# Verändert KI den Beruf Ingenieure im Bereich Elektronik?

Das Planen und Konstruieren elektronischer Systeme fällt in ein gemischtes Feld aus betroffenen und unberührten Aufgaben — das Prüfen von Anlagen bleibt unverändert.

## Einordnung im Vergleich

Die Internationale Arbeitsorganisation stuft diesen Beruf als im unteren Bereich der von generativer KI berührten Berufe ein.

*Quelle: ILO, Generative AI and Jobs (Working Paper 140), 2025 — übernommene Einstufung*

In unserer eigenen Auswertung gehört dieser Beruf zum oberen Mittelfeld von 411 verglichenen Berufen.

*Eigene Auswertung von SapientShift (SapientShift-Tätigkeitsanalyse) auf Basis der ILO-Werte*

Ähnlich betroffen sind nach unserer Auswertung: [Fachkräfte für strategische Planung](https://sapientshift.com/berufe/fachkraefte-fuer-strategische-planung), [Diätologen und Ernährungsberater](https://sapientshift.com/berufe/diaetologen-und-ernaehrungsberater), [Fachkräfte für Öffentlichkeitsarbeit](https://sapientshift.com/berufe/fachkraefte-fuer-oeffentlichkeitsarbeit).

In der Gruppe Naturwissenschaft & Ingenieurwesen haben wir 24 Berufe verglichen. 18 davon sind weniger betroffen.

## Tätigkeiten und ihre Entwicklung

- **Einhaltung eigener Vorschriften und Sicherheitsstandards sicherstellen** — verändert
  Das Prüfen von Regeln an Daten und Dokumenten verschiebt sich, die Kontrolle vor Ort bleibt.
- **Technische Systeme und Anlagen planen und konstruieren** — verändert — für diesen Beruf einzeln gemessen
  Beim Planen und Konstruieren technischer Anlagen verschieben sich einzelne Felder deutlich, andere bleiben stabil — Betroffenheit heißt hier nicht Ersetzbarkeit.
- **Modelle, Theorien und Methoden entwickeln** — verändert
  Beim Entwickeln von Modellen und Methoden übernimmt KI zunehmend die strukturiert-analytischen Anteile, das Durchdenken und Verantworten bleibt.
- **Sicherheit und Funktionsfähigkeit von Anlagen prüfen** — unverändert
  Das Prüfen von Anlagen auf Sicherheit und Funktion bleibt eine Tätigkeit vor Ort, die die heutige KI kaum berührt — teils fragt sie sie sogar stärker nach.
- **Instandhaltungs- und Reparaturarbeiten organisieren und leiten** — verändert
  Das planungs- und berichtsgestützte Steuern der Instandhaltung verschiebt sich, das Anleiten der Arbeit vor Ort bleibt.

## Was dieser Beruf heute macht

Elektronikingenieure entwerfen die Schaltungen und Bauteile, aus denen elektronische Geräte und Systeme bestehen.

## Was KI verändert

Das Planen und Konstruieren elektronischer Systeme fällt in ein gemischtes Aufgabenfeld: Ein Teil der Schritte gilt als betroffen, ein anderer ausdrücklich nicht, ohne dass die Quelle benennt, welche das sind. Dem steht ein Gegenbefund derselben Berufsfamilie gegenüber — eine US-Firmenauswertung misst für Architektur- und Ingenieurberufe einen Rückgang auf Aufgabenebene von netto rund einem Prozent Beschäftigungsanteil über fünf Jahre, während die mechanische, elektrische und bauliche Anlagenplanung als nicht betroffen geführt wird. Das Prüfen von Anlagen auf Sicherheit und Funktion bleibt unverändert — gemessen wurde dabei allerdings nur generative KI, nicht Sensorik, Zustandsüberwachung oder Inspektionsrobotik. In der Instandhaltungssteuerung geht der berichts- und auswertungsbezogene Teil in Stellenanzeigen um 26,6 Prozent zurück, und die dokumentenseitige Regel- und Sicherheitsprüfung ist bislang nur im Finanzsektor als KI-gestützt belegt.

