# Verändert KI den Beruf Lehrkräfte im Primarbereich?

Unterrichten, Bewerten und Beaufsichtigen bleiben gering betroffen — während die Dokumentation und Ideenfindung rundherum maschinelle Vorarbeit bekommen.

## Einordnung im Vergleich

Die Internationale Arbeitsorganisation stuft diesen Beruf als nicht von generativer KI berührt ein.

*Quelle: ILO, Generative AI and Jobs (Working Paper 140), 2025 — übernommene Einstufung*

In unserer eigenen Auswertung gehört dieser Beruf zum Mittelfeld von 411 verglichenen Berufen.

*Eigene Auswertung von SapientShift (SapientShift-Tätigkeitsanalyse) auf Basis der ILO-Werte*

Ähnlich betroffen sind nach unserer Auswertung: [Akademische und vergleichbare Krankenpflegefachkräfte](https://sapientshift.com/berufe/akademische-und-vergleichbare-krankenpflegefachkraefte), [Fachärzte](https://sapientshift.com/berufe/fachaerzte), [Audiologen und Sprachtherapeuten](https://sapientshift.com/berufe/audiologen-und-sprachtherapeuten).

In der Gruppe Lehrkräfte haben wir 12 Berufe verglichen. Nur einer ist noch weniger betroffen.

## Tätigkeiten und ihre Entwicklung

- **Unterricht und Schulungen planen und durchführen** — unverändert — für diesen Beruf einzeln gemessen
  Das Unterrichten selbst bleibt menschlich, KI hilft eher bei der Vorbereitung im Hintergrund.
- **Lernfortschritt und Leistungen bewerten** — unverändert — für diesen Beruf einzeln gemessen
  Das Formulieren und Dokumentieren lässt sich unterstützen, das Beurteilen des Lernfortschritts bleibt beim Menschen.
- **Lernende individuell unterstützen und begleiten** — unverändert — für diesen Beruf einzeln gemessen
  Das individuelle Begleiten von Lernenden bleibt menschlich, auch wenn die Dokumentation drumherum leichter wird.
- **Aktivitäten und Veranstaltungen für Lernende organisieren** — unverändert — für diesen Beruf einzeln gemessen
  Das Organisieren der Aktivitäten bleibt in menschlicher Hand, weil es von Gruppengespür und spontanen Entscheidungen lebt.
- **Ordnung und Sicherheit in Lerngruppen gewährleisten** — unverändert — für diesen Beruf einzeln gemessen
  Das Sorgen für Ordnung und Sicherheit in der Gruppe bleibt von der KI weitgehend unberührt.
- **Eltern- und Angehörigengespräche führen** — unverändert — für diesen Beruf einzeln gemessen
  Das Gespräch mit Eltern und Angehörigen bleibt, denn es lebt vom persönlichen Vertrauen in der Situation.

## Was dieser Beruf heute macht

In der Grundschule ist ein Schultag selten nur Unterricht: Lehrkräfte im Primarbereich vermitteln Wissen, sorgen für Struktur und begleiten Kinder auch über den Stundenplan hinaus.

## Was KI verändert

Für Grundschullehrkräfte zählen Unterrichten, Bewerten und das Beaufsichtigen von Lerngruppen zu den am wenigsten betroffenen Tätigkeiten — und die ruhige Streuung spricht dagegen, dass sich dahinter eine einzelne stark berührte Aufgabe verbirgt. Zwei Gegenbefunde gehören daneben: Beim Ausdenken thematischer Aktivitäten setzte das Expertenpanel den Wert deutlich hinauf, weil KI Ideen vorschlagen und erste Entwürfe liefern kann, und auch die Dokumentation von Unterricht gilt als vorlagen- und zusammenfassungsfähig. Menschlich gebunden bleibt der lebendige Teil: Gruppendynamik, die spontane Entscheidung und das Beobachten des individuellen Lernfortschritts. Der Befund ruht auf einer einzigen Quelle und misst nur generative Software — der präsenz- und körpergebundene Teil des Schulalltags, Aufsicht und Begleitung, wurde gar nicht erst untersucht.

