# Verändert KI den Beruf Führungskräfte in der Produktion im Bergbau?

Das Planen und Koordinieren bleibt gefragt — doch die Nachfrage nach Ablaufverfolgung und Betriebsberichten sinkt zweistellig, während die Sicherheitsaufsicht vor Ort unbewegt bleibt.

## Einordnung im Vergleich

Die Internationale Arbeitsorganisation stuft diesen Beruf als nur am Rand von generativer KI berührt ein.

*Quelle: ILO, Generative AI and Jobs (Working Paper 140), 2025 — übernommene Einstufung*

In unserer eigenen Auswertung gehört dieser Beruf zum oberen Mittelfeld von 411 verglichenen Berufen.

*Eigene Auswertung von SapientShift (SapientShift-Tätigkeitsanalyse) auf Basis der ILO-Werte*

Ähnlich betroffen sind nach unserer Auswertung: [Führungskräfte im Personalwesen](https://sapientshift.com/berufe/fuehrungskraefte-im-personalwesen), [Führungskräfte in der Produktion im Bau](https://sapientshift.com/berufe/fuehrungskraefte-in-der-produktion-im-bau), [Führungskräfte in Restaurants](https://sapientshift.com/berufe/fuehrungskraefte-in-restaurants).

In der Gruppe Produktions- & Fachbereichsleitung haben wir 13 Berufe verglichen. 4 davon sind weniger betroffen.

## Tätigkeiten und ihre Entwicklung

- **Programme und Betriebsabläufe planen und koordinieren** — verändert
  Die operative Ablaufplanung verschiebt sich spürbar, während die Abstimmung im Team eher wichtiger wird.
- **Einhaltung eigener Vorschriften und Sicherheitsstandards sicherstellen** — verändert
  Das Prüfen von Regeln an Daten und Dokumenten verschiebt sich, die Kontrolle vor Ort bleibt.

## Was dieser Beruf heute macht

Führungskräfte in der Produktion im Bergbau leiten den Abbau von Rohstoffen – von der Planung der Abbaustätten bis zur Sicherheit vor Ort.

## Was KI verändert

Die eigentliche Planungs- und Leitungsentscheidung bleibt bestehen — keine Untersuchung belegt, dass die Maschine sie übernimmt; belegt sind nur Aufbereitung, Nachverfolgung und Berichtsführung. Genau dort verschiebt sich die Arbeit deutlich: Für die Produktionsverfolgung samt Auswertung operativer Berichte sinkt die Nachfrage um rund 27 Prozent, für Betriebs- und Effizienzberichte um knapp 25 Prozent. Gegenläufig gewinnt der zwischenmenschliche Abstimmungsanteil — der Anteil der Ausschreibungen mit geforderten Koordinationsfähigkeiten wuchs von 39 auf 47 Prozent. Die Sicherheitsaufsicht vor Ort ist dagegen als nicht betroffen gemessen, und die dokumentenseitige Compliance-Arbeit verschiebt sich bislang nur im Finanzsektor.

## Wo diese Aussage endet

Diese Rolle ist bisher in keiner Untersuchung einzeln betrachtet worden. Vor allem der präsenzgebundene Kern — die Befahrung unter Tage, die Schichtübergabe und die Kontrolle von Beständen und Zuständen vor Ort — wurde gar nicht erfasst, weil nur die textbasierte KI gemessen wurde. Nach heutigem Stand lässt sich zu genau diesem körperlichen Teil der Arbeit also noch nichts Belastbares sagen — hier bleibt eine echte Unbekannte.

