# Verändert KI den Beruf Fachkräfte für Werbung und Marketing?

Das Texten wird schneller und verschiebt sich vom Entwerfen zum Redigieren — auch in der Datenauswertung rückt das Beurteilen vor das Suchen.

## Einordnung im Vergleich

Die Internationale Arbeitsorganisation stuft diesen Beruf als im oberen Bereich der von generativer KI berührten Berufe ein.

*Quelle: ILO, Generative AI and Jobs (Working Paper 140), 2025 — übernommene Einstufung*

In unserer eigenen Auswertung gehört dieser Beruf zum obersten Fünftel von 411 verglichenen Berufen.

*Eigene Auswertung von SapientShift (SapientShift-Tätigkeitsanalyse) auf Basis der ILO-Werte*

Ähnlich betroffen sind nach unserer Auswertung: [Autoren und verwandte schriftstellerische Berufe](https://sapientshift.com/berufe/autoren-und-verwandte-schriftstellerische-berufe), [Bibliotheks- und Informationswissenschaftler](https://sapientshift.com/berufe/bibliotheks-und-informationswissenschaftler), [Volkswirtschaftler](https://sapientshift.com/berufe/volkswirtschaftler).

In der Gruppe Betriebswirtschaft & Verwaltung haben wir 11 Berufe verglichen. 8 davon sind weniger betroffen.

## Tätigkeiten und ihre Entwicklung

- **Programme und Betriebsabläufe planen und koordinieren** — verändert
  Die operative Ablaufplanung verschiebt sich spürbar, während die Abstimmung im Team eher wichtiger wird.
- **Sach- und Verwaltungstexte sowie Berichte verfassen** — verändert
  Das Verfassen der Berichte wird schneller, das Prüfen und Verantworten der Inhalte rückt in den Vordergrund.
- **Daten, Trends und Ergebnisse analysieren und interpretieren** — verändert
  Das maschinelle Auswerten von Daten übernimmt zunehmend die KI, das Deuten der Ergebnisse wird wichtiger.
- **Umfragen und Interviews durchführen** — verändert — für diesen Beruf einzeln gemessen
  Das Erheben und Auswerten verschiebt sich Richtung KI, doch der Aufwand am Menschen bleibt größer als zunächst gedacht.

## Was dieser Beruf heute macht

Damit ein Produkt bei den richtigen Menschen ankommt, entwickeln Fachkräfte für Werbung und Marketing Kampagnen und suchen nach neuen Marktchancen.

## Was KI verändert

Dieser Beruf gehört zu den überdurchschnittlich von KI berührten, und die Betroffenheit verteilt sich gleichmässig über die Aufgaben, nicht auf eine einzelne. Ein Experiment, das ausdrücklich Marketing-Fachleute mit berufstypischen Aufgaben wie Pressemitteilungen einbezog, zeigt die Verschiebung am deutlichsten: Die Bearbeitungszeit sank spürbar, die von unabhängigen Fachgutachtern bewertete Qualität stieg, und der Zeitanteil für den ersten Rohentwurf halbierte sich zugunsten des Redigierens. Auch beim Auswerten von Daten wandert der Schwerpunkt vom Auffinden zum Beurteilen der maschinellen Ergebnisse — Betriebe schätzen die Fähigkeit zur Interpretation entsprechend höher ein. Dagegen zu halten ist dreierlei: Das Experiment mass kurze Einzelaufgaben mit einer frühen KI-Version, kein monatelanger Berufsalltag; der Qualitätsgewinn galt Schreib- und Inhaltsqualität, nicht Regelkonformität oder Haftungssicherheit; und frühere, optimistischere Automatisierungs-Einschätzungen wurden ausdrücklich nach unten korrigiert.

## Wo diese Aussage endet

Ob KI den persönlichen Kontakt zu Befragten berührt — das Gewinnen von Teilnehmern, den Vertrauensaufbau, das Nachfassen —, ist bislang in keine Richtung bewertet; die Tätigkeit, Umfragen und Interviews durchzuführen, hat keine Studie inhaltlich beschrieben. Nach heutigem Stand lässt sich hier also weder eine starke noch eine geringe Betroffenheit belegen. Dieser persönliche Teil der Arbeit bleibt damit die große Unbekannte.

