# Verändert KI den Beruf Fachkräfte in Pass- und Genehmigungsstellen?

Der Genehmigungsentscheid selbst bleibt nach Aktenlage unberührt — was sich verschiebt, sind die Antragsvorbereitung und die Aktenführung davor.

## Einordnung im Vergleich

Die Internationale Arbeitsorganisation stuft diesen Beruf als im unteren Bereich der von generativer KI berührten Berufe ein.

*Quelle: ILO, Generative AI and Jobs (Working Paper 140), 2025 — übernommene Einstufung*

In unserer eigenen Auswertung gehört dieser Beruf zum oberen Mittelfeld von 411 verglichenen Berufen.

*Eigene Auswertung von SapientShift (SapientShift-Tätigkeitsanalyse) auf Basis der ILO-Werte*

Ähnlich betroffen sind nach unserer Auswertung: [IT-Betriebstechniker](https://sapientshift.com/berufe/it-betriebstechniker), [Sekretariatsleiter](https://sapientshift.com/berufe/sekretariatsleiter), [Techniker für Computernetzwerke und -systeme](https://sapientshift.com/berufe/techniker-fuer-computernetzwerke-und-systeme).

In der Gruppe Kaufmännische Fachkräfte haben wir 24 Berufe verglichen. 6 davon sind weniger betroffen.

## Tätigkeiten und ihre Entwicklung

- **Einhaltung eigener Vorschriften und Sicherheitsstandards sicherstellen** — verändert — für diesen Beruf einzeln gemessen
  Das Prüfen von Regeln an Daten und Dokumenten verschiebt sich, die Kontrolle vor Ort bleibt.
- **Anträge und Fälle hoheitlich prüfen und entscheiden** — verändert — für diesen Beruf einzeln gemessen
  Das Bearbeiten der Fälle verschiebt sich, das hoheitliche Entscheiden bleibt in menschlicher Hand.

## Was dieser Beruf heute macht

Fachkräfte bei staatlichen Pass-, Lizenz- und Genehmigungsstellen prüfen Anträge auf Lizenzen oder Reisepässe und entscheiden, unter welchen Bedingungen sie erteilt werden.

## Was KI verändert

Der hoheitliche Entscheid, ob eine Genehmigung oder Lizenz erteilt wird, bleibt nach heutiger Datenlage unberührt — für diesen Kern zeigt keine Untersuchung eine Veränderung. Betroffen ist die Ebene davor: das Vorbereiten der Anträge und das Führen der Akten. In stärker KI-geprägten Betrieben geht die Nachfrage nach solchen Geschäftsprozess- und Sachbearbeitungs-Fähigkeiten bereits messbar zurück, mit administrativer Zuarbeit und Aktenpflege als Kern. Wohin das insgesamt führt, ist offen: Denkbar ist, dass Effizienzgewinne bedeuten, dass weniger Kräfte gebraucht werden — das bleibt aber eine Erwartung, kein gemessener Effekt.

## Wo diese Aussage endet

Alles jenseits generativer KI — automatisierte Dokumenten-, Kennzeichen- und Biometrieprüfung — ist bisher von keiner Untersuchung erfasst, dabei liegt hier ein Großteil der eigentlichen Tätigkeit. Hinzu kommt, dass der Kernbefund auf einer einzigen Quelle ohne unabhängige Zweitmessung ruht. Das Ergebnis ist damit nur ein Ausschnitt und sollte mit dieser Vorsicht gelesen werden.

