# Verändert KI den Beruf Glaser?

Zuschnitt, Einbau und Instandsetzung von Verglasungen gelten als unverändert — der Grund ist die fehlende körperliche Fähigkeit der KI, nicht die Sicherheit des Berufs.

## Einordnung im Vergleich

Die Internationale Arbeitsorganisation stuft diesen Beruf als nicht von generativer KI berührt ein.

*Quelle: ILO, Generative AI and Jobs (Working Paper 140), 2025 — übernommene Einstufung*

In unserer eigenen Auswertung gehört dieser Beruf zum untersten Fünftel von 411 verglichenen Berufen.

*Eigene Auswertung von SapientShift (SapientShift-Tätigkeitsanalyse) auf Basis der ILO-Werte*

Ähnlich betroffen sind nach unserer Auswertung: [Kunsthandwerk Holz und Korbwaren](https://sapientshift.com/berufe/kunsthandwerk-holz-und-korbwaren), [Musikinstrumentenbauer und -stimmer](https://sapientshift.com/berufe/musikinstrumentenbauer-und-stimmer), [Rohbaufacharbeiter im Hochbau](https://sapientshift.com/berufe/rohbaufacharbeiter-im-hochbau).

In der Gruppe Bau & Ausbau haben wir 16 Berufe verglichen. 12 davon sind weniger betroffen.

## Tätigkeiten und ihre Entwicklung

- **Anlagen und Geräte installieren, warten und reparieren** — unverändert
  Das Installieren und Instandsetzen bleibt Handarbeit — die KI hilft beim Planen und Nachschlagen, nicht am Gerät selbst.
- **Bauteile und Konstruktionen fertigen und montieren** — unverändert
  Das Fertigen und Montieren bleibt körperliche Präzisionsarbeit — was Robotik in der Serie übernimmt, ist die eigentliche offene Frage.

## Was dieser Beruf heute macht

Glaser messen, schneiden und setzen Glas dort ein, wo es durchsichtig sein oder glänzen soll – von der Fensterscheibe bis zum Kirchenfenster.

## Was KI verändert

Zuschnitt, Einbau und Instandsetzung von Verglasungen liegen in der niedrigsten Betroffenheitsstufe — die verwandten Bau- und Montageberufe durchweg so eng gemessen, dass nicht einmal einzelne Teilaufgaben die Schwelle erreichen. Der Grund ist ausdrücklich die fehlende körperliche Ausführungsfähigkeit der KI, nicht die grundsätzliche Sicherheit des Berufs: Für das Schweißen fiel der Wert von 0,43 auf 0,05, für das Installieren von Anlagen von 0,55 auf 0,19. Auch von über 2.800 geprüften Fähigkeiten zeigte keine ein hohes Ersetzungspotenzial, manuelle Geschicklichkeit derzeit gar keines. Die Fachleute halten aber im selben Atemzug fest, dass Fortschritte in der Robotik und ihre Verbindung mit KI das künftig verändern könnten.

## Wo diese Aussage endet

Für diesen Beruf selbst liegt kein eigener Wert vor; die Einordnung ist aus benachbarten Bau-, Montage- und Installationsberufen abgeleitet. Gemessen wurde nur generative KI, während Zuschnittautomaten, CNC-Bearbeitung und Montagerobotik nicht betrachtet sind. Nach heutigem Stand wenig berührt — die Entwicklung bei diesen Maschinen lohnt aber den Blick.

## Was die Studien sagen

### Anlagen und Geräte installieren, warten und reparieren

- Die Tätigkeit wurde auf Task-Ebene explizit gemessen — und nach Experten-Prüfung abgewertet (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Table 4 „Sample of adjustments and justifications between the survey and expert scores", PDF-S. 35 (gedruckte S. 32))
- Der zugrunde liegende Abwertungsgrund gilt generisch für physisch-manuelle Tasks (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Abschnitt zur Score-Adjustierung, PDF-S. 34 (gedruckte S. 31))
- „Not Exposed" ist bei der ILO eine gemessene Kategorie, keine Datenlücke (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Table 5 „GenAI Exposure Gradients: Definition and Interpretation", PDF-S. 41 (gedruckte S. 38))
- Unabhängige Bestätigung: Installations-/Wartungs-Skills sitzen im Niedrig-Expositions-Segment (Artificial Intelligence and the Changing Demand for Skills in the Labour Market (OECD AI Papers No. 14), 2024 — OECD AI Papers No. 14, AI and the Changing Demand for Skills in the Labour Market, Abschnitt 3.1, PDF-S. 25)

### Bauteile und Konstruktionen fertigen und montieren

- Der Kern der Tätigkeit fällt in „Not Exposed"; die Montage-Berufe in „Minimal Exposure" (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Table 5, PDF-S. 41 (Kategorie-Definitionen); Table A1, PDF-S. 57 und PDF-S. 63)
- Eine Fertigungs-Tätigkeit wurde direkt auf Task-Ebene gemessen: Score 0,05 (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Table 4 „Sample of adjustments and justifications between the survey and expert scores", PDF-S. 34 (gedruckt S. 31))
- Experten korrigierten die Scores für Fertigungs-/Montageberufe systematisch nach unten (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Abschnitt 4 „Expert validation survey", PDF-S. 32 (gedruckt S. 29); ergänzend PDF-S. 34)
- WEF: manuelle Geschicklichkeit und Präzision zeigen aktuell kein Substitutionspotenzial (The Future of Jobs Report 2025, 2025 — WEF Future of Jobs Report 2025, Kap. 3, PDF-S. 44 (gedruckt S. 43))
- Gegenläufig: höhere betriebliche KI-Exposition geht mit steigender Nachfrage nach Produktions- und körperlichen Skills einher (Artificial Intelligence and the Changing Demand for Skills in the Labour Market (OECD AI Papers No. 14), 2024 — OECD AI Papers No. 14, Executive Summary, PDF-S. 9; Präzisierung PDF-S. 13)

## Provenienz und Zitierhinweis

- Stand der Prüfung: 2026-07-19
- Methode: SapientShift-Tätigkeitsanalyse
- ISCO-08: 7125
- Mittlere Exposition (ILO): 0.14
- Streuung (SD, ILO): 0
- ILO-Stufe: Not Exposed
- Band (eigene Auswertung): unteres Fuenftel
- Vergleichsbasis: 411 Berufe

### Quellen

- [Artificial Intelligence and the Changing Demand for Skills in the Labour Market (OECD AI Papers No. 14)](https://www.oecd.org/content/dam/oecd/en/publications/reports/2024/04/artificial-intelligence-and-the-changing-demand-for-skills-in-the-labour-market_861a23ea/88684e36-en.pdf) (2024), OECD Publishing, Paris
- [Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140)](https://www.ilo.org/sites/default/files/2025-05/WP140_web.pdf) (2025), International Labour Office, Genf
- [The Future of Jobs Report 2025](https://www3.weforum.org/docs/WEF_Future_of_Jobs_Report_2025.pdf) (2025), World Economic Forum, Genf

### Diese Seite zitieren

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SapientShift (2026): Glaser — KI-Betroffenheit nach Tätigkeiten. Stand 19.07.2026. https://sapientshift.com/berufe/glaser
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https://sapientshift.com/employee-input?rolle=glaser&from=beruf