# Verändert KI den Beruf Polizisten (ohne Polizeikommissare)?

Auf Sicherheitsvorfälle und Notfälle reagieren ist einer der klarsten Nullbefunde im ganzen Sicherheitsbereich — der einzige Berührungspunkt liegt bei der Erkennung.

## Einordnung im Vergleich

Die Internationale Arbeitsorganisation stuft diesen Beruf als nicht von generativer KI berührt ein.

*Quelle: ILO, Generative AI and Jobs (Working Paper 140), 2025 — übernommene Einstufung*

In unserer eigenen Auswertung gehört dieser Beruf zum untersten Fünftel von 411 verglichenen Berufen.

*Eigene Auswertung von SapientShift (SapientShift-Tätigkeitsanalyse) auf Basis der ILO-Werte*

Ähnlich betroffen sind nach unserer Auswertung: [Gefängnisaufseher](https://sapientshift.com/berufe/gefaengnisaufseher), [Pflegehelfer](https://sapientshift.com/berufe/pflegehelfer), [Tierpfleger und -betreuer](https://sapientshift.com/berufe/tierpfleger-und-betreuer).

In der Gruppe Schutz & Sicherheit haben wir 5 Berufe verglichen. Keiner ist weniger betroffen als dieser.

## Tätigkeiten und ihre Entwicklung

- **Auf Sicherheitsvorfälle und Notfälle reagieren** — unverändert — für diesen Beruf einzeln gemessen
  Das Reagieren auf Vorfälle und Notfälle bleibt unberührt — KI berührt allenfalls das Erkennen, nicht das Handeln.
- **Zugang und Ausweise kontrollieren** — unverändert — für diesen Beruf einzeln gemessen
  Zugang und Ausweise zu kontrollieren bleibt eine Aufgabe der Präsenz vor Ort, die die aktuelle KI weitgehend unberührt lässt.
- **Gefangene und Insassen beaufsichtigen und deren Sicherheit gewährleisten** — unverändert — für diesen Beruf einzeln gemessen
  Die Aufsicht über Menschen bleibt von der heutigen KI weitgehend unberührt.
- **Öffentliche Ordnung und Verkehr im Straßenraum durchsetzen** — unverändert — für diesen Beruf einzeln gemessen
  Das Durchsetzen von Ordnung im Straßenraum bleibt, denn es geschieht vor Ort und im unmittelbaren Handeln.

## Was dieser Beruf heute macht

Polizisten sind zur Stelle, wenn es brenzlig wird: Sie patrouillieren, greifen bei Notfällen ein und stellen mutmaßliche Straftäter.

## Was KI verändert

Das Reagieren auf Sicherheitsvorfälle und Notfälle zählt zu den am wenigsten betroffenen und zugleich einheitlichsten Werten der gesamten Studienlage — so einheitlich, dass nicht einmal einzelne Teilaufgaben als betroffen gelten. Zwei völlig verschiedene Untersuchungsverfahren kommen hier zum selben Ergebnis. Der einzige Anwendungsbereich, der die Berufsgruppe überhaupt berührt, ist die Erkennung von Vorfällen und Betrug — also das Aufspüren, nicht die Bewältigung. Für die eigentliche Reaktion — Lage beurteilen, Zugriff, Deeskalation, Erstversorgung — beziffert keine Quelle eine Verschiebung von Zeitanteilen oder Aufgaben.

## Wo diese Aussage endet

Der Befund gilt für die Text- und Softwareseite der KI und ist keine Entwarnung für die Technik im Feld: Videoanalyse, biometrische Erkennung, vorausschaünde Lageeinschätzung, Sensorik und Drohnen wurden in keiner der Studien betrachtet — dazu lässt sich derzeit weder etwas Bestätigendes noch etwas Beruhigendes sagen. Offen bleibt auch, ob solche Systeme am Ende mehr Vorfälle sichtbar machen und damit die Arbeitslast eher erhöhen als senken. Nach heutigem Stand also kein belastbarer Befund für diesen Bereich — er bleibt zu beobachten.

