# Verändert KI den Beruf Medizinische Assistenten?

Die Arbeit am Patienten — untersuchen, beraten, dokumentieren — bleibt unverändert, während die Terminorganisation daneben zur am klarsten belegten Verschiebung gehört.

## Einordnung im Vergleich

Die Internationale Arbeitsorganisation stuft diesen Beruf als am unteren Rand der von generativer KI berührten Berufe ein.

*Quelle: ILO, Generative AI and Jobs (Working Paper 140), 2025 — übernommene Einstufung*

In unserer eigenen Auswertung gehört dieser Beruf zum oberen Mittelfeld von 411 verglichenen Berufen.

*Eigene Auswertung von SapientShift (SapientShift-Tätigkeitsanalyse) auf Basis der ILO-Werte*

Ähnlich betroffen sind nach unserer Auswertung: [Immobilienmakler und -verwalter](https://sapientshift.com/berufe/immobilienmakler-und-verwalter), [Produktionsleiter bei der Herstellung von Waren](https://sapientshift.com/berufe/produktionsleiter-bei-der-herstellung-von-waren), [Techniker für Rundfunk und audiovisuelle Medien](https://sapientshift.com/berufe/techniker-fuer-rundfunk-und-audiovisuelle-medien).

In der Gruppe Gesundheitsberufe, assistierend haben wir 16 Berufe verglichen. 14 davon sind weniger betroffen.

## Tätigkeiten und ihre Entwicklung

- **Räume, Flächen und Fahrzeuge reinigen** — unverändert
  Die körperliche Reinigungsarbeit bleibt, die Rolle der Robotik ist noch offen.
- **Medikamente und Behandlungen verabreichen** — unverändert — für diesen Beruf einzeln gemessen
  Das Verabreichen am Patienten findet mit den Händen statt — daran reicht die heutige KI nicht.
- **Patienten und Angehörige zu Gesundheit beraten** — unverändert — für diesen Beruf einzeln gemessen
  Das persönliche Beraten zu Gesundheit bleibt menschliche Arbeit, auch wenn Privatpersonen einfache Fragen zunehmend an KI richten.
- **Patientenzustand überwachen und dokumentieren** — unverändert
  Das Überwachen des Patientenzustands bleibt eng an Mensch und Gerät gebunden und von der heutigen KI kaum berührt.
- **Diagnostische Tests und medizinische Untersuchungen durchführen** — unverändert — für diesen Beruf einzeln gemessen
  Das Durchführen von Untersuchungen bleibt bislang unverändert, obwohl KI-Anwendungen gerade an der Diagnostik ansetzen.
- **Termine, Reisen und Veranstaltungen koordinieren** — verändert
  Das Abstimmen von Terminen und Reisen bekommt viel Unterstützung, ganz abnehmen kann die KI es aber noch nicht.
- **Menschen diagnostizieren und behandeln** — unverändert — für diesen Beruf einzeln gemessen

## Was dieser Beruf heute macht

Medizinische Assistenten übernehmen im Sprechzimmer viele kleine, wichtige Aufgaben, damit sich Ärztinnen und Ärzte auf die Behandlung konzentrieren können.

## Was KI verändert

Medical Assistants sind der einzige Gesundheitsberuf, den die Studienlage überhaupt als — wenn auch nur gering — betroffen führt; getrieben wird das nicht von der Arbeit am Patienten, sondern von einzelnen Nebenaufgaben. Am Patienten selbst — untersuchen, beraten, den Verlauf dokumentieren — ist keine Verschiebung dokumentiert. Die liegt allein in der Termin- und Ablauforganisation: Das Planen von Terminen kann deutlich von KI-Unterstützung profitieren, und die Trägerberufe der Terminkoordination gehören zu den am stärksten betroffenen überhaupt — die Rolle ist damit innerlich gespalten. Ein Vorbehalt bleibt: Die ursprünglich sehr hohen Werte für die Terminplanung wurden ausdrücklich nach unten korrigiert, weil viele dieser Aufgaben weiterhin erhebliche menschliche Arbeit verlangen.

