# Verändert KI den Beruf Flugzeugführer und verwandte Berufe?

Das Führen und das Prüfen bleiben unberührt — in Bewegung sind die schreib- und kontaktgebundenen Anteile, und die Frage autonomer Systeme ist offen.

## Einordnung im Vergleich

Die Internationale Arbeitsorganisation stuft diesen Beruf als nicht von generativer KI berührt ein.

*Quelle: ILO, Generative AI and Jobs (Working Paper 140), 2025 — übernommene Einstufung*

In unserer eigenen Auswertung gehört dieser Beruf zum Mittelfeld von 411 verglichenen Berufen.

*Eigene Auswertung von SapientShift (SapientShift-Tätigkeitsanalyse) auf Basis der ILO-Werte*

Ähnlich betroffen sind nach unserer Auswertung: [Elektrotechniker](https://sapientshift.com/berufe/elektrotechniker), [Steuerer von Verbrennungs- und Wasserbehandlungsanlagen](https://sapientshift.com/berufe/steuerer-von-verbrennungs-und-wasserbehandlungsanlagen), [Agrartechniker](https://sapientshift.com/berufe/agrartechniker-3142).

In der Gruppe Ingenieurtechnik haben wir 25 Berufe verglichen. 6 davon sind weniger betroffen.

## Tätigkeiten und ihre Entwicklung

- **Programme und Betriebsabläufe planen und koordinieren** — verändert
  Die operative Ablaufplanung verschiebt sich spürbar, während die Abstimmung im Team eher wichtiger wird.
- **Sach- und Verwaltungstexte sowie Berichte verfassen** — verändert
  Das Verfassen der Berichte wird schneller, das Prüfen und Verantworten der Inhalte rückt in den Vordergrund.
- **Anrufe, Anfragen und Besucher empfangen und weiterleiten** — verändert
  Das Beantworten von Anfragen wird schneller und das Weiterleiten seltener, ein voller Ersatz ist es aber nicht.
- **Fahrzeuge und Verkehrsmittel führen** — unverändert
  Das Führen von Fahrzeugen bleibt — in KI-nahen Betrieben wird es teils sogar stärker gebraucht.
- **Sicherheit und Funktionsfähigkeit von Anlagen prüfen** — unverändert
  Das Prüfen von Anlagen auf Sicherheit und Funktion bleibt eine Tätigkeit vor Ort, die die heutige KI kaum berührt — teils fragt sie sie sogar stärker nach.
- **Luftverkehr und Flugbewegungen lenken** — unverändert — für diesen Beruf einzeln gemessen
  Das Lenken des Luftverkehrs bleibt von der aktuellen KI weitgehend unberührt.

## Was dieser Beruf heute macht

Piloten und verwandte Berufe steuern Flugzeuge sicher durch die Luft – von der Flugplanung am Boden bis zur Landung.

## Was KI verändert

Das eigentliche Führen ist von textgenerierender KI unberührt: Zwölf einschlägige Berufe sind gemessen und liegen alle niedrig, bei den anlagengebundenen so eindeutig, dass nicht einmal einzelne Teilaufgaben betroffen sind. Auch das Prüfen von Sicherheit und Funktion technischer Anlagen ist durchgängig als nicht betroffen gemessen. In Bewegung sind dagegen die schreibtisch- und kontaktnahen Anteile: Beim Verfassen von Berichten halbiert sich der Zeitanteil für den Rohentwurf zugunsten des Redigierens, das Weiterleiten von Anfragen an eine höhere Instanz sinkt um knapp ein Viertel bei zugleich 14 Prozent mehr gelösten Vorgängen pro Stunde, und die Nachfrage nach berichtsgebundener Ablaufplanung fällt in Stellenanzeigen zweistellig. Wichtig: „Unverändert" heißt hier nicht „zukunftssicher" — gemessen wurde ausschließlich textgenerierende KI, während gerade das Führen von Verkehrsmitteln das Ziel autonomer Systeme ist, zu denen bislang kein einziger Befund vorliegt.

## Wo diese Aussage endet

Für den Beruf des Flugzeugführers selbst liegt keine eigene Auswertung vor — alle Befunde stammen von verwandten Berufen und sind deshalb mit Vorsicht zu lesen. Sie geben eine grobe Richtung, aber kein genaues Bild für das Cockpit. Diese Einordnung ist damit eher ein erster Anhaltspunkt als ein gesichertes Ergebnis.

