# Verändert KI den Beruf Hilfsarbeiter in der Fischerei und Aquakultur?

Fang bergen, aufbereiten und Becken betreuen zählen zu den am wenigsten von KI berührten Tätigkeiten — dieselbe Gruppe gilt bei der Robotik-Automatisierung aber als besonders gefährdet.

## Einordnung im Vergleich

Die Internationale Arbeitsorganisation stuft diesen Beruf als nicht von generativer KI berührt ein.

*Quelle: ILO, Generative AI and Jobs (Working Paper 140), 2025 — übernommene Einstufung*

In unserer eigenen Auswertung gehört dieser Beruf zum untersten Fünftel von 411 verglichenen Berufen.

*Eigene Auswertung von SapientShift (SapientShift-Tätigkeitsanalyse) auf Basis der ILO-Werte*

Ähnlich betroffen sind nach unserer Auswertung: [Fensterputzer](https://sapientshift.com/berufe/fensterputzer), [Hilfsarbeiter im Bergbau](https://sapientshift.com/berufe/hilfsarbeiter-im-bergbau), [Hilfsarbeiter in Ackerbau und Tierhaltung](https://sapientshift.com/berufe/hilfsarbeiter-in-ackerbau-und-tierhaltung).

In der Gruppe Hilfskräfte Land- & Forstwirtschaft haben wir 6 Berufe verglichen. 2 davon sind weniger betroffen.

## Tätigkeiten und ihre Entwicklung

- **Räume, Flächen und Fahrzeuge reinigen** — unverändert
  Die körperliche Reinigungsarbeit bleibt, die Rolle der Robotik ist noch offen.
- **Einfache körperliche Hilfstätigkeiten ausführen** — unverändert
  Der heutigen KI bleibt die einfache körperliche Arbeit verschlossen — andere Automatisierung könnte weiter reichen.
- **Fänge und Naturerzeugnisse einholen und aufbereiten** — unverändert — für diesen Beruf einzeln gemessen
  Das Einholen und Aufbereiten von Naturerzeugnissen bleibt körperliche Arbeit, an der die heutige KI kaum ansetzt.
- **Wasserlebewesen züchten und Umgebung überwachen** — unverändert — für diesen Beruf einzeln gemessen
  Das Züchten von Wasserlebewesen und das Überwachen ihrer Umgebung bleibt körperliche Arbeit, an der die heutige KI kaum ansetzt.

## Was dieser Beruf heute macht

Auf See und in Zuchtanlagen sorgen Hilfsarbeiter in der Fischerei und Aquakultur dafür, dass Fang und Zucht laufen: füttern, Netze vorbereiten, Fisch sortieren und verpacken.

## Was KI verändert

Den Fang bergen, ihn aufbereiten, die Becken betreuen und die Flächen sauber halten — diese Arbeit zählt zu den am wenigsten von KI berührten überhaupt, weil sie im körperlichen Vollzug steckt, den die untersuchten Systeme nicht leisten. Mehrere unabhängige Untersuchungen kommen zum selben Ergebnis. Ein deutlicher Gegenbefund steht daneben: Sobald Automatisierung samt Robotik gemessen wird, gilt die Gruppe aus Land-, Fischerei- und Forstarbeit als besonders gefährdet. Derselbe Beruf, eine andere Technologie — und ein umgekehrtes Vorzeichen.

## Wo diese Aussage endet

Der Nullbefund gilt nur für Software-KI; Fangautomatik, Sortier- und Ausnehmroboter, automatische Fütterung und Netzreinigung sind nicht gemessen, und die Quellen weisen bei Einbezug der Robotik in entgegengesetzte Richtungen. Nach heutigem Stand wenig berührt, mit dieser Technik als offener Frage.

## Was die Studien sagen

### Räume, Flächen und Fahrzeuge reinigen

- Alle Kern-Reinigungsberufe fallen in die niedrigste ILO-Expositionskategorie (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Table A1, PDF-S. 62 (gedruckt S. 57/59) [9111]; PDF-S. 63 (gedruckt S. 60) [9112, 9123, 9129]; PDF-S. 64 (gedruckt S. 61) [7133, 9122, 9613]; PDF-S. 58 (gedruckt S. 55) [5153, norm.: im Text über zwei Zeilen umbrochen]; PDF-S. 59 (gedruckt S. 56) [5151, norm.])
- „Not Exposed" heißt bei diesen Berufen: auch keine exponierten Teilaufgaben (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Table 5 „GenAI Exposure Gradients: Definition and Interpretation", PDF-S. 41 (gedruckt S. 38); ILO WP 140, Abschnitt zu Table 5, PDF-S. 41 (gedruckt S. 38))
- Der Mechanismus: GenAI hat keine Fähigkeit zur physischen Aufgabenausführung (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Abschnitt zu Figure 13, PDF-S. 32 (gedruckt S. 29); ILO WP 140, Beispiel-Justification Table, PDF-S. 34 (gedruckt S. 31); ILO WP 140, Abschnitt zu Figure 2, PDF-S. 17 (gedruckt S. 14))
- Unabhängige Zweitmessung (OECD / Lane 2024): Reinigungsberufe am unteren Ende (Skills in the AI Age (OECD AI Papers No. 60), 2026 — OECD AI Papers No. 60, Skills in the AI Age, PDF-S. 15/16 (gedruckt S. 15))
- Dritte Messung (Hampole et al.): Reinigungsberufe unter den 25 am wenigsten exponierten (Artificial Intelligence and the Labor Market (NBER Working Paper 33509), 2025 — Hampole et al., AI and the Labor Market, NBER WP 33509, Table A.2, PDF-S. 97 (gedruckt S. 95); NBER WP 33509, Note zu Table A.2, PDF-S. 97 (gedruckt S. 95))

