# Verändert KI den Beruf Küchenhilfen?

Die Zuarbeit in der Küche zählt zu den am wenigsten betroffenen Tätigkeiten überhaupt — berührt wird eher die disponierende Ebene über der Warenwirtschaft.

## Einordnung im Vergleich

Die Internationale Arbeitsorganisation stuft diesen Beruf als nicht von generativer KI berührt ein.

*Quelle: ILO, Generative AI and Jobs (Working Paper 140), 2025 — übernommene Einstufung*

In unserer eigenen Auswertung gehört dieser Beruf zum untersten Fünftel von 411 verglichenen Berufen.

*Eigene Auswertung von SapientShift (SapientShift-Tätigkeitsanalyse) auf Basis der ILO-Werte*

Ähnlich betroffen sind nach unserer Auswertung: [Führer von Fahrzeugen und Maschinen mit Zugtierantrieb](https://sapientshift.com/berufe/fuehrer-von-fahrzeugen-und-maschinen-mit-zugtierantrieb), [Frachtarbeiter und verwandte Berufe](https://sapientshift.com/berufe/frachtarbeiter-und-verwandte-berufe), [Hilfsarbeiter im Gartenbau](https://sapientshift.com/berufe/hilfsarbeiter-im-gartenbau).

In der Gruppe Hilfskräfte Nahrungsmittel haben wir 2 Berufe verglichen. Keiner ist weniger betroffen als dieser.

## Tätigkeiten und ihre Entwicklung

- **Räume, Flächen und Fahrzeuge reinigen** — unverändert
  Die körperliche Reinigungsarbeit bleibt, die Rolle der Robotik ist noch offen.
- **Einfache körperliche Hilfstätigkeiten ausführen** — unverändert — für diesen Beruf einzeln gemessen
  Der heutigen KI bleibt die einfache körperliche Arbeit verschlossen — andere Automatisierung könnte weiter reichen.
- **Speisen und Getränke zubereiten und servieren** — unverändert — für diesen Beruf einzeln gemessen
  Das Zubereiten und Servieren lebt vom körperlichen Tun — daran geht die heutige KI weitgehend vorbei.
- **Warenbestand und Verkaufsflächen organisieren** — unverändert
  Das Organisieren von Warenbestand und Verkaufsfläche bleibt vom Anfassen geprägt und weitgehend unberührt.

## Was dieser Beruf heute macht

In der Küche laufen viele kleine Handgriffe zusammen, die niemand sieht: Küchenhilfen schneiden, spülen und räumen auf, damit Köchinnen und Köche sich aufs Kochen konzentrieren können.

## Was KI verändert

Das Zuarbeiten in der Küche — vorbereiten, zureichen, saubermachen — gehört zu den am niedrigsten gemessenen Tätigkeiten überhaupt; nicht eine einzige Teilaufgabe wurde als betroffen bewertet, und zwei unabhängige Untersuchungen bestätigen das für Hilfsberufe im Gastgewerbe. Wo es um Warenannahme und Bestand geht, verschiebt sich etwas — aber nicht beim Einräumen selbst, sondern in der organisierenden Schicht darum herum, beim Disponieren und Verwalten. Ein gemessener Rückgang der Beschäftigung in der Küchen- und Servicearbeit um rund 4,6 Prozent geht laut den Forschern nicht auf veränderte Arbeit zurück, sondern darauf, dass diese Betriebe KI selten einführen und deshalb langsamer wachsen. Der Befund zur Bestandsorganisation ruht bisher allerdings auf einer einzigen Quelle ohne unabhängige Bestätigung.

## Wo diese Aussage endet

Küchen-, Spül- und Lagerrobotik ist nicht gemessen. Hinzu kommt, dass alle Aufgaben eines Berufs gleich gewichtet wurden, sodass unbekannt bleibt, wie viel Arbeitszeit tatsächlich auf welchen Anteil entfällt. Nach heutigem Stand wenig berührt, mit dieser Technik als offener Frage.

