# Verändert KI den Beruf Nutztierhalter (ohne Geflügel) und Milchproduzenten?

Die Arbeit am Tier bleibt unverändert — beim Einkauf von Futter und Betriebsmitteln verschiebt sich der Aufgabenmix, doch die Quellen widersprechen sich.

## Einordnung im Vergleich

Die Internationale Arbeitsorganisation stuft diesen Beruf als nicht von generativer KI berührt ein.

*Quelle: ILO, Generative AI and Jobs (Working Paper 140), 2025 — übernommene Einstufung*

In unserer eigenen Auswertung gehört dieser Beruf zum untersten Fünftel von 411 verglichenen Berufen.

*Eigene Auswertung von SapientShift (SapientShift-Tätigkeitsanalyse) auf Basis der ILO-Werte*

Ähnlich betroffen sind nach unserer Auswertung: [Baum- und Strauchfrüchteanbauer](https://sapientshift.com/berufe/baum-und-strauchfruechteanbauer), [Binnen- und Küstenfischer](https://sapientshift.com/berufe/binnen-und-kuestenfischer), [Ackerbauern und Gemüseanbauer](https://sapientshift.com/berufe/ackerbauern-und-gemueseanbauer).

In der Gruppe Landwirtschaft haben wir 8 Berufe verglichen. Keiner ist weniger betroffen als dieser.

## Tätigkeiten und ihre Entwicklung

- **Einkauf, Beschaffung und Lieferantenbeziehungen managen** — verändert
  Die planende und preisoptimierende Seite der Beschaffung gerät durch KI in Bewegung, das Aushandeln und Pflegen von Lieferantenbeziehungen bleibt menschliche Arbeit.
- **Tiere aufziehen, füttern und pflegen** — unverändert — für diesen Beruf einzeln gemessen
  Die Arbeit am Tier bleibt körperlich und weitgehend unberührt, die Rolle künftiger Robotik ist noch offen.

## Was dieser Beruf heute macht

Nutztierhalter und Milchproduzenten kümmern sich um Rinder, Schafe, Schweine oder Pferde – von der Fütterung bis zum Melken.

## Was KI verändert

Die Arbeit am Tier — halten, versorgen, melken — zählt zu den am wenigsten betroffenen Tätigkeiten überhaupt; drei methodisch getrennte Quellen kommen übereinstimmend auf einen praktisch neutralen Effekt. Anders liegt es beim Einkauf von Futter und Betriebsmitteln: Dort verschiebt sich der Aufgabenmix weg von Markt-, Bedarfs- und Bestandsanalyse, während Lieferantenauswahl und Verhandlung ausdrücklich nicht als betroffen gelten — eine Umschichtung innerhalb der Rolle, kein Wegfall. Die Quellen widersprechen sich dabei offen: Die eine sieht die Einkaufsberufe kaum betroffen, die andere führt sie unter den am stärksten betroffenen Berufen überhaupt. Welche Richtung netto überwiegt, bleibt offen.

## Wo diese Aussage endet

Verhandlung und Lieferantenbeziehung — der Kern des Beschaffungsanteils — wurden von keiner Studie erfasst, und auch zu Melkrobotern, Fütterungsautomaten und vernetzter Tierhaltung liegt kein Befund vor. Zugleich führt dieselbe OECD-Auswertung diese Berufsgruppe beim Automatisierungsrisiko einschließlich Robotik sogar in der höchsten Kategorie. Ein niedriger KI-Wert wäre hier also verfrüht als Entwarnung zu lesen — gerade die Technik am Tier bleibt genau zu beobachten.