## Was die Studien sagen

### Auf Sicherheitsvorfälle und Notfälle reagieren

- Die ausführenden Berufe sind in der ILO-Vollerhebung durchgängig „Not Exposed" (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO Working Paper 140, Table A1 „ISCO-08 occupations by exposure gradient", PDF-S. 60–62 (Zeilen 1828–1829, 1854, 1918–1919); ergänzend ILO WP 140, Table A1, PDF-S. 59 und PDF-S. 60)
- „Not Exposed" heißt bei der ILO ausdrücklich: gemessen, und stabil niedrig (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Table 5 „GenAI Exposure Gradients: Definition and Interpretation", PDF-S. 41 (gedruckte S. 38), Zeile 1169; ILO WP 140, PDF-S. 41 (gedruckte S. 38), Zeile 1129)
- Zweite, methodisch unabhängige Quelle bestätigt: Protective Services zeigen wenig KI-Exposition (Artificial Intelligence and the Labor Market (NBER Working Paper 33509), 2025 — Hampole et al., AI and the Labor Market, NBER WP 33509, Abschnitt 2.3 „Stylized Facts about AI Job Exposure", PDF-S. 24 (gedruckte S. 22), Zeile 949)
- Der eine Berührungspunkt ist Detektion, nicht Reaktion (Artificial Intelligence and the Labor Market (NBER Working Paper 33509), 2025 — Hampole et al., AI and the Labor Market, NBER WP 33509, Abschnitt 2.3 „Stylized Facts about AI Job Exposure", PDF-S. 24 (gedruckte S. 22), Zeile 949)

### Zugang und Ausweise kontrollieren

- Security Guards sind von GenAI nicht exponiert (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO Working Paper 140, Table A1 (ISCO-08 occupations by exposure gradient), PDF-S. 60)
- Die angrenzenden Schutz- und Ordnungsberufe liegen ebenfalls in „Not Exposed" (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Table A1, PDF-S. 60 (5419); PDF-S. 62 (5412, 5413 — Zeilen 1918–1919 der Textextraktion; unmittelbar nachfolgender Tabellenabschnitt))
- Die Kategorie „Not Exposed" ist eine gemessene Aussage, keine Datenlücke (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Table 5: GenAI Exposure Gradients: Definition and Interpretation, PDF-S. 41 (gedruckte S. 38); Abschnitt zur Gradienten-Definition, PDF-S. 41 (gedruckte S. 38))

### Gefangene und Insassen beaufsichtigen und deren Sicherheit gewährleisten

- Der Kernberuf ist gemessen und fällt in die niedrigste Expositionskategorie (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO Working Paper 140, Table A1 „ISCO-08 occupations by exposure gradient", PDF-S. 62; ILO WP 140, Table 5 (Kategoriendefinitionen), PDF-S. 41 [norm.: Zeilentrennung „unaffect-ed" zusammengeführt])
- Die niedrige Streuung schließt auch einzelne exponierte Teilaufgaben weitgehend aus (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Table A1: PDF-S. 62 (5412); PDF-S. 60 (5414); PDF-S. 61 f. (5419); PDF-S. 61 (5411))
- Eine methodisch unabhängige Quelle findet dasselbe (Artificial Intelligence and the Labor Market (NBER Working Paper 33509), 2025 — Hampole/Truong/Papanikolaou/Schmidt, AI and the Labor Market, NBER WP 33509, Abschnitt 2.3 „Stylized Facts about AI Job Exposure", PDF-S. 24)

### Öffentliche Ordnung und Verkehr im Straßenraum durchsetzen

- Alle vier tragenden Berufe fallen in die niedrigste ILO-Expositionskategorie. (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO Working Paper 140, Table A1 „ISCO-08 occupations by exposure gradient", PDF-S. 62 (5412), PDF-S. 60 (5419, 5414), PDF-S. 59 (3355); gedruckte S. 57–59)
- „Not Exposed" heißt bei der ILO ausdrücklich: auch keine einzelnen exponierten Teilaufgaben. (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Table 5 „GenAI Exposure Gradients: Definition and Interpretation", PDF-S. 41, gedruckte S. 38)
- Eine methodisch völlig andere Quelle findet für dieselbe Berufsgruppe ebenfalls kaum KI-Exposition. (Artificial Intelligence and the Labor Market (NBER Working Paper 33509), 2025 — Hampole et al., AI and the Labor Market, NBER WP 33509, Abschnitt 2.3 „Stylized Facts about AI Job Exposure", PDF-S. 24, gedruckte S. 21)

## Provenienz und Zitierhinweis

- Stand der Prüfung: 2026-07-19
- Methode: SapientShift-Tätigkeitsanalyse
- ISCO-08: 5412
- Mittlere Exposition (ILO): 0.14
- Streuung (SD, ILO): 0.03
- ILO-Stufe: Not Exposed
- Band (eigene Auswertung): unteres Fuenftel
- Vergleichsbasis: 411 Berufe

### Quellen

- [Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140)](https://www.ilo.org/sites/default/files/2025-05/WP140_web.pdf) (2025), International Labour Office, Genf
- [Artificial Intelligence and the Labor Market (NBER Working Paper 33509)](https://www.nber.org/system/files/working_papers/w33509/w33509.pdf) (2025), National Bureau of Economic Research

### Diese Seite zitieren

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SapientShift (2026): Polizisten (ohne Polizeikommissare) — KI-Betroffenheit nach Tätigkeiten. Stand 19.07.2026. https://sapientshift.com/berufe/polizisten-ohne-polizeikommissare
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https://sapientshift.com/employee-input?rolle=polizisten-ohne-polizeikommissare&from=beruf