## Was die Studien sagen

### Programme und Betriebsabläufe planen und koordinieren

- Die operative Planungs-/Koordinationsebene liegt in Gradient 2, die strategische nicht (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO Working Paper 140, Table A1, PDF-S. 51–58 (gedruckte S. 48–55); Kategorie-Definition Table 5, PDF-S. 41)
- Nachfrage nach Planungs- und Ablaufverfolgungs-Tätigkeiten sinkt messbar (Artificial Intelligence and the Labor Market (NBER Working Paper 33509), 2025 — Hampole et al., AI and the Labor Market, NBER WP 33509, PDF-S. 17; Table A.7, PDF-S. 102)
- Planungs- und Koordinationsberufe stehen unter den 25 am stärksten exponierten Berufen (Artificial Intelligence and the Labor Market (NBER Working Paper 33509), 2025 — Hampole et al., NBER WP 33509, Table A.2, PDF-S. 97)
- Betriebe mit hoher KI-Exposition fragen weniger allgemeine Management- und Projektmanagement-Skills nach (Artificial Intelligence and the Changing Demand for Skills in the Labour Market (OECD AI Papers No. 14), 2024 — OECD AI Papers No. 14, Abschnitt 4.2.1, PDF-S. 34 (gedruckte S. 34–35))
- Gegenläufig: Koordinations-Skills werden in hoch exponierten Berufen stärker nachgefragt (Artificial Intelligence and the Changing Demand for Skills in the Labour Market (OECD AI Papers No. 14), 2024 — OECD AI Papers No. 14, Abschnitt 3.3, PDF-S. 27)

### Sach- und Verwaltungstexte sowie Berichte verfassen

- Die textproduzierenden Büroberufe bilden die Spitze der GenAI-Exposition; der ILO-Index nennt sie namentlich. (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Kap. „AI Exposure: Comparison of 2025 with 2023", PDF-S. 43 (gedruckt S. 40).)
- Die Aufwertung durch die Expertenrunde betraf gerade kommunikations- und textbezogene Aufgaben, nicht die Berufe pauschal. (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Kap. 5 (Adjustment of survey sub-sample), PDF-S. 32 (gedruckt S. 29).)
- Im RCT verschiebt sich die Zeitstruktur des Berichteschreibens messbar: weg vom Rohentwurf, hin zu Ideenfindung und Redaktion. (Experimental Evidence on the Productivity Effects of Generative Artificial Intelligence, 2023 — Noy & Zhang, MIT WP, Abschnitt 2.5 „Task Structure", PDF-S. 8.)
- Produktivität und Qualität steigen im kontrollierten Versuch beide. (Experimental Evidence on the Productivity Effects of Generative Artificial Intelligence, 2023 — Noy & Zhang, Abstract, PDF-S. 1.)
- In realen Stellenanzeigen sinkt bei KI-exponierten Betrieben die Nachfrage nach administrativ-schriftlichen Fertigkeiten. (Artificial Intelligence and the Changing Demand for Skills in the Labour Market (OECD AI Papers No. 14), 2024 — OECD AI Papers No. 14, Abschnitt 4.2, PDF-S. 33 (gedruckt S. 33).)

### Daten, Trends und Ergebnisse analysieren und interpretieren

- Die ausführenden Berufe liegen in der oberen Expositionsklasse (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Table A1, PDF-S. 51–52 (gedr. S. 48–49); ILO WP 140, Table 5 „GenAI Exposure Gradients: Definition and Interpretation", PDF-S. 41 (gedr. S. 38))
- Die Analyse-/Interpretationskompetenz wird nicht ersetzt, sondern wichtiger (Skills in the AI Age (OECD AI Papers No. 60), 2026 — OECD AI Papers No. 60, Skills in the AI Age, PDF-S. 21 (gedr. S. 20) [norm.: „ability"])
- Datenauswertung ist die verbreitetste KI-Anwendung überhaupt, und sie trifft genau diese Berufsgruppen (Artificial Intelligence and the Labor Market (NBER Working Paper 33509), 2025 — Hampole et al., NBER WP 33509, Abschn. 1.2, PDF-S. 14 (gedr. S. 11); ebd., Abschn. 2.3 „Stylized Facts about AI Job Exposure", PDF-S. 24 (gedr. S. 22); ebd., Appendix B.2, Cluster 9, PDF-S. 86 (gedr. S. 83))
- Die Verschiebung ist ungleich: Breite der Exposition entscheidet über Verdrängung vs. Umverteilung (Artificial Intelligence and the Labor Market (NBER Working Paper 33509), 2025 — Hampole et al., NBER WP 33509, PDF-S. 25 (gedr. S. 22))
- Erwartungsseite: Rollen mit Datenanalyse-Kern wachsen (The Future of Jobs Report 2025, 2025 — WEF Future of Jobs Report 2025, Key Findings, PDF-S. 6 (gedr. S. 5))

