# Verändert KI den Beruf Lehrkräfte und Erzieher im Vorschulbereich? Betreuen, Beaufsichtigen und Elterngespräche gelten als am wenigsten betroffen — höher liegt nur das administrative Umfeld der Betreuung. ## Einordnung im Vergleich Die Internationale Arbeitsorganisation stuft diesen Beruf als nicht von generativer KI berührt ein. *Quelle: ILO, Generative AI and Jobs (Working Paper 140), 2025 — übernommene Einstufung* In unserer eigenen Auswertung gehört dieser Beruf zum unteren Mittelfeld von 411 verglichenen Berufen. *Eigene Auswertung von SapientShift (SapientShift-Tätigkeitsanalyse) auf Basis der ILO-Werte* Ähnlich betroffen sind nach unserer Auswertung: [Bildende Künstler](https://sapientshift.com/berufe/bildende-kuenstler), [Weitere akademische Gesundheitsberufe](https://sapientshift.com/berufe/weitere-akademische-gesundheitsberufe), [Feldscher und vergleichbare paramedizinische Praktiker](https://sapientshift.com/berufe/feldscher-und-vergleichbare-paramedizinische-praktiker). In der Gruppe Lehrkräfte haben wir 12 Berufe verglichen. Keiner ist weniger betroffen als dieser. ## Tätigkeiten und ihre Entwicklung - **Unterricht und Schulungen planen und durchführen** — unverändert Das Unterrichten selbst bleibt menschlich, KI hilft eher bei der Vorbereitung im Hintergrund. - **Lernfortschritt und Leistungen bewerten** — unverändert Das Formulieren und Dokumentieren lässt sich unterstützen, das Beurteilen des Lernfortschritts bleibt beim Menschen. - **Lernende individuell unterstützen und begleiten** — unverändert — für diesen Beruf einzeln gemessen Das individuelle Begleiten von Lernenden bleibt menschlich, auch wenn die Dokumentation drumherum leichter wird. - **Kinder im Alltag betreuen und begleiten** — unverändert — für diesen Beruf einzeln gemessen Die tägliche Betreuung und Begleitung von Kindern gehört zu den Tätigkeiten, an denen die heutige KI am deutlichsten vorbeigeht. - **Ordnung und Sicherheit in Lerngruppen gewährleisten** — unverändert — für diesen Beruf einzeln gemessen Das Sorgen für Ordnung und Sicherheit in der Gruppe bleibt von der KI weitgehend unberührt. - **Eltern- und Angehörigengespräche führen** — unverändert — für diesen Beruf einzeln gemessen Das Gespräch mit Eltern und Angehörigen bleibt, denn es lebt vom persönlichen Vertrauen in der Situation. ## Was dieser Beruf heute macht Bevor die Schulzeit beginnt, begleiten Erzieherinnen und Erzieher im Vorschulbereich Kinder beim Sprechen-, Spielen- und Miteinander-Lernen. ## Was KI verändert Die alltägliche Begleitung, die Aufsicht und das Elterngespräch gehören für Erzieherinnen und Erzieher zu den am wenigsten betroffenen Tätigkeiten überhaupt — mit der ruhigsten Streuung im gesamten pädagogischen Feld, und eine methodisch unabhängige zweite Messung bestätigt diese Richtung. Der Gegenbefund liegt nicht in der Tätigkeit, sondern im Umfeld: Leitung, Dokumentation, Dienstplanung und Elternkommunikation liegen höher und streuen stärker, dort gibt es also einzelne berührte Aufgaben. Bei der Dokumentation von Kindergruppen gelten Vorlagen und Zusammenfassungen als teilweise automatisierbar, während der individuelle Entwicklungsstand und die eigene Beobachtung menschliche Aufsicht verlangen. Der körperlich-präsente Kern der Vorschularbeit — Versorgung, Aufsicht, Begleitung — liegt vollständig ausserhalb dessen, was diese Erhebung überhaupt untersucht hat. ## Wo diese Aussage endet Für das Planen und Durchführen des Unterrichts und für das Einschätzen von Lernfortschritten liegen keine eigenen Daten zu genau diesem Beruf vor — die Werte sind aus verwandten Lehrberufen übertragen. Ein direkter