# Verändert KI den Beruf Nicht akademische Fachkräfte im Rechnungswesen?

Die buchhalterische Kernarbeit zählt zu den am stärksten betroffenen Tätigkeiten überhaupt — beim Berichteschreiben verschiebt sich die Zeit vom Entwurf zur Prüfung.

## Einordnung im Vergleich

Die Internationale Arbeitsorganisation stuft diesen Beruf als im unteren Bereich der von generativer KI berührten Berufe ein.

*Quelle: ILO, Generative AI and Jobs (Working Paper 140), 2025 — übernommene Einstufung*

In unserer eigenen Auswertung gehört dieser Beruf zum obersten Fünftel von 411 verglichenen Berufen.

*Eigene Auswertung von SapientShift (SapientShift-Tätigkeitsanalyse) auf Basis der ILO-Werte*

Ähnlich betroffen sind nach unserer Auswertung: [Fachkräfte in der Steuerverwaltung](https://sapientshift.com/berufe/fachkraefte-in-der-steuerverwaltung), [Vertriebsagenten](https://sapientshift.com/berufe/vertriebsagenten), [Konferenz- und Veranstaltungsplaner](https://sapientshift.com/berufe/konferenz-und-veranstaltungsplaner).

In der Gruppe Kaufmännische Fachkräfte haben wir 24 Berufe verglichen. 13 davon sind weniger betroffen.

## Tätigkeiten und ihre Entwicklung

- **Personal führen, einstellen und schulen** — verändert
  Das Einarbeiten und Verwalten verschiebt sich, das Führen selbst bleibt menschlich.
- **Sach- und Verwaltungstexte sowie Berichte verfassen** — verändert
  Das Verfassen der Berichte wird schneller, das Prüfen und Verantworten der Inhalte rückt in den Vordergrund.
- **Finanztransaktionen und Zahlungen abwickeln** — verändert
  Das reine Abwickeln von Zahlungen wandert in die Automatik, das Beraten rund um die Transaktion gewinnt.
- **Budgets und Finanzen planen und kontrollieren** — verändert — für diesen Beruf einzeln gemessen
  Das Aufsetzen von Budgets und Finanzplänen verschiebt sich zur KI hin, das Einordnen und Verantworten der Zahlen bleibt gefragt.
- **Finanzunterlagen und Geschäftsvorgänge auf Unregelmäßigkeiten prüfen** — verändert — für diesen Beruf einzeln gemessen
  Das Aufspüren von Unregelmäßigkeiten ist genau das, worin KI stark wird — das Verantworten der Prüfung bleibt.

## Was dieser Beruf heute macht

Nicht akademische Fachkräfte im Rechnungswesen halten die Finanzen eines Unternehmens fest und sorgen dafür, dass die Zahlen stimmen.

## Was KI verändert

Das laufende Buchen und Verrechnen gehört bei den eng benachbarten Berufen zu den am stärksten betroffenen Tätigkeiten überhaupt, und weil kaum eine unbetroffene Teilaufgabe bleibt, gibt es wenig Ausweichraum — betroffen heißt aber nicht, dass der Beruf sofort automatisiert wird. Beim Verfassen von Berichten ist die Verschiebung sogar gemessen: Der Zeitanteil des Rohentwurfs sank von rund der Hälfte auf unter ein Viertel, das Prüfen und Überarbeiten stieg entsprechend an — schneller und in der Qualität besser. Zugleich hat die Quelle ihre eigenen Werte für solche Aufgaben wieder gesenkt, weil vieles davon weiter erhebliche menschliche Arbeit verlangt. Ein Prognosehaus erwartet für die Buchhaltung zwar einen der stärksten Rückgänge, nennt im selben Satz aber auch die alternde Bevölkerung und schwächeres Wachstum als Mit-Gründe.

## Wo diese Aussage endet

Kein Befund stammt aus einer direkten Messung dieses Berufs; für die Zahlungsabwicklung liegen bisher nur Erwartungen vor, keine tatsächlich beobachtete Verschiebung bei Zeit, Produktivität oder Beschäftigung. Und eine zentrale Frage bleibt offen: ob Aufsichtsrecht, Vier-Augen-Prinzip und Haftungsregeln das technisch Mögliche im Alltag überhaupt zulassen. Nach heutigem Stand ist der rechtliche Rahmen also mindestens so entscheidend wie die Technik selbst.