## Wo diese Aussage endet

Die Arbeit vor Ort — Inbetriebnahme, Messung, Anlagenabnahme — ist bislang gar nicht gemessen worden und bleibt damit die große Unbekannte. Für die Ingenieurberufe kommen zwei Untersuchungen zudem zu gegenläufigen Ergebnissen, sodass sich der Nettöffekt aus den Quellen nicht entscheiden lässt. Nach heutigem Stand also noch kein klares Bild — gerade der praktische Anteil wäre im Blick zu behalten.

## Was die Studien sagen

### Einhaltung eigener Vorschriften und Sicherheitsstandards sicherstellen

- Die Compliance-Prüftätigkeit ist in einem real eingesetzten KI-System die am stärksten exponierte Aufgabe (Artificial Intelligence and the Labor Market (NBER Working Paper 33509), 2025 — Hampole/Papanikolaou/Schmidt/Seegmiller, NBER WP 33509, Table 2, PDF-S. 50 (Highly Exposed Task, Application-Cluster "Fraud Detection, AML & Risk Mitigation", Berufsgruppe: Accountants and Auditors); NBER WP 33509, PDF-S. 10/11, Abschnitt "Validation"-Vorspann)
- Höher exponierte Aufgaben verlieren anschließend Arbeitsnachfrage (Artificial Intelligence and the Labor Market (NBER Working Paper 33509), 2025 — NBER WP 33509, Abstract, PDF-S. 2)
- KI-Nutzung in der Compliance-Funktion ist branchenabhängig — niedrig überall, hoch in Finanzdienstleistungen (AI Index Report 2026, Kapitel 4: Economy, 2026 — Stanford HAI, AI Index 2026, Kap. 4.3 "Corporate AI Adoption", PDF-S. 24 (gedr. S. ~194), Datengrundlage McKinsey-Survey 2025)
- Die feldseitige Arbeitssicherheits-Prüfung ist gemessen und als nicht exponiert eingestuft (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Table A1, PDF-S. 59 (gedr. S. 56) [3257]; PDF-S. 58 (gedr. S. 55) [2263])

### Technische Systeme und Anlagen planen und konstruieren

- Nachrichten- und elektroniktechnische Systemplanung liegt in Gradient 2 — gemischter Aufgabenmix (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Table A1, PDF-S. 52 bzw. 53 (gedruckt S. 49/50))
- Mechanische, elektrische und bauliche Anlagenplanung ist ILO-seitig „Not Exposed“ — mit stabil niedrigem Wert (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Table A1, PDF-S. 58 (gedruckt S. 55))
- Ingenieurberufe gehören zu den am stärksten negativ betroffenen Berufsgruppen — Substitution auf Task-Ebene (Artificial Intelligence and the Labor Market (NBER Working Paper 33509), 2025 — Hampole et al., NBER WP 33509, PDF-S. 6; PDF-S. 7; Table 6, PDF-S. 54)
- Ingenieurberufe zählen zu den expositionsstärksten Berufsgruppen — aber Exposition ≠ Automatisierung (Skills in the AI Age (OECD AI Papers No. 60), 2026 — OECD AI Papers No. 60, Skills in the AI Age, PDF-S. 15 (gedruckt S. 14))
- Exposition ist ausdrücklich keine Aussage über Berufswegfall (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Abschnitt Conclusion, PDF-S. 50 (gedruckt S. 47))

### Modelle, Theorien und Methoden entwickeln

- Für die formal-modellierenden Berufe (2120, 2631) ist ein erheblicher Teil der Aufgaben durchgängig GenAI-exponiert. (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Abschnitt zu Figure 16 / Table 5, PDF-S. 40 (gedruckt S. 37); ILO WP 140, Table 5, PDF-S. 41 (gedruckt S. 38))
- Die Verschiebung betrifft ausdrücklich spezialisierte fachlich-professionelle Aufgaben, nicht nur Routinearbeit. (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Schlussabschnitt, PDF-S. 49–50 (gedruckt S. 46–47))
- Die Expertenrevision hat Aufgaben mit strukturiert-analytischem Charakter systematisch nach oben korrigiert — Aufgaben mit physisch-manuellem Anteil dagegen nach unten. (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, zu Figure 13, PDF-S. 32 (gedruckt S. 29); ILO WP 140, zu Table 4, PDF-S. 34 (gedruckt S. 31))
- Exposition ist nicht Ersetzung — die ILO grenzt das ausdrücklich ab. (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Schlussabschnitt, PDF-S. 50 (gedruckt S. 47); ILO WP 140, PDF-S. 44 (gedruckt S. 41))

