# Verändert KI den Beruf Landwirte mit Ackerbau und Tierhaltung?

Feld-, Stall- und Instandhaltungsarbeit bleibt unverändert — die betriebsführende Seite dagegen, Ablaufplanung, Personalverwaltung und Einkauf, gerät in Bewegung.

## Einordnung im Vergleich

Die Internationale Arbeitsorganisation stuft diesen Beruf als nicht von generativer KI berührt ein.

*Quelle: ILO, Generative AI and Jobs (Working Paper 140), 2025 — übernommene Einstufung*

In unserer eigenen Auswertung gehört dieser Beruf zum unteren Mittelfeld von 411 verglichenen Berufen.

*Eigene Auswertung von SapientShift (SapientShift-Tätigkeitsanalyse) auf Basis der ILO-Werte*

Ähnlich betroffen sind nach unserer Auswertung: [Geflügelhalter](https://sapientshift.com/berufe/gefluegelhalter), [Ackerbauern und Gemüseanbauer](https://sapientshift.com/berufe/ackerbauern-und-gemueseanbauer), [Gärtner, Saat- und Pflanzenzüchter](https://sapientshift.com/berufe/gaertner-saat-und-pflanzenzuechter).

In der Gruppe Landwirtschaft haben wir 8 Berufe verglichen. 4 davon sind weniger betroffen.

## Tätigkeiten und ihre Entwicklung

- **Anlagen und Geräte installieren, warten und reparieren** — unverändert
  Das Installieren und Instandsetzen bleibt Handarbeit — die KI hilft beim Planen und Nachschlagen, nicht am Gerät selbst.
- **Programme und Betriebsabläufe planen und koordinieren** — verändert
  Die operative Ablaufplanung verschiebt sich spürbar, während die Abstimmung im Team eher wichtiger wird.
- **Personal führen, einstellen und schulen** — verändert
  Das Einarbeiten und Verwalten verschiebt sich, das Führen selbst bleibt menschlich.
- **Einkauf, Beschaffung und Lieferantenbeziehungen managen** — verändert
  Die planende und preisoptimierende Seite der Beschaffung gerät durch KI in Bewegung, das Aushandeln und Pflegen von Lieferantenbeziehungen bleibt menschliche Arbeit.
- **Tiere aufziehen, füttern und pflegen** — unverändert — für diesen Beruf einzeln gemessen
  Die Arbeit am Tier bleibt körperlich und weitgehend unberührt, die Rolle künftiger Robotik ist noch offen.
- **Pflanzen anbaün und pflegen** — unverändert — für diesen Beruf einzeln gemessen
  Das Anbaün und Pflegen von Pflanzen bleibt körperliche Arbeit, an der die heutige KI vorbeigeht — was Robotik im Feld künftig ändert, ist offen.

## Was dieser Beruf heute macht

Auf diesen Höfen läuft beides zusammen: Landwirte mit Ackerbau und Tierhaltung baün Kulturen an und ziehen gleichzeitig Tiere auf, um beides zu verkaufen.

## Was KI verändert

Die eigentliche Arbeit auf Feld und im Stall sowie das Warten der Maschinen zählt zu den am wenigsten von KI betroffenen Tätigkeiten — drei unabhängige Untersuchungen bestätigen das und begründen es mit dem körperlich-handwerklichen Charakter der Arbeit. Deutlich anders steht es um die Betriebsführung: Für das Planen und Nachverfolgen von Abläufen und das Erstellen von Betriebsberichten wird ein Nachfragerückgang von rund einem Viertel erwartet, und die schriftliche Personalarbeit zählt zu den am stärksten betroffenen Tätigkeiten, während die eigentliche Führungs- und Entscheidungsarbeit unberührt bleibt. Beim Einkauf widersprechen sich die Quellen offen — die eine sieht kaum Bewegung, die andere zählt ihn zu den am stärksten betroffenen Tätigkeiten überhaupt. Derselbe Betrieb, zwei Richtungen: die Hände am Werk bleiben, die Verwaltung daneben verschiebt sich.

