7, PDF-S. 102)
- Planungs- und Koordinationsberufe stehen unter den 25 am stärksten exponierten Berufen (Artificial Intelligence and the Labor Market (NBER Working Paper 33509), 2025 — Hampole et al., NBER WP 33509, Table A.2, PDF-S. 97)
- Betriebe mit hoher KI-Exposition fragen weniger allgemeine Management- und Projektmanagement-Skills nach (Artificial Intelligence and the Changing Demand for Skills in the Labour Market (OECD AI Papers No. 14), 2024 — OECD AI Papers No. 14, Abschnitt 4.2.1, PDF-S. 34 (gedruckte S. 34–35))
- Gegenläufig: Koordinations-Skills werden in hoch exponierten Berufen stärker nachgefragt (Artificial Intelligence and the Changing Demand for Skills in the Labour Market (OECD AI Papers No. 14), 2024 — OECD AI Papers No. 14, Abschnitt 3.3, PDF-S. 27)

### Daten, Trends und Ergebnisse analysieren und interpretieren

- Die ausführenden Berufe liegen in der oberen Expositionsklasse (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Table A1, PDF-S. 51–52 (gedr. S. 48–49); ILO WP 140, Table 5 „GenAI Exposure Gradients: Definition and Interpretation", PDF-S. 41 (gedr. S. 38))
- Die Analyse-/Interpretationskompetenz wird nicht ersetzt, sondern wichtiger (Skills in the AI Age (OECD AI Papers No. 60), 2026 — OECD AI Papers No. 60, Skills in the AI Age, PDF-S. 21 (gedr. S. 20) [norm.: „ability"])
- Datenauswertung ist die verbreitetste KI-Anwendung überhaupt, und sie trifft genau diese Berufsgruppen (Artificial Intelligence and the Labor Market (NBER Working Paper 33509), 2025 — Hampole et al., NBER WP 33509, Abschn. 1.2, PDF-S. 14 (gedr. S. 11); ebd., Abschn. 2.3 „Stylized Facts about AI Job Exposure", PDF-S. 24 (gedr. S. 22); ebd., Appendix B.2, Cluster 9, PDF-S. 86 (gedr. S. 83))
- Die Verschiebung ist ungleich: Breite der Exposition entscheidet über Verdrängung vs. Umverteilung (Artificial Intelligence and the Labor Market (NBER Working Paper 33509), 2025 — Hampole et al., NBER WP 33509, PDF-S. 25 (gedr. S. 22))
- Erwartungsseite: Rollen mit Datenanalyse-Kern wachsen (The Future of Jobs Report 2025, 2025 — WEF Future of Jobs Report 2025, Key Findings, PDF-S. 6 (gedr. S. 5))

### Einhaltung eigener Vorschriften und Sicherheitsstandards sicherstellen

- Die Compliance-Prüftätigkeit ist in einem real eingesetzten KI-System die am stärksten exponierte Aufgabe (Artificial Intelligence and the Labor Market (NBER Working Paper 33509), 2025 — Hampole/Papanikolaou/Schmidt/Seegmiller, NBER WP 33509, Table 2, PDF-S. 50 (Highly Exposed Task, Application-Cluster "Fraud Detection, AML & Risk Mitigation", Berufsgruppe: Accountants and Auditors); NBER WP 33509, PDF-S. 10/11, Abschnitt "Validation"-Vorspann)
- Höher exponierte Aufgaben verlieren anschließend Arbeitsnachfrage (Artificial Intelligence and the Labor Market (NBER Working Paper 33509), 2025 — NBER WP 33509, Abstract, PDF-S. 2)
- KI-Nutzung in der Compliance-Funktion ist branchenabhängig — niedrig überall, hoch in Finanzdienstleistungen (AI Index Report 2026, Kapitel 4: Economy, 2026 — Stanford HAI, AI Index 2026, Kap. 4.3 "Corporate AI Adoption", PDF-S. 24 (gedr. S. ~194), Datengrundlage McKinsey-Survey 2025)
- Die feldseitige Arbeitssicherheits-Prüfung ist gemessen und als nicht exponiert eingestuft (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Table A1, PDF-S. 59 (gedr. S. 56) [3257]; PDF-S. 58 (gedr. S. 55) [2263])

## Provenienz und Zitierhinweis

- Stand der Prüfung: 2026-07-19
- Methode: SapientShift-Tätigkeitsanalyse
- ISCO-08: 2422
- Mittlere Exposition (ILO): 0.42
- Streuung (SD, ILO): 0.06
- ILO-Stufe: Minimal Exposure
- Band (eigene Auswertung): oberes Mittelfeld
- Vergleichsbasis: 411 Berufe

### Quellen

- [Artificial Intelligence and the Changing Demand for Skills in the Labour Market (OECD AI Papers No. 14)](https://www.oecd.org/content/dam/oecd/en/publications/reports/2024/04/artificial-intelligence-and-the-changing-demand-for-skills-in-the-labour-market_861a23ea/88684e36-en.pdf) (2024), OECD Publishing, Paris
- [Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140)](https://www.ilo.org/sites/default/files/2025-05/WP140_web.pdf) (2025), International Labour Office, Genf
- [Skills in the AI Age (OECD AI Papers No. 60)](https://www.oecd.org/content/dam/oecd/en/publications/reports/2026/07/skills-in-the-ai-age_e8d8c1e6/972bd15e-en.pdf) (2026), OECD Publishing, Paris
- [AI Index Report 2026, Kapitel 4: Economy](https://hai.stanford.edu/assets/files/ai_index_report_2026_chapter_4_economy.pdf) (2026), Stanford Institute for Human-Centered AI (HAI)
- [Artificial Intelligence and the Labor Market (NBER Working Paper 33509)](https://www.nber.org/system/files/working_papers/w33509/w33509.pdf) (2025), National Bureau of Economic Research
- [The Future of Jobs Report 2025](https://www3.weforum.org/docs/WEF_Future_of_Jobs_Report_2025.pdf) (2025), World Economic Forum, Genf

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SapientShift (2026): Fachkräfte für strategische Planung — KI-Betroffenheit nach Tätigkeiten. Stand 19.07.2026. https://sapientshift.com/berufe/fachkraefte-fuer-strategische-planung
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