## Wo diese Aussage endet

Einzelne Kernaufgaben — Gespräche mit Eltern, das Bewerten von Leistungen — sind nicht für sich untersucht, sondern gehen nur im Gesamtbild des Berufs auf. Ob KI etwa bei der Vorbereitung, bei Protokollen und Entwicklungsberichten oder bei der Verständigung über Sprachgrenzen hinweg unterstützt, ist damit weder belegt noch ausgeschlossen. Nach heutigem Stand bleibt dieser Teil der Arbeit schlicht offen.

## Was die Studien sagen

### Unterricht und Schulungen planen und durchführen

- Der schulische Kern der Tätigkeit ist als „Not Exposed" gemessen, mit auffällig niedriger Streuung. (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Table A1, PDF-S. 58 (gedruckt S. 55))
- Die Kategorie „Not Exposed" ist in der Quelle als „keine beobachtbare Automatisierungsfähigkeit" definiert, nicht als Datenlücke. (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Fließtext vor Table 5, PDF-S. 41 (gedruckt S. 38); ergänzend Table 5, PDF-S. 41 (gedruckt S. 38))
- Hochschul- und Berufsschullehre liegt eine Stufe höher: „Minimal Exposure", nicht „Not Exposed". (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Table A1, PDF-S. 55 und 56 (gedruckt S. 52 und 53) [norm. — Kategorie im PDF über zwei Zeilen umbrochen])
- Betriebliche Schulungsberufe liegen in den exponierten Gradienten 1–2 und sind vom Befund ausgenommen. (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Table A1, PDF-S. 52 (gedruckt S. 49) für 2356; PDF-S. 53 (gedruckt S. 50) für 2424 und 2351)
- Für zwei benachbarte Aufgaben im Bildungskontext beschreibt die ILO KI ausdrücklich als unterstützend, nicht als übernehmend. (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Task-Level-Begründungen der Expertenbewertung, PDF-S. 35–36 (gedruckt S. 32–33))

### Lernfortschritt und Leistungen bewerten

- Die schulischen Lehrberufe sind von der ILO gemessen und fallen in „Not Exposed" — die Kategorie mit niedrigem Mittelwert und niedriger Task-Varianz (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Table A1 (ISCO-08 occupations by exposure gradient), PDF-S. 58; ergänzend Table 5, PDF-S. 41 [norm.])
- Hochschul- und Berufsschullehre liegt eine Stufe höher, in „Minimal Exposure" — also niedrige Exposition mit einzelnen moderat automatisierbaren Teilaufgaben (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Table A1, PDF-S. 55/56 [norm.]; ergänzend Table 5, PDF-S. 41 [norm.])
- Die ILO nennt die Beurteilung individuellen Lernfortschritts ausdrücklich als Grund, warum GenAI in diesem Umfeld nur unterstützt statt zu übernehmen (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Table 4 (Sample of adjustments and justifications), PDF-S. 36 [norm.])
- Randbefund mit Gegenrichtung: die betriebliche Weiterbildung ist höher eingestuft als die schulische Lehre (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Table A1, PDF-S. 53)

### Lernende individuell unterstützen und begleiten

- Die kerntragenden Lehrberufe sind gemessen und als „Not Exposed" eingestuft. (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO Working Paper 140, Table A1 „ISCO-08 occupations by exposure gradient", PDF-S. 58 (gedruckt S. 55) [2330, 2352, 2341]; PDF-S. 59 (gedruckt S. 56) [5312].)
- Tertiär-/Berufsbildung und Bildungsmethodik liegen eine Stufe höher. (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Table A1, PDF-S. 55 (gedruckt S. 52) [2310]; PDF-S. 56 (gedruckt S. 53) [2320, 2359]; PDF-S. 53 (gedruckt S. 50) [2351].)
- Individuelle Lernstandsbeurteilung wird von der ILO ausdrücklich als menschlich-aufsichtspflichtig bewertet. (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Abschnitt Experten-Evaluation, PDF-S. 36 (gedruckt S. 33).)

