# Verändert KI den Beruf Fachkräfte in Kunstgalerien, Museen und Bibliotheken?

Als Ganzes ist der Beruf gering betroffen, doch er spreizt sich stark — verändert sind allein die recherchierenden und dokumentierenden Anteile.

## Einordnung im Vergleich

Die Internationale Arbeitsorganisation stuft diesen Beruf als am unteren Rand der von generativer KI berührten Berufe ein.

*Quelle: ILO, Generative AI and Jobs (Working Paper 140), 2025 — übernommene Einstufung*

In unserer eigenen Auswertung gehört dieser Beruf zum oberen Mittelfeld von 411 verglichenen Berufen.

*Eigene Auswertung von SapientShift (SapientShift-Tätigkeitsanalyse) auf Basis der ILO-Werte*

Ähnlich betroffen sind nach unserer Auswertung: [Raumgestalter und Dekorateure](https://sapientshift.com/berufe/raumgestalter-und-dekorateure), [Sportlehrer, Sporttrainer und Sportfunktionäre](https://sapientshift.com/berufe/sportlehrer-sporttrainer-und-sportfunktionaere), [Biotechniker (ohne medizinische Fachberufe)](https://sapientshift.com/berufe/biotechniker-ohne-medizinische-fachberufe).

In der Gruppe Recht, Soziales & Kultur, nicht akademisch haben wir 10 Berufe verglichen. 5 davon sind weniger betroffen.

## Tätigkeiten und ihre Entwicklung

- **Akten und Dokumente verwalten und ablegen** — verändert
  Das Ablegen und Verwalten von Dokumenten läuft zunehmend automatisch, ganz ohne menschlichen Anteil geht es aber nicht.
- **Ausleihe und Rückgabe von Objekten verwalten** — nicht untersucht — für diesen Beruf einzeln gemessen
  Zu dieser Aufgabe liegt noch keine belastbare Untersuchung vor.
- **Aktivitäten und Veranstaltungen für Lernende organisieren** — unverändert
  Das Organisieren der Aktivitäten bleibt in menschlicher Hand, weil es von Gruppengespür und spontanen Entscheidungen lebt.
- **Recherchieren und Informationen zusammentragen** — verändert
  Das Auffinden von Information verschiebt sich zur KI, das Einordnen und Bewerten bleibt beim Menschen.
- **Besucher führen und zu Sehenswürdigkeiten informieren** — unverändert — für diesen Beruf einzeln gemessen
  Das Führen und Erklären vor Ort bleibt eine Tätigkeit, an der die heutige KI weitgehend vorbeigeht.
- **Kunstwerke restaurieren und konservieren** — nicht untersucht — für diesen Beruf einzeln gemessen
  Zum Restaurieren selbst liegt noch keine belastbare Untersuchung vor — vermutlich verschiebt sich das Dokumentieren, der Eingriff bleibt von Hand.

## Was dieser Beruf heute macht

Fachkräfte in Kunstgalerien, Museen und Bibliotheken bereiten Ausstellungsstücke vor und halten im Hintergrund Bibliotheken und Sammlungen in Ordnung.

## Was KI verändert

Im Ganzen liegt der Beruf niedrig, zeigt aber die größte innere Spreizung aller beteiligten Berufe: Es gibt stark betroffene Teilaufgaben, nur sagt die Studienlage nicht, welche. Belegt verschiebt sich der informationsverarbeitende Rand, also Recherche und Informationsbeschaffung: Über neun Länder misst die OECD einen Rückgang der betrieblichen Nachfrage nach kognitiven Fertigkeiten und nach dokumentierenden Bürotätigkeiten, mit Kanada als einzigem gegenläufigen Land, und im Bereich Wissensmanagement meldet eine große Erhebung mit 58 % die höchste KI-Nutzung aller Funktionen überhaupt. Die publikumsnahen Anteile gehen in die andere Richtung: Für das Organisieren thematischer Aktivitäten bleibt der Mensch nach Einschätzung der Quellen unverzichtbar, und für die Verwaltung von Ausleihe und Rückgabe liegt überhaupt keine Untersuchung vor.

## Wo diese Aussage endet

Die Rolle ist als Ganzes niedrig gemessen — welcher einzelne Teil davon stärker betroffen sein könnte, lässt sich aus den Daten aber nicht ablesen. Der handfeste Anteil rund um Sammlung, Ausstellung und den Umgang mit den Objekten selbst wird von keiner der Quellen behandelt. Nach heutigem Stand deutet also wenig auf große Veränderung hin, doch dieser praktische Kern bleibt die offene Stelle.

## Was die Studien sagen

### Akten und Dokumente verwalten und ablegen

- Die Berufe, die Aktenführung als Teiltätigkeit ausführen, sind höchstexponiert (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Kap. 9 „Changes to occupational classifications", PDF-S. 43 (gedruckt S. 40))
- Die ILO korrigierte ihre eigene Automatisierungs-Erwartung für genau diese Tätigkeitsklasse nach unten (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Kap. 9, PDF-S. 43 (gedruckt S. 40))
- Nachfrage nach Aktenführungs-Skills sinkt messbar in KI-exponierten Betrieben (Artificial Intelligence and the Changing Demand for Skills in the Labour Market (OECD AI Papers No. 14), 2024 — OECD AI Papers No. 14, Kap. 4, PDF-S. 36 (gedruckt S. 36))
- Die OECD ordnet dies ausdrücklich als Bruch mit der früheren Komplementarität ein (Artificial Intelligence and the Changing Demand for Skills in the Labour Market (OECD AI Papers No. 14), 2024 — OECD AI Papers No. 14, Literaturteil, PDF-S. 14)
- Arbeitgeber erwarten Rückgang der aktenführenden Berufe, und zwar KI-getrieben (The Future of Jobs Report 2025, 2025 — WEF Future of Jobs Report 2025, Kap. 2.2, PDF-S. 26 (gedruckt S. 25))

