# Verändert KI den Beruf Hilfsarbeiter in Ackerbau und Tierhaltung?

Tiere versorgen und Pflanzen bewirtschaften zeigen bei der KI-Software keine Verschiebung — die offene Front ist die Agrarrobotik, die in eine andere Richtung weist.

## Einordnung im Vergleich

Die Internationale Arbeitsorganisation stuft diesen Beruf als nicht von generativer KI berührt ein.

*Quelle: ILO, Generative AI and Jobs (Working Paper 140), 2025 — übernommene Einstufung*

In unserer eigenen Auswertung gehört dieser Beruf zum untersten Fünftel von 411 verglichenen Berufen.

*Eigene Auswertung von SapientShift (SapientShift-Tätigkeitsanalyse) auf Basis der ILO-Werte*

Ähnlich betroffen sind nach unserer Auswertung: [Fensterputzer](https://sapientshift.com/berufe/fensterputzer), [Hilfsarbeiter im Bergbau](https://sapientshift.com/berufe/hilfsarbeiter-im-bergbau), [Hilfsarbeiter in der Fischerei und Aquakultur](https://sapientshift.com/berufe/hilfsarbeiter-in-der-fischerei-und-aquakultur).

In der Gruppe Hilfskräfte Land- & Forstwirtschaft haben wir 6 Berufe verglichen. 2 davon sind weniger betroffen.

## Tätigkeiten und ihre Entwicklung

- **Tiere aufziehen, füttern und pflegen** — unverändert — für diesen Beruf einzeln gemessen
  Die Arbeit am Tier bleibt körperlich und weitgehend unberührt, die Rolle künftiger Robotik ist noch offen.
- **Pflanzen anbaün und pflegen** — unverändert
  Das Anbaün und Pflegen von Pflanzen bleibt körperliche Arbeit, an der die heutige KI vorbeigeht — was Robotik im Feld künftig ändert, ist offen.

## Was dieser Beruf heute macht

Auf gemischten Höfen wechseln sich Feld und Stall ab: Hilfsarbeiter hier packen bei Feldfrüchten genauso an wie bei der Tierhaltung.

## Was KI verändert

Ob Tiere versorgen oder auf dem Feld arbeiten — nach der Messung bewegt sich hier bei der KI nichts: Die Fachleute haben die Werte für Landwirtschaftsberufe sogar bewusst nach unten korrigiert, weil sich Arbeit, die auf Handgeschick und körperlichem Zupacken beruht, praktisch nicht automatisieren lässt; mehrere unabhängige Untersuchungen bestätigen diesen nahezu neutralen Befund. Die Verschiebung liegt woanders: Sobald man Automatisierung samt Robotik misst, zählen genau diese Agrartätigkeiten zu den am stärksten gefährdeten, und die Zahl der in der Landwirtschaft eingesetzten Serviceroboter hat sich zuletzt auf das Zweieinhalbfache erhöht. Zwei Technologien, zwei Richtungen — bei der Software Ruhe, bei der Robotik Bewegung. Wie schnell diese Roboter tatsächlich in den Alltag kommen, ist damit aber noch nicht gesagt.

## Wo diese Aussage endet

Der „unverändert"-Befund gilt für generative KI und darf nicht als Zukunftssicherheit gelesen werden: Feld-, Melk- und Fütterungsrobotik sowie Präzisionslandwirtschaft sind nicht untersucht. Die Vermutung, dass sich gleichförmige Routinen stärker automatisieren lassen als Eingriffe bei Auffälligkeiten, bleibt eine Hypothese. Nach heutigem Stand wenig berührt, ohne Entwarnung.

