# Verändert KI den Beruf Mathematiker, Versicherungsmathematiker und Statistiker?

Das Aufspüren von Mustern in Daten übernimmt zunehmend die Maschine — das Interpretieren und Einordnen der Ergebnisse gewinnt dadurch an Gewicht.

## Einordnung im Vergleich

Die Internationale Arbeitsorganisation stuft diesen Beruf als im oberen Bereich der von generativer KI berührten Berufe ein.

*Quelle: ILO, Generative AI and Jobs (Working Paper 140), 2025 — übernommene Einstufung*

In unserer eigenen Auswertung gehört dieser Beruf zum obersten Fünftel von 411 verglichenen Berufen.

*Eigene Auswertung von SapientShift (SapientShift-Tätigkeitsanalyse) auf Basis der ILO-Werte*

Ähnlich betroffen sind nach unserer Auswertung: [Anwendungsprogrammierer](https://sapientshift.com/berufe/anwendungsprogrammierer), [Autoren und verwandte schriftstellerische Berufe](https://sapientshift.com/berufe/autoren-und-verwandte-schriftstellerische-berufe), [Bibliotheks- und Informationswissenschaftler](https://sapientshift.com/berufe/bibliotheks-und-informationswissenschaftler).

In der Gruppe Naturwissenschaft & Ingenieurwesen haben wir 24 Berufe verglichen. Keiner ist stärker betroffen als dieser.

## Tätigkeiten und ihre Entwicklung

- **Personal führen, einstellen und schulen** — verändert
  Das Einarbeiten und Verwalten verschiebt sich, das Führen selbst bleibt menschlich.
- **Sach- und Verwaltungstexte sowie Berichte verfassen** — verändert
  Das Verfassen der Berichte wird schneller, das Prüfen und Verantworten der Inhalte rückt in den Vordergrund.
- **Daten, Trends und Ergebnisse analysieren und interpretieren** — verändert — für diesen Beruf einzeln gemessen
  Das maschinelle Auswerten von Daten übernimmt zunehmend die KI, das Deuten der Ergebnisse wird wichtiger.
- **Modelle, Theorien und Methoden entwickeln** — verändert — für diesen Beruf einzeln gemessen
  Beim Entwickeln von Modellen und Methoden übernimmt KI zunehmend die strukturiert-analytischen Anteile, das Durchdenken und Verantworten bleibt.
- **Umfragen und Interviews durchführen** — verändert — für diesen Beruf einzeln gemessen
  Das Erheben und Auswerten verschiebt sich Richtung KI, doch der Aufwand am Menschen bleibt größer als zunächst gedacht.

## Was dieser Beruf heute macht

Mathematiker, Versicherungsmathematiker und Statistiker übersetzen komplexe Fragestellungen in Zahlen und Modelle – von Risikoberechnungen bis zu großen Datenmengen.

## Was KI verändert

Dieser Beruf zählt zu den stärker betroffenen: Programme, die Datenbanken und Dashboards selbstständig nach Mustern und Ursachen durchsuchen, sind inzwischen die am breitesten verbreitete KI-Anwendung überhaupt und nehmen gerade Mathematik- und Statistikberufen das manuelle Suchen ab. Doch das Deuten der Ergebnisse wird dadurch nicht weniger, sondern mehr wert — Betriebe stufen Analyse- und Interpretationsfähigkeit ausdrücklich als wichtiger ein, und keine Untersuchung zeigt, dass die KI die Interpretation selbst übernimmt. Auch die Erhebung von Daten verschiebt sich in ähnliche Richtung. Bemerkenswert ist, dass die zugrundeliegende Studie ihre eigenen früheren Werte zuletzt nach unten korrigiert hat, weil viele dieser Aufgaben weiterhin erhebliche menschliche Arbeit erfordern.

## Wo diese Aussage endet

Die vorliegenden Zahlen zeigen, was KI grundsätzlich könnte — nicht, was bei dieser Tätigkeit tatsächlich schon geschieht. Für Datenanalyse, Modellentwicklung und Befragung fehlt bislang eine belastbare Messung, und bei den Erhebungsberufen liegen die Einschätzungen weit auseinander, ohne dass klar ist, welche Teilaufgabe das treibt. Nach heutigem Stand also eher ein Möglichkeitsraum als ein gesicherter Befund — die konkrete Entwicklung lohnt den weiteren Blick.