## Was die Studien sagen

### Programme und Betriebsabläufe planen und koordinieren

- Die operative Planungs-/Koordinationsebene liegt in Gradient 2, die strategische nicht (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO Working Paper 140, Table A1, PDF-S. 51–58 (gedruckte S. 48–55); Kategorie-Definition Table 5, PDF-S. 41)
- Nachfrage nach Planungs- und Ablaufverfolgungs-Tätigkeiten sinkt messbar (Artificial Intelligence and the Labor Market (NBER Working Paper 33509), 2025 — Hampole et al., AI and the Labor Market, NBER WP 33509, PDF-S. 17; Table A.7, PDF-S. 102)
- Planungs- und Koordinationsberufe stehen unter den 25 am stärksten exponierten Berufen (Artificial Intelligence and the Labor Market (NBER Working Paper 33509), 2025 — Hampole et al., NBER WP 33509, Table A.2, PDF-S. 97)
- Betriebe mit hoher KI-Exposition fragen weniger allgemeine Management- und Projektmanagement-Skills nach (Artificial Intelligence and the Changing Demand for Skills in the Labour Market (OECD AI Papers No. 14), 2024 — OECD AI Papers No. 14, Abschnitt 4.2.1, PDF-S. 34 (gedruckte S. 34–35))
- Gegenläufig: Koordinations-Skills werden in hoch exponierten Berufen stärker nachgefragt (Artificial Intelligence and the Changing Demand for Skills in the Labour Market (OECD AI Papers No. 14), 2024 — OECD AI Papers No. 14, Abschnitt 3.3, PDF-S. 27)

### Einhaltung eigener Vorschriften und Sicherheitsstandards sicherstellen

- Die Compliance-Prüftätigkeit ist in einem real eingesetzten KI-System die am stärksten exponierte Aufgabe (Artificial Intelligence and the Labor Market (NBER Working Paper 33509), 2025 — Hampole/Papanikolaou/Schmidt/Seegmiller, NBER WP 33509, Table 2, PDF-S. 50 (Highly Exposed Task, Application-Cluster "Fraud Detection, AML & Risk Mitigation", Berufsgruppe: Accountants and Auditors); NBER WP 33509, PDF-S. 10/11, Abschnitt "Validation"-Vorspann)
- Höher exponierte Aufgaben verlieren anschließend Arbeitsnachfrage (Artificial Intelligence and the Labor Market (NBER Working Paper 33509), 2025 — NBER WP 33509, Abstract, PDF-S. 2)
- KI-Nutzung in der Compliance-Funktion ist branchenabhängig — niedrig überall, hoch in Finanzdienstleistungen (AI Index Report 2026, Kapitel 4: Economy, 2026 — Stanford HAI, AI Index 2026, Kap. 4.3 "Corporate AI Adoption", PDF-S. 24 (gedr. S. ~194), Datengrundlage McKinsey-Survey 2025)
- Die feldseitige Arbeitssicherheits-Prüfung ist gemessen und als nicht exponiert eingestuft (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Table A1, PDF-S. 59 (gedr. S. 56) [3257]; PDF-S. 58 (gedr. S. 55) [2263])

## Provenienz und Zitierhinweis

- Stand der Prüfung: 2026-07-19
- Methode: SapientShift-Tätigkeitsanalyse
- ISCO-08: 1322
- Mittlere Exposition (ILO): 0.35
- Streuung (SD, ILO): 0.11
- ILO-Stufe: Minimal Exposure
- Band (eigene Auswertung): oberes Mittelfeld
- Vergleichsbasis: 411 Berufe

### Quellen

- [Artificial Intelligence and the Changing Demand for Skills in the Labour Market (OECD AI Papers No. 14)](https://www.oecd.org/content/dam/oecd/en/publications/reports/2024/04/artificial-intelligence-and-the-changing-demand-for-skills-in-the-labour-market_861a23ea/88684e36-en.pdf) (2024), OECD Publishing, Paris
- [Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140)](https://www.ilo.org/sites/default/files/2025-05/WP140_web.pdf) (2025), International Labour Office, Genf
- [AI Index Report 2026, Kapitel 4: Economy](https://hai.stanford.edu/assets/files/ai_index_report_2026_chapter_4_economy.pdf) (2026), Stanford Institute for Human-Centered AI (HAI)
- [Artificial Intelligence and the Labor Market (NBER Working Paper 33509)](https://www.nber.org/system/files/working_papers/w33509/w33509.pdf) (2025), National Bureau of Economic Research

### Diese Seite zitieren

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SapientShift (2026): Führungskräfte in der Produktion im Bergbau — KI-Betroffenheit nach Tätigkeiten. Stand 19.07.2026. https://sapientshift.com/berufe/fuehrungskraefte-in-der-produktion-im-bergbau
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https://sapientshift.com/employee-input?rolle=fuehrungskraefte-in-der-produktion-im-bergbau&from=beruf