# Verändert KI den Beruf Feuerwehrleute?

Auf Notfälle und Sicherheitsvorfälle reagieren zeigt keine erkennbare Verschiebung — berührt wird bislang allein die Erkennung von Vorfällen, nicht ihre Bewältigung.

## Einordnung im Vergleich

Die Internationale Arbeitsorganisation stuft diesen Beruf als nicht von generativer KI berührt ein.

*Quelle: ILO, Generative AI and Jobs (Working Paper 140), 2025 — übernommene Einstufung*

In unserer eigenen Auswertung gehört dieser Beruf zum unteren Mittelfeld von 411 verglichenen Berufen.

*Eigene Auswertung von SapientShift (SapientShift-Tätigkeitsanalyse) auf Basis der ILO-Werte*

Ähnlich betroffen sind nach unserer Auswertung: [Köche](https://sapientshift.com/berufe/koeche), [Kosmetiker und verwandte Berufe](https://sapientshift.com/berufe/kosmetiker-und-verwandte-berufe), [Bestatter und Einbalsamierer](https://sapientshift.com/berufe/bestatter-und-einbalsamierer).

In der Gruppe Schutz & Sicherheit haben wir 5 Berufe verglichen. 2 davon sind weniger betroffen.

## Tätigkeiten und ihre Entwicklung

- **Auf Sicherheitsvorfälle und Notfälle reagieren** — unverändert — für diesen Beruf einzeln gemessen
  Das Reagieren auf Vorfälle und Notfälle bleibt unberührt — KI berührt allenfalls das Erkennen, nicht das Handeln.
- **Gefangene und Insassen beaufsichtigen und deren Sicherheit gewährleisten** — unverändert — für diesen Beruf einzeln gemessen
  Die Aufsicht über Menschen bleibt von der heutigen KI weitgehend unberührt.
- **Öffentliche Ordnung und Verkehr im Straßenraum durchsetzen** — unverändert — für diesen Beruf einzeln gemessen
  Das Durchsetzen von Ordnung im Straßenraum bleibt, denn es geschieht vor Ort und im unmittelbaren Handeln.

## Was dieser Beruf heute macht

Feuerwehrleute rücken aus, wenn es brennt oder ein Notfall passiert, und retten dabei Menschen, Tiere und Eigentum.

## Was KI verändert

Der Kern dieser Arbeit — die Lage beurteilen, löschen, bergen, Menschen in Sicherheit bringen, Erste Hilfe leisten — zählt zu den am wenigsten betroffenen Tätigkeiten überhaupt; die Studienlage hält fest, dass KI hier derzeit kein erkennbares Automatisierungspotenzial hat. Bestätigt wird das von einer völlig anders vorgehenden Untersuchung, die den Schutz- und Sicherheitsberufen ebenfalls kaum Berührung mit KI attestiert. Der einzige Anwendungsbereich, der überhaupt hineinreicht, ist die Erkennung von Vorfällen — also das Aufspüren, nicht der Einsatz. Dass benachbarte Rettungsdienstberufe stärker streuen, zeigt nur, dass es dort einzelne exponiertere Teilaufgaben gibt, ohne dass benannt wird, welche.

## Wo diese Aussage endet

Untersucht wurde nur die heutige, textbasierte KI — Sensorik, Videoanalyse, Löschdrohnen, Wachroboter oder KI-gestützte Einsatzplanung liegen vollständig ausserhalb dessen, was gemessen wurde. Ob eine bessere automatische Gefahrenerkennung die Zahl der Einsätze und damit die Arbeitslast verschiebt, hat zudem keine Studie beziffert. Nach heutigem Stand also wenig betroffen, wobei sich der Wandel hier eher bei Technik und Einsatzsteuerung als am Kern der Arbeit zeigen dürfte.

