# Verändert KI den Beruf Geologen und Geophysiker?

Die schriftliche und dokumentenbasierte Seite der Arbeit verschiebt sich — die Feldprüfung bleibt unberührt, während sich die Studienlage zur Planung offen widerspricht.

## Einordnung im Vergleich

Die Internationale Arbeitsorganisation stuft diesen Beruf als nur am Rand von generativer KI berührt ein.

*Quelle: ILO, Generative AI and Jobs (Working Paper 140), 2025 — übernommene Einstufung*

In unserer eigenen Auswertung gehört dieser Beruf zum oberen Mittelfeld von 411 verglichenen Berufen.

*Eigene Auswertung von SapientShift (SapientShift-Tätigkeitsanalyse) auf Basis der ILO-Werte*

Ähnlich betroffen sind nach unserer Auswertung: [Anwälte](https://sapientshift.com/berufe/anwaelte), [Architekten](https://sapientshift.com/berufe/architekten), [Chemieingenieure](https://sapientshift.com/berufe/chemieingenieure).

In der Gruppe Naturwissenschaft & Ingenieurwesen haben wir 24 Berufe verglichen. 8 davon sind weniger betroffen.

## Tätigkeiten und ihre Entwicklung

- **Sach- und Verwaltungstexte sowie Berichte verfassen** — verändert
  Das Verfassen der Berichte wird schneller, das Prüfen und Verantworten der Inhalte rückt in den Vordergrund.
- **Experimente, Tests und Feldanalysen durchführen** — nicht untersucht — für diesen Beruf einzeln gemessen
  Zu dieser Aufgabe liegt noch keine belastbare Untersuchung vor.
- **Einhaltung eigener Vorschriften und Sicherheitsstandards sicherstellen** — verändert
  Das Prüfen von Regeln an Daten und Dokumenten verschiebt sich, die Kontrolle vor Ort bleibt.
- **Technische Systeme und Anlagen planen und konstruieren** — verändert
  Beim Planen und Konstruieren technischer Anlagen verschieben sich einzelne Felder deutlich, andere bleiben stabil — Betroffenheit heißt hier nicht Ersetzbarkeit.
- **Modelle, Theorien und Methoden entwickeln** — verändert — für diesen Beruf einzeln gemessen
  Beim Entwickeln von Modellen und Methoden übernimmt KI zunehmend die strukturiert-analytischen Anteile, das Durchdenken und Verantworten bleibt.

## Was dieser Beruf heute macht

Geologen und Geophysiker erforschen, woraus die Erde besteht und welche Kräfte in ihr wirken – vom Gestein unter unseren Füßen bis zu Erdbeben und Vulkanen.

## Was KI verändert

Belegt verändert ist vor allem die schriftliche Seite der Arbeit: Beim Verfassen von Berichten verlagert sich die Zeit vom Rohentwurf hin zum Redigieren. Bei der Planung und Konstruktion technischer Systeme widersprechen sich die Quellen offen — die eine stuft die Anlagenplanung als unberührt ein, die andere misst für die Berufsgruppe einen leichten Beschäftigungsrückgang von gut einem Prozent über fünf Jahre, ohne dass klar wird, welche Planungsschritte konkret betroffen sind. Die dokumenten- und regelbasierte Prüfarbeit ist als betroffen nachgewiesen, mit spürbarer Nutzung bislang aber fast nur im Finanzsektor, während die feldseitige Zustandsprüfung gemessen und nicht betroffen ist. Über das Durchführen von Tests und Feldanalysen selbst schweigt die Studienlage — daraus folgt weder Betroffenheit noch das Gegenteil.

## Wo diese Aussage endet

Für die planerische Tätigkeit kommen die Studien zu widersprüchlichen Ergebnissen, die Richtung bleibt damit offen. Vor-Ort-Arbeit wie Begehung, Probennahme, Inbetriebnahme und Abnahme sowie CAD-, Simulations- und Messtechnik hat keine der Untersuchungen erfasst. Nach heutigem Stand lässt sich hier also nur ein Teilbild zeichnen — der praktische und der planende Teil der Arbeit bleiben die offenen Grössen.

