# Verändert KI den Beruf Raum-, Stadt- und Verkehrsplaner?

Die strategische Planungsebene bleibt unberührt, während die operative Berichts- und Datenarbeit darunter sich verschiebt — die Datenauswertung bekommt einen maschinellen Vorlauf.

## Einordnung im Vergleich

Die Internationale Arbeitsorganisation stuft diesen Beruf als nur am Rand von generativer KI berührt ein.

*Quelle: ILO, Generative AI and Jobs (Working Paper 140), 2025 — übernommene Einstufung*

In unserer eigenen Auswertung gehört dieser Beruf zum oberen Mittelfeld von 411 verglichenen Berufen.

*Eigene Auswertung von SapientShift (SapientShift-Tätigkeitsanalyse) auf Basis der ILO-Werte*

Ähnlich betroffen sind nach unserer Auswertung: [Diätologen und Ernährungsberater](https://sapientshift.com/berufe/diaetologen-und-ernaehrungsberater), [Fachkräfte in Personalschulung und -entwicklung](https://sapientshift.com/berufe/fachkraefte-in-personalschulung-und-entwicklung), [Biologen, Botaniker, Zoologen und verwandte Berufe](https://sapientshift.com/berufe/biologen-botaniker-zoologen-und-verwandte-berufe).

In der Gruppe Naturwissenschaft & Ingenieurwesen haben wir 24 Berufe verglichen. 17 davon sind weniger betroffen.

## Tätigkeiten und ihre Entwicklung

- **Programme und Betriebsabläufe planen und koordinieren** — verändert
  Die operative Ablaufplanung verschiebt sich spürbar, während die Abstimmung im Team eher wichtiger wird.
- **Daten, Trends und Ergebnisse analysieren und interpretieren** — verändert
  Das maschinelle Auswerten von Daten übernimmt zunehmend die KI, das Deuten der Ergebnisse wird wichtiger.
- **Technische Systeme und Anlagen planen und konstruieren** — verändert
  Beim Planen und Konstruieren technischer Anlagen verschieben sich einzelne Felder deutlich, andere bleiben stabil — Betroffenheit heißt hier nicht Ersetzbarkeit.
- **Designkonzepte entwickeln und deren Umsetzung begleiten** — verändert
  Das Entwickeln von Designkonzepten verschiebt sich ungleich — digital-nah stark, am gebauten Objekt kaum.

## Was dieser Beruf heute macht

Raum-, Stadt- und Verkehrsplaner entscheiden mit, wie Städte wachsen und wie sich Menschen darin bewegen.

## Was KI verändert

Die strategische Planung von Stadt- und Verkehrsplanern zählt zu den am wenigsten betroffenen Tätigkeiten — nicht einmal einzelne Teilaufgaben sind hier nennenswert berührt, und auch die Entwurfsarbeit am gebauten Raum bleibt niedrig eingestuft. Deutlich stärker bewegt sich die operative Ebene darunter: dokumenten- und berichtsgebundene Aufgaben verlieren in Stellenanzeigen zweistellig an Nachfrage, wobei dieser Rückgang ausdrücklich der einfacheren Büroarbeit zugeordnet wird, nicht der höheren Managementebene. Am klarsten belegt ist die Verschiebung bei der Datenauswertung: Das Durchsuchen von Datenbeständen nach Mustern und Ursachen wandert zur Maschine, laufende Auffälligkeitsmeldungen ersetzen den periodischen Bericht. Die eigentliche Interpretationsleistung gewinnt dabei an Bedeutung — dass die Maschine sie übernimmt, belegt allerdings keine Untersuchung.

## Wo diese Aussage endet

Der Beruf selbst wurde nicht einzeln untersucht — die Werte stammen aus verwandten Planungs-, Entwurfs- und Analyseberufen und sind daher nur eine Annäherung. Praktische Anteile wie Ortsbegehungen, Verkehrszählungen oder Beteiligungsverfahren wurden gar nicht betrachtet, weil nur generative KI erhoben wurde. Nach heutigem Stand also eine vorsichtige Einschätzung, die vor allem die Schreib- und Analysearbeit abbildet.

