# Verändert KI den Beruf Köche?

Das Zubereiten, Reinigen und Bedienen der Küchentechnik bleibt von der KI-Welle unberührt — nur die Personalarbeit der Küchenleitung spaltet sich auf.

## Einordnung im Vergleich

Die Internationale Arbeitsorganisation stuft diesen Beruf als nicht von generativer KI berührt ein.

*Quelle: ILO, Generative AI and Jobs (Working Paper 140), 2025 — übernommene Einstufung*

In unserer eigenen Auswertung gehört dieser Beruf zum unteren Mittelfeld von 411 verglichenen Berufen.

*Eigene Auswertung von SapientShift (SapientShift-Tätigkeitsanalyse) auf Basis der ILO-Werte*

Ähnlich betroffen sind nach unserer Auswertung: [Feuerwehrleute](https://sapientshift.com/berufe/feuerwehrleute), [Kosmetiker und verwandte Berufe](https://sapientshift.com/berufe/kosmetiker-und-verwandte-berufe), [Bestatter und Einbalsamierer](https://sapientshift.com/berufe/bestatter-und-einbalsamierer).

In der Gruppe Personenbezogene Dienstleistungen haben wir 17 Berufe verglichen. 3 davon sind weniger betroffen.

## Tätigkeiten und ihre Entwicklung

- **Maschinen und Anlagen bedienen und steuern** — unverändert
  Die Arbeit an der Maschine bleibt körperlich, offene Fragen stellen sich erst bei der selbststeuernden Anlage.
- **Personal führen, einstellen und schulen** — verändert
  Das Einarbeiten und Verwalten verschiebt sich, das Führen selbst bleibt menschlich.
- **Räume, Flächen und Fahrzeuge reinigen** — unverändert
  Die körperliche Reinigungsarbeit bleibt, die Rolle der Robotik ist noch offen.
- **Speisen und Getränke zubereiten und servieren** — unverändert — für diesen Beruf einzeln gemessen
  Das Zubereiten und Servieren lebt vom körperlichen Tun — daran geht die heutige KI weitgehend vorbei.
- **Lebensmittel von Hand verarbeiten und veredeln** — unverändert — für diesen Beruf einzeln gemessen
  Die handwerkliche Arbeit am Lebensmittel bleibt, weil die heutige KI hier nicht zugreifen kann.

## Was dieser Beruf heute macht

Köche planen und kochen Mahlzeiten – nach Rezept oder eigenem Gespür – und behalten dabei die Qualität jeder Speise im Blick.

## Was KI verändert

Das Handwerk der Küche — kochen, reinigen, die Maschinen bedienen — zählt gemessen zu den am wenigsten betroffenen Tätigkeiten überhaupt; selbst einzelne Teilaufgaben zeigen hier kaum Angriffsfläche, einzig im Service tragen einzelne Aufgaben ein moderates Potenzial. Wo sich etwas verschiebt, ist die Leitung: Die schriftlich-administrative Ebene daneben — Ausschreibungen, Personalakten, Bescheinigungen — gehört zu den am stärksten betroffenen Bürotätigkeiten, während das Führen selbst gering betroffen bleibt. Dieselbe Küchenleitung, zwei Richtungen: das Anleiten bleibt, der Papierkram daneben verschiebt sich. Ein Hinweis aus einer anderen Branche zeigt, dass Neueinsteiger mit KI-Unterstützung deutlich schneller auf Erfahrungsniveau kamen — ob das auch für die Einarbeitung in der Küche gilt, ist allerdings ausdrücklich offen.

## Wo diese Aussage endet

Küchen- und Serviceroboter, automatische Getränkeausgabe und Reinigungsautomaten hat bisher keine Studie einzeln betrachtet — die körperliche Arbeit in der Küche bleibt damit die große Unbekannte. Ein gemessener Rückgang von rund 5 % geht übrigens nicht auf KI zurück, sondern darauf, dass Betriebe ohne KI langsamer wuchsen.

