# Verändert KI den Beruf Reiseverkehrsfachkräfte?

Das Koordinieren von Reisen und Terminen ist durchgehend betroffen — das Begleiten und Informieren von Gästen vor Ort dagegen bleibt der menschliche Kern.

## Einordnung im Vergleich

Die Internationale Arbeitsorganisation stuft diesen Beruf als im oberen Bereich der von generativer KI berührten Berufe ein.

*Quelle: ILO, Generative AI and Jobs (Working Paper 140), 2025 — übernommene Einstufung*

In unserer eigenen Auswertung gehört dieser Beruf zum obersten Fünftel von 411 verglichenen Berufen.

*Eigene Auswertung von SapientShift (SapientShift-Tätigkeitsanalyse) auf Basis der ