# Verändert KI den Beruf Friseure?

Die Arbeit am Kunden und das Sauberhalten des Salons bleiben unverändert — verschoben hat sich nur die Terminkoordination, und die schwächer als zunächst angenommen.

## Einordnung im Vergleich

Die Internationale Arbeitsorganisation stuft diesen Beruf als nicht von generativer KI berührt ein.

*Quelle: ILO, Generative AI and Jobs (Working Paper 140), 2025 — übernommene Einstufung*

In unserer eigenen Auswertung gehört dieser Beruf zum untersten Fünftel von 411 verglichenen Berufen.

*Eigene Auswertung von SapientShift (SapientShift-Tätigkeitsanalyse) auf Basis der ILO-Werte*

Ähnlich betroffen sind nach unserer Auswertung: [Bestatter und Einbalsamierer](https://sapientshift.com/berufe/bestatter-und-einbalsamierer), [Feuerwehrleute](https://sapientshift.com/berufe/feuerwehrleute), [Köche](https://sapientshift.com/berufe/koeche).

In der Gruppe Personenbezogene Dienstleistungen haben wir 17 Berufe verglichen. Nur einer ist noch weniger betroffen.

## Tätigkeiten und ihre Entwicklung

- **Räume, Flächen und Fahrzeuge reinigen** — unverändert
  Die körperliche Reinigungsarbeit bleibt, die Rolle der Robotik ist noch offen.
- **Termine, Reisen und Veranstaltungen koordinieren** — verändert
  Das Abstimmen von Terminen und Reisen bekommt viel Unterstützung, ganz abnehmen kann die KI es aber noch nicht.
- **Körper und Haare pflegen und behandeln** — unverändert — für diesen Beruf einzeln gemessen
  Das Pflegen und Behandeln von Körper und Haaren bleibt Arbeit am Menschen, an der die KI kaum ansetzt.

## Was dieser Beruf heute macht

Friseure schneiden und stylen Haare nach den Wünschen ihrer Kundschaft – von der klassischen Rasur bis zur neuen Frisur.

## Was KI verändert

Die eigentliche Arbeit am Menschen — schneiden, färben, beraten — zählt zu den am wenigsten berührten Tätigkeiten überhaupt; ein Betrieb mit Handarbeit am Kunden dient sogar als anschauliches unteres Ende der KI-Betroffenheit. In Bewegung gerät allein die Termin- und Veranstaltungskoordination, und selbst hier hat die Studienlage ihre frühen Schätzungen ausdrücklich nach unten korrigiert: Sehr hohe Werte für Terminplanung galten als zu optimistisch, in Wahrheit verlange diese Arbeit weiter erheblichen menschlichen Einsatz. Über zehn Länder hinweg zeigt sich dennoch ein spürbarer Rückgang der Nachfrage nach klassischen Bürofähigkeiten. Dass auch das Reinigen von Flächen und Geräten als unberührt gilt, heißt allerdings nicht, dass diese Arbeit sicher wäre — gemessen wurde nur die Software, nicht die taktile Robotik, die für Handarbeit am Kunden der eigentlich entscheidende Weg wäre.

## Wo diese Aussage endet

Warum die Unterschiede innerhalb dieses als kaum betroffen eingestuften Berufs auffallend groß sind, weist keine Quelle aus — die naheliegende Vermutung, dass Terminverwaltung, Beratung und Dokumentation dahinterstehen, bleibt unbelegt. Auch zur Wirkung auf die Farb-, Typ- und Bildberatung liegt bislang nichts Belastbares vor. Nach heutigem Stand also wenig betroffen, wobei diese beratenden Anteile die offene Frage bleiben.

## Was die Studien sagen

### Räume, Flächen und Fahrzeuge reinigen

- Alle Kern-Reinigungsberufe fallen in die niedrigste ILO-Expositionskategorie (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Table A1, PDF-S. 62 (gedruckt S. 57/59) [9111]; PDF-S. 63 (gedruckt S. 60) [9112, 9123, 9129]; PDF-S. 64 (gedruckt S. 61) [7133, 9122, 9613]; PDF-S. 58 (gedruckt S. 55) [5153, norm.: im Text über zwei Zeilen umbrochen]; PDF-S. 59 (gedruckt S. 56) [5151, norm.])
- „Not Exposed" heißt bei diesen Berufen: auch keine exponierten Teilaufgaben (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Table 5 „GenAI Exposure Gradients: Definition and Interpretation", PDF-S. 41 (gedruckt S. 38); ILO WP 140, Abschnitt zu Table 5, PDF-S. 41 (gedruckt S. 38))
- Der Mechanismus: GenAI hat keine Fähigkeit zur physischen Aufgabenausführung (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Abschnitt zu Figure 13, PDF-S. 32 (gedruckt S. 29); ILO WP 140, Beispiel-Justification Table, PDF-S. 34 (gedruckt S. 31); ILO WP 140, Abschnitt zu Figure 2, PDF-S. 17 (gedruckt S. 14))
- Unabhängige Zweitmessung (OECD / Lane 2024): Reinigungsberufe am unteren Ende (Skills in the AI Age (OECD AI Papers No. 60), 2026 — OECD AI Papers No. 60, Skills in the AI Age, PDF-S. 15/16 (gedruckt S. 15))
- Dritte Messung (Hampole et al.): Reinigungsberufe unter den 25 am wenigsten exponierten (Artificial Intelligence and the Labor Market (NBER Working Paper 33509), 2025 — Hampole et al., AI and the Labor Market, NBER WP 33509, Table A.2, PDF-S. 97 (gedruckt S. 95); NBER WP 33509, Note zu Table A.2, PDF-S. 97 (gedruckt S. 95))