### Umfragen und Interviews durchführen

- Der Kernberuf der Tätigkeit liegt in Gradient 3 — mit hoher Task-Varianz (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO Working Paper 140, Table A1 (ISCO-08 occupations by exposure gradient), PDF-S. 52 (gedruckt S. 49))
- Was Gradient 3 inhaltlich bedeutet (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Table 5 „GenAI Exposure Gradients: Definition and Interpretation", PDF-S. 41 (gedruckt S. 38))
- Auch die Instrumenten- und Auswertungsseite der Tätigkeit ist durchgängig exponiert (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Table A1, PDF-S. 51 (gedruckt S. 48) [3314, 2120, 2431]; ILO WP 140, Table A1, PDF-S. 52 (gedruckt S. 49) [2631, 2642, 2632])
- Die Berufsgruppe, in der die Feldarbeit klassifiziert ist, führt die Expositionsrangliste an — bei gleichzeitiger Abwertung gegenüber 2023 (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Abschnitt 9 „Changes to occupational classifications", PDF-S. 43 (gedruckt S. 40))
- Höher exponierte Aufgaben verlieren nachfolgend Arbeitsnachfrage — stützend, nicht deckungsgleich (Artificial Intelligence and the Labor Market (NBER Working Paper 33509), 2025 — Hampole et al., Artificial Intelligence and the Labor Market, NBER WP 33509, Abstract, PDF-S. 2; NBER WP 33509, Table A.2, PDF-S. 97 (gedruckt S. 95))

## Provenienz und Zitierhinweis

- Stand der Prüfung: 2026-07-19
- Methode: SapientShift-Tätigkeitsanalyse
- ISCO-08: 2431
- Mittlere Exposition (ILO): 0.55
- Streuung (SD, ILO): 0.09
- ILO-Stufe: Gradient 3
- Band (eigene Auswertung): oberes Fuenftel
- Vergleichsbasis: 411 Berufe

### Quellen

- [Artificial Intelligence and the Changing Demand for Skills in the Labour Market (OECD AI Papers No. 14)](https://www.oecd.org/content/dam/oecd/en/publications/reports/2024/04/artificial-intelligence-and-the-changing-demand-for-skills-in-the-labour-market_861a23ea/88684e36-en.pdf) (2024), OECD Publishing, Paris
- [Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140)](https://www.ilo.org/sites/default/files/2025-05/WP140_web.pdf) (2025), International Labour Office, Genf
- [Skills in the AI Age (OECD AI Papers No. 60)](https://www.oecd.org/content/dam/oecd/en/publications/reports/2026/07/skills-in-the-ai-age_e8d8c1e6/972bd15e-en.pdf) (2026), OECD Publishing, Paris
- [Artificial Intelligence and the Labor Market (NBER Working Paper 33509)](https://www.nber.org/system/files/working_papers/w33509/w33509.pdf) (2025), National Bureau of Economic Research
- [Experimental Evidence on the Productivity Effects of Generative Artificial Intelligence](https://economics.mit.edu/sites/default/files/inline-files/Noy_Zhang_1.pdf) (2023), MIT Working Paper
- [The Future of Jobs Report 2025](https://www3.weforum.org/docs/WEF_Future_of_Jobs_Report_2025.pdf) (2025), World Economic Forum, Genf

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SapientShift (2026): Fachkräfte für Werbung und Marketing — KI-Betroffenheit nach Tätigkeiten. Stand 19.07.2026. https://sapientshift.com/berufe/fachkraefte-fuer-werbung-und-marketing
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