## Wo diese Aussage endet

Sensorgestützte Tierhaltung, Melk- und Fütterungsautomaten, Feldroboter und digitale Anbauplanung sind bislang nicht einzeln untersucht — und die Befunde zur Betriebsführung stammen aus Produktions- und Einkaufsberufen, nicht aus der Landwirtschaft selbst. Dieselben Studien, die Agrarberufe als am wenigsten von KI berührt sehen, ordnen sie bei der Robotik zugleich in die höchste Gruppe ein. Nach heutigem Stand also wenig betroffen — die Technik auf dem Feld und im Stall bleibt aber die entscheidende offene Frage.

## Was die Studien sagen

### Anlagen und Geräte installieren, warten und reparieren

- Die Tätigkeit wurde auf Task-Ebene explizit gemessen — und nach Experten-Prüfung abgewertet (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Table 4 „Sample of adjustments and justifications between the survey and expert scores", PDF-S. 35 (gedruckte S. 32))
- Der zugrunde liegende Abwertungsgrund gilt generisch für physisch-manuelle Tasks (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Abschnitt zur Score-Adjustierung, PDF-S. 34 (gedruckte S. 31))
- „Not Exposed" ist bei der ILO eine gemessene Kategorie, keine Datenlücke (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Table 5 „GenAI Exposure Gradients: Definition and Interpretation", PDF-S. 41 (gedruckte S. 38))
- Unabhängige Bestätigung: Installations-/Wartungs-Skills sitzen im Niedrig-Expositions-Segment (Artificial Intelligence and the Changing Demand for Skills in the Labour Market (OECD AI Papers No. 14), 2024 — OECD AI Papers No. 14, AI and the Changing Demand for Skills in the Labour Market, Abschnitt 3.1, PDF-S. 25)

### Programme und Betriebsabläufe planen und koordinieren

- Die operative Planungs-/Koordinationsebene liegt in Gradient 2, die strategische nicht (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO Working Paper 140, Table A1, PDF-S. 51–58 (gedruckte S. 48–55); Kategorie-Definition Table 5, PDF-S. 41)
- Nachfrage nach Planungs- und Ablaufverfolgungs-Tätigkeiten sinkt messbar (Artificial Intelligence and the Labor Market (NBER Working Paper 33509), 2025 — Hampole et al., AI and the Labor Market, NBER WP 33509, PDF-S. 17; Table A.7, PDF-S. 102)
- Planungs- und Koordinationsberufe stehen unter den 25 am stärksten exponierten Berufen (Artificial Intelligence and the Labor Market (NBER Working Paper 33509), 2025 — Hampole et al., NBER WP 33509, Table A.2, PDF-S. 97)
- Betriebe mit hoher KI-Exposition fragen weniger allgemeine Management- und Projektmanagement-Skills nach (Artificial Intelligence and the Changing Demand for Skills in the Labour Market (OECD AI Papers No. 14), 2024 — OECD AI Papers No. 14, Abschnitt 4.2.1, PDF-S. 34 (gedruckte S. 34–35))
- Gegenläufig: Koordinations-Skills werden in hoch exponierten Berufen stärker nachgefragt (Artificial Intelligence and the Changing Demand for Skills in the Labour Market (OECD AI Papers No. 14), 2024 — OECD AI Papers No. 14, Abschnitt 3.3, PDF-S. 27)