Befund fehlt also. Nach heutigem Stand ist das ein begründeter Näherungswert, aber kein Nachweis speziell für die frühkindliche Bildung. ## Was die Studien sagen ### Unterricht und Schulungen planen und durchführen - Der schulische Kern der Tätigkeit ist als „Not Exposed" gemessen, mit auffällig niedriger Streuung. (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Table A1, PDF-S. 58 (gedruckt S. 55)) - Die Kategorie „Not Exposed" ist in der Quelle als „keine beobachtbare Automatisierungsfähigkeit" definiert, nicht als Datenlücke. (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Fließtext vor Table 5, PDF-S. 41 (gedruckt S. 38); ergänzend Table 5, PDF-S. 41 (gedruckt S. 38)) - Hochschul- und Berufsschullehre liegt eine Stufe höher: „Minimal Exposure", nicht „Not Exposed". (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Table A1, PDF-S. 55 und 56 (gedruckt S. 52 und 53) [norm. — Kategorie im PDF über zwei Zeilen umbrochen]) - Betriebliche Schulungsberufe liegen in den exponierten Gradienten 1–2 und sind vom Befund ausgenommen. (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Table A1, PDF-S. 52 (gedruckt S. 49) für 2356; PDF-S. 53 (gedruckt S. 50) für 2424 und 2351) - Für zwei benachbarte Aufgaben im Bildungskontext beschreibt die ILO KI ausdrücklich als unterstützend, nicht als übernehmend. (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Task-Level-Begründungen der Expertenbewertung, PDF-S. 35–36 (gedruckt S. 32–33)) ### Lernfortschritt und Leistungen bewerten - Die schulischen Lehrberufe sind von der ILO gemessen und fallen in „Not Exposed" — die Kategorie mit niedrigem Mittelwert und niedriger Task-Varianz (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Table A1 (ISCO-08 occupations by exposure gradient), PDF-S. 58; ergänzend Table 5, PDF-S. 41 [norm.]) - Hochschul- und Berufsschullehre liegt eine Stufe höher, in „Minimal Exposure" — also niedrige Exposition mit einzelnen moderat automatisierbaren Teilaufgaben (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Table A1, PDF-S. 55/56 [norm.]; ergänzend Table 5, PDF-S. 41 [norm.]) - Die ILO nennt die Beurteilung individuellen Lernfortschritts ausdrücklich als Grund, warum GenAI in diesem Umfeld nur unterstützt statt zu übernehmen (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Table 4 (Sample of adjustments and justifications), PDF-S. 36 [norm.]) - Randbefund mit Gegenrichtung: die betriebliche Weiterbildung ist höher eingestuft als die schulische Lehre (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Table A1, PDF-S. 53) ### Lernende individuell unterstützen und begleiten - Die kerntragenden Lehrberufe sind gemessen und als „Not Exposed" eingestuft. (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO Working Paper 140, Table A1 „ISCO-08 occupations by exposure gradient", PDF-S. 58 (gedruckt S. 55) [2330, 2352, 2341]; PDF-S. 59 (gedruckt S. 56) [5312].) - Tertiär-/Berufsbildung und Bildungsmethodik liegen eine Stufe höher. (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Table A1, PDF-S. 55 (gedruckt S. 52) [2310]; PDF-S. 56 (gedruckt S. 53) [2320, 2359]; PDF-S. 53 (gedruckt S. 50) [2351].) - Individuelle Lernstandsbeurteilung wird von der ILO ausdrücklich als menschlich-aufsichtspflichtig bewertet. (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Abschnitt Experten-Evaluation, PDF-S. 36 (gedruckt S. 33).) ### Kinder im Alltag betreuen und begleiten - Kernberuf Child Care Workers ist in der niedrigsten Expositionskategorie (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO Working Paper 140, Table A1: ISCO-08 occupations by exposure gradient, PDF-S. 