## Was die Studien sagen

### Programme und Betriebsabläufe planen und koordinieren

- Die operative Planungs-/Koordinationsebene liegt in Gradient 2, die strategische nicht (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO Working Paper 140, Table A1, PDF-S. 51–58 (gedruckte S. 48–55); Kategorie-Definition Table 5, PDF-S. 41)
- Nachfrage nach Planungs- und Ablaufverfolgungs-Tätigkeiten sinkt messbar (Artificial Intelligence and the Labor Market (NBER Working Paper 33509), 2025 — Hampole et al., AI and the Labor Market, NBER WP 33509, PDF-S. 17; Table A.7, PDF-S. 102)
- Planungs- und Koordinationsberufe stehen unter den 25 am stärksten exponierten Berufen (Artificial Intelligence and the Labor Market (NBER Working Paper 33509), 2025 — Hampole et al., NBER WP 33509, Table A.2, PDF-S. 97)
- Betriebe mit hoher KI-Exposition fragen weniger allgemeine Management- und Projektmanagement-Skills nach (Artificial Intelligence and the Changing Demand for Skills in the Labour Market (OECD AI Papers No. 14), 2024 — OECD AI Papers No. 14, Abschnitt 4.2.1, PDF-S. 34 (gedruckte S. 34–35))
- Gegenläufig: Koordinations-Skills werden in hoch exponierten Berufen stärker nachgefragt (Artificial Intelligence and the Changing Demand for Skills in the Labour Market (OECD AI Papers No. 14), 2024 — OECD AI Papers No. 14, Abschnitt 3.3, PDF-S. 27)

### Daten, Trends und Ergebnisse analysieren und interpretieren

- Die ausführenden Berufe liegen in der oberen Expositionsklasse (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Table A1, PDF-S. 51–52 (gedr. S. 48–49); ILO WP 140, Table 5 „GenAI Exposure Gradients: Definition and Interpretation", PDF-S. 41 (gedr. S. 38))
- Die Analyse-/Interpretationskompetenz wird nicht ersetzt, sondern wichtiger (Skills in the AI Age (OECD AI Papers No. 60), 2026 — OECD AI Papers No. 60, Skills in the AI Age, PDF-S. 21 (gedr. S. 20) [norm.: „ability"])
- Datenauswertung ist die verbreitetste KI-Anwendung überhaupt, und sie trifft genau diese Berufsgruppen (Artificial Intelligence and the Labor Market (NBER Working Paper 33509), 2025 — Hampole et al., NBER WP 33509, Abschn. 1.2, PDF-S. 14 (gedr. S. 11); ebd., Abschn. 2.3 „Stylized Facts about AI Job Exposure", PDF-S. 24 (gedr. S. 22); ebd., Appendix B.2, Cluster 9, PDF-S. 86 (gedr. S. 83))
- Die Verschiebung ist ungleich: Breite der Exposition entscheidet über Verdrängung vs. Umverteilung (Artificial Intelligence and the Labor Market (NBER Working Paper 33509), 2025 — Hampole et al., NBER WP 33509, PDF-S. 25 (gedr. S. 22))
- Erwartungsseite: Rollen mit Datenanalyse-Kern wachsen (The Future of Jobs Report 2025, 2025 — WEF Future of Jobs Report 2025, Key Findings, PDF-S. 6 (gedr. S. 5))