### Personal führen, einstellen und schulen

- Die administrative Personalarbeit fällt in die höchste Expositionsstufe (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Table A1, PDF-S. 51 (gedr. S. 48))
- KI-Exposition senkt betrieblich die Nachfrage nach Management-Skills, wobei HR-Management Teil der gemessenen Gruppe ist (Artificial Intelligence and the Changing Demand for Skills in the Labour Market (OECD AI Papers No. 14), 2024 — OECD AI Papers No. 14, Abschn. 4.2.1, PDF-S. 34 (gedr. S. 34))
- KI verkürzt die Einarbeitung messbar: der Schulungs-/Anlernaufwand pro neuem Mitarbeiter sinkt (Generative AI at Work (NBER Working Paper 31161), 2023 — Brynjolfsson/Li/Raymond, NBER WP 31161, Einleitung, PDF-S. 4 (gedr. S. 2))
- KI-Zugang senkt die Fluktuation neuer Mitarbeitender stark; Personalbindung ist damit direkt betroffen (Generative AI at Work (NBER Working Paper 31161), 2023 — NBER WP 31161, Abschn. 6.3, PDF-S. 28 (gedr. S. 26))
- Nutzungsindiz: Führung selbst wird kaum an KI delegiert (Anthropic Economic Index — Report "Cadences" (Juni 2026), 2026 — Anthropic Economic Index „Cadences", Juni 2026, Kap. 3 (Economic Index Survey), Absatz zur Berufsverteilung der Befragten)

### Einkauf, Beschaffung und Lieferantenbeziehungen managen

- In firmeninternen KI-Anwendungen zur Beschaffungs-/Supply-Chain-Optimierung sind Einkaufsleitung und Einkäufer die am stärksten exponierten Berufe (Artificial Intelligence and the Labor Market (NBER Working Paper 33509), 2025 — Hampole/Papanikolaou/Schmidt/Seegmiller, NBER WP 33509, Abschnitt 1.3 "Examples", PDF-S. 15 (gedr. S. 13))
- Aufgaben mit hoher KI-Exposition verlieren anschließend messbar an Nachfrage — Verschiebung des Aufgabenmix innerhalb desselben Berufs (Artificial Intelligence and the Labor Market (NBER Working Paper 33509), 2025 — NBER WP 33509, Abschnitt 1.4, PDF-S. 17 (gedr. S. 14/15))
- Purchasing Agents zählen nach der Felten/Raj/Seamans-Messung zu den fünf am stärksten KI-exponierten Berufen überhaupt (Artificial Intelligence and the Changing Demand for Skills in the Labour Market (OECD AI Papers No. 14), 2024 — OECD AI Papers No. 14, Tabelle 2.1, PDF-S. 17 (gedr. S. 17))
- Unternehmen erwarten für die Funktion Supply Chain/Beschaffung überdurchschnittliche Personalreduktionen durch KI (AI Index Report 2026, Kapitel 4: Economy, 2026 — Stanford HAI, AI Index 2026, Kap. 4 Economy, Chapter Highlights Nr. 8, PDF-S. 3 (gedr. S. 173) [norm.]; Vertiefung ebd., PDF-S. 54 (gedr. S. 224))
- Gegenläufiger Befund: ILO stuft die beiden Kern-Einkaufsberufe als „Minimal Exposure“ ein (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Table A1, PDF-S. 54 (gedr. S. 51); Definition Table 5, PDF-S. 41 (gedr. S. 38); ebd., PDF-S. 40/41; Table 5, PDF-S. 41 (Gradient 2, zu 3324 Trade Brokers))

### Tiere aufziehen, füttern und pflegen

- Die ausführenden Berufe sind von der ILO gemessen und durchgängig „Not Exposed“ (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO Working Paper 140, Table A1 „ISCO-08 occupations by exposure gradient“, PDF-S. 60–63)
- Die niedrige SD zeigt: auch einzelne Teilaufgaben sind nicht exponiert (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO Working Paper 140, Table 5, PDF-S. 41)
- OECD: Agrar- und Tierhaltungsberufe gehören zu den am wenigsten AI-exponierten (Skills in the AI Age (OECD AI Papers No. 60), 2026 — OECD AI Papers No. 60, Skills in the AI Age, PDF-S. 15 (gedr. S. 14); PDF-S. 18 (gedr. S. 17))
- Hampole et al.: Beschäftigungswirkung von KI in Farming/Fishing/Forestry praktisch null (Artificial Intelligence and the Labor Market (NBER Working Paper 33509), 2025 — NBER WP 33509 (Hampole/Papanikolaou/Schmidt/Seegmiller, AI and the Labor Market), Table 6 „Impact of AI on relative employment growth by occupation group“, PDF-S. 54; Table A.6, PDF-S. 101)