## Was die Studien sagen

### Sach- und Verwaltungstexte sowie Berichte verfassen

- Die textproduzierenden Büroberufe bilden die Spitze der GenAI-Exposition; der ILO-Index nennt sie namentlich. (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Kap. „AI Exposure: Comparison of 2025 with 2023", PDF-S. 43 (gedruckt S. 40).)
- Die Aufwertung durch die Expertenrunde betraf gerade kommunikations- und textbezogene Aufgaben, nicht die Berufe pauschal. (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Kap. 5 (Adjustment of survey sub-sample), PDF-S. 32 (gedruckt S. 29).)
- Im RCT verschiebt sich die Zeitstruktur des Berichteschreibens messbar: weg vom Rohentwurf, hin zu Ideenfindung und Redaktion. (Experimental Evidence on the Productivity Effects of Generative Artificial Intelligence, 2023 — Noy & Zhang, MIT WP, Abschnitt 2.5 „Task Structure", PDF-S. 8.)
- Produktivität und Qualität steigen im kontrollierten Versuch beide. (Experimental Evidence on the Productivity Effects of Generative Artificial Intelligence, 2023 — Noy & Zhang, Abstract, PDF-S. 1.)
- In realen Stellenanzeigen sinkt bei KI-exponierten Betrieben die Nachfrage nach administrativ-schriftlichen Fertigkeiten. (Artificial Intelligence and the Changing Demand for Skills in the Labour Market (OECD AI Papers No. 14), 2024 — OECD AI Papers No. 14, Abschnitt 4.2, PDF-S. 33 (gedruckt S. 33).)

### Einhaltung eigener Vorschriften und Sicherheitsstandards sicherstellen

- Die Compliance-Prüftätigkeit ist in einem real eingesetzten KI-System die am stärksten exponierte Aufgabe (Artificial Intelligence and the Labor Market (NBER Working Paper 33509), 2025 — Hampole/Papanikolaou/Schmidt/Seegmiller, NBER WP 33509, Table 2, PDF-S. 50 (Highly Exposed Task, Application-Cluster "Fraud Detection, AML & Risk Mitigation", Berufsgruppe: Accountants and Auditors); NBER WP 33509, PDF-S. 10/11, Abschnitt "Validation"-Vorspann)
- Höher exponierte Aufgaben verlieren anschließend Arbeitsnachfrage (Artificial Intelligence and the Labor Market (NBER Working Paper 33509), 2025 — NBER WP 33509, Abstract, PDF-S. 2)
- KI-Nutzung in der Compliance-Funktion ist branchenabhängig — niedrig überall, hoch in Finanzdienstleistungen (AI Index Report 2026, Kapitel 4: Economy, 2026 — Stanford HAI, AI Index 2026, Kap. 4.3 "Corporate AI Adoption", PDF-S. 24 (gedr. S. ~194), Datengrundlage McKinsey-Survey 2025)
- Die feldseitige Arbeitssicherheits-Prüfung ist gemessen und als nicht exponiert eingestuft (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Table A1, PDF-S. 59 (gedr. S. 56) [3257]; PDF-S. 58 (gedr. S. 55) [2263])

### Technische Systeme und Anlagen planen und konstruieren

- Nachrichten- und elektroniktechnische Systemplanung liegt in Gradient 2 — gemischter Aufgabenmix (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Table A1, PDF-S. 52 bzw. 53 (gedruckt S. 49/50))
- Mechanische, elektrische und bauliche Anlagenplanung ist ILO-seitig „Not Exposed“ — mit stabil niedrigem Wert (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Table A1, PDF-S. 58 (gedruckt S. 55))
- Ingenieurberufe gehören zu den am stärksten negativ betroffenen Berufsgruppen — Substitution auf Task-Ebene (Artificial Intelligence and the Labor Market (NBER Working Paper 33509), 2025 — Hampole et al., NBER WP 33509, PDF-S. 6; PDF-S. 7; Table 6, PDF-S. 54)
- Ingenieurberufe zählen zu den expositionsstärksten Berufsgruppen — aber Exposition ≠ Automatisierung (Skills in the AI Age (OECD AI Papers No. 60), 2026 — OECD AI Papers No. 60, Skills in the AI Age, PDF-S. 15 (gedruckt S. 14))
- Exposition ist ausdrücklich keine Aussage über Berufswegfall (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Abschnitt Conclusion, PDF-S. 50 (gedruckt S. 47))