## Was die Studien sagen

### Personal führen, einstellen und schulen

- Die administrative Personalarbeit fällt in die höchste Expositionsstufe (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Table A1, PDF-S. 51 (gedr. S. 48))
- KI-Exposition senkt betrieblich die Nachfrage nach Management-Skills, wobei HR-Management Teil der gemessenen Gruppe ist (Artificial Intelligence and the Changing Demand for Skills in the Labour Market (OECD AI Papers No. 14), 2024 — OECD AI Papers No. 14, Abschn. 4.2.1, PDF-S. 34 (gedr. S. 34))
- KI verkürzt die Einarbeitung messbar: der Schulungs-/Anlernaufwand pro neuem Mitarbeiter sinkt (Generative AI at Work (NBER Working Paper 31161), 2023 — Brynjolfsson/Li/Raymond, NBER WP 31161, Einleitung, PDF-S. 4 (gedr. S. 2))
- KI-Zugang senkt die Fluktuation neuer Mitarbeitender stark; Personalbindung ist damit direkt betroffen (Generative AI at Work (NBER Working Paper 31161), 2023 — NBER WP 31161, Abschn. 6.3, PDF-S. 28 (gedr. S. 26))
- Nutzungsindiz: Führung selbst wird kaum an KI delegiert (Anthropic Economic Index — Report "Cadences" (Juni 2026), 2026 — Anthropic Economic Index „Cadences", Juni 2026, Kap. 3 (Economic Index Survey), Absatz zur Berufsverteilung der Befragten)

### Sach- und Verwaltungstexte sowie Berichte verfassen

- Die textproduzierenden Büroberufe bilden die Spitze der GenAI-Exposition; der ILO-Index nennt sie namentlich. (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Kap. „AI Exposure: Comparison of 2025 with 2023", PDF-S. 43 (gedruckt S. 40).)
- Die Aufwertung durch die Expertenrunde betraf gerade kommunikations- und textbezogene Aufgaben, nicht die Berufe pauschal. (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Kap. 5 (Adjustment of survey sub-sample), PDF-S. 32 (gedruckt S. 29).)
- Im RCT verschiebt sich die Zeitstruktur des Berichteschreibens messbar: weg vom Rohentwurf, hin zu Ideenfindung und Redaktion. (Experimental Evidence on the Productivity Effects of Generative Artificial Intelligence, 2023 — Noy & Zhang, MIT WP, Abschnitt 2.5 „Task Structure", PDF-S. 8.)
- Produktivität und Qualität steigen im kontrollierten Versuch beide. (Experimental Evidence on the Productivity Effects of Generative Artificial Intelligence, 2023 — Noy & Zhang, Abstract, PDF-S. 1.)
- In realen Stellenanzeigen sinkt bei KI-exponierten Betrieben die Nachfrage nach administrativ-schriftlichen Fertigkeiten. (Artificial Intelligence and the Changing Demand for Skills in the Labour Market (OECD AI Papers No. 14), 2024 — OECD AI Papers No. 14, Abschnitt 4.2, PDF-S. 33 (gedruckt S. 33).)

### Daten, Trends und Ergebnisse analysieren und interpretieren

- Die ausführenden Berufe liegen in der oberen Expositionsklasse (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Table A1, PDF-S. 51–52 (gedr. S. 48–49); ILO WP 140, Table 5 „GenAI Exposure Gradients: Definition and Interpretation", PDF-S. 41 (gedr. S. 38))
- Die Analyse-/Interpretationskompetenz wird nicht ersetzt, sondern wichtiger (Skills in the AI Age (OECD AI Papers No. 60), 2026 — OECD AI Papers No. 60, Skills in the AI Age, PDF-S. 21 (gedr. S. 20) [norm.: „ability"])
- Datenauswertung ist die verbreitetste KI-Anwendung überhaupt, und sie trifft genau diese Berufsgruppen (Artificial Intelligence and the Labor Market (NBER Working Paper 33509), 2025 — Hampole et al., NBER WP 33509, Abschn. 1.2, PDF-S. 14 (gedr. S. 11); ebd., Abschn. 2.3 „Stylized Facts about AI Job Exposure", PDF-S. 24 (gedr. S. 22); ebd., Appendix B.2, Cluster 9, PDF-S. 86 (gedr. S. 83))
- Die Verschiebung ist ungleich: Breite der Exposition entscheidet über Verdrängung vs. Umverteilung (Artificial Intelligence and the Labor Market (NBER Working Paper 33509), 2025 — Hampole et al., NBER WP 33509, PDF-S. 25 (gedr. S. 22))
- Erwartungsseite: Rollen mit Datenanalyse-Kern wachsen (The Future of Jobs Report 2025, 2025 — WEF Future of Jobs Report 2025, Key Findings, PDF-S. 6 (gedr. S. 5))

