# Verändert KI den Beruf Finanzanalysten?

Das Suchen und Aufbereiten von Daten übernimmt zunehmend die Maschine — das Beurteilen und Verantworten der Ergebnisse wird damit zum Kern der Arbeit.

## Einordnung im Vergleich

Die Internationale Arbeitsorganisation stuft diesen Beruf als unter den am stärksten von generativer KI berührten Berufen ein.

*Quelle: ILO, Generative AI and Jobs (Working Paper 140), 2025 — übernommene Einstufung*

In unserer eigenen Auswertung gehört dieser Beruf zum obersten Fünftel von 411 verglichenen Berufen.

*Eigene Auswertung von SapientShift (SapientShift-Tätigkeitsanalyse) auf Basis der ILO-Werte*

Ähnlich betroffen sind nach unserer Auswertung: [Web- und Multimediaentwickler](https://sapientshift.com/berufe/web-und-multimediaentwickler), [Übersetzer, Dolmetscher und andere Linguisten](https://sapientshift.com/berufe/uebersetzer-dolmetscher-und-andere-linguisten), [Anwendungsprogrammierer](https://sapientshift.com/berufe/anwendungsprogrammierer).

In der Gruppe Betriebswirtschaft & Verwaltung haben wir 11 Berufe verglichen. Keiner ist stärker betroffen als dieser.

## Tätigkeiten und ihre Entwicklung

- **Sach- und Verwaltungstexte sowie Berichte verfassen** — verändert
  Das Verfassen der Berichte wird schneller, das Prüfen und Verantworten der Inhalte rückt in den Vordergrund.
- **Daten, Trends und Ergebnisse analysieren und interpretieren** — verändert — für diesen Beruf einzeln gemessen
  Das maschinelle Auswerten von Daten übernimmt zunehmend die KI, das Deuten der Ergebnisse wird wichtiger.
- **Budgets und Finanzen planen und kontrollieren** — verändert — für diesen Beruf einzeln gemessen
  Das Aufsetzen von Budgets und Finanzplänen verschiebt sich zur KI hin, das Einordnen und Verantworten der Zahlen bleibt gefragt.
- **Kunden zu Finanz- und Versicherungsprodukten beraten** — verändert
  Das Aufbereiten und Vergleichen der Produktinformationen verschiebt sich, das Verantworten der Empfehlung bleibt beim Menschen.
- **Recherchieren und Informationen zusammentragen** — verändert — für diesen Beruf einzeln gemessen
  Das Auffinden von Information verschiebt sich zur KI, das Einordnen und Bewerten bleibt beim Menschen.
- **Finanzunterlagen und Geschäftsvorgänge auf Unregelmäßigkeiten prüfen** — verändert — für diesen Beruf einzeln gemessen
  Das Aufspüren von Unregelmäßigkeiten ist genau das, worin KI stark wird — das Verantworten der Prüfung bleibt.

## Was dieser Beruf heute macht

Bevor Geld investiert wird, verschaffen Finanzanalysten den Durchblick: Sie werten Zahlen aus und schätzen ein, wie sich ein Investment wohl entwickelt.

## Was KI verändert

Die Finanzanalyse gehört zu den am stärksten von KI berührten Analyseberufen — namentlich genannt als einer der Berufe, deren Betroffenheit zwischen 2023 und 2025 gestiegen ist, weil KI zunehmend auch spezialisierte Fachaufgaben übernehmen kann. Konkret verschiebt sich das Auffinden: Die verbreitetste KI-Anwendung überhaupt durchsucht Dashboards und Datenbanken selbstständig nach Trends und Ursachen und schreibt verständliche Zusammenfassungen für Nicht-Fachleute, während Betriebe die Fähigkeit, Ergebnisse einzuordnen und zu interpretieren, umso wichtiger einschätzen. Auch der Rohentwurf der Berichte wandert zur Maschine, während Prüfen und Verantworten zunehmen — und weil kaum unberührte Rückzugsaufgaben bleiben, trifft die Verschiebung breit. Ob daraus am Ende weniger Beschäftigung wird, ist damit ausdrücklich noch nicht gesagt: Betroffenheit ist nicht dasselbe wie der tatsächliche Effekt, und eine Feldmessung dazu fehlt bislang.