## Was die Studien sagen

### Räume, Flächen und Fahrzeuge reinigen

- Alle Kern-Reinigungsberufe fallen in die niedrigste ILO-Expositionskategorie (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Table A1, PDF-S. 62 (gedruckt S. 57/59) [9111]; PDF-S. 63 (gedruckt S. 60) [9112, 9123, 9129]; PDF-S. 64 (gedruckt S. 61) [7133, 9122, 9613]; PDF-S. 58 (gedruckt S. 55) [5153, norm.: im Text über zwei Zeilen umbrochen]; PDF-S. 59 (gedruckt S. 56) [5151, norm.])
- „Not Exposed" heißt bei diesen Berufen: auch keine exponierten Teilaufgaben (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Table 5 „GenAI Exposure Gradients: Definition and Interpretation", PDF-S. 41 (gedruckt S. 38); ILO WP 140, Abschnitt zu Table 5, PDF-S. 41 (gedruckt S. 38))
- Der Mechanismus: GenAI hat keine Fähigkeit zur physischen Aufgabenausführung (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Abschnitt zu Figure 13, PDF-S. 32 (gedruckt S. 29); ILO WP 140, Beispiel-Justification Table, PDF-S. 34 (gedruckt S. 31); ILO WP 140, Abschnitt zu Figure 2, PDF-S. 17 (gedruckt S. 14))
- Unabhängige Zweitmessung (OECD / Lane 2024): Reinigungsberufe am unteren Ende (Skills in the AI Age (OECD AI Papers No. 60), 2026 — OECD AI Papers No. 60, Skills in the AI Age, PDF-S. 15/16 (gedruckt S. 15))
- Dritte Messung (Hampole et al.): Reinigungsberufe unter den 25 am wenigsten exponierten (Artificial Intelligence and the Labor Market (NBER Working Paper 33509), 2025 — Hampole et al., AI and the Labor Market, NBER WP 33509, Table A.2, PDF-S. 97 (gedruckt S. 95); NBER WP 33509, Note zu Table A.2, PDF-S. 97 (gedruckt S. 95))

### Einfache körperliche Hilfstätigkeiten ausführen

- Die Kategorie "Not Exposed" ist ein Messergebnis, keine Datenlücke — und die niedrigen SD sind der eigentliche Befund (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Table 5 ("GenAI Exposure Gradients: Definition and Interpretation"), PDF-S. 41 (gedruckte S. 38); ILO WP 140, Table 5, gleiche Seite, PDF-S. 41 (gedruckte S. 38))
- Das Expertenpanel hat die Bewertung für manuelle Tätigkeiten aktiv nach unten korrigiert (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Kap. 4 "Expert validation survey", PDF-S. 32 (gedruckte S. 29); ILO WP 140, Table 4 (Begründungsbeispiel), PDF-S. 33)
- WEF: manuelle Geschicklichkeit zeigt in einer Bewertung von 2.800+ Skills keinerlei Substituierbarkeit durch GenAI (The Future of Jobs Report 2025, 2025 — WEF Future of Jobs Report 2025, PDF-S. 44 (gedruckte S. 43/44))
- OECD: Reinigungs- und ähnliche körperliche Rollen zeigen minimale GenAI-Exposition (Skills in the AI Age (OECD AI Papers No. 60), 2026 — OECD AI Papers No. 60, Skills in the AI Age, 2026, PDF-S. 18 (gedruckte S. 17))
- [NUTZUNG] — Klasse D, nur als schwaches Indiz (Anthropic Economic Index — Report "Cadences" (Juni 2026), 2026 — Anthropic Economic Index "Cadences", Juni 2026, Zeile 70 (Datei enthält keine PDFPAGE-Marker, daher Zeilenangabe))