### Modelle, Theorien und Methoden entwickeln

- Für die formal-modellierenden Berufe (2120, 2631) ist ein erheblicher Teil der Aufgaben durchgängig GenAI-exponiert. (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Abschnitt zu Figure 16 / Table 5, PDF-S. 40 (gedruckt S. 37); ILO WP 140, Table 5, PDF-S. 41 (gedruckt S. 38))
- Die Verschiebung betrifft ausdrücklich spezialisierte fachlich-professionelle Aufgaben, nicht nur Routinearbeit. (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Schlussabschnitt, PDF-S. 49–50 (gedruckt S. 46–47))
- Die Expertenrevision hat Aufgaben mit strukturiert-analytischem Charakter systematisch nach oben korrigiert — Aufgaben mit physisch-manuellem Anteil dagegen nach unten. (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, zu Figure 13, PDF-S. 32 (gedruckt S. 29); ILO WP 140, zu Table 4, PDF-S. 34 (gedruckt S. 31))
- Exposition ist nicht Ersetzung — die ILO grenzt das ausdrücklich ab. (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Schlussabschnitt, PDF-S. 50 (gedruckt S. 47); ILO WP 140, PDF-S. 44 (gedruckt S. 41))

## Provenienz und Zitierhinweis

- Stand der Prüfung: 2026-07-19
- Methode: SapientShift-Tätigkeitsanalyse
- ISCO-08: 2114
- Mittlere Exposition (ILO): 0.36
- Streuung (SD, ILO): 0.1
- ILO-Stufe: Minimal Exposure
- Band (eigene Auswertung): oberes Mittelfeld
- Vergleichsbasis: 411 Berufe

### Quellen

- [Artificial Intelligence and the Changing Demand for Skills in the Labour Market (OECD AI Papers No. 14)](https://www.oecd.org/content/dam/oecd/en/publications/reports/2024/04/artificial-intelligence-and-the-changing-demand-for-skills-in-the-labour-market_861a23ea/88684e36-en.pdf) (2024), OECD Publishing, Paris
- [Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140)](https://www.ilo.org/sites/default/files/2025-05/WP140_web.pdf) (2025), International Labour Office, Genf
- [Skills in the AI Age (OECD AI Papers No. 60)](https://www.oecd.org/content/dam/oecd/en/publications/reports/2026/07/skills-in-the-ai-age_e8d8c1e6/972bd15e-en.pdf) (2026), OECD Publishing, Paris
- [AI Index Report 2026, Kapitel 4: Economy](https://hai.stanford.edu/assets/files/ai_index_report_2026_chapter_4_economy.pdf) (2026), Stanford Institute for Human-Centered AI (HAI)
- [Artificial Intelligence and the Labor Market (NBER Working Paper 33509)](https://www.nber.org/system/files/working_papers/w33509/w33509.pdf) (2025), National Bureau of Economic Research
- [Experimental Evidence on the Productivity Effects of Generative Artificial Intelligence](https://economics.mit.edu/sites/default/files/inline-files/Noy_Zhang_1.pdf) (2023), MIT Working Paper

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SapientShift (2026): Geologen und Geophysiker — KI-Betroffenheit nach Tätigkeiten. Stand 19.07.2026. https://sapientshift.com/berufe/geologen-und-geophysiker
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https://sapientshift.com/employee-input?rolle=geologen-und-geophysiker&from=beruf