## Was die Studien sagen

### Einhaltung eigener Vorschriften und Sicherheitsstandards sicherstellen

- Die Compliance-Prüftätigkeit ist in einem real eingesetzten KI-System die am stärksten exponierte Aufgabe (Artificial Intelligence and the Labor Market (NBER Working Paper 33509), 2025 — Hampole/Papanikolaou/Schmidt/Seegmiller, NBER WP 33509, Table 2, PDF-S. 50 (Highly Exposed Task, Application-Cluster "Fraud Detection, AML & Risk Mitigation", Berufsgruppe: Accountants and Auditors); NBER WP 33509, PDF-S. 10/11, Abschnitt "Validation"-Vorspann)
- Höher exponierte Aufgaben verlieren anschließend Arbeitsnachfrage (Artificial Intelligence and the Labor Market (NBER Working Paper 33509), 2025 — NBER WP 33509, Abstract, PDF-S. 2)
- KI-Nutzung in der Compliance-Funktion ist branchenabhängig — niedrig überall, hoch in Finanzdienstleistungen (AI Index Report 2026, Kapitel 4: Economy, 2026 — Stanford HAI, AI Index 2026, Kap. 4.3 "Corporate AI Adoption", PDF-S. 24 (gedr. S. ~194), Datengrundlage McKinsey-Survey 2025)
- Die feldseitige Arbeitssicherheits-Prüfung ist gemessen und als nicht exponiert eingestuft (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Table A1, PDF-S. 59 (gedr. S. 56) [3257]; PDF-S. 58 (gedr. S. 55) [2263])

### Anträge und Fälle hoheitlich prüfen und entscheiden

- Die drei tragenden Verwaltungsberufe sind als „exponiert" klassifiziert, mit ausdrücklich ungleicher Wirkung über die Teilaufgaben hinweg (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Table 5, PDF-S. 41 (gedr. 38); ILO WP 140, Table A1, PDF-S. 52 (3352); PDF-S. 53 (3353, 3354))
- Der entscheidende, urteilende Kern der Tätigkeit ist gemessen und gilt als nicht exponiert (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Table A1, PDF-S. 58 (gedr. 55) [2612]; PDF-S. 59 [3355]; ILO WP 140, Table 5, PDF-S. 41 (gedr. 38) [Definition])
- Teilautomatisierung in den Gradienten 1–3 kann die Nachfrage nach diesen Berufen senken, ohne die Tätigkeit zu ersetzen (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Abschnitt 10/11, PDF-S. 47 (gedr. 44))
- Die institutionelle Akzeptanz, Entscheidungen zu delegieren, ist eine eigenständige Schranke zusätzlich zur technischen Machbarkeit (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, PDF-S. 47 (gedr. 44))
- Betriebe mit höherer KI-Exposition fragen weniger Verwaltungs-/Sachbearbeitungs-Skills nach (Artificial Intelligence and the Changing Demand for Skills in the Labour Market (OECD AI Papers No. 14), 2024 — OECD AI Papers No. 14, Abschnitt 4, PDF-S. 36 (gedr. 36))

## Provenienz und Zitierhinweis

- Stand der Prüfung: 2026-07-19
- Methode: SapientShift-Tätigkeitsanalyse
- ISCO-08: 3354
- Mittlere Exposition (ILO): 0.43
- Streuung (SD, ILO): 0.07
- ILO-Stufe: Gradient 2
- Band (eigene Auswertung): oberes Mittelfeld
- Vergleichsbasis: 411 Berufe

### Quellen

- [Artificial Intelligence and the Changing Demand for Skills in the Labour Market (OECD AI Papers No. 14)](https://www.oecd.org/content/dam/oecd/en/publications/reports/2024/04/artificial-intelligence-and-the-changing-demand-for-skills-in-the-labour-market_861a23ea/88684e36-en.pdf) (2024), OECD Publishing, Paris
- [Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140)](https://www.ilo.org/sites/default/files/2025-05/WP140_web.pdf) (2025), International Labour Office, Genf
- [AI Index Report 2026, Kapitel 4: Economy](https://hai.stanford.edu/assets/files/ai_index_report_2026_chapter_4_economy.pdf) (2026), Stanford Institute for Human-Centered AI (HAI)
- [Artificial Intelligence and the Labor Market (NBER Working Paper 33509)](https://www.nber.org/system/files/working_papers/w33509/w33509.pdf) (2025), National Bureau of Economic Research

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SapientShift (2026): Fachkräfte in Pass- und Genehmigungsstellen — KI-Betroffenheit nach Tätigkeiten. Stand 19.07.2026. https://sapientshift.com/berufe/fachkraefte-in-pass-und-genehmigungsstellen
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https://sapientshift.com/employee-input?rolle=fachkraefte-in-pass-und-genehmigungsstellen&from=beruf