## Was die Studien sagen

### Tiere aufziehen, füttern und pflegen

- Die ausführenden Berufe sind von der ILO gemessen und durchgängig „Not Exposed“ (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO Working Paper 140, Table A1 „ISCO-08 occupations by exposure gradient“, PDF-S. 60–63)
- Die niedrige SD zeigt: auch einzelne Teilaufgaben sind nicht exponiert (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO Working Paper 140, Table 5, PDF-S. 41)
- OECD: Agrar- und Tierhaltungsberufe gehören zu den am wenigsten AI-exponierten (Skills in the AI Age (OECD AI Papers No. 60), 2026 — OECD AI Papers No. 60, Skills in the AI Age, PDF-S. 15 (gedr. S. 14); PDF-S. 18 (gedr. S. 17))
- Hampole et al.: Beschäftigungswirkung von KI in Farming/Fishing/Forestry praktisch null (Artificial Intelligence and the Labor Market (NBER Working Paper 33509), 2025 — NBER WP 33509 (Hampole/Papanikolaou/Schmidt/Seegmiller, AI and the Labor Market), Table 6 „Impact of AI on relative employment growth by occupation group“, PDF-S. 54; Table A.6, PDF-S. 101)

### Pflanzen anbaün und pflegen

- Alle pflanzenbaulichen ISCO-Berufe sind „Not Exposed" (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO Working Paper 140, Table A1 (ISCO-08 occupations by exposure gradient), PDF-S. 61; weitere Zeilen derselben Tabelle PDF-S. 61 (6112, 6114), PDF-S. 63 (9214), PDF-S. 64 (9211))
- „Not Exposed" heißt: auch keine einzelnen Teilaufgaben (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Table 5 „GenAI Exposure Gradients: Definition and Interpretation", PDF-S. 41 (gedruckt S. 38); ergänzend ebenfalls PDF-S. 41)
- Fachexperten korrigierten die Exposition für Anbauberufe ausdrücklich nach unten (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Abschnitt zur Experten-Validierung (Figure 13), PDF-S. 32 (gedruckt S. 29))
- Unabhängige Bestätigung: Agrarberufe sind die am wenigsten KI-exponierte Gruppe (Skills in the AI Age (OECD AI Papers No. 60), 2026 — OECD AI Papers No. 60, Skills in the AI Age, Abschnitt „Jobs with greatest exposure to AI are not necessarily those with a high risk of automation", PDF-S. 15 (gedruckt S. 14))
- Gemessener Beschäftigungseffekt von KI ist für die Gruppe nahe null (Artificial Intelligence and the Labor Market (NBER Working Paper 33509), 2025 — Hampole et al., AI and the Labor Market, NBER WP 33509, Table 6 „Impact of AI on relative employment growth by occupation group", PDF-S. 54)

## Provenienz und Zitierhinweis

- Stand der Prüfung: 2026-07-19
- Methode: SapientShift-Tätigkeitsanalyse
- ISCO-08: 9213
- Mittlere Exposition (ILO): 0.11
- Streuung (SD, ILO): 0.03
- ILO-Stufe: Not Exposed
- Band (eigene Auswertung): unteres Fuenftel
- Vergleichsbasis: 411 Berufe

### Quellen

- [Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140)](https://www.ilo.org/sites/default/files/2025-05/WP140_web.pdf) (2025), International Labour Office, Genf
- [Skills in the AI Age (OECD AI Papers No. 60)](https://www.oecd.org/content/dam/oecd/en/publications/reports/2026/07/skills-in-the-ai-age_e8d8c1e6/972bd15e-en.pdf) (2026), OECD Publishing, Paris
- [Artificial Intelligence and the Labor Market (NBER Working Paper 33509)](https://www.nber.org/system/files/working_papers/w33509/w33509.pdf) (2025), National Bureau of Economic Research

### Diese Seite zitieren

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SapientShift (2026): Hilfsarbeiter in Ackerbau und Tierhaltung — KI-Betroffenheit nach Tätigkeiten. Stand 19.07.2026. https://sapientshift.com/berufe/hilfsarbeiter-in-ackerbau-und-tierhaltung
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https://sapientshift.com/employee-input?rolle=hilfsarbeiter-in-ackerbau-und-tierhaltung&from=beruf