### Technische Systeme und Anlagen planen und konstruieren

- Nachrichten- und elektroniktechnische Systemplanung liegt in Gradient 2 — gemischter Aufgabenmix (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Table A1, PDF-S. 52 bzw. 53 (gedruckt S. 49/50))
- Mechanische, elektrische und bauliche Anlagenplanung ist ILO-seitig „Not Exposed“ — mit stabil niedrigem Wert (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Table A1, PDF-S. 58 (gedruckt S. 55))
- Ingenieurberufe gehören zu den am stärksten negativ betroffenen Berufsgruppen — Substitution auf Task-Ebene (Artificial Intelligence and the Labor Market (NBER Working Paper 33509), 2025 — Hampole et al., NBER WP 33509, PDF-S. 6; PDF-S. 7; Table 6, PDF-S. 54)
- Ingenieurberufe zählen zu den expositionsstärksten Berufsgruppen — aber Exposition ≠ Automatisierung (Skills in the AI Age (OECD AI Papers No. 60), 2026 — OECD AI Papers No. 60, Skills in the AI Age, PDF-S. 15 (gedruckt S. 14))
- Exposition ist ausdrücklich keine Aussage über Berufswegfall (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Abschnitt Conclusion, PDF-S. 50 (gedruckt S. 47))

### Designkonzepte entwickeln und deren Umsetzung begleiten

- Digitale Design-Umsetzung (2513) liegt in der höchsten Expositionskategorie (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Table A1, PDF-S. 51 (gedruckt S. 48); ILO WP 140, Table 5 „GenAI Exposure Gradients: Definition and Interpretation", PDF-S. 41 (gedruckt S. 38))
- Grafik-/Multimedia-Design (2166) ist ungleichmäßig exponiert (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Table A1, PDF-S. 52 (gedruckt S. 49); ILO WP 140, Table 5, PDF-S. 41)
- Gebautes und physisches Design (2161, 3432, 2163) liegt in Minimal Exposure (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Table A1, PDF-S. 55 (gedruckt S. 52); ILO WP 140, Table A1, PDF-S. 56 (gedruckt S. 53); ILO WP 140, Table 5, PDF-S. 41)
- Grafikdesign wird erstmals unter die schrumpfenden Berufe prognostiziert — ausdrücklich KI-getrieben (The Future of Jobs Report 2025, 2025 — WEF, Future of Jobs Report 2025, Kap. „The Shifting human-machine frontier", PDF-S. 26 (gedruckt S. 26))
- Exposition ist ausdrücklich nicht Berufsverschwinden (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Abschnitt „Concluding remarks", PDF-S. 50 (gedruckt S. 47))

## Provenienz und Zitierhinweis

- Stand der Prüfung: 2026-07-19
- Methode: SapientShift-Tätigkeitsanalyse
- ISCO-08: 2164
- Mittlere Exposition (ILO): 0.41
- Streuung (SD, ILO): 0.06
- ILO-Stufe: Minimal Exposure
- Band (eigene Auswertung): oberes Mittelfeld
- Vergleichsbasis: 411 Berufe

### Quellen

- [Artificial Intelligence and the Changing Demand for Skills in the Labour Market (OECD AI Papers No. 14)](https://www.oecd.org/content/dam/oecd/en/publications/reports/2024/04/artificial-intelligence-and-the-changing-demand-for-skills-in-the-labour-market_861a23ea/88684e36-en.pdf) (2024), OECD Publishing, Paris
- [Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140)](https://www.ilo.org/sites/default/files/2025-05/WP140_web.pdf) (2025), International Labour Office, Genf
- [Skills in the AI Age (OECD AI Papers No. 60)](https://www.oecd.org/content/dam/oecd/en/publications/reports/2026/07/skills-in-the-ai-age_e8d8c1e6/972bd15e-en.pdf) (2026), OECD Publishing, Paris
- [Artificial Intelligence and the Labor Market (NBER Working Paper 33509)](https://www.nber.org/system/files/working_papers/w33509/w33509.pdf) (2025), National Bureau of Economic Research
- [The Future of Jobs Report 2025](https://www3.weforum.org/docs/WEF_Future_of_Jobs_Report_2025.pdf) (2025), World Economic Forum, Genf

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SapientShift (2026): Raum-, Stadt- und Verkehrsplaner — KI-Betroffenheit nach Tätigkeiten. Stand 19.07.2026. https://sapientshift.com/berufe/raum-stadt-und-verkehrsplaner
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