### Einfache körperliche Hilfstätigkeiten ausführen

- Die Kategorie "Not Exposed" ist ein Messergebnis, keine Datenlücke — und die niedrigen SD sind der eigentliche Befund (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Table 5 ("GenAI Exposure Gradients: Definition and Interpretation"), PDF-S. 41 (gedruckte S. 38); ILO WP 140, Table 5, gleiche Seite, PDF-S. 41 (gedruckte S. 38))
- Das Expertenpanel hat die Bewertung für manuelle Tätigkeiten aktiv nach unten korrigiert (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Kap. 4 "Expert validation survey", PDF-S. 32 (gedruckte S. 29); ILO WP 140, Table 4 (Begründungsbeispiel), PDF-S. 33)
- WEF: manuelle Geschicklichkeit zeigt in einer Bewertung von 2.800+ Skills keinerlei Substituierbarkeit durch GenAI (The Future of Jobs Report 2025, 2025 — WEF Future of Jobs Report 2025, PDF-S. 44 (gedruckte S. 43/44))
- OECD: Reinigungs- und ähnliche körperliche Rollen zeigen minimale GenAI-Exposition (Skills in the AI Age (OECD AI Papers No. 60), 2026 — OECD AI Papers No. 60, Skills in the AI Age, 2026, PDF-S. 18 (gedruckte S. 17))
- [NUTZUNG] — Klasse D, nur als schwaches Indiz (Anthropic Economic Index — Report "Cadences" (Juni 2026), 2026 — Anthropic Economic Index "Cadences", Juni 2026, Zeile 70 (Datei enthält keine PDFPAGE-Marker, daher Zeilenangabe))

### Fänge und Naturerzeugnisse einholen und aufbereiten

- Alle ausführenden Berufe liegen in der niedrigsten ILO-Kategorie (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Table A1, PDF-S. 59 (6221); PDF-S. 61 (6223, 6222); PDF-S. 62 (8160); PDF-S. 63 (7511, 6210, 6340, 9216, 6224))
- Definition der Kategorie „Not Exposed" (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Table 5 „GenAI Exposure Gradients: Definition and Interpretation", PDF-S. 41; Abschn. 8, PDF-S. 41 (gedr. S. 38) [norm.])
- Zweite, unabhängige Quelle: geringste AI-Exposition (Skills in the AI Age (OECD AI Papers No. 60), 2026 — OECD AI Papers No. 60, Skills in the AI Age, Abschn. zu Figur 2, PDF-S. 15/16 (Datenquelle: Lane 2024, Labour-Force-Survey-basiert))
- Experten korrigieren Manual-Berufe ausdrücklich nach unten (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Abschn. 5 (Adjustment), PDF-S. 32 (gedr. S. 29))

### Wasserlebewesen züchten und Umgebung überwachen

- Der Kernberuf ist gemessen und fällt in die niedrigste Expositionsklasse (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO Working Paper 140, Table A1 (ISCO-08 occupations by exposure gradient), PDF-S. 59 (gedruckt S. 56))
- Auch die planende/überwachende Leitungsebene ist nicht exponiert (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO Working Paper 140, Table A1, PDF-S. 59 (gedruckt S. 56))
- Die Hilfstätigkeiten sind auf Teilaufgabenebene stabil unexponiert (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO Working Paper 140, Table A1, PDF-S. 63 (gedruckt S. 60); Table 5, PDF-S. 41 [norm.])
- Zweite, institutionell unabhängige Quelle: Berufsgruppe gehört zu den am wenigsten exponierten (Skills in the AI Age (OECD AI Papers No. 60), 2026 — OECD AI Papers No. 60, Skills in the AI Age, PDF-S. 15 (gedruckt S. 14))
- Expertenvalidierung korrigiert die Exposition dieser Berufsfamilie ausdrücklich nach unten (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO Working Paper 140, Abschnitt 4 (Expert validation survey), PDF-S. 32 (gedruckt S. 29))

## Provenienz und Zitierhinweis

- Stand der Prüfung: 2026-07-19
- Methode: SapientShift-Tätigkeitsanalyse
- ISCO-08: 9216
- Mittlere Exposition (ILO): 0.11
- Streuung (SD, ILO): 0.03
- ILO-Stufe: Not Exposed
- Band (eigene Auswertung): unteres Fuenftel
- Vergleichsbasis: 411 Berufe

### Quellen

- [Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140)](https://www.ilo.org/sites/default/files/2025-05/WP140_web.pdf) (2025), International Labour Office, Genf
- [Skills in the AI Age (OECD AI Papers No. 60)](https://www.oecd.org/content/dam/oecd/en/publications/reports/2026/07/skills-in-the-ai-age_e8d8c1e6/972bd15e-en.pdf) (2026), OECD Publishing, Paris
- [Artificial Intelligence and the Labor Market (NBER Working Paper 33509)](https://www.nber.org/system/files/working_papers/w33509/w33509.pdf) (2025), National Bureau of Economic Research
- [The Future of Jobs Report 2025](https://www3.weforum.org/docs/WEF_Future_of_Jobs_Report_2025.pdf) (2025), World Economic Forum, Genf
- [Anthropic Economic Index — Report "Cadences" (Juni 2026)](https://www.anthropic.com/research/economic-index-june-2026-report) (2026), Anthropic

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SapientShift (2026): Hilfsarbeiter in der Fischerei und Aquakultur — KI-Betroffenheit nach Tätigkeiten. Stand 19.07.2026. https://sapientshift.com/berufe/hilfsarbeiter-in-der-fischerei-und-aquakultur
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https://sapientshift.com/employee-input?rolle=hilfsarbeiter-in-der-fischerei-und-aquakultur&from=beruf