60 (gedruckt S. 57), Zeile 1841 der Textfassung) - Early Childhood Educators: niedrigste Streuung, also nicht einmal Teilaufgaben exponiert (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO Working Paper 140, Table A1, PDF-S. 60 (gedruckt S. 57), Zeile 1814) - Was „Not Exposed" in dieser Studie bedeutet (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO Working Paper 140, Table 5. GenAI Exposure Gradients: Definition and Interpretation, PDF-S. 41 (gedruckt S. 38), Zeilen 1171–1173; PDF-S. 41 (gedruckt S. 38), Zeile 1129 [norm.]) - Zweite, methodisch unabhängige Messung bestätigt: Childcare Workers unter den 25 am wenigsten exponierten Berufen (Artificial Intelligence and the Labor Market (NBER Working Paper 33509), 2025 — Hampole/Papanikolaou/Schmidt/Seegmiller, AI and the Labor Market, NBER WP 33509, Table A.2, PDF-S. 97 (gedruckt S. 95)) ### Ordnung und Sicherheit in Lerngruppen gewährleisten - Alle sechs tragenden Berufe sind von der ILO gemessen und als „Not Exposed" eingestuft (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Table A1 „ISCO-08 occupations by exposure gradient", PDF-S. 58 (gedruckt S. 55); PDF-S. 59 (gedruckt S. 56); PDF-S. 60 (gedruckt S. 57)) - „Not Exposed" bedeutet ausdrücklich: auch auf Teilaufgaben-Ebene kein beobachtbares Automatisierungspotenzial (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Table 5 „GenAI Exposure Gradients: Definition and Interpretation", PDF-S. 41 (gedruckt S. 38) [norm.]; ILO WP 140, PDF-S. 41 (gedruckt S. 38)) - Die niedrigen Standardabweichungen sprechen gegen exponierte Einzel-Teilaufgaben (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Table A1, PDF-S. 58–60 (gedruckt S. 55–57) — Zitate siehe Aussage 1) ### Eltern- und Angehörigengespräche führen - Sechs der ausführenden ISCO-Berufe sind von der ILO als „Not Exposed" klassifiziert. (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO Working Paper 140, Table A1 „ISCO-08 occupations by exposure gradient", PDF-S. 58 (gedr. S. 55), PDF-S. 59, PDF-S. 60, PDF-S. 62) - „Not Exposed" ist bei der ILO ausdrücklich eine Messaussage, nicht eine Datenlücke. (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Table 5 „GenAI Exposure Gradients: Definition and Interpretation", PDF-S. 41 (gedr. S. 38) [norm.]) - Die niedrigen Standardabweichungen schließen auch einzelne exponierte Teilaufgaben weitgehend aus. (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Table 5, PDF-S. 41) - Randbefund: zwei angrenzende Berufe liegen bei „Minimal Exposure", einer davon mit hoher Varianz. (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Table A1, PDF-S. 56 bzw. PDF-S. 57) ## Provenienz und Zitierhinweis - Stand der Prüfung: 2026-07-19 - Methode: SapientShift-Tätigkeitsanalyse - ISCO-08: 2342 - Mittlere Exposition (ILO): 0.21 - Streuung (SD, ILO): 0.05 - ILO-Stufe: Not Exposed - Band (eigene Auswertung): unteres Mittelfeld - Vergleichsbasis: 411 Berufe ### Quellen - [Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140)](https://www.ilo.org/sites/default/files/2025-05/WP140_web.pdf) (2025), International Labour Office, Genf - [Artificial Intelligence and the Labor Market (NBER Working Paper 33509)](https://www.nber.org/system/files/working_papers/w33509/w33509.pdf) (2025), National Bureau of Economic Research ### Diese Seite zitieren ``` SapientShift (2026): Lehrkräfte und Erzieher im Vorschulbereich — KI-Betroffenheit nach Tätigkeiten. Stand 19.07.2026. https://sapientshift.com/berufe/lehrkraefte-und-erzieher-im-vorschulbereich ``` https://sapientshift.com/employee-input?rolle=lehrkraefte-und-erzieher-im-vorschulbereich&from=beruf