## Was die Studien sagen

### Maschinen und Anlagen bedienen und steuern

- Experten senkten die Automatisierbarkeit genau dieser Tätigkeit drastisch ab (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Abschnitt 4 (Expert validation survey), PDF-S. 34 (gedruckt S. 31))
- Konkretes Task-Beispiel mit Score-Revision 0,43 → 0,05 (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Table 4, PDF-S. 34–35 (gedruckt S. 31–32))
- Systematischer Befund für die gesamte Berufsgruppe (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Abschnitt zu Figure 13, PDF-S. 32 (gedruckt S. 29))
- Unabhängige Bestätigung durch die OECD (Skills in the AI Age (OECD AI Papers No. 60), 2026 — OECD AI Papers No. 60, Skills in the AI Age, PDF-S. 18 (gedruckt S. 17))
- Streuungs-Differenzierung: nicht alle Untergruppen sind gleich (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Table 5, PDF-S. 41 (Definition), Werte aus Table A1, PDF-S. 57–62)

### Personal führen, einstellen und schulen

- Die administrative Personalarbeit fällt in die höchste Expositionsstufe (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Table A1, PDF-S. 51 (gedr. S. 48))
- KI-Exposition senkt betrieblich die Nachfrage nach Management-Skills, wobei HR-Management Teil der gemessenen Gruppe ist (Artificial Intelligence and the Changing Demand for Skills in the Labour Market (OECD AI Papers No. 14), 2024 — OECD AI Papers No. 14, Abschn. 4.2.1, PDF-S. 34 (gedr. S. 34))
- KI verkürzt die Einarbeitung messbar: der Schulungs-/Anlernaufwand pro neuem Mitarbeiter sinkt (Generative AI at Work (NBER Working Paper 31161), 2023 — Brynjolfsson/Li/Raymond, NBER WP 31161, Einleitung, PDF-S. 4 (gedr. S. 2))
- KI-Zugang senkt die Fluktuation neuer Mitarbeitender stark; Personalbindung ist damit direkt betroffen (Generative AI at Work (NBER Working Paper 31161), 2023 — NBER WP 31161, Abschn. 6.3, PDF-S. 28 (gedr. S. 26))
- Nutzungsindiz: Führung selbst wird kaum an KI delegiert (Anthropic Economic Index — Report "Cadences" (Juni 2026), 2026 — Anthropic Economic Index „Cadences", Juni 2026, Kap. 3 (Economic Index Survey), Absatz zur Berufsverteilung der Befragten)

### Räume, Flächen und Fahrzeuge reinigen

- Alle Kern-Reinigungsberufe fallen in die niedrigste ILO-Expositionskategorie (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Table A1, PDF-S. 62 (gedruckt S. 57/59) [9111]; PDF-S. 63 (gedruckt S. 60) [9112, 9123, 9129]; PDF-S. 64 (gedruckt S. 61) [7133, 9122, 9613]; PDF-S. 58 (gedruckt S. 55) [5153, norm.: im Text über zwei Zeilen umbrochen]; PDF-S. 59 (gedruckt S. 56) [5151, norm.])
- „Not Exposed" heißt bei diesen Berufen: auch keine exponierten Teilaufgaben (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Table 5 „GenAI Exposure Gradients: Definition and Interpretation", PDF-S. 41 (gedruckt S. 38); ILO WP 140, Abschnitt zu Table 5, PDF-S. 41 (gedruckt S. 38))
- Der Mechanismus: GenAI hat keine Fähigkeit zur physischen Aufgabenausführung (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Abschnitt zu Figure 13, PDF-S. 32 (gedruckt S. 29); ILO WP 140, Beispiel-Justification Table, PDF-S. 34 (gedruckt S. 31); ILO WP 140, Abschnitt zu Figure 2, PDF-S. 17 (gedruckt S. 14))
- Unabhängige Zweitmessung (OECD / Lane 2024): Reinigungsberufe am unteren Ende (Skills in the AI Age (OECD AI Papers No. 60), 2026 — OECD AI Papers No. 60, Skills in the AI Age, PDF-S. 15/16 (gedruckt S. 15))
- Dritte Messung (Hampole et al.): Reinigungsberufe unter den 25 am wenigsten exponierten (Artificial Intelligence and the Labor Market (NBER Working Paper 33509), 2025 — Hampole et al., AI and the Labor Market, NBER WP 33509, Table A.2, PDF-S. 97 (gedruckt S. 95); NBER WP 33509, Note zu Table A.2, PDF-S. 97 (gedruckt S. 95))