### Pflanzen anbaün und pflegen

- Alle pflanzenbaulichen ISCO-Berufe sind „Not Exposed" (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO Working Paper 140, Table A1 (ISCO-08 occupations by exposure gradient), PDF-S. 61; weitere Zeilen derselben Tabelle PDF-S. 61 (6112, 6114), PDF-S. 63 (9214), PDF-S. 64 (9211))
- „Not Exposed" heißt: auch keine einzelnen Teilaufgaben (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Table 5 „GenAI Exposure Gradients: Definition and Interpretation", PDF-S. 41 (gedruckt S. 38); ergänzend ebenfalls PDF-S. 41)
- Fachexperten korrigierten die Exposition für Anbauberufe ausdrücklich nach unten (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Abschnitt zur Experten-Validierung (Figure 13), PDF-S. 32 (gedruckt S. 29))
- Unabhängige Bestätigung: Agrarberufe sind die am wenigsten KI-exponierte Gruppe (Skills in the AI Age (OECD AI Papers No. 60), 2026 — OECD AI Papers No. 60, Skills in the AI Age, Abschnitt „Jobs with greatest exposure to AI are not necessarily those with a high risk of automation", PDF-S. 15 (gedruckt S. 14))
- Gemessener Beschäftigungseffekt von KI ist für die Gruppe nahe null (Artificial Intelligence and the Labor Market (NBER Working Paper 33509), 2025 — Hampole et al., AI and the Labor Market, NBER WP 33509, Table 6 „Impact of AI on relative employment growth by occupation group", PDF-S. 54)

## Provenienz und Zitierhinweis

- Stand der Prüfung: 2026-07-19
- Methode: SapientShift-Tätigkeitsanalyse
- ISCO-08: 6130
- Mittlere Exposition (ILO): 0.19
- Streuung (SD, ILO): 0.11
- ILO-Stufe: Not Exposed
- Band (eigene Auswertung): unteres Mittelfeld
- Vergleichsbasis: 411 Berufe

### Quellen

- [Artificial Intelligence and the Changing Demand for Skills in the Labour Market (OECD AI Papers No. 14)](https://www.oecd.org/content/dam/oecd/en/publications/reports/2024/04/artificial-intelligence-and-the-changing-demand-for-skills-in-the-labour-market_861a23ea/88684e36-en.pdf) (2024), OECD Publishing, Paris
- [Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140)](https://www.ilo.org/sites/default/files/2025-05/WP140_web.pdf) (2025), International Labour Office, Genf
- [Skills in the AI Age (OECD AI Papers No. 60)](https://www.oecd.org/content/dam/oecd/en/publications/reports/2026/07/skills-in-the-ai-age_e8d8c1e6/972bd15e-en.pdf) (2026), OECD Publishing, Paris
- [AI Index Report 2026, Kapitel 4: Economy](https://hai.stanford.edu/assets/files/ai_index_report_2026_chapter_4_economy.pdf) (2026), Stanford Institute for Human-Centered AI (HAI)
- [Artificial Intelligence and the Labor Market (NBER Working Paper 33509)](https://www.nber.org/system/files/working_papers/w33509/w33509.pdf) (2025), National Bureau of Economic Research
- [Generative AI at Work (NBER Working Paper 31161)](https://www.nber.org/system/files/working_papers/w31161/w31161.pdf) (2023), National Bureau of Economic Research
- [Anthropic Economic Index — Report "Cadences" (Juni 2026)](https://www.anthropic.com/research/economic-index-june-2026-report) (2026), Anthropic

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SapientShift (2026): Landwirte mit Ackerbau und Tierhaltung — KI-Betroffenheit nach Tätigkeiten. Stand 19.07.2026. https://sapientshift.com/berufe/landwirte-mit-ackerbau-und-tierhaltung
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https://sapientshift.com/employee-input?rolle=landwirte-mit-ackerbau-und-tierhaltung&from=beruf