# Verändert KI den Beruf Hochseefischer?

Fang und Bordaufbereitung sind so einheitlich als unbewegt gemessen, dass nicht einmal eine einzelne Teilaufgabe von der KI berührt wird.

## Einordnung im Vergleich

Die Internationale Arbeitsorganisation stuft diesen Beruf als nicht von generativer KI berührt ein.

*Quelle: ILO, Generative AI and Jobs (Working Paper 140), 2025 — übernommene Einstufung*

In unserer eigenen Auswertung gehört dieser Beruf zum unteren Mittelfeld von 411 verglichenen Berufen.

*Eigene Auswertung von SapientShift (SapientShift-Tätigkeitsanalyse) auf Basis der ILO-Werte*

Ähnlich betroffen sind nach unserer Auswertung: [Ackerbauern und Gemüseanbauer](https://sapientshift.com/berufe/ackerbauern-und-gemueseanbauer), [Gärtner, Saat- und Pflanzenzüchter](https://sapientshift.com/berufe/gaertner-saat-und-pflanzenzuechter), [Baum- und Strauchfrüchteanbauer](https://sapientshift.com/berufe/baum-und-strauchfruechteanbauer).

In der Gruppe Forstwirtschaft, Fischerei & Jagd haben wir 4 Berufe verglichen. 2 davon sind weniger betroffen.

## Tätigkeiten und ihre Entwicklung

- **Personal führen, einstellen und schulen** — verändert
  Das Einarbeiten und Verwalten verschiebt sich, das Führen selbst bleibt menschlich.
- **Fahrzeuge und Verkehrsmittel führen** — unverändert
  Das Führen von Fahrzeugen bleibt — in KI-nahen Betrieben wird es teils sogar stärker gebraucht.
- **Fänge und Naturerzeugnisse einholen und aufbereiten** — unverändert — für diesen Beruf einzeln gemessen
  Das Einholen und Aufbereiten von Naturerzeugnissen bleibt körperliche Arbeit, an der die heutige KI kaum ansetzt.

## Was dieser Beruf heute macht

Wochenlang auf hoher See: Hochseefischer steuern die Schiffe zu den Fanggründen und leiten den ganzen Fangeinsatz an Bord.

## Was KI verändert

Fang und Aufbereitung an Bord sind für diesen Beruf als unbewegt gemessen — und die geringe Streuung ist dabei der eigentliche Befund: Sie bedeutet, dass nicht einmal eine einzelne Teilaufgabe einen erhöhten Wert erreicht, an dem KI ansetzen könnte. Eine zweite, unabhängige Quelle zählt die Fischereiberufe zu den am wenigsten betroffenen und begründet das mit dem körperlich-handwerklichen Charakter der Arbeit. Einschränkend hält die Studienlage allerdings selbst fest, dass Befragte aus genau diesen Berufen doppelt so häufig mit „weiß nicht“ antworteten, die Datenbasis hier also dünner ist als bei Büroberufen. Das Führen des Schiffs und die Besatzungsführung sind gar nicht eigens erfasst — die einzige gemessene Veränderung stammt aus einer Kundendienst-Studie und ist auf den Bordbetrieb nicht übertragbar.

## Wo diese Aussage endet

Gemessen ist bislang nur, was generative KI mit Text- und Wissensarbeit macht — die körperliche Arbeit auf See fällt kaum darunter. Offen bleibt die Technik drumherum: Fangautomatik, Sortier- und Ausnehmroboter, autonome Fanggeräte sowie KI bei Schwarmortung und Quotenmanagement hat bisher keine Studie einzeln betrachtet. Nach heutigem Stand also wenig betroffen — die Entwicklung bei automatisierten Fang- und Sortiersystemen lohnt aber den Blick.

## Was die Studien sagen

### Personal führen, einstellen und schulen

- Die administrative Personalarbeit fällt in die höchste Expositionsstufe (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Table A1, PDF-S. 51 (gedr. S. 48))
- KI-Exposition senkt betrieblich die Nachfrage nach Management-Skills, wobei HR-Management Teil der gemessenen Gruppe ist (Artificial Intelligence and the Changing Demand for Skills in the Labour Market (OECD AI Papers No. 14), 2024 — OECD AI Papers No. 14, Abschn. 4.2.1, PDF-S. 34 (gedr. S. 34))
- KI verkürzt die Einarbeitung messbar: der Schulungs-/Anlernaufwand pro neuem Mitarbeiter sinkt (Generative AI at Work (NBER Working Paper 31161), 2023 — Brynjolfsson/Li/Raymond, NBER WP 31161, Einleitung, PDF-S. 4 (gedr. S. 2))
- KI-Zugang senkt die Fluktuation neuer Mitarbeitender stark; Personalbindung ist damit direkt betroffen (Generative AI at Work (NBER Working Paper 31161), 2023 — NBER WP 31161, Abschn. 6.3, PDF-S. 28 (gedr. S. 26))
- Nutzungsindiz: Führung selbst wird kaum an KI delegiert (Anthropic Economic Index — Report "Cadences" (Juni 2026), 2026 — Anthropic Economic Index „Cadences", Juni 2026, Kap. 3 (Economic Index Survey), Absatz zur Berufsverteilung der Befragten)