### Speisen und Getränke zubereiten und servieren

- Die ausführenden Berufe sind gemessen und als nicht exponiert klassifiziert (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Table A1 "ISCO-08 occupations by exposure gradient", PDF-S. 59–63; ILO WP 140, Table 5 "GenAI Exposure Gradients: Definition and Interpretation", PDF-S. 41 (gedruckt S. 38) [norm.])
- Beim Servieren (Waiters) ist die Exposition höher als beim Zubereiten, aber weiterhin „limited" (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Table A1, PDF-S. 57; ILO WP 140, Table 5, PDF-S. 41 [norm.])
- Der Mechanismus ist benannt: GenAI hat keine Fähigkeit zur physischen Aufgabenausführung (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Abschnitt zur Experten-Anpassung, PDF-S. 32 (gedruckt S. 29) [norm.]; ILO WP 140, Table 4 "Sample of adjustments and justifications", PDF-S. 33/35 (gedruckt S. 30) [norm.])
- Unabhängige Bestätigung: US-Task-Daten sehen „little direct task exposure" (Artificial Intelligence and the Labor Market (NBER Working Paper 33509), 2025 — Hampole et al., "AI and the Labor Market", NBER WP 33509, PDF-S. 7)
- Dritte unabhängige Stimme: geringste Exposition im OECD-Ranking (Skills in the AI Age (OECD AI Papers No. 60), 2026 — OECD AI Papers No. 60, "Skills in the AI Age", PDF-S. 16 (gedruckt S. 15) [norm.])

### Warenbestand und Verkaufsflächen organisieren

- Shelf Fillers sind die am niedrigsten exponierte der beteiligten Gruppen. (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Table A1 (ISCO-08 occupations by exposure gradient), PDF-S. 60 (gedruckt S. 57); ILO WP 140, Table 5, PDF-S. 41 (gedruckt S. 38))
- Stock Clerks: geringe Exposition bei sehr niedriger Streuung — auch einzelne Teilaufgaben sind nicht exponiert. (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Table A1, PDF-S. 55 (gedruckt S. 52); ILO WP 140, Table 5, PDF-S. 41)
- Shop Sales Assistants: niedrige Exposition, aber hohe Streuung — einzelne Teilaufgaben sind exponiert. (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Table A1, PDF-S. 53 (gedruckt S. 50); ILO WP 140, Table 5, PDF-S. 41)
- Die anordnenden Berufe liegen höher als die ausführenden. (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Table A1, PDF-S. 53 (gedruckt S. 50))
- Experten korrigierten die Automatisierungsscores für manuelle Tätigkeiten nach unten. (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Abschnitt zum Expertenpanel, PDF-S. 32 (gedruckt S. 29))

## Provenienz und Zitierhinweis

- Stand der Prüfung: 2026-07-19
- Methode: SapientShift-Tätigkeitsanalyse
- ISCO-08: 9412
- Mittlere Exposition (ILO): 0.13
- Streuung (SD, ILO): 0.02
- ILO-Stufe: Not Exposed
- Band (eigene Auswertung): unteres Fuenftel
- Vergleichsbasis: 411 Berufe

### Quellen

- [Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140)](https://www.ilo.org/sites/default/files/2025-05/WP140_web.pdf) (2025), International Labour Office, Genf
- [Skills in the AI Age (OECD AI Papers No. 60)](https://www.oecd.org/content/dam/oecd/en/publications/reports/2026/07/skills-in-the-ai-age_e8d8c1e6/972bd15e-en.pdf) (2026), OECD Publishing, Paris
- [Artificial Intelligence and the Labor Market (NBER Working Paper 33509)](https://www.nber.org/system/files/working_papers/w33509/w33509.pdf) (2025), National Bureau of Economic Research
- [The Future of Jobs Report 2025](https://www3.weforum.org/docs/WEF_Future_of_Jobs_Report_2025.pdf) (2025), World Economic Forum, Genf
- [Anthropic Economic Index — Report "Cadences" (Juni 2026)](https://www.anthropic.com/research/economic-index-june-2026-report) (2026), Anthropic

### Diese Seite zitieren

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SapientShift (2026): Küchenhilfen — KI-Betroffenheit nach Tätigkeiten. Stand 19.07.2026. https://sapientshift.com/berufe/kuechenhilfen
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https://sapientshift.com/employee-input?rolle=kuechenhilfen&from=beruf