## Was die Studien sagen

### Programme und Betriebsabläufe planen und koordinieren

- Die operative Planungs-/Koordinationsebene liegt in Gradient 2, die strategische nicht (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO Working Paper 140, Table A1, PDF-S. 51–58 (gedruckte S. 48–55); Kategorie-Definition Table 5, PDF-S. 41)
- Nachfrage nach Planungs- und Ablaufverfolgungs-Tätigkeiten sinkt messbar (Artificial Intelligence and the Labor Market (NBER Working Paper 33509), 2025 — Hampole et al., AI and the Labor Market, NBER WP 33509, PDF-S. 17; Table A.7, PDF-S. 102)
- Planungs- und Koordinationsberufe stehen unter den 25 am stärksten exponierten Berufen (Artificial Intelligence and the Labor Market (NBER Working Paper 33509), 2025 — Hampole et al., NBER WP 33509, Table A.2, PDF-S. 97)
- Betriebe mit hoher KI-Exposition fragen weniger allgemeine Management- und Projektmanagement-Skills nach (Artificial Intelligence and the Changing Demand for Skills in the Labour Market (OECD AI Papers No. 14), 2024 — OECD AI Papers No. 14, Abschnitt 4.2.1, PDF-S. 34 (gedruckte S. 34–35))
- Gegenläufig: Koordinations-Skills werden in hoch exponierten Berufen stärker nachgefragt (Artificial Intelligence and the Changing Demand for Skills in the Labour Market (OECD AI Papers No. 14), 2024 — OECD AI Papers No. 14, Abschnitt 3.3, PDF-S. 27)

### Sach- und Verwaltungstexte sowie Berichte verfassen

- Die textproduzierenden Büroberufe bilden die Spitze der GenAI-Exposition; der ILO-Index nennt sie namentlich. (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Kap. „AI Exposure: Comparison of 2025 with 2023", PDF-S. 43 (gedruckt S. 40).)
- Die Aufwertung durch die Expertenrunde betraf gerade kommunikations- und textbezogene Aufgaben, nicht die Berufe pauschal. (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Kap. 5 (Adjustment of survey sub-sample), PDF-S. 32 (gedruckt S. 29).)
- Im RCT verschiebt sich die Zeitstruktur des Berichteschreibens messbar: weg vom Rohentwurf, hin zu Ideenfindung und Redaktion. (Experimental Evidence on the Productivity Effects of Generative Artificial Intelligence, 2023 — Noy & Zhang, MIT WP, Abschnitt 2.5 „Task Structure", PDF-S. 8.)
- Produktivität und Qualität steigen im kontrollierten Versuch beide. (Experimental Evidence on the Productivity Effects of Generative Artificial Intelligence, 2023 — Noy & Zhang, Abstract, PDF-S. 1.)
- In realen Stellenanzeigen sinkt bei KI-exponierten Betrieben die Nachfrage nach administrativ-schriftlichen Fertigkeiten. (Artificial Intelligence and the Changing Demand for Skills in the Labour Market (OECD AI Papers No. 14), 2024 — OECD AI Papers No. 14, Abschnitt 4.2, PDF-S. 33 (gedruckt S. 33).)

### Anrufe, Anfragen und Besucher empfangen und weiterleiten

- Alle sechs auskunfts-/empfangsbezogenen ISCO-Berufe liegen in Gradient 3 bzw. 2 — „signifikante Exposition" (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Table A1, PDF-S. 51–53 (gedr. S. 48–50); ILO WP 140, PDF-S. 40 f., Abschnitt zur Gradienten-Definition)
- Der Weiterleitungs-/Eskalationsanteil der Tätigkeit schrumpft messbar (Generative AI at Work (NBER Working Paper 31161), 2023 — Brynjolfsson/Li/Raymond, NBER WP 31161, Abschnitt 6.2 Customer Confidence and Managerial Escalation, PDF-S. 27–28 (gedr. S. 25–26))
- Das Entgegennehmen und Beantworten wird schneller (Generative AI at Work (NBER Working Paper 31161), 2023 — Brynjolfsson/Li/Raymond, NBER WP 31161, Abstract, PDF-S. 2)
- Betriebe mit höherer KI-Exposition fragen weniger Büro-/Auskunftsfertigkeiten nach (Artificial Intelligence and the Changing Demand for Skills in the Labour Market (OECD AI Papers No. 14), 2024 — OECD AI Papers No. 14, Abschnitt 4, PDF-S. 36 (gedr. S. 36))
- Gegen-Nuance derselben Primärquelle: kein Vollersatz (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, PDF-S. 43 (gedr. S. 40))