## Wo diese Aussage endet

Die Ergebnisse schwanken stark, und es bleibt offen, woran das liegt — ob an der Beratung, der Dokumentation oder der Organisation lässt sich nicht auseinanderhalten. Zudem gilt der Befund nur für sprach- und textbasierte KI, nicht für medizinische Bild- und Entscheidungssysteme oder für die körperlichen Anteile der Arbeit. Nach heutigem Stand also wenig betroffen, ohne dass sich diese weiteren Technikfelder schon beurteilen liessen.

## Was die Studien sagen

### Räume, Flächen und Fahrzeuge reinigen

- Alle Kern-Reinigungsberufe fallen in die niedrigste ILO-Expositionskategorie (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Table A1, PDF-S. 62 (gedruckt S. 57/59) [9111]; PDF-S. 63 (gedruckt S. 60) [9112, 9123, 9129]; PDF-S. 64 (gedruckt S. 61) [7133, 9122, 9613]; PDF-S. 58 (gedruckt S. 55) [5153, norm.: im Text über zwei Zeilen umbrochen]; PDF-S. 59 (gedruckt S. 56) [5151, norm.])
- „Not Exposed" heißt bei diesen Berufen: auch keine exponierten Teilaufgaben (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Table 5 „GenAI Exposure Gradients: Definition and Interpretation", PDF-S. 41 (gedruckt S. 38); ILO WP 140, Abschnitt zu Table 5, PDF-S. 41 (gedruckt S. 38))
- Der Mechanismus: GenAI hat keine Fähigkeit zur physischen Aufgabenausführung (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Abschnitt zu Figure 13, PDF-S. 32 (gedruckt S. 29); ILO WP 140, Beispiel-Justification Table, PDF-S. 34 (gedruckt S. 31); ILO WP 140, Abschnitt zu Figure 2, PDF-S. 17 (gedruckt S. 14))
- Unabhängige Zweitmessung (OECD / Lane 2024): Reinigungsberufe am unteren Ende (Skills in the AI Age (OECD AI Papers No. 60), 2026 — OECD AI Papers No. 60, Skills in the AI Age, PDF-S. 15/16 (gedruckt S. 15))
- Dritte Messung (Hampole et al.): Reinigungsberufe unter den 25 am wenigsten exponierten (Artificial Intelligence and the Labor Market (NBER Working Paper 33509), 2025 — Hampole et al., AI and the Labor Market, NBER WP 33509, Table A.2, PDF-S. 97 (gedruckt S. 95); NBER WP 33509, Note zu Table A.2, PDF-S. 97 (gedruckt S. 95))

### Medikamente und Behandlungen verabreichen

- Die Kernberufe der Tätigkeit sind der niedrigsten Kategorie zugeordnet (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Table A1, PDF-S. 59 (gedr. S. 56) [2221]; PDF-S. 62 (gedr. S. 59) [5321, 5329, norm.])
- Was "Not Exposed" bei der ILO definitorisch bedeutet (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Abschnitt zu Table 5, PDF-S. 41 (gedr. S. 38); ILO WP 140, Table 5, PDF-S. 41 (gedr. S. 38) [norm.])
- Innerhalb der Pflegehilfsberufe streuen die Teilaufgaben deutlich (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Table A1, PDF-S. 58 (gedr. S. 55))
- Medical Assistants (3256) fallen aus dem Muster heraus (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Table A1, PDF-S. 54 (gedr. S. 51); ILO WP 140, Table 5, PDF-S. 41 (gedr. S. 38) [norm.])
- GenAI besitzt keine Fähigkeit zur physischen Aufgabenausführung (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Abschnitt Expert Adjustment, PDF-S. 32 (gedr. S. 29); ILO WP 140, Table 4 (GPT-4o-Begründung zur Abwertung des Schweiß-Tasks), PDF-S. 34 (gedr. S. 31))

