# Verändert KI den Beruf Maurer und verwandte Berufe?

Das Maürhandwerk bleibt von der KI-Welle unberührt — die offene Frage ist die Robotik, die noch niemand vermessen hat.

## Einordnung im Vergleich

Die Internationale Arbeitsorganisation stuft diesen Beruf als nicht von generativer KI berührt ein.

*Quelle: ILO, Generative AI and Jobs (Working Paper 140), 2025 — übernommene Einstufung*

In unserer eigenen Auswertung gehört dieser Beruf zum untersten Fünftel von 411 verglichenen Berufen.

*Eigene Auswertung von SapientShift (SapientShift-Tätigkeitsanalyse) auf Basis der ILO-Werte*

Ähnlich betroffen sind nach unserer Auswertung: [Fassadenreiniger und Schornsteinfeger/Rauchfangkehrer](https://sapientshift.com/berufe/fassadenreiniger-und-schornsteinfeger-rauchfangkehrer), [Weitere Baukonstruktionsberufe](https://sapientshift.com/berufe/weitere-baukonstruktionsberufe), [Betonierer, Betonoberflächenfertiger und verwandte Berufe](https://sapientshift.com/berufe/betonierer-betonoberflaechenfertiger-und-verwandte-berufe).

In der Gruppe Bau & Ausbau haben wir 16 Berufe verglichen. Keiner ist weniger betroffen als dieser.

## Tätigkeiten und ihre Entwicklung

- **Bauteile und Konstruktionen fertigen und montieren** — unverändert
  Das Fertigen und Montieren bleibt körperliche Präzisionsarbeit — was Robotik in der Serie übernimmt, ist die eigentliche offene Frage.
- **Bauwerke und Anlagen abbrechen und rückbaün** — unverändert — für diesen Beruf einzeln gemessen
  Das Abbrechen und Rückbaün bleibt körperliche Arbeit am Bauwerk, an der die heutige KI kaum ansetzt.

## Was dieser Beruf heute macht

Stein für Stein entstehen hier Wände, Maürn und ganze Bauwerke: Maurer verlegen Ziegel und Steine, damit daraus etwas Tragfähiges wird.

## Was KI verändert

Das Maürn und Errichten selbst zählt zu den am wenigsten betroffenen Tätigkeiten überhaupt — gleich vier Messzugänge kommen zum selben Ergebnis. Fachexperten korrigierten die Einschätzung fürs Schweißen deutlich nach unten, mit der Begründung, dass handwerkliche Arbeit, die Können und Präzision verlangt, von heutiger KI nicht automatisierbar ist; und von über 2.800 geprüften Fähigkeiten zeigte manuelle Geschicklichkeit gar kein Ersatzpotenzial. Das ist aber ausdrücklich keine Entwarnung für die Automatisierung: Gemessen wurde nur KI als Software, während die Wirkung von Bau- und Industrierobotik auf diese Arbeit völlig ungemessen bleibt — die Zahl neu installierter Roboter steigt, was das für die Baustelle bedeutet, hat aber noch niemand untersucht.

## Wo diese Aussage endet

Was KI heute nachweislich verändert, betrifft vor allem Text- und Wissensarbeit — das Handwerk am Bau fällt kaum darunter. Offen bleibt die Robotik: ob Maschinen künftig Teile des Maürns, der Vorfertigung oder der Arbeitsvorbereitung übernehmen, ist bislang nicht erforscht. Nach heutigem Stand also wenig betroffen — die Entwicklung bei Baurobotern lohnt aber den Blick.