### Modelle, Theorien und Methoden entwickeln

- Für die formal-modellierenden Berufe (2120, 2631) ist ein erheblicher Teil der Aufgaben durchgängig GenAI-exponiert. (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Abschnitt zu Figure 16 / Table 5, PDF-S. 40 (gedruckt S. 37); ILO WP 140, Table 5, PDF-S. 41 (gedruckt S. 38))
- Die Verschiebung betrifft ausdrücklich spezialisierte fachlich-professionelle Aufgaben, nicht nur Routinearbeit. (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Schlussabschnitt, PDF-S. 49–50 (gedruckt S. 46–47))
- Die Expertenrevision hat Aufgaben mit strukturiert-analytischem Charakter systematisch nach oben korrigiert — Aufgaben mit physisch-manuellem Anteil dagegen nach unten. (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, zu Figure 13, PDF-S. 32 (gedruckt S. 29); ILO WP 140, zu Table 4, PDF-S. 34 (gedruckt S. 31))
- Exposition ist nicht Ersetzung — die ILO grenzt das ausdrücklich ab. (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Schlussabschnitt, PDF-S. 50 (gedruckt S. 47); ILO WP 140, PDF-S. 44 (gedruckt S. 41))

### Umfragen und Interviews durchführen

- Der Kernberuf der Tätigkeit liegt in Gradient 3 — mit hoher Task-Varianz (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO Working Paper 140, Table A1 (ISCO-08 occupations by exposure gradient), PDF-S. 52 (gedruckt S. 49))
- Was Gradient 3 inhaltlich bedeutet (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Table 5 „GenAI Exposure Gradients: Definition and Interpretation", PDF-S. 41 (gedruckt S. 38))
- Auch die Instrumenten- und Auswertungsseite der Tätigkeit ist durchgängig exponiert (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Table A1, PDF-S. 51 (gedruckt S. 48) [3314, 2120, 2431]; ILO WP 140, Table A1, PDF-S. 52 (gedruckt S. 49) [2631, 2642, 2632])
- Die Berufsgruppe, in der die Feldarbeit klassifiziert ist, führt die Expositionsrangliste an — bei gleichzeitiger Abwertung gegenüber 2023 (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Abschnitt 9 „Changes to occupational classifications", PDF-S. 43 (gedruckt S. 40))
- Höher exponierte Aufgaben verlieren nachfolgend Arbeitsnachfrage — stützend, nicht deckungsgleich (Artificial Intelligence and the Labor Market (NBER Working Paper 33509), 2025 — Hampole et al., Artificial Intelligence and the Labor Market, NBER WP 33509, Abstract, PDF-S. 2; NBER WP 33509, Table A.2, PDF-S. 97 (gedruckt S. 95))

## Provenienz und Zitierhinweis

- Stand der Prüfung: 2026-07-19
- Methode: SapientShift-Tätigkeitsanalyse
- ISCO-08: 2120
- Mittlere Exposition (ILO): 0.56
- Streuung (SD, ILO): 0.09
- ILO-Stufe: Gradient 3
- Band (eigene Auswertung): oberes Fuenftel
- Vergleichsbasis: 411 Berufe

### Quellen

- [Artificial Intelligence and the Changing Demand for Skills in the Labour Market (OECD AI Papers No. 14)](https://www.oecd.org/content/dam/oecd/en/publications/reports/2024/04/artificial-intelligence-and-the-changing-demand-for-skills-in-the-labour-market_861a23ea/88684e36-en.pdf) (2024), OECD Publishing, Paris
- [Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140)](https://www.ilo.org/sites/default/files/2025-05/WP140_web.pdf) (2025), International Labour Office, Genf
- [Skills in the AI Age (OECD AI Papers No. 60)](https://www.oecd.org/content/dam/oecd/en/publications/reports/2026/07/skills-in-the-ai-age_e8d8c1e6/972bd15e-en.pdf) (2026), OECD Publishing, Paris
- [Artificial Intelligence and the Labor Market (NBER Working Paper 33509)](https://www.nber.org/system/files/working_papers/w33509/w33509.pdf) (2025), National Bureau of Economic Research
- [Experimental Evidence on the Productivity Effects of Generative Artificial Intelligence](https://economics.mit.edu/sites/default/files/inline-files/Noy_Zhang_1.pdf) (2023), MIT Working Paper
- [Generative AI at Work (NBER Working Paper 31161)](https://www.nber.org/system/files/working_papers/w31161/w31161.pdf) (2023), National Bureau of Economic Research
- [The Future of Jobs Report 2025](https://www3.weforum.org/docs/WEF_Future_of_Jobs_Report_2025.pdf) (2025), World Economic Forum, Genf
- [Anthropic Economic Index — Report "Cadences" (Juni 2026)](https://www.anthropic.com/research/economic-index-june-2026-report) (2026), Anthropic

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SapientShift (2026): Mathematiker, Versicherungsmathematiker und Statistiker — KI-Betroffenheit nach Tätigkeiten. Stand 19.07.2026. https://sapientshift.com/berufe/mathematiker-versicherungsmathematiker-und-statistiker
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