### Fahrzeuge und Verkehrsmittel führen

- Der Kern der Tätigkeit (schienen-, bus-, plant-gebundenes Führen) ist als nicht GenAI-exponiert gemessen (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Table A1, PDF-S. 61 (gedruckt S. 58) [8331]; PDF-S. 60 (gedruckt S. 57) [8311]; PDF-S. 63 (gedruckt S. 60) [8342, 8341]; ILO WP 140, Table 5 "GenAI Exposure Gradients: Definition and Interpretation", PDF-S. 41 (gedruckt S. 38))
- Gegenläufiger Teilbefund: Bei Straßenfahrer-Berufen sind einzelne Teilaufgaben sehr wohl exponiert (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Table A1, PDF-S. 54 (gedruckt S. 51) [8322]; PDF-S. 58 (gedruckt S. 55) [8332]; ILO WP 140, Table 5, PDF-S. 41 (gedruckt S. 38))
- In KI-exponierten Betrieben steigt die Nachfrage nach fahrzeugbedienenden Fähigkeiten eher leicht an, statt zu sinken (Artificial Intelligence and the Changing Demand for Skills in the Labour Market (OECD AI Papers No. 14), 2024 — OECD AI Papers No. 14, Abschnitt 4.2, PDF-S. 34)
- Prognostisch erwarten Arbeitgeber Beschäftigungs-Wachstum bei Lieferfahrern, technologiegetrieben — aber ohne Aussage zur Tätigkeit selbst (The Future of Jobs Report 2025, 2025 — WEF Future of Jobs Report 2025, Kap. 2, PDF-S. 26)

### Sicherheit und Funktionsfähigkeit von Anlagen prüfen

- Sämtliche prüfenden/instandhaltenden Berufe liegen in der untersten ILO-Kategorie „Not Exposed" (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Table 5 „GenAI Exposure Gradients: Definition and Interpretation", PDF-S. 41 (gedr. 38); ergänzend Table A1, PDF-S. 61 (gedr. 58))
- Die niedrige Streuung schließt auch einzelne exponierte Teilaufgaben weitgehend aus (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Table 5, PDF-S. 41 (gedr. 38); ergänzend Table A1, PDF-S. 59 (gedr. 56, 3257) und PDF-S. 60 (gedr. 57, 8182))
- Betriebe mit höherer KI-Exposition fragen Instandhaltungs-/Qualitätsprüfungs-Kompetenzen eher mehr statt weniger nach (Artificial Intelligence and the Changing Demand for Skills in the Labour Market (OECD AI Papers No. 14), 2024 — OECD AI Papers No. 14, Kapitel 4 (betriebsbezogene Regressionen), PDF-S. 34)

### Luftverkehr und Flugbewegungen lenken

- Fluglotsen fallen in die Kategorie „Minimal Exposure" — μ = 0,31 · SD = 0,09 (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO Working Paper 140, Table A1 (ISCO-08 occupations by exposure gradient), PDF-S. 57 (gedruckte S. 54); ILO WP 140, Table 5, PDF-S. 41 (gedruckte S. 38))
- Verkehrspiloten fallen in die Kategorie „Not Exposed" — μ = 0,27 · SD = 0,05 (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Table A1, PDF-S. 58 (gedruckte S. 55); ILO WP 140, Table 5, PDF-S. 41 (gedruckte S. 38))
- Flugsicherungstechniker: „Minimal Exposure" — μ = 0,34 · SD = 0,10 (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Table A1, PDF-S. 56 (gedruckte S. 53))

## Provenienz und Zitierhinweis

- Stand der Prüfung: 2026-07-19
- Methode: SapientShift-Tätigkeitsanalyse
- ISCO-08: 3153
- Mittlere Exposition (ILO): 0.27
- Streuung (SD, ILO): 0.05
- ILO-Stufe: Not Exposed
- Band (eigene Auswertung): Mittelfeld
- Vergleichsbasis: 411 Berufe

### Quellen

- [Artificial Intelligence and the Changing Demand for Skills in the Labour Market (OECD AI Papers No. 14)](https://www.oecd.org/content/dam/oecd/en/publications/reports/2024/04/artificial-intelligence-and-the-changing-demand-for-skills-in-the-labour-market_861a23ea/88684e36-en.pdf) (2024), OECD Publishing, Paris
- [Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140)](https://www.ilo.org/sites/default/files/2025-05/WP140_web.pdf) (2025), International Labour Office, Genf
- [Artificial Intelligence and the Labor Market (NBER Working Paper 33509)](https://www.nber.org/system/files/working_papers/w33509/w33509.pdf) (2025), National Bureau of Economic Research
- [Experimental Evidence on the Productivity Effects of Generative Artificial Intelligence](https://economics.mit.edu/sites/default/files/inline-files/Noy_Zhang_1.pdf) (2023), MIT Working Paper
- [Generative AI at Work (NBER Working Paper 31161)](https://www.nber.org/system/files/working_papers/w31161/w31161.pdf) (2023), National Bureau of Economic Research
- [The Future of Jobs Report 2025](https://www3.weforum.org/docs/WEF_Future_of_Jobs_Report_2025.pdf) (2025), World Economic Forum, Genf

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SapientShift (2026): Flugzeugführer und verwandte Berufe — KI-Betroffenheit nach Tätigkeiten. Stand 19.07.2026. https://sapientshift.com/berufe/flugzeugfuehrer-und-verwandte-berufe
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