## Wo diese Aussage endet

Für die Beratung zu Finanz- und Versicherungsprodukten liegt bislang nur eine grobe Einschätzung der Betroffenheit vor — welcher Teil der Beratung sich tatsächlich verschiebt, ist offen: die Bedarfsermittlung, der Produktvergleich, die Eignungsprüfung oder das Gespräch selbst. Nach heutigem Stand lässt sich also sagen, dass der Beruf berührt wird, aber nicht, an welcher Stelle. Genauer hinzusehen lohnt vor allem dort, wo Routine-Vergleiche und Protokolle anfallen.

## Was die Studien sagen

### Sach- und Verwaltungstexte sowie Berichte verfassen

- Die textproduzierenden Büroberufe bilden die Spitze der GenAI-Exposition; der ILO-Index nennt sie namentlich. (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Kap. „AI Exposure: Comparison of 2025 with 2023", PDF-S. 43 (gedruckt S. 40).)
- Die Aufwertung durch die Expertenrunde betraf gerade kommunikations- und textbezogene Aufgaben, nicht die Berufe pauschal. (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Kap. 5 (Adjustment of survey sub-sample), PDF-S. 32 (gedruckt S. 29).)
- Im RCT verschiebt sich die Zeitstruktur des Berichteschreibens messbar: weg vom Rohentwurf, hin zu Ideenfindung und Redaktion. (Experimental Evidence on the Productivity Effects of Generative Artificial Intelligence, 2023 — Noy & Zhang, MIT WP, Abschnitt 2.5 „Task Structure", PDF-S. 8.)
- Produktivität und Qualität steigen im kontrollierten Versuch beide. (Experimental Evidence on the Productivity Effects of Generative Artificial Intelligence, 2023 — Noy & Zhang, Abstract, PDF-S. 1.)
- In realen Stellenanzeigen sinkt bei KI-exponierten Betrieben die Nachfrage nach administrativ-schriftlichen Fertigkeiten. (Artificial Intelligence and the Changing Demand for Skills in the Labour Market (OECD AI Papers No. 14), 2024 — OECD AI Papers No. 14, Abschnitt 4.2, PDF-S. 33 (gedruckt S. 33).)

### Daten, Trends und Ergebnisse analysieren und interpretieren

- Die ausführenden Berufe liegen in der oberen Expositionsklasse (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Table A1, PDF-S. 51–52 (gedr. S. 48–49); ILO WP 140, Table 5 „GenAI Exposure Gradients: Definition and Interpretation", PDF-S. 41 (gedr. S. 38))
- Die Analyse-/Interpretationskompetenz wird nicht ersetzt, sondern wichtiger (Skills in the AI Age (OECD AI Papers No. 60), 2026 — OECD AI Papers No. 60, Skills in the AI Age, PDF-S. 21 (gedr. S. 20) [norm.: „ability"])
- Datenauswertung ist die verbreitetste KI-Anwendung überhaupt, und sie trifft genau diese Berufsgruppen (Artificial Intelligence and the Labor Market (NBER Working Paper 33509), 2025 — Hampole et al., NBER WP 33509, Abschn. 1.2, PDF-S. 14 (gedr. S. 11); ebd., Abschn. 2.3 „Stylized Facts about AI Job Exposure", PDF-S. 24 (gedr. S. 22); ebd., Appendix B.2, Cluster 9, PDF-S. 86 (gedr. S. 83))
- Die Verschiebung ist ungleich: Breite der Exposition entscheidet über Verdrängung vs. Umverteilung (Artificial Intelligence and the Labor Market (NBER Working Paper 33509), 2025 — Hampole et al., NBER WP 33509, PDF-S. 25 (gedr. S. 22))
- Erwartungsseite: Rollen mit Datenanalyse-Kern wachsen (The Future of Jobs Report 2025, 2025 — WEF Future of Jobs Report 2025, Key Findings, PDF-S. 6 (gedr. S. 5))

