# Verändert KI den Beruf Fachkräfte in der Steuerverwaltung?

Das hoheitliche Prüfen von Anträgen und Fällen bleibt in menschlicher Hand — beim Verfassen von Verwaltungstexten verschiebt sich die Arbeit vom Entwerfen zum Redigieren.

## Einordnung im Vergleich

Die Internationale Arbeitsorganisation stuft diesen Beruf als im unteren Bereich der von generativer KI berührten Berufe ein.

*Quelle: ILO, Generative AI and Jobs (Working Paper 140), 2025 — übernommene Einstufung*

In unserer eigenen Auswertung gehört dieser Beruf zum obersten Fünftel von 411 verglichenen Berufen.

*Eigene Auswertung von SapientShift (SapientShift-Tätigkeitsanalyse) auf Basis der ILO-Werte*

Ähnlich betroffen sind nach unserer Auswertung: [Nicht akademische Fachkräfte im Rechnungswesen](https://sapientshift.com/berufe/nicht-akademische-fachkraefte-im-rechnungswesen), [Vertriebsagenten](https://sapientshift.com/berufe/vertriebsagenten), [Konferenz- und Veranstaltungsplaner](https://sapientshift.com/berufe/konferenz-und-veranstaltungsplaner).

In der Gruppe Kaufmännische Fachkräfte haben wir 24 Berufe verglichen. 13 davon sind weniger betroffen.

## Tätigkeiten und ihre Entwicklung

- **Sach- und Verwaltungstexte sowie Berichte verfassen** — verändert
  Das Verfassen der Berichte wird schneller, das Prüfen und Verantworten der Inhalte rückt in den Vordergrund.
- **Anträge und Fälle hoheitlich prüfen und entscheiden** — verändert — für diesen Beruf einzeln gemessen
  Das Bearbeiten der Fälle verschiebt sich, das hoheitliche Entscheiden bleibt in menschlicher Hand.
- **Finanzunterlagen und Geschäftsvorgänge auf Unregelmäßigkeiten prüfen** — verändert — für diesen Beruf einzeln gemessen
  Das Aufspüren von Unregelmäßigkeiten ist genau das, worin KI stark wird — das Verantworten der Prüfung bleibt.

## Was dieser Beruf heute macht

Fachkräfte in der Steuerverwaltung prüfen Steuererklärungen und Belege und ermitteln, welche Steuern und Abgaben fällig sind.

## Was KI verändert

Das eigentliche Prüfen und Entscheiden über Anträge und Fälle gilt als gemischt betroffen: Ein Teil der Aufgaben lässt sich von KI unterstützen, ein anderer nicht — und keine Untersuchung zeigt, dass KI hoheitliche Entscheidungen übernimmt oder auch nur vorbereitet. Deutlicher verschiebt sich das Verfassen von Verwaltungstexten: In einem kontrollierten Experiment halbierte sich die Zeit fürs Entwerfen, während das Redigieren sich mehr als verdoppelte — bei weniger Zeitaufwand und höherer Qualität. Der Schwerpunkt wandert damit vom eigenen Entwurf hin zum Prüfen und Überarbeiten des maschinellen Vorschlags. Belastbar für genau diesen Beruf ist das allerdings nicht: Die Testpersonen waren Marketing- und HR-Fachleute, keine Verwaltungssachbearbeiter, und in KI-nahen Betrieben geht die Nachfrage nach Verwaltungs- und Sachbearbeitungs-Fähigkeiten bereits leicht zurück.

## Wo diese Aussage endet

Zu den formgebundenen Kernprodukten dieser Arbeit — Bescheiden, Aktenvermerken, Verwaltungstexten — liegt bislang keine einzige Untersuchung vor. Offen bleibt vor allem, ob KI die Qualität der Entscheidungen selbst verändert: Fehlerquote, Gleichbehandlung, die Tiefe der Begründung. Nach heutigem Stand lässt sich dazu schlicht noch nichts Belastbares sagen — dieser Punkt gehört weiter im Blick behalten.

## Was die Studien sagen

### Sach- und Verwaltungstexte sowie Berichte verfassen

- Die textproduzierenden Büroberufe bilden die Spitze der GenAI-Exposition; der ILO-Index nennt sie namentlich. (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Kap. „AI Exposure: Comparison of 2025 with 2023", PDF-S. 43 (gedruckt S. 40).)
- Die Aufwertung durch die Expertenrunde betraf gerade kommunikations- und textbezogene Aufgaben, nicht die Berufe pauschal. (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Kap. 5 (Adjustment of survey sub-sample), PDF-S. 32 (gedruckt S. 29).)
- Im RCT verschiebt sich die Zeitstruktur des Berichteschreibens messbar: weg vom Rohentwurf, hin zu Ideenfindung und Redaktion. (Experimental Evidence on the Productivity Effects of Generative Artificial Intelligence, 2023 — Noy & Zhang, MIT WP, Abschnitt 2.5 „Task Structure", PDF-S. 8.)
- Produktivität und Qualität steigen im kontrollierten Versuch beide. (Experimental Evidence on the Productivity Effects of Generative Artificial Intelligence, 2023 — Noy & Zhang, Abstract, PDF-S. 1.)
- In realen Stellenanzeigen sinkt bei KI-exponierten Betrieben die Nachfrage nach administrativ-schriftlichen Fertigkeiten. (Artificial Intelligence and the Changing Demand for Skills in the Labour Market (OECD AI Papers No. 14), 2024 — OECD AI Papers No. 14, Abschnitt 4.2, PDF-S. 33 (gedruckt S. 33).)