### Patienten und Angehörige zu Gesundheit beraten

- Ärztliche und pflegerische Kernberufe sind als „Not Exposed" eingestuft (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO Working Paper 140, Table A1 „ISCO-08 occupations by exposure gradient", PDF-S. 58–59 (gedruckt S. 55–56); ILO WP 140, Table 5 „GenAI Exposure Gradients: Definition and Interpretation", PDF-S. 41 (gedruckt S. 38) [norm.])
- Beratungsnahe Assistenz- und Therapieberufe liegen in „Minimal Exposure" (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Table A1, PDF-S. 54, 56, 57, 58; ILO WP 140, Table 5, PDF-S. 41; ILO WP 140, Kap. zur revidierten Klassifikation, PDF-S. 40–41 (gedruckt S. 37–38))
- Bei Medizinischen Fachangestellten sind einzelne Teilaufgaben sehr wohl exponiert (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Table A1, PDF-S. 54 (gedruckt S. 51); ILO WP 140, Table 5, PDF-S. 41 [norm.])
- Bei den pflegenden Hilfsberufen sind nicht einmal einzelne Teilaufgaben exponiert (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Table A1, PDF-S. 59 bzw. 62)
- Nutzungsseitig stellen Privatpersonen medizinische Fragen an KI-Assistenten (Anthropic Economic Index — Report "Cadences" (Juni 2026), 2026 — Anthropic Economic Index „Cadences", Juni 2026, Abschnitt zu Wochenend-/Werktagsmustern, Zeile 15 der Volltextdatei (Figure 1.1 zugehörig))

### Patientenzustand überwachen und dokumentieren

- Alle ärztlich/pflegerisch Kern-Ausführenden liegen in der niedrigsten ILO-Kategorie (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO Working Paper 140, Table A1: ISCO-08 occupations by exposure gradient, PDF-S. 58–59 (gedruckt S. 55–56))
- Health Care Assistants: niedrigster Mittelwert und niedrige Streuung (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Table A1, PDF-S. 62 (gedruckt S. 59))
- Apparative Überwachung (Bildgebung/Therapiegeräte): ebenfalls niedrig und homogen (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Table A1, PDF-S. 59 (gedruckt S. 56))
- Einschränkung: Nursing Associate Professionals — hohe Streuung bei niedrigem Mittelwert (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Table A1, PDF-S. 58 (gedruckt S. 55))
- Randbefund an der Tätigkeitsgrenze — nachgelagerte Aktenführung ist exponiert (kein Beleg für T-028) (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Table A1, PDF-S. 52 (gedruckt S. 49))

### Diagnostische Tests und medizinische Untersuchungen durchführen

- Die ärztlich diagnostizierenden Berufe sind von ILO als „Not Exposed“ eingestuft. (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO Working Paper 140, Table A1 (ISCO-08 occupations by exposure gradient), PDF-S. 58 (gedruckt S. 55))
- Die durchführenden technischen Berufe liegen ebenfalls unterhalb der Expositions-Gradienten — bei der Bildgebung sogar mit extrem niedriger Task-Varianz. (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Table A1, PDF-S. 59 (gedruckt S. 56); PDF-S. 57)
- Der assistierende Rand der Tätigkeit ist die einzige Ausnahme — Gradient 1 mit hoher Varianz. (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Table A1, PDF-S. 54 (gedruckt S. 51))
- KI-Anwendungen im Gesundheitssektor konzentrieren sich betrieblich genau auf Diagnostik — ohne dass eine Tätigkeitsverschiebung gemessen wird. (Artificial Intelligence and the Labor Market (NBER Working Paper 33509), 2025 — Hampole et al., AI and the Labor Market, NBER WP 33509, Abschn. 1.2, PDF-S. 14 [norm.])
- Auf Beschäftigungsebene ist der gemessene KI-Effekt für Healthcare Practitioners leicht positiv. (Artificial Intelligence and the Labor Market (NBER Working Paper 33509), 2025 — Hampole et al., NBER WP 33509, Table 6: „Impact of AI on relative employment growth by occupation group“, PDF-S. 54)