### Fahrzeuge und Verkehrsmittel führen

- Der Kern der Tätigkeit (schienen-, bus-, plant-gebundenes Führen) ist als nicht GenAI-exponiert gemessen (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Table A1, PDF-S. 61 (gedruckt S. 58) [8331]; PDF-S. 60 (gedruckt S. 57) [8311]; PDF-S. 63 (gedruckt S. 60) [8342, 8341]; ILO WP 140, Table 5 "GenAI Exposure Gradients: Definition and Interpretation", PDF-S. 41 (gedruckt S. 38))
- Gegenläufiger Teilbefund: Bei Straßenfahrer-Berufen sind einzelne Teilaufgaben sehr wohl exponiert (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Table A1, PDF-S. 54 (gedruckt S. 51) [8322]; PDF-S. 58 (gedruckt S. 55) [8332]; ILO WP 140, Table 5, PDF-S. 41 (gedruckt S. 38))
- In KI-exponierten Betrieben steigt die Nachfrage nach fahrzeugbedienenden Fähigkeiten eher leicht an, statt zu sinken (Artificial Intelligence and the Changing Demand for Skills in the Labour Market (OECD AI Papers No. 14), 2024 — OECD AI Papers No. 14, Abschnitt 4.2, PDF-S. 34)
- Prognostisch erwarten Arbeitgeber Beschäftigungs-Wachstum bei Lieferfahrern, technologiegetrieben — aber ohne Aussage zur Tätigkeit selbst (The Future of Jobs Report 2025, 2025 — WEF Future of Jobs Report 2025, Kap. 2, PDF-S. 26)

### Fänge und Naturerzeugnisse einholen und aufbereiten

- Alle ausführenden Berufe liegen in der niedrigsten ILO-Kategorie (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Table A1, PDF-S. 59 (6221); PDF-S. 61 (6223, 6222); PDF-S. 62 (8160); PDF-S. 63 (7511, 6210, 6340, 9216, 6224))
- Definition der Kategorie „Not Exposed" (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Table 5 „GenAI Exposure Gradients: Definition and Interpretation", PDF-S. 41; Abschn. 8, PDF-S. 41 (gedr. S. 38) [norm.])
- Zweite, unabhängige Quelle: geringste AI-Exposition (Skills in the AI Age (OECD AI Papers No. 60), 2026 — OECD AI Papers No. 60, Skills in the AI Age, Abschn. zu Figur 2, PDF-S. 15/16 (Datenquelle: Lane 2024, Labour-Force-Survey-basiert))
- Experten korrigieren Manual-Berufe ausdrücklich nach unten (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Abschn. 5 (Adjustment), PDF-S. 32 (gedr. S. 29))

## Provenienz und Zitierhinweis

- Stand der Prüfung: 2026-07-19
- Methode: SapientShift-Tätigkeitsanalyse
- ISCO-08: 6223
- Mittlere Exposition (ILO): 0.18
- Streuung (SD, ILO): 0.07
- ILO-Stufe: Not Exposed
- Band (eigene Auswertung): unteres Mittelfeld
- Vergleichsbasis: 411 Berufe

### Quellen

- [Artificial Intelligence and the Changing Demand for Skills in the Labour Market (OECD AI Papers No. 14)](https://www.oecd.org/content/dam/oecd/en/publications/reports/2024/04/artificial-intelligence-and-the-changing-demand-for-skills-in-the-labour-market_861a23ea/88684e36-en.pdf) (2024), OECD Publishing, Paris
- [Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140)](https://www.ilo.org/sites/default/files/2025-05/WP140_web.pdf) (2025), International Labour Office, Genf
- [Skills in the AI Age (OECD AI Papers No. 60)](https://www.oecd.org/content/dam/oecd/en/publications/reports/2026/07/skills-in-the-ai-age_e8d8c1e6/972bd15e-en.pdf) (2026), OECD Publishing, Paris
- [Generative AI at Work (NBER Working Paper 31161)](https://www.nber.org/system/files/working_papers/w31161/w31161.pdf) (2023), National Bureau of Economic Research
- [The Future of Jobs Report 2025](https://www3.weforum.org/docs/WEF_Future_of_Jobs_Report_2025.pdf) (2025), World Economic Forum, Genf
- [Anthropic Economic Index — Report "Cadences" (Juni 2026)](https://www.anthropic.com/research/economic-index-june-2026-report) (2026), Anthropic

### Diese Seite zitieren

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SapientShift (2026): Hochseefischer — KI-Betroffenheit nach Tätigkeiten. Stand 19.07.2026. https://sapientshift.com/berufe/hochseefischer
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https://sapientshift.com/employee-input?rolle=hochseefischer&from=beruf