### Budgets und Finanzen planen und kontrollieren

- Die Budget-Tätigkeit selbst wurde einzeln bewertet — und nach oben revidiert (0,37 → 0,64) (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Table 4 (Sample of adjustments and justifications between the survey and expert scores), PDF-S. 35, gedruckt S. 32 [norm.]; ergänzend Abschnitt zur Score-Adjustierung, PDF-S. 34, gedruckt S. 31 [norm.])
- Finanzberufe sind zwischen 2023 und 2025 in der Exposition gestiegen (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Zusammenfassung der revidierten Klassifikation, PDF-S. 49/50, gedruckt S. 46/47)
- Nachfrage nach Budgetierungs-/Rechnungswesen-Skills sinkt in KI-exponierten Betrieben (Artificial Intelligence and the Changing Demand for Skills in the Labour Market (OECD AI Papers No. 14), 2024 — OECD AI Papers No. 14, Abschnitt 4.2.1, PDF-S. 34/35, gedruckt S. 34)
- Gegenläufig: Budgetierung bleibt eine der meistgeforderten Skills in hoch exponierten Berufen (Artificial Intelligence and the Changing Demand for Skills in the Labour Market (OECD AI Papers No. 14), 2024 — OECD AI Papers No. 14, Executive Summary, PDF-S. ~9, Zeilenbereich 219 der Textfassung [norm.])
- Firmen-KI zielt auf Prognose-/Kontrolltätigkeiten von Rechnungswesen-Berufen (Artificial Intelligence and the Labor Market (NBER Working Paper 33509), 2025 — Hampole et al., NBER WP 33509, PDF-S. 15; ergänzend PDF-S. 6 (Netto-Effekt))

### Kunden zu Finanz- und Versicherungsprodukten beraten

- Die beratenden Kernberufe liegen in den beiden höchsten Expositionsgradienten. (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO Working Paper 140, Annex, Table A1: ISCO-08 occupations by exposure gradient, PDF-S. 51–52 (gedruckt S. 48–49))
- Gradient 3 bedeutet ausdrücklich: ein erheblicher Teil der Aufgaben ist durchgängig exponiert, mit wachsendem Automatisierungspotenzial. (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Abschnitt zu Figure 16 / Table 5, PDF-S. 41 (gedruckt S. 38))
- Gradient 4 (Wertpapier-/Kreditvermittlung) heißt: hohe Exposition bei geringer Task-Varianz — es gibt kaum unexponierte Rückzugsaufgaben. (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Table 5, PDF-S. 41 (gedruckt S. 38))
- Die Exposition der Anlageberatung ist zwischen 2023 und 2025 gestiegen — das ist die konkrete Verschiebung. (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Schlussabschnitt, PDF-S. 49–50 (gedruckt S. 46–47))
- Gegen-Gewicht aus derselben Quelle: Exposition ≠ Wegfall des Berufs. (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, PDF-S. 50 (gedruckt S. 47))

### Recherchieren und Informationen zusammentragen

- Die Trägerberufe der Tätigkeit liegen überwiegend in Gradient 3 — das bedeutet laut ILO konsistente Exposition eines erheblichen Aufgabenanteils, nicht nur Randaufgaben (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Abschnitt zu Table 5 (Exposure Gradients), PDF-S. 40 (gedruckt S. 37), Zeile 1118 ff.)
- Ein zentraler Trägerberuf (Financial Analysts, 2413) erreicht Gradient 4 — höchste und über die Aufgaben hinweg konsistente Exposition (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Table A1: ISCO-08 occupations by exposure gradient, PDF-S. 51 (gedruckt S. 48), Zeile 1414–1422)
- In Betrieben mit höherer KI-Exposition sinkt nachweisbar die Nachfrage nach kognitiven Skills — genau der Skill-Familie, die Recherche trägt (Artificial Intelligence and the Changing Demand for Skills in the Labour Market (OECD AI Papers No. 14), 2024 — OECD AI Papers No. 14, Abschnitt 4.2.2, PDF-S. 37 (gedruckt S. 37), Zeile 1378–1382 [norm.])
- Der Rückgang trifft ausdrücklich die Teilkompetenz „Originality" — die Quelle bezieht das explizit auf das Auffinden übersehener Information (Artificial Intelligence and the Changing Demand for Skills in the Labour Market (OECD AI Papers No. 14), 2024 — OECD AI Papers No. 14, Abschnitt 4.2.2, PDF-S. 37, Zeile 1387–1393 [norm.])
- Wissensmanagement ist betrieblich die am stärksten mit KI durchdrungene Funktion überhaupt (AI Index Report 2026, Kapitel 4: Economy, 2026 — Stanford HAI AI Index 2026, Kap. 4 Economy, Abschnitt 4.3 Corporate AI Adoption, PDF-S. 24 (gedruckt S. 194), Zeile 1255–1261)