## Was die Studien sagen

### Auf Sicherheitsvorfälle und Notfälle reagieren

- Die ausführenden Berufe sind in der ILO-Vollerhebung durchgängig „Not Exposed" (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO Working Paper 140, Table A1 „ISCO-08 occupations by exposure gradient", PDF-S. 60–62 (Zeilen 1828–1829, 1854, 1918–1919); ergänzend ILO WP 140, Table A1, PDF-S. 59 und PDF-S. 60)
- „Not Exposed" heißt bei der ILO ausdrücklich: gemessen, und stabil niedrig (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Table 5 „GenAI Exposure Gradients: Definition and Interpretation", PDF-S. 41 (gedruckte S. 38), Zeile 1169; ILO WP 140, PDF-S. 41 (gedruckte S. 38), Zeile 1129)
- Zweite, methodisch unabhängige Quelle bestätigt: Protective Services zeigen wenig KI-Exposition (Artificial Intelligence and the Labor Market (NBER Working Paper 33509), 2025 — Hampole et al., AI and the Labor Market, NBER WP 33509, Abschnitt 2.3 „Stylized Facts about AI Job Exposure", PDF-S. 24 (gedruckte S. 22), Zeile 949)
- Der eine Berührungspunkt ist Detektion, nicht Reaktion (Artificial Intelligence and the Labor Market (NBER Working Paper 33509), 2025 — Hampole et al., AI and the Labor Market, NBER WP 33509, Abschnitt 2.3 „Stylized Facts about AI Job Exposure", PDF-S. 24 (gedruckte S. 22), Zeile 949)

### Gefangene und Insassen beaufsichtigen und deren Sicherheit gewährleisten

- Der Kernberuf ist gemessen und fällt in die niedrigste Expositionskategorie (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO Working Paper 140, Table A1 „ISCO-08 occupations by exposure gradient", PDF-S. 62; ILO WP 140, Table 5 (Kategoriendefinitionen), PDF-S. 41 [norm.: Zeilentrennung „unaffect-ed" zusammengeführt])
- Die niedrige Streuung schließt auch einzelne exponierte Teilaufgaben weitgehend aus (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Table A1: PDF-S. 62 (5412); PDF-S. 60 (5414); PDF-S. 61 f. (5419); PDF-S. 61 (5411))
- Eine methodisch unabhängige Quelle findet dasselbe (Artificial Intelligence and the Labor Market (NBER Working Paper 33509), 2025 — Hampole/Truong/Papanikolaou/Schmidt, AI and the Labor Market, NBER WP 33509, Abschnitt 2.3 „Stylized Facts about AI Job Exposure", PDF-S. 24)

### Öffentliche Ordnung und Verkehr im Straßenraum durchsetzen

- Alle vier tragenden Berufe fallen in die niedrigste ILO-Expositionskategorie. (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO Working Paper 140, Table A1 „ISCO-08 occupations by exposure gradient", PDF-S. 62 (5412), PDF-S. 60 (5419, 5414), PDF-S. 59 (3355); gedruckte S. 57–59)
- „Not Exposed" heißt bei der ILO ausdrücklich: auch keine einzelnen exponierten Teilaufgaben. (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Table 5 „GenAI Exposure Gradients: Definition and Interpretation", PDF-S. 41, gedruckte S. 38)
- Eine methodisch völlig andere Quelle findet für dieselbe Berufsgruppe ebenfalls kaum KI-Exposition. (Artificial Intelligence and the Labor Market (NBER Working Paper 33509), 2025 — Hampole et al., AI and the Labor Market, NBER WP 33509, Abschnitt 2.3 „Stylized Facts about AI Job Exposure", PDF-S. 24, gedruckte S. 21)

## Provenienz und Zitierhinweis

- Stand der Prüfung: 2026-07-19
- Methode: SapientShift-Tätigkeitsanalyse
- ISCO-08: 5411
- Mittlere Exposition (ILO): 0.18
- Streuung (SD, ILO): 0.1
- ILO-Stufe: Not Exposed
- Band (eigene Auswertung): unteres Mittelfeld
- Vergleichsbasis: 411 Berufe

### Quellen

- [Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140)](https://www.ilo.org/sites/default/files/2025-05/WP140_web.pdf) (2025), International Labour Office, Genf
- [Artificial Intelligence and the Labor Market (NBER Working Paper 33509)](https://www.nber.org/system/files/working_papers/w33509/w33509.pdf) (2025), National Bureau of Economic Research

### Diese Seite zitieren

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SapientShift (2026): Feuerwehrleute — KI-Betroffenheit nach Tätigkeiten. Stand 19.07.2026. https://sapientshift.com/berufe/feuerwehrleute
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https://sapientshift.com/employee-input?rolle=feuerwehrleute&from=beruf