### Anträge und Fälle hoheitlich prüfen und entscheiden

- Die drei tragenden Verwaltungsberufe sind als „exponiert" klassifiziert, mit ausdrücklich ungleicher Wirkung über die Teilaufgaben hinweg (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Table 5, PDF-S. 41 (gedr. 38); ILO WP 140, Table A1, PDF-S. 52 (3352); PDF-S. 53 (3353, 3354))
- Der entscheidende, urteilende Kern der Tätigkeit ist gemessen und gilt als nicht exponiert (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Table A1, PDF-S. 58 (gedr. 55) [2612]; PDF-S. 59 [3355]; ILO WP 140, Table 5, PDF-S. 41 (gedr. 38) [Definition])
- Teilautomatisierung in den Gradienten 1–3 kann die Nachfrage nach diesen Berufen senken, ohne die Tätigkeit zu ersetzen (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Abschnitt 10/11, PDF-S. 47 (gedr. 44))
- Die institutionelle Akzeptanz, Entscheidungen zu delegieren, ist eine eigenständige Schranke zusätzlich zur technischen Machbarkeit (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, PDF-S. 47 (gedr. 44))
- Betriebe mit höherer KI-Exposition fragen weniger Verwaltungs-/Sachbearbeitungs-Skills nach (Artificial Intelligence and the Changing Demand for Skills in the Labour Market (OECD AI Papers No. 14), 2024 — OECD AI Papers No. 14, Abschnitt 4, PDF-S. 36 (gedr. 36))

### Finanzunterlagen und Geschäftsvorgänge auf Unregelmäßigkeiten prüfen

- Die prüfende Kerntätigkeit liegt bei ISCO 2411 in Gradient 3 — steigende Automatisierbarkeit (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Table A1 ISCO-08 occupations by exposure gradient, PDF-S. 52 (gedr. S. 49); Table 5, PDF-S. 41)
- Die belegnahen und behördlichen Prüfrollen streuen über drei Gradienten (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Table A1, PDF-S. 51 (gedr. S. 48) und PDF-S. 52 (gedr. S. 49); Abschnitt zu Figure 18/19, PDF-S. 43 (gedr. S. 40))
- „Financial Examiners" gehören zu den drei am stärksten AI-exponierten Berufen überhaupt (Artificial Intelligence and the Changing Demand for Skills in the Labour Market (OECD AI Papers No. 14), 2024 — OECD AI Papers No. 14, Abschnitt 2.1.1 + Table 2.1 High-skilled occupations are the most exposed to artificial intelligence, PDF-S. 17 (gedr. S. 17))
- Firmen richten ihre KI-Anwendungen auf Betrugsaufdeckung — und diese Anwendungen treffen die Aufgaben von „Accountants and Auditors" (Artificial Intelligence and the Labor Market (NBER Working Paper 33509), 2025 — Hampole/Papanikolaou/Schmidt/Seegmiller, NBER WP 33509, Abschnitt „Examples", PDF-S. 15 (gedr. S. 13) bzw. PDF-S. 14 (gedr. S. 11); Table 6 / Abschnitt zu Berufsgruppen, PDF-S. 35 (gedr. S. 33))
- Arbeitgeber erwarten bis 2030 einen Netto-Rückgang bei „Accountants and Auditors" (The Future of Jobs Report 2025, 2025 — WEF Future of Jobs Report 2025, Kap. 2, PDF-S. 20; Economy-Profil-Tabelle, PDF-S. — Fundstelle im Volltext Z. 8332)

## Provenienz und Zitierhinweis

- Stand der Prüfung: 2026-07-19
- Methode: SapientShift-Tätigkeitsanalyse
- ISCO-08: 3352
- Mittlere Exposition (ILO): 0.49
- Streuung (SD, ILO): 0.12
- ILO-Stufe: Gradient 2
- Band (eigene Auswertung): oberes Fuenftel
- Vergleichsbasis: 411 Berufe

### Quellen

- [Artificial Intelligence and the Changing Demand for Skills in the Labour Market (OECD AI Papers No. 14)](https://www.oecd.org/content/dam/oecd/en/publications/reports/2024/04/artificial-intelligence-and-the-changing-demand-for-skills-in-the-labour-market_861a23ea/88684e36-en.pdf) (2024), OECD Publishing, Paris
- [Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140)](https://www.ilo.org/sites/default/files/2025-05/WP140_web.pdf) (2025), International Labour Office, Genf
- [Artificial Intelligence and the Labor Market (NBER Working Paper 33509)](https://www.nber.org/system/files/working_papers/w33509/w33509.pdf) (2025), National Bureau of Economic Research
- [Experimental Evidence on the Productivity Effects of Generative Artificial Intelligence](https://economics.mit.edu/sites/default/files/inline-files/Noy_Zhang_1.pdf) (2023), MIT Working Paper
- [The Future of Jobs Report 2025](https://www3.weforum.org/docs/WEF_Future_of_Jobs_Report_2025.pdf) (2025), World Economic Forum, Genf

### Diese Seite zitieren

```
SapientShift (2026): Fachkräfte in der Steuerverwaltung — KI-Betroffenheit nach Tätigkeiten. Stand 19.07.2026. https://sapientshift.com/berufe/fachkraefte-in-der-steuerverwaltung
```


https://sapientshift.com/employee-input?rolle=fachkraefte-in-der-steuerverwaltung&from=beruf