### Termine, Reisen und Veranstaltungen koordinieren

- Die Kernberufe dieser Tätigkeit liegen in Gradient 3 — hohe Exposition bei geringer Task-Varianz (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Table A1: ISCO-08 occupations by exposure gradient, PDF-S. 51 (4120, 4226, 4221); weitere Zeilen derselben Tabelle PDF-S. 52 (3343, 4224, 3332), PDF-S. 53 (3341))
- Terminplanung ist eine explizit bewertete Aufgabe — GenAI unterstützt sie, automatisiert sie aber nicht vollständig (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Kap. 9 „Changes to occupational classifications", PDF-S. 43 (gedruckt: S. 40))
- Bei stärkerer KI-Exposition sinkt betrieblich die Nachfrage nach genau den Skills, aus denen diese Tätigkeit besteht (Artificial Intelligence and the Changing Demand for Skills in the Labour Market (OECD AI Papers No. 14), 2024 — OECD AI Papers No. 14, Kap. 4, PDF-S. 36 (gedruckt: S. 36))
- Arbeitgeber erwarten für die Trägerberufe dieser Tätigkeit den größten absoluten Beschäftigungsrückgang (The Future of Jobs Report 2025, 2025 — WEF Future of Jobs Report 2025, Abschnitt 2.2, PDF-S. 20 (gedruckt: S. 19))

### Körper und Haare pflegen und behandeln

- Friseurberuf: niedrigste ILO-Kategorie (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO Working Paper 140, Table A1 (ISCO-08 occupations by exposure gradient), PDF-S. 61, gedruckte S. 58)
- Kosmetik/Nagelpflege: niedrigste ILO-Kategorie (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO Working Paper 140, Table A1, PDF-S. 61, gedruckte S. 58)
- OECD nutzt Maniküre-Betriebe als Referenzpol der niedrigsten KI-Exposition (Artificial Intelligence and the Changing Demand for Skills in the Labour Market (OECD AI Papers No. 14), 2024 — OECD AI Papers No. 14, AI and the Changing Demand for Skills in the Labour Market, PDF-S. 13)

## Provenienz und Zitierhinweis

- Stand der Prüfung: 2026-07-19
- Methode: SapientShift-Tätigkeitsanalyse
- ISCO-08: 5141
- Mittlere Exposition (ILO): 0.17
- Streuung (SD, ILO): 0.18
- ILO-Stufe: Not Exposed
- Band (eigene Auswertung): unteres Fuenftel
- Vergleichsbasis: 411 Berufe

### Quellen

- [Artificial Intelligence and the Changing Demand for Skills in the Labour Market (OECD AI Papers No. 14)](https://www.oecd.org/content/dam/oecd/en/publications/reports/2024/04/artificial-intelligence-and-the-changing-demand-for-skills-in-the-labour-market_861a23ea/88684e36-en.pdf) (2024), OECD Publishing, Paris
- [Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140)](https://www.ilo.org/sites/default/files/2025-05/WP140_web.pdf) (2025), International Labour Office, Genf
- [Skills in the AI Age (OECD AI Papers No. 60)](https://www.oecd.org/content/dam/oecd/en/publications/reports/2026/07/skills-in-the-ai-age_e8d8c1e6/972bd15e-en.pdf) (2026), OECD Publishing, Paris
- [Artificial Intelligence and the Labor Market (NBER Working Paper 33509)](https://www.nber.org/system/files/working_papers/w33509/w33509.pdf) (2025), National Bureau of Economic Research
- [The Future of Jobs Report 2025](https://www3.weforum.org/docs/WEF_Future_of_Jobs_Report_2025.pdf) (2025), World Economic Forum, Genf

### Diese Seite zitieren

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SapientShift (2026): Friseure — KI-Betroffenheit nach Tätigkeiten. Stand 19.07.2026. https://sapientshift.com/berufe/friseure-5141
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https://sapientshift.com/employee-input?rolle=friseure-5141&from=beruf