## Was die Studien sagen

### Bauteile und Konstruktionen fertigen und montieren

- Der Kern der Tätigkeit fällt in „Not Exposed"; die Montage-Berufe in „Minimal Exposure" (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Table 5, PDF-S. 41 (Kategorie-Definitionen); Table A1, PDF-S. 57 und PDF-S. 63)
- Eine Fertigungs-Tätigkeit wurde direkt auf Task-Ebene gemessen: Score 0,05 (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Table 4 „Sample of adjustments and justifications between the survey and expert scores", PDF-S. 34 (gedruckt S. 31))
- Experten korrigierten die Scores für Fertigungs-/Montageberufe systematisch nach unten (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Abschnitt 4 „Expert validation survey", PDF-S. 32 (gedruckt S. 29); ergänzend PDF-S. 34)
- WEF: manuelle Geschicklichkeit und Präzision zeigen aktuell kein Substitutionspotenzial (The Future of Jobs Report 2025, 2025 — WEF Future of Jobs Report 2025, Kap. 3, PDF-S. 44 (gedruckt S. 43))
- Gegenläufig: höhere betriebliche KI-Exposition geht mit steigender Nachfrage nach Produktions- und körperlichen Skills einher (Artificial Intelligence and the Changing Demand for Skills in the Labour Market (OECD AI Papers No. 14), 2024 — OECD AI Papers No. 14, Executive Summary, PDF-S. 9; Präzisierung PDF-S. 13)

### Bauwerke und Anlagen abbrechen und rückbaün

- Sämtliche ausführenden Abbruch-Berufe stehen in der niedrigsten ILO-Kategorie (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO Working Paper 140, Table A1 ISCO-08 occupations by exposure gradient, PDF-S. 63–64 (gedruckte S. 60–61))
- Die sehr niedrige Streuung schließt auch exponierte Einzel-Teilaufgaben aus (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Table 5 GenAI Exposure Gradients: Definition and Interpretation, PDF-S. 41 (gedruckte S. 38) [norm.])
- Die ILO-Experten haben physisch-manuelle Tätigkeiten ausdrücklich abgewertet (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Abschnitt zur Experten-Validierung, PDF-S. 32 (gedruckte S. 29))
- Die OECD kommt unabhängig zum selben Ergebnis für physisch-manuelle Rollen (Skills in the AI Age (OECD AI Papers No. 60), 2026 — OECD AI Papers No. 60, Skills in the AI Age (2026), PDF-S. 18 (gedruckte S. 17))
- Die anleitende Ebene ist minimal, aber nicht null exponiert (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Table A1, PDF-S. 60 bzw. PDF-S. 62)

## Provenienz und Zitierhinweis

- Stand der Prüfung: 2026-07-19
- Methode: SapientShift-Tätigkeitsanalyse
- ISCO-08: 7112
- Mittlere Exposition (ILO): 0.09
- Streuung (SD, ILO): 0.01
- ILO-Stufe: Not Exposed
- Band (eigene Auswertung): unteres Fuenftel
- Vergleichsbasis: 411 Berufe

### Quellen

- [Artificial Intelligence and the Changing Demand for Skills in the Labour Market (OECD AI Papers No. 14)](https://www.oecd.org/content/dam/oecd/en/publications/reports/2024/04/artificial-intelligence-and-the-changing-demand-for-skills-in-the-labour-market_861a23ea/88684e36-en.pdf) (2024), OECD Publishing, Paris
- [Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140)](https://www.ilo.org/sites/default/files/2025-05/WP140_web.pdf) (2025), International Labour Office, Genf
- [Skills in the AI Age (OECD AI Papers No. 60)](https://www.oecd.org/content/dam/oecd/en/publications/reports/2026/07/skills-in-the-ai-age_e8d8c1e6/972bd15e-en.pdf) (2026), OECD Publishing, Paris
- [The Future of Jobs Report 2025](https://www3.weforum.org/docs/WEF_Future_of_Jobs_Report_2025.pdf) (2025), World Economic Forum, Genf

### Diese Seite zitieren

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SapientShift (2026): Maurer und verwandte Berufe — KI-Betroffenheit nach Tätigkeiten. Stand 19.07.2026. https://sapientshift.com/berufe/maurer-und-verwandte-berufe
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https://sapientshift.com/employee-input?rolle=maurer-und-verwandte-berufe&from=beruf