### Aktivitäten und Veranstaltungen für Lernende organisieren

- ILO bewertet exakt diese Tätigkeit auf Task-Ebene: GenAI unterstützend, nicht ersetzend (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO Working Paper 140, Abschnitt Experten-Evaluierung einzelner Tasks, PDF-S. 35 (gedruckt S. 32))
- Der dokumentarische Rand der Tätigkeit ist stärker exponiert als der organisierende Kern (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO Working Paper 140, Experten-Evaluierung, PDF-S. 36 (gedruckt S. 33))
- Kategoriedefinition, die die Zuordnung trägt (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO Working Paper 140, Table 5 (Exposure-Kategorien), PDF-S. 41 (Textstelle Zeile „Not Exposed"))

### Recherchieren und Informationen zusammentragen

- Die Trägerberufe der Tätigkeit liegen überwiegend in Gradient 3 — das bedeutet laut ILO konsistente Exposition eines erheblichen Aufgabenanteils, nicht nur Randaufgaben (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Abschnitt zu Table 5 (Exposure Gradients), PDF-S. 40 (gedruckt S. 37), Zeile 1118 ff.)
- Ein zentraler Trägerberuf (Financial Analysts, 2413) erreicht Gradient 4 — höchste und über die Aufgaben hinweg konsistente Exposition (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Table A1: ISCO-08 occupations by exposure gradient, PDF-S. 51 (gedruckt S. 48), Zeile 1414–1422)
- In Betrieben mit höherer KI-Exposition sinkt nachweisbar die Nachfrage nach kognitiven Skills — genau der Skill-Familie, die Recherche trägt (Artificial Intelligence and the Changing Demand for Skills in the Labour Market (OECD AI Papers No. 14), 2024 — OECD AI Papers No. 14, Abschnitt 4.2.2, PDF-S. 37 (gedruckt S. 37), Zeile 1378–1382 [norm.])
- Der Rückgang trifft ausdrücklich die Teilkompetenz „Originality" — die Quelle bezieht das explizit auf das Auffinden übersehener Information (Artificial Intelligence and the Changing Demand for Skills in the Labour Market (OECD AI Papers No. 14), 2024 — OECD AI Papers No. 14, Abschnitt 4.2.2, PDF-S. 37, Zeile 1387–1393 [norm.])
- Wissensmanagement ist betrieblich die am stärksten mit KI durchdrungene Funktion überhaupt (AI Index Report 2026, Kapitel 4: Economy, 2026 — Stanford HAI AI Index 2026, Kap. 4 Economy, Abschnitt 4.3 Corporate AI Adoption, PDF-S. 24 (gedruckt S. 194), Zeile 1255–1261)

### Besucher führen und zu Sehenswürdigkeiten informieren

- Der führende Beruf ist gemessen und fällt in die Kategorie „Minimal Exposure" (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO Working Paper 140, Anhang Table A1: ISCO-08 occupations by exposure gradient, PDF-S. 56 (gedruckte S. 53))
- Was „Minimal Exposure" inhaltlich bedeutet: keine Wesensänderung der Rolle (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Abschnitt zu den Expositions-Gradienten, PDF-S. 40–41 (gedruckte S. 37–38))
- Einzelne Teilaufgaben zeigen dennoch moderates Automatisierungspotenzial (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Table 5. GenAI Exposure Gradients: Definition and Interpretation, Zeile „Minimal Exposure", PDF-S. 41 (gedruckte S. 38))

## Provenienz und Zitierhinweis

- Stand der Prüfung: 2026-07-19
- Methode: SapientShift-Tätigkeitsanalyse
- ISCO-08: 3433
- Mittlere Exposition (ILO): 0.37
- Streuung (SD, ILO): 0.2
- ILO-Stufe: Gradient 1
- Band (eigene Auswertung): oberes Mittelfeld
- Vergleichsbasis: 411 Berufe

### Quellen

- [Artificial Intelligence and the Changing Demand for Skills in the Labour Market (OECD AI Papers No. 14)](https://www.oecd.org/content/dam/oecd/en/publications/reports/2024/04/artificial-intelligence-and-the-changing-demand-for-skills-in-the-labour-market_861a23ea/88684e36-en.pdf) (2024), OECD Publishing, Paris
- [Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140)](https://www.ilo.org/sites/default/files/2025-05/WP140_web.pdf) (2025), International Labour Office, Genf
- [AI Index Report 2026, Kapitel 4: Economy](https://hai.stanford.edu/assets/files/ai_index_report_2026_chapter_4_economy.pdf) (2026), Stanford Institute for Human-Centered AI (HAI)
- [The Future of Jobs Report 2025](https://www3.weforum.org/docs/WEF_Future_of_Jobs_Report_2025.pdf) (2025), World Economic Forum, Genf

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SapientShift (2026): Fachkräfte in Kunstgalerien, Museen und Bibliotheken — KI-Betroffenheit nach Tätigkeiten. Stand 19.07.2026. https://sapientshift.com/berufe/fachkraefte-in-kunstgalerien-museen-und-bibliotheken
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