### Finanzunterlagen und Geschäftsvorgänge auf Unregelmäßigkeiten prüfen

- Die prüfende Kerntätigkeit liegt bei ISCO 2411 in Gradient 3 — steigende Automatisierbarkeit (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Table A1 ISCO-08 occupations by exposure gradient, PDF-S. 52 (gedr. S. 49); Table 5, PDF-S. 41)
- Die belegnahen und behördlichen Prüfrollen streuen über drei Gradienten (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Table A1, PDF-S. 51 (gedr. S. 48) und PDF-S. 52 (gedr. S. 49); Abschnitt zu Figure 18/19, PDF-S. 43 (gedr. S. 40))
- „Financial Examiners" gehören zu den drei am stärksten AI-exponierten Berufen überhaupt (Artificial Intelligence and the Changing Demand for Skills in the Labour Market (OECD AI Papers No. 14), 2024 — OECD AI Papers No. 14, Abschnitt 2.1.1 + Table 2.1 High-skilled occupations are the most exposed to artificial intelligence, PDF-S. 17 (gedr. S. 17))
- Firmen richten ihre KI-Anwendungen auf Betrugsaufdeckung — und diese Anwendungen treffen die Aufgaben von „Accountants and Auditors" (Artificial Intelligence and the Labor Market (NBER Working Paper 33509), 2025 — Hampole/Papanikolaou/Schmidt/Seegmiller, NBER WP 33509, Abschnitt „Examples", PDF-S. 15 (gedr. S. 13) bzw. PDF-S. 14 (gedr. S. 11); Table 6 / Abschnitt zu Berufsgruppen, PDF-S. 35 (gedr. S. 33))
- Arbeitgeber erwarten bis 2030 einen Netto-Rückgang bei „Accountants and Auditors" (The Future of Jobs Report 2025, 2025 — WEF Future of Jobs Report 2025, Kap. 2, PDF-S. 20; Economy-Profil-Tabelle, PDF-S. — Fundstelle im Volltext Z. 8332)

## Provenienz und Zitierhinweis

- Stand der Prüfung: 2026-07-19
- Methode: SapientShift-Tätigkeitsanalyse
- ISCO-08: 2413
- Mittlere Exposition (ILO): 0.62
- Streuung (SD, ILO): 0.06
- ILO-Stufe: Gradient 4
- Band (eigene Auswertung): oberes Fuenftel
- Vergleichsbasis: 411 Berufe

### Quellen

- [Artificial Intelligence and the Changing Demand for Skills in the Labour Market (OECD AI Papers No. 14)](https://www.oecd.org/content/dam/oecd/en/publications/reports/2024/04/artificial-intelligence-and-the-changing-demand-for-skills-in-the-labour-market_861a23ea/88684e36-en.pdf) (2024), OECD Publishing, Paris
- [Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140)](https://www.ilo.org/sites/default/files/2025-05/WP140_web.pdf) (2025), International Labour Office, Genf
- [Skills in the AI Age (OECD AI Papers No. 60)](https://www.oecd.org/content/dam/oecd/en/publications/reports/2026/07/skills-in-the-ai-age_e8d8c1e6/972bd15e-en.pdf) (2026), OECD Publishing, Paris
- [AI Index Report 2026, Kapitel 4: Economy](https://hai.stanford.edu/assets/files/ai_index_report_2026_chapter_4_economy.pdf) (2026), Stanford Institute for Human-Centered AI (HAI)
- [Artificial Intelligence and the Labor Market (NBER Working Paper 33509)](https://www.nber.org/system/files/working_papers/w33509/w33509.pdf) (2025), National Bureau of Economic Research
- [Experimental Evidence on the Productivity Effects of Generative Artificial Intelligence](https://economics.mit.edu/sites/default/files/inline-files/Noy_Zhang_1.pdf) (2023), MIT Working Paper
- [The Future of Jobs Report 2025](https://www3.weforum.org/docs/WEF_Future_of_Jobs_Report_2025.pdf) (2025), World Economic Forum, Genf

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SapientShift (2026): Finanzanalysten — KI-Betroffenheit nach Tätigkeiten. Stand 19.07.2026. https://sapientshift.com/berufe/finanzanalysten-2413
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