# Verändert KI den Beruf Lehrkräfte im Sekundarbereich?

Alle fünf Kerntätigkeiten dieses Berufs sind gemessen und gelten als am wenigsten betroffen — offen bleibt allein die Schreibarbeit rundherum.

## Einordnung im Vergleich

Die Internationale Arbeitsorganisation stuft diesen Beruf als nicht von generativer KI berührt ein.

*Quelle: ILO, Generative AI and Jobs (Working Paper 140), 2025 — übernommene Einstufung*

In unserer eigenen Auswertung gehört dieser Beruf zum Mittelfeld von 411 verglichenen Berufen.

*Eigene Auswertung von SapientShift (SapientShift-Tätigkeitsanalyse) auf Basis der ILO-Werte*

Ähnlich betroffen sind nach unserer Auswertung: [Akademische und vergleichbare Geburtshilfefachkräfte](https://sapientshift.com/berufe/akademische-und-vergleichbare-geburtshilfefachkraefte), [Bauingenieure](https://sapientshift.com/berufe/bauingenieure-2142), [Weitere Ingenieure](https://sapientshift.com/berufe/weitere-ingenieure).

In der Gruppe Lehrkräfte haben wir 12 Berufe verglichen. 3 davon sind weniger betroffen.

## Tätigkeiten und ihre Entwicklung

- **Unterricht und Schulungen planen und durchführen** — unverändert — für diesen Beruf einzeln gemessen
  Das Unterrichten selbst bleibt menschlich, KI hilft eher bei der Vorbereitung im Hintergrund.
- **Lernfortschritt und Leistungen bewerten** — unverändert — für diesen Beruf einzeln gemessen
  Das Formulieren und Dokumentieren lässt sich unterstützen, das Beurteilen des Lernfortschritts bleibt beim Menschen.
- **Lernende individuell unterstützen und begleiten** — unverändert — für diesen Beruf einzeln gemessen
  Das individuelle Begleiten von Lernenden bleibt menschlich, auch wenn die Dokumentation drumherum leichter wird.
- **Aktivitäten und Veranstaltungen für Lernende organisieren** — unverändert — für diesen Beruf einzeln gemessen
  Das Organisieren der Aktivitäten bleibt in menschlicher Hand, weil es von Gruppengespür und spontanen Entscheidungen lebt.
- **Ordnung und Sicherheit in Lerngruppen gewährleisten** — unverändert — für diesen Beruf einzeln gemessen
  Das Sorgen für Ordnung und Sicherheit in der Gruppe bleibt von der KI weitgehend unberührt.
- **Eltern- und Angehörigengespräche führen** — unverändert — für diesen Beruf einzeln gemessen
  Das Gespräch mit Eltern und Angehörigen bleibt, denn es lebt vom persönlichen Vertrauen in der Situation.

## Was dieser Beruf heute macht

Ob Mathe, Sprachen oder Naturwissenschaften: Lehrkräfte im Sekundarbereich begleiten Jugendliche durch den Stoff der weiterführenden Schule.

## Was KI verändert

Unterrichten, bewerten, einzelne Schülerinnen und Schüler begleiten, Ordnung in Lerngruppen sichern und Elterngespräche führen — alle fünf Kerntätigkeiten sind gemessen und in die niedrigste Betroffenheitsstufe eingeordnet, mit einer der ruhigsten Streuungen im ganzen Bildungsfeld. Das heißt: Nicht einmal einzelne Teilaufgaben erreichen hier die Schwelle, ab der KI überhaupt ins Gewicht fällt. Ausdrücklich nicht mitgemessen ist allerdings die Schreibarbeit rundherum — Gesprächsprotokolle, Entwicklungsberichte, Elternbriefe. Für solche Texte gilt KI als vorlagen- und zusammenfassungsfähig; ob sich dieser Teil tatsächlich verschiebt, ist bislang weder belegt noch ausgeschlossen.

## Wo diese Aussage endet

Der Befund stützt sich nur auf eine einzige Quelle und betrachtet den Beruf als Ganzes, nicht die einzelnen Tätigkeiten. Zwar zeigt sich, dass KI im Bildungsumfeld spürbar häufiger genutzt wird — der Anteil entsprechender Anfragen stieg im Lauf des Jahres 2025 von rund 9 auf 14 Prozent. Was das konkret für die tägliche Arbeit im Unterricht bedeutet, lässt sich daraus aber noch nicht ableiten.

## Was die Studien sagen

### Unterricht und Schulungen planen und durchführen

- Der schulische Kern der Tätigkeit ist als „Not Exposed" gemessen, mit auffällig niedriger Streuung. (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Table A1, PDF-S. 58 (gedruckt S. 55))
- Die Kategorie „Not Exposed" ist in der Quelle als „keine beobachtbare Automatisierungsfähigkeit" definiert, nicht als Datenlücke. (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Fließtext vor Table 5, PDF-S. 41 (gedruckt S. 38); ergänzend Table 5, PDF-S. 41 (gedruckt S. 38))
- Hochschul- und Berufsschullehre liegt eine Stufe höher: „Minimal Exposure", nicht „Not Exposed". (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Table A1, PDF-S. 55 und 56 (gedruckt S. 52 und 53) [norm. — Kategorie im PDF über zwei Zeilen umbrochen])
- Betriebliche Schulungsberufe liegen in den exponierten Gradienten 1–2 und sind vom Befund ausgenommen. (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Table A1, PDF-S. 52 (gedruckt S. 49) für 2356; PDF-S. 53 (gedruckt S. 50) für 2424 und 2351)
- Für zwei benachbarte Aufgaben im Bildungskontext beschreibt die ILO KI ausdrücklich als unterstützend, nicht als übernehmend. (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Task-Level-Begründungen der Expertenbewertung, PDF-S. 35–36 (gedruckt S. 32–33))