## Was die Studien sagen

### Einkauf, Beschaffung und Lieferantenbeziehungen managen

- In firmeninternen KI-Anwendungen zur Beschaffungs-/Supply-Chain-Optimierung sind Einkaufsleitung und Einkäufer die am stärksten exponierten Berufe (Artificial Intelligence and the Labor Market (NBER Working Paper 33509), 2025 — Hampole/Papanikolaou/Schmidt/Seegmiller, NBER WP 33509, Abschnitt 1.3 "Examples", PDF-S. 15 (gedr. S. 13))
- Aufgaben mit hoher KI-Exposition verlieren anschließend messbar an Nachfrage — Verschiebung des Aufgabenmix innerhalb desselben Berufs (Artificial Intelligence and the Labor Market (NBER Working Paper 33509), 2025 — NBER WP 33509, Abschnitt 1.4, PDF-S. 17 (gedr. S. 14/15))
- Purchasing Agents zählen nach der Felten/Raj/Seamans-Messung zu den fünf am stärksten KI-exponierten Berufen überhaupt (Artificial Intelligence and the Changing Demand for Skills in the Labour Market (OECD AI Papers No. 14), 2024 — OECD AI Papers No. 14, Tabelle 2.1, PDF-S. 17 (gedr. S. 17))
- Unternehmen erwarten für die Funktion Supply Chain/Beschaffung überdurchschnittliche Personalreduktionen durch KI (AI Index Report 2026, Kapitel 4: Economy, 2026 — Stanford HAI, AI Index 2026, Kap. 4 Economy, Chapter Highlights Nr. 8, PDF-S. 3 (gedr. S. 173) [norm.]; Vertiefung ebd., PDF-S. 54 (gedr. S. 224))
- Gegenläufiger Befund: ILO stuft die beiden Kern-Einkaufsberufe als „Minimal Exposure“ ein (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Table A1, PDF-S. 54 (gedr. S. 51); Definition Table 5, PDF-S. 41 (gedr. S. 38); ebd., PDF-S. 40/41; Table 5, PDF-S. 41 (Gradient 2, zu 3324 Trade Brokers))

### Tiere aufziehen, füttern und pflegen

- Die ausführenden Berufe sind von der ILO gemessen und durchgängig „Not Exposed“ (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO Working Paper 140, Table A1 „ISCO-08 occupations by exposure gradient“, PDF-S. 60–63)
- Die niedrige SD zeigt: auch einzelne Teilaufgaben sind nicht exponiert (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO Working Paper 140, Table 5, PDF-S. 41)
- OECD: Agrar- und Tierhaltungsberufe gehören zu den am wenigsten AI-exponierten (Skills in the AI Age (OECD AI Papers No. 60), 2026 — OECD AI Papers No. 60, Skills in the AI Age, PDF-S. 15 (gedr. S. 14); PDF-S. 18 (gedr. S. 17))
- Hampole et al.: Beschäftigungswirkung von KI in Farming/Fishing/Forestry praktisch null (Artificial Intelligence and the Labor Market (NBER Working Paper 33509), 2025 — NBER WP 33509 (Hampole/Papanikolaou/Schmidt/Seegmiller, AI and the Labor Market), Table 6 „Impact of AI on relative employment growth by occupation group“, PDF-S. 54; Table A.6, PDF-S. 101)

## Provenienz und Zitierhinweis

- Stand der Prüfung: 2026-07-19
- Methode: SapientShift-Tätigkeitsanalyse
- ISCO-08: 6121
- Mittlere Exposition (ILO): 0.17
- Streuung (SD, ILO): 0.1
- ILO-Stufe: Not Exposed
- Band (eigene Auswertung): unteres Fuenftel
- Vergleichsbasis: 411 Berufe

### Quellen

- [Artificial Intelligence and the Changing Demand for Skills in the Labour Market (OECD AI Papers No. 14)](https://www.oecd.org/content/dam/oecd/en/publications/reports/2024/04/artificial-intelligence-and-the-changing-demand-for-skills-in-the-labour-market_861a23ea/88684e36-en.pdf) (2024), OECD Publishing, Paris
- [Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140)](https://www.ilo.org/sites/default/files/2025-05/WP140_web.pdf) (2025), International Labour Office, Genf
- [Skills in the AI Age (OECD AI Papers No. 60)](https://www.oecd.org/content/dam/oecd/en/publications/reports/2026/07/skills-in-the-ai-age_e8d8c1e6/972bd15e-en.pdf) (2026), OECD Publishing, Paris
- [AI Index Report 2026, Kapitel 4: Economy](https://hai.stanford.edu/assets/files/ai_index_report_2026_chapter_4_economy.pdf) (2026), Stanford Institute for Human-Centered AI (HAI)
- [Artificial Intelligence and the Labor Market (NBER Working Paper 33509)](https://www.nber.org/system/files/working_papers/w33509/w33509.pdf) (2025), National Bureau of Economic Research

### Diese Seite zitieren

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SapientShift (2026): Nutztierhalter (ohne Geflügel) und Milchproduzenten — KI-Betroffenheit nach Tätigkeiten. Stand 19.07.2026. https://sapientshift.com/berufe/nutztierhalter-ohne-gefluegel-und-milchproduzenten
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https://sapientshift.com/employee-input?rolle=nutztierhalter-ohne-gefluegel-und-milchproduzenten&from=beruf