### Aktivitäten und Veranstaltungen für Lernende organisieren

- ILO bewertet exakt diese Tätigkeit auf Task-Ebene: GenAI unterstützend, nicht ersetzend (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO Working Paper 140, Abschnitt Experten-Evaluierung einzelner Tasks, PDF-S. 35 (gedruckt S. 32))
- Der dokumentarische Rand der Tätigkeit ist stärker exponiert als der organisierende Kern (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO Working Paper 140, Experten-Evaluierung, PDF-S. 36 (gedruckt S. 33))
- Kategoriedefinition, die die Zuordnung trägt (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO Working Paper 140, Table 5 (Exposure-Kategorien), PDF-S. 41 (Textstelle Zeile „Not Exposed"))

### Ordnung und Sicherheit in Lerngruppen gewährleisten

- Alle sechs tragenden Berufe sind von der ILO gemessen und als „Not Exposed" eingestuft (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Table A1 „ISCO-08 occupations by exposure gradient", PDF-S. 58 (gedruckt S. 55); PDF-S. 59 (gedruckt S. 56); PDF-S. 60 (gedruckt S. 57))
- „Not Exposed" bedeutet ausdrücklich: auch auf Teilaufgaben-Ebene kein beobachtbares Automatisierungspotenzial (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Table 5 „GenAI Exposure Gradients: Definition and Interpretation", PDF-S. 41 (gedruckt S. 38) [norm.]; ILO WP 140, PDF-S. 41 (gedruckt S. 38))
- Die niedrigen Standardabweichungen sprechen gegen exponierte Einzel-Teilaufgaben (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Table A1, PDF-S. 58–60 (gedruckt S. 55–57) — Zitate siehe Aussage 1)

### Eltern- und Angehörigengespräche führen

- Sechs der ausführenden ISCO-Berufe sind von der ILO als „Not Exposed" klassifiziert. (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO Working Paper 140, Table A1 „ISCO-08 occupations by exposure gradient", PDF-S. 58 (gedr. S. 55), PDF-S. 59, PDF-S. 60, PDF-S. 62)
- „Not Exposed" ist bei der ILO ausdrücklich eine Messaussage, nicht eine Datenlücke. (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Table 5 „GenAI Exposure Gradients: Definition and Interpretation", PDF-S. 41 (gedr. S. 38) [norm.])
- Die niedrigen Standardabweichungen schließen auch einzelne exponierte Teilaufgaben weitgehend aus. (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Table 5, PDF-S. 41)
- Randbefund: zwei angrenzende Berufe liegen bei „Minimal Exposure", einer davon mit hoher Varianz. (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Table A1, PDF-S. 56 bzw. PDF-S. 57)

## Provenienz und Zitierhinweis

- Stand der Prüfung: 2026-07-19
- Methode: SapientShift-Tätigkeitsanalyse
- ISCO-08: 2341
- Mittlere Exposition (ILO): 0.26
- Streuung (SD, ILO): 0.09
- ILO-Stufe: Not Exposed
- Band (eigene Auswertung): Mittelfeld
- Vergleichsbasis: 411 Berufe

### Quellen

- [Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140)](https://www.ilo.org/sites/default/files/2025-05/WP140_web.pdf) (2025), International Labour Office, Genf

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SapientShift (2026): Lehrkräfte im Primarbereich — KI-Betroffenheit nach Tätigkeiten. Stand 19.07.2026. https://sapientshift.com/berufe/lehrkraefte-im-primarbereich
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https://sapientshift.com/employee-input?rolle=lehrkraefte-im-primarbereich&from=beruf