## Was die Studien sagen

### Personal führen, einstellen und schulen

- Die administrative Personalarbeit fällt in die höchste Expositionsstufe (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Table A1, PDF-S. 51 (gedr. S. 48))
- KI-Exposition senkt betrieblich die Nachfrage nach Management-Skills, wobei HR-Management Teil der gemessenen Gruppe ist (Artificial Intelligence and the Changing Demand for Skills in the Labour Market (OECD AI Papers No. 14), 2024 — OECD AI Papers No. 14, Abschn. 4.2.1, PDF-S. 34 (gedr. S. 34))
- KI verkürzt die Einarbeitung messbar: der Schulungs-/Anlernaufwand pro neuem Mitarbeiter sinkt (Generative AI at Work (NBER Working Paper 31161), 2023 — Brynjolfsson/Li/Raymond, NBER WP 31161, Einleitung, PDF-S. 4 (gedr. S. 2))
- KI-Zugang senkt die Fluktuation neuer Mitarbeitender stark; Personalbindung ist damit direkt betroffen (Generative AI at Work (NBER Working Paper 31161), 2023 — NBER WP 31161, Abschn. 6.3, PDF-S. 28 (gedr. S. 26))
- Nutzungsindiz: Führung selbst wird kaum an KI delegiert (Anthropic Economic Index — Report "Cadences" (Juni 2026), 2026 — Anthropic Economic Index „Cadences", Juni 2026, Kap. 3 (Economic Index Survey), Absatz zur Berufsverteilung der Befragten)

### Sach- und Verwaltungstexte sowie Berichte verfassen

- Die textproduzierenden Büroberufe bilden die Spitze der GenAI-Exposition; der ILO-Index nennt sie namentlich. (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Kap. „AI Exposure: Comparison of 2025 with 2023", PDF-S. 43 (gedruckt S. 40).)
- Die Aufwertung durch die Expertenrunde betraf gerade kommunikations- und textbezogene Aufgaben, nicht die Berufe pauschal. (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Kap. 5 (Adjustment of survey sub-sample), PDF-S. 32 (gedruckt S. 29).)
- Im RCT verschiebt sich die Zeitstruktur des Berichteschreibens messbar: weg vom Rohentwurf, hin zu Ideenfindung und Redaktion. (Experimental Evidence on the Productivity Effects of Generative Artificial Intelligence, 2023 — Noy & Zhang, MIT WP, Abschnitt 2.5 „Task Structure", PDF-S. 8.)
- Produktivität und Qualität steigen im kontrollierten Versuch beide. (Experimental Evidence on the Productivity Effects of Generative Artificial Intelligence, 2023 — Noy & Zhang, Abstract, PDF-S. 1.)
- In realen Stellenanzeigen sinkt bei KI-exponierten Betrieben die Nachfrage nach administrativ-schriftlichen Fertigkeiten. (Artificial Intelligence and the Changing Demand for Skills in the Labour Market (OECD AI Papers No. 14), 2024 — OECD AI Papers No. 14, Abschnitt 4.2, PDF-S. 33 (gedruckt S. 33).)

### Finanztransaktionen und Zahlungen abwickeln

- Die zentralen Abwicklungsberufe liegen im höchsten Expositionsgradienten (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO Working Paper 140, Table A1: ISCO-08 occupations by exposure gradient, PDF-S. 51 (gedruckt S. 48))
- Bank Tellers: Exposition ist zwischen 2023 und 2025 gestiegen (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Zusammenfassung der revidierten Schätzungen, PDF-S. 49–50 (gedruckt S. 46–47))
- Was sich verschiebt: von der Transaktion zur Beratung (historische Analogie) (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, PDF-S. 44 (gedruckt S. 41))
- Kassiertätigkeit (5230) ist anders gelagert als Bankschalter/Buchhaltung (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Table A1, PDF-S. 53 (gedruckt S. 50))
- Arbeitgeber erwarten Rückgang dieser Rollen (mit gemischten Treibern) (The Future of Jobs Report 2025, 2025 — WEF Future of Jobs Report 2025, Kap. 2, PDF-S. 20 (gedruckt S. 19))

### Budgets und Finanzen planen und kontrollieren

- Die Budget-Tätigkeit selbst wurde einzeln bewertet — und nach oben revidiert (0,37 → 0,64) (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Table 4 (Sample of adjustments and justifications between the survey and expert scores), PDF-S. 35, gedruckt S. 32 [norm.]; ergänzend Abschnitt zur Score-Adjustierung, PDF-S. 34, gedruckt S. 31 [norm.])
- Finanzberufe sind zwischen 2023 und 2025 in der Exposition gestiegen (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Zusammenfassung der revidierten Klassifikation, PDF-S. 49/50, gedruckt S. 46/47)
- Nachfrage nach Budgetierungs-/Rechnungswesen-Skills sinkt in KI-exponierten Betrieben (Artificial Intelligence and the Changing Demand for Skills in the Labour Market (OECD AI Papers No. 14), 2024 — OECD AI Papers No. 14, Abschnitt 4.2.1, PDF-S. 34/35, gedruckt S. 34)
- Gegenläufig: Budgetierung bleibt eine der meistgeforderten Skills in hoch exponierten Berufen (Artificial Intelligence and the Changing Demand for Skills in the Labour Market (OECD AI Papers No. 14), 2024 — OECD AI Papers No. 14, Executive Summary, PDF-S. ~9, Zeilenbereich 219 der Textfassung [norm.])
- Firmen-KI zielt auf Prognose-/Kontrolltätigkeiten von Rechnungswesen-Berufen (Artificial Intelligence and the Labor Market (NBER Working Paper 33509), 2025 — Hampole et al., NBER WP 33509, PDF-S. 15; ergänzend PDF-S. 6 (Netto-Effekt))