### Sicherheit und Funktionsfähigkeit von Anlagen prüfen

- Sämtliche prüfenden/instandhaltenden Berufe liegen in der untersten ILO-Kategorie „Not Exposed" (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Table 5 „GenAI Exposure Gradients: Definition and Interpretation", PDF-S. 41 (gedr. 38); ergänzend Table A1, PDF-S. 61 (gedr. 58))
- Die niedrige Streuung schließt auch einzelne exponierte Teilaufgaben weitgehend aus (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Table 5, PDF-S. 41 (gedr. 38); ergänzend Table A1, PDF-S. 59 (gedr. 56, 3257) und PDF-S. 60 (gedr. 57, 8182))
- Betriebe mit höherer KI-Exposition fragen Instandhaltungs-/Qualitätsprüfungs-Kompetenzen eher mehr statt weniger nach (Artificial Intelligence and the Changing Demand for Skills in the Labour Market (OECD AI Papers No. 14), 2024 — OECD AI Papers No. 14, Kapitel 4 (betriebsbezogene Regressionen), PDF-S. 34)

### Instandhaltungs- und Reparaturarbeiten organisieren und leiten

- Die Leitungsschicht liegt bei der ILO in „Minimal Exposure“ — einzelne Teilaufgaben sind exponiert, die Rolle als Ganze nicht (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Table A1, PDF-S. 54 bzw. 56)
- Die Ausführungsschicht ist bei der ILO „Not Exposed“ — und zwar mit sehr niedriger Streuung (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Table A1, PDF-S. 58 und 61)
- Konkrete Verschiebung: die berichts- und planungsgestützte Teilaufgabe der Instandhaltungssteuerung verliert in Stellenanzeigen stark an Nachfrage (Artificial Intelligence and the Labor Market (NBER Working Paper 33509), 2025 — NBER WP 33509 (Hampole et al.), Table A.7, PDF-S. 102; NBER WP 33509, PDF-S. 17; NBER WP 33509, PDF-S. 16)
- Gegenläufig: In KI-exponierten Betrieben steigt die Nachfrage nach Instandhaltungs- und Reparatur-Skills leicht (Artificial Intelligence and the Changing Demand for Skills in the Labour Market (OECD AI Papers No. 14), 2024 — OECD AI Papers No. 14, Abschnitt 4.2, PDF-S. 34 (gleichlautend in der Zusammenfassung, PDF-S. 13) [norm.])

## Provenienz und Zitierhinweis

- Stand der Prüfung: 2026-07-19
- Methode: SapientShift-Tätigkeitsanalyse
- ISCO-08: 2152
- Mittlere Exposition (ILO): 0.42
- Streuung (SD, ILO): 0.13
- ILO-Stufe: Gradient 2
- Band (eigene Auswertung): oberes Mittelfeld
- Vergleichsbasis: 411 Berufe

### Quellen

- [Artificial Intelligence and the Changing Demand for Skills in the Labour Market (OECD AI Papers No. 14)](https://www.oecd.org/content/dam/oecd/en/publications/reports/2024/04/artificial-intelligence-and-the-changing-demand-for-skills-in-the-labour-market_861a23ea/88684e36-en.pdf) (2024), OECD Publishing, Paris
- [Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140)](https://www.ilo.org/sites/default/files/2025-05/WP140_web.pdf) (2025), International Labour Office, Genf
- [Skills in the AI Age (OECD AI Papers No. 60)](https://www.oecd.org/content/dam/oecd/en/publications/reports/2026/07/skills-in-the-ai-age_e8d8c1e6/972bd15e-en.pdf) (2026), OECD Publishing, Paris
- [AI Index Report 2026, Kapitel 4: Economy](https://hai.stanford.edu/assets/files/ai_index_report_2026_chapter_4_economy.pdf) (2026), Stanford Institute for Human-Centered AI (HAI)
- [Artificial Intelligence and the Labor Market (NBER Working Paper 33509)](https://www.nber.org/system/files/working_papers/w33509/w33509.pdf) (2025), National Bureau of Economic Research

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SapientShift (2026): Ingenieure im Bereich Elektronik — KI-Betroffenheit nach Tätigkeiten. Stand 19.07.2026. https://sapientshift.com/berufe/ingenieure-im-bereich-elektronik
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