### Termine, Reisen und Veranstaltungen koordinieren

- Die Kernberufe dieser Tätigkeit liegen in Gradient 3 — hohe Exposition bei geringer Task-Varianz (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Table A1: ISCO-08 occupations by exposure gradient, PDF-S. 51 (4120, 4226, 4221); weitere Zeilen derselben Tabelle PDF-S. 52 (3343, 4224, 3332), PDF-S. 53 (3341))
- Terminplanung ist eine explizit bewertete Aufgabe — GenAI unterstützt sie, automatisiert sie aber nicht vollständig (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Kap. 9 „Changes to occupational classifications", PDF-S. 43 (gedruckt: S. 40))
- Bei stärkerer KI-Exposition sinkt betrieblich die Nachfrage nach genau den Skills, aus denen diese Tätigkeit besteht (Artificial Intelligence and the Changing Demand for Skills in the Labour Market (OECD AI Papers No. 14), 2024 — OECD AI Papers No. 14, Kap. 4, PDF-S. 36 (gedruckt: S. 36))
- Arbeitgeber erwarten für die Trägerberufe dieser Tätigkeit den größten absoluten Beschäftigungsrückgang (The Future of Jobs Report 2025, 2025 — WEF Future of Jobs Report 2025, Abschnitt 2.2, PDF-S. 20 (gedruckt: S. 19))

### Menschen diagnostizieren und behandeln

- Alle sieben diagnostizierenden/behandelnden Berufe fallen in die niedrigste ILO-Expositionskategorie (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Table A1 (ISCO-08 occupations by exposure gradient), PDF-S. 58–59 (gedruckt S. 55 f., 2211/2212/2221/2240); PDF-S. 62 (2261/2250/3240))
- Was „Not Exposed" in dieser Studie bedeutet (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Table 5 GenAI Exposure Gradients: Definition and Interpretation, PDF-S. 41 (gedruckt S. 38))
- Lesart der Streuung: hier sind auch einzelne Teilaufgaben nicht exponiert (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Table 5, PDF-S. 41 (gedruckt S. 38))
- Sektorprognose: im Gesundheitssektor überwiegt Augmentierung, nicht Automatisierung (The Future of Jobs Report 2025, 2025 — WEF Future of Jobs Report 2025, Kap. 2, PDF-S. 27)

## Provenienz und Zitierhinweis

- Stand der Prüfung: 2026-07-19
- Methode: SapientShift-Tätigkeitsanalyse
- ISCO-08: 3256
- Mittlere Exposition (ILO): 0.35
- Streuung (SD, ILO): 0.23
- ILO-Stufe: Gradient 1
- Band (eigene Auswertung): oberes Mittelfeld
- Vergleichsbasis: 411 Berufe

### Quellen

- [Artificial Intelligence and the Changing Demand for Skills in the Labour Market (OECD AI Papers No. 14)](https://www.oecd.org/content/dam/oecd/en/publications/reports/2024/04/artificial-intelligence-and-the-changing-demand-for-skills-in-the-labour-market_861a23ea/88684e36-en.pdf) (2024), OECD Publishing, Paris
- [Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140)](https://www.ilo.org/sites/default/files/2025-05/WP140_web.pdf) (2025), International Labour Office, Genf
- [Skills in the AI Age (OECD AI Papers No. 60)](https://www.oecd.org/content/dam/oecd/en/publications/reports/2026/07/skills-in-the-ai-age_e8d8c1e6/972bd15e-en.pdf) (2026), OECD Publishing, Paris
- [Artificial Intelligence and the Labor Market (NBER Working Paper 33509)](https://www.nber.org/system/files/working_papers/w33509/w33509.pdf) (2025), National Bureau of Economic Research
- [The Future of Jobs Report 2025](https://www3.weforum.org/docs/WEF_Future_of_Jobs_Report_2025.pdf) (2025), World Economic Forum, Genf
- [Anthropic Economic Index — Report "Cadences" (Juni 2026)](https://www.anthropic.com/research/economic-index-june-2026-report) (2026), Anthropic

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SapientShift (2026): Medizinische Assistenten — KI-Betroffenheit nach Tätigkeiten. Stand 19.07.2026. https://sapientshift.com/berufe/medizinische-assistenten
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https://sapientshift.com/employee-input?rolle=medizinische-assistenten&from=beruf