### Finanzunterlagen und Geschäftsvorgänge auf Unregelmäßigkeiten prüfen

- Die prüfende Kerntätigkeit liegt bei ISCO 2411 in Gradient 3 — steigende Automatisierbarkeit (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Table A1 ISCO-08 occupations by exposure gradient, PDF-S. 52 (gedr. S. 49); Table 5, PDF-S. 41)
- Die belegnahen und behördlichen Prüfrollen streuen über drei Gradienten (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Table A1, PDF-S. 51 (gedr. S. 48) und PDF-S. 52 (gedr. S. 49); Abschnitt zu Figure 18/19, PDF-S. 43 (gedr. S. 40))
- „Financial Examiners" gehören zu den drei am stärksten AI-exponierten Berufen überhaupt (Artificial Intelligence and the Changing Demand for Skills in the Labour Market (OECD AI Papers No. 14), 2024 — OECD AI Papers No. 14, Abschnitt 2.1.1 + Table 2.1 High-skilled occupations are the most exposed to artificial intelligence, PDF-S. 17 (gedr. S. 17))
- Firmen richten ihre KI-Anwendungen auf Betrugsaufdeckung — und diese Anwendungen treffen die Aufgaben von „Accountants and Auditors" (Artificial Intelligence and the Labor Market (NBER Working Paper 33509), 2025 — Hampole/Papanikolaou/Schmidt/Seegmiller, NBER WP 33509, Abschnitt „Examples", PDF-S. 15 (gedr. S. 13) bzw. PDF-S. 14 (gedr. S. 11); Table 6 / Abschnitt zu Berufsgruppen, PDF-S. 35 (gedr. S. 33))
- Arbeitgeber erwarten bis 2030 einen Netto-Rückgang bei „Accountants and Auditors" (The Future of Jobs Report 2025, 2025 — WEF Future of Jobs Report 2025, Kap. 2, PDF-S. 20; Economy-Profil-Tabelle, PDF-S. — Fundstelle im Volltext Z. 8332)

## Provenienz und Zitierhinweis

- Stand der Prüfung: 2026-07-19
- Methode: SapientShift-Tätigkeitsanalyse
- ISCO-08: 3313
- Mittlere Exposition (ILO): 0.49
- Streuung (SD, ILO): 0.13
- ILO-Stufe: Gradient 2
- Band (eigene Auswertung): oberes Fuenftel
- Vergleichsbasis: 411 Berufe

### Quellen

- [Artificial Intelligence and the Changing Demand for Skills in the Labour Market (OECD AI Papers No. 14)](https://www.oecd.org/content/dam/oecd/en/publications/reports/2024/04/artificial-intelligence-and-the-changing-demand-for-skills-in-the-labour-market_861a23ea/88684e36-en.pdf) (2024), OECD Publishing, Paris
- [Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140)](https://www.ilo.org/sites/default/files/2025-05/WP140_web.pdf) (2025), International Labour Office, Genf
- [Artificial Intelligence and the Labor Market (NBER Working Paper 33509)](https://www.nber.org/system/files/working_papers/w33509/w33509.pdf) (2025), National Bureau of Economic Research
- [Experimental Evidence on the Productivity Effects of Generative Artificial Intelligence](https://economics.mit.edu/sites/default/files/inline-files/Noy_Zhang_1.pdf) (2023), MIT Working Paper
- [Generative AI at Work (NBER Working Paper 31161)](https://www.nber.org/system/files/working_papers/w31161/w31161.pdf) (2023), National Bureau of Economic Research
- [The Future of Jobs Report 2025](https://www3.weforum.org/docs/WEF_Future_of_Jobs_Report_2025.pdf) (2025), World Economic Forum, Genf
- [Anthropic Economic Index — Report "Cadences" (Juni 2026)](https://www.anthropic.com/research/economic-index-june-2026-report) (2026), Anthropic

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SapientShift (2026): Nicht akademische Fachkräfte im Rechnungswesen — KI-Betroffenheit nach Tätigkeiten. Stand 19.07.2026. https://sapientshift.com/berufe/nicht-akademische-fachkraefte-im-rechnungswesen
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