### Speisen und Getränke zubereiten und servieren

- Die ausführenden Berufe sind gemessen und als nicht exponiert klassifiziert (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Table A1 "ISCO-08 occupations by exposure gradient", PDF-S. 59–63; ILO WP 140, Table 5 "GenAI Exposure Gradients: Definition and Interpretation", PDF-S. 41 (gedruckt S. 38) [norm.])
- Beim Servieren (Waiters) ist die Exposition höher als beim Zubereiten, aber weiterhin „limited" (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Table A1, PDF-S. 57; ILO WP 140, Table 5, PDF-S. 41 [norm.])
- Der Mechanismus ist benannt: GenAI hat keine Fähigkeit zur physischen Aufgabenausführung (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Abschnitt zur Experten-Anpassung, PDF-S. 32 (gedruckt S. 29) [norm.]; ILO WP 140, Table 4 "Sample of adjustments and justifications", PDF-S. 33/35 (gedruckt S. 30) [norm.])
- Unabhängige Bestätigung: US-Task-Daten sehen „little direct task exposure" (Artificial Intelligence and the Labor Market (NBER Working Paper 33509), 2025 — Hampole et al., "AI and the Labor Market", NBER WP 33509, PDF-S. 7)
- Dritte unabhängige Stimme: geringste Exposition im OECD-Ranking (Skills in the AI Age (OECD AI Papers No. 60), 2026 — OECD AI Papers No. 60, "Skills in the AI Age", PDF-S. 16 (gedruckt S. 15) [norm.])

### Lebensmittel von Hand verarbeiten und veredeln

- Alle sechs Kernberufe der Untergruppe 751 sind von der ILO gemessen und fallen in die niedrigste Expositionskategorie (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Table A1 (ISCO-08 occupations by exposure gradient), PDF-S. 63 (7511); PDF-S. 61 (7512); PDF-S. 59 (7513); PDF-S. 62 (7514); PDF-S. 62 (7516); PDF-S. 57 (7515) [norm.]; ergänzend Table 5, PDF-S. 41 (gedr. S. 38) zur Kategoriedefinition)
- Die ILO nennt den Mechanismus: Expertenprüfung senkte die Werte manueller Tätigkeiten aktiv ab (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Abschn. 4 Expert validation survey, PDF-S. 32 (gedr. S. 29))
- Die ILO benennt die Kapazitätsgrenze explizit (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Table 4 (Beispiel-Justifikation zu Schweißarbeiten), PDF-S. 34 (gedr. S. 31))
- Eine unabhängige US-Messung reiht angrenzende Lebensmittelberufe unter die 25 am wenigsten exponierten Berufe ein (Artificial Intelligence and the Labor Market (NBER Working Paper 33509), 2025 — Hampole et al., NBER WP 33509, Table A.2 (Top and bottom 25 occupations by average AI exposure), Spalte „25 Least Exposed Occupations", PDF-S. 97 (gedr. S. 95))

## Provenienz und Zitierhinweis

- Stand der Prüfung: 2026-07-19
- Methode: SapientShift-Tätigkeitsanalyse
- ISCO-08: 5120
- Mittlere Exposition (ILO): 0.18
- Streuung (SD, ILO): 0.06
- ILO-Stufe: Not Exposed
- Band (eigene Auswertung): unteres Mittelfeld
- Vergleichsbasis: 411 Berufe

### Quellen

- [Artificial Intelligence and the Changing Demand for Skills in the Labour Market (OECD AI Papers No. 14)](https://www.oecd.org/content/dam/oecd/en/publications/reports/2024/04/artificial-intelligence-and-the-changing-demand-for-skills-in-the-labour-market_861a23ea/88684e36-en.pdf) (2024), OECD Publishing, Paris
- [Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140)](https://www.ilo.org/sites/default/files/2025-05/WP140_web.pdf) (2025), International Labour Office, Genf
- [Skills in the AI Age (OECD AI Papers No. 60)](https://www.oecd.org/content/dam/oecd/en/publications/reports/2026/07/skills-in-the-ai-age_e8d8c1e6/972bd15e-en.pdf) (2026), OECD Publishing, Paris
- [Artificial Intelligence and the Labor Market (NBER Working Paper 33509)](https://www.nber.org/system/files/working_papers/w33509/w33509.pdf) (2025), National Bureau of Economic Research
- [Generative AI at Work (NBER Working Paper 31161)](https://www.nber.org/system/files/working_papers/w31161/w31161.pdf) (2023), National Bureau of Economic Research
- [Anthropic Economic Index — Report "Cadences" (Juni 2026)](https://www.anthropic.com/research/economic-index-june-2026-report) (2026), Anthropic

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SapientShift (2026): Köche — KI-Betroffenheit nach Tätigkeiten. Stand 19.07.2026. https://sapientshift.com/berufe/koeche
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