### Lernfortschritt und Leistungen bewerten

- Die schulischen Lehrberufe sind von der ILO gemessen und fallen in „Not Exposed" — die Kategorie mit niedrigem Mittelwert und niedriger Task-Varianz (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Table A1 (ISCO-08 occupations by exposure gradient), PDF-S. 58; ergänzend Table 5, PDF-S. 41 [norm.])
- Hochschul- und Berufsschullehre liegt eine Stufe höher, in „Minimal Exposure" — also niedrige Exposition mit einzelnen moderat automatisierbaren Teilaufgaben (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Table A1, PDF-S. 55/56 [norm.]; ergänzend Table 5, PDF-S. 41 [norm.])
- Die ILO nennt die Beurteilung individuellen Lernfortschritts ausdrücklich als Grund, warum GenAI in diesem Umfeld nur unterstützt statt zu übernehmen (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Table 4 (Sample of adjustments and justifications), PDF-S. 36 [norm.])
- Randbefund mit Gegenrichtung: die betriebliche Weiterbildung ist höher eingestuft als die schulische Lehre (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Table A1, PDF-S. 53)

### Lernende individuell unterstützen und begleiten

- Die kerntragenden Lehrberufe sind gemessen und als „Not Exposed" eingestuft. (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO Working Paper 140, Table A1 „ISCO-08 occupations by exposure gradient", PDF-S. 58 (gedruckt S. 55) [2330, 2352, 2341]; PDF-S. 59 (gedruckt S. 56) [5312].)
- Tertiär-/Berufsbildung und Bildungsmethodik liegen eine Stufe höher. (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Table A1, PDF-S. 55 (gedruckt S. 52) [2310]; PDF-S. 56 (gedruckt S. 53) [2320, 2359]; PDF-S. 53 (gedruckt S. 50) [2351].)
- Individuelle Lernstandsbeurteilung wird von der ILO ausdrücklich als menschlich-aufsichtspflichtig bewertet. (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Abschnitt Experten-Evaluation, PDF-S. 36 (gedruckt S. 33).)

### Aktivitäten und Veranstaltungen für Lernende organisieren

- ILO bewertet exakt diese Tätigkeit auf Task-Ebene: GenAI unterstützend, nicht ersetzend (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO Working Paper 140, Abschnitt Experten-Evaluierung einzelner Tasks, PDF-S. 35 (gedruckt S. 32))
- Der dokumentarische Rand der Tätigkeit ist stärker exponiert als der organisierende Kern (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO Working Paper 140, Experten-Evaluierung, PDF-S. 36 (gedruckt S. 33))
- Kategoriedefinition, die die Zuordnung trägt (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO Working Paper 140, Table 5 (Exposure-Kategorien), PDF-S. 41 (Textstelle Zeile „Not Exposed"))

### Ordnung und Sicherheit in Lerngruppen gewährleisten

- Alle sechs tragenden Berufe sind von der ILO gemessen und als „Not Exposed" eingestuft (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Table A1 „ISCO-08 occupations by exposure gradient", PDF-S. 58 (gedruckt S. 55); PDF-S. 59 (gedruckt S. 56); PDF-S. 60 (gedruckt S. 57))
- „Not Exposed" bedeutet ausdrücklich: auch auf Teilaufgaben-Ebene kein beobachtbares Automatisierungspotenzial (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Table 5 „GenAI Exposure Gradients: Definition and Interpretation", PDF-S. 41 (gedruckt S. 38) [norm.]; ILO WP 140, PDF-S. 41 (gedruckt S. 38))
- Die niedrigen Standardabweichungen sprechen gegen exponierte Einzel-Teilaufgaben (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Table A1, PDF-S. 58–60 (gedruckt S. 55–57) — Zitate siehe Aussage 1)

### Eltern- und Angehörigengespräche führen

- Sechs der ausführenden ISCO-Berufe sind von der ILO als „Not Exposed" klassifiziert. (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO Working Paper 140, Table A1 „ISCO-08 occupations by exposure gradient", PDF-S. 58 (gedr. S. 55), PDF-S. 59, PDF-S. 60, PDF-S. 62)
- „Not Exposed" ist bei der ILO ausdrücklich eine Messaussage, nicht eine Datenlücke. (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Table 5 „GenAI Exposure Gradients: Definition and Interpretation", PDF-S. 41 (gedr. S. 38) [norm.])
- Die niedrigen Standardabweichungen schließen auch einzelne exponierte Teilaufgaben weitgehend aus. (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Table 5, PDF-S. 41)
- Randbefund: zwei angrenzende Berufe liegen bei „Minimal Exposure", einer davon mit hoher Varianz. (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Table A1, PDF-S. 56 bzw. PDF-S. 57)

## Provenienz und Zitierhinweis

- Stand der Prüfung: 2026-07-19
- Methode: SapientShift-Tätigkeitsanalyse
- ISCO-08: 2330
- Mittlere Exposition (ILO): 0.3
- Streuung (SD, ILO): 0.07
- ILO-Stufe: Not Exposed
- Band (eigene Auswertung): Mittelfeld
- Vergleichsbasis: 411 Berufe

### Quellen

- [Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140)](https://www.ilo.org/sites/default/files/2025-05/WP140_web.pdf) (2025), International Labour Office, Genf

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SapientShift (2026): Lehrkräfte im Sekundarbereich — KI-Betroffenheit nach Tätigkeiten. Stand 19.07.2026. https://sapientshift.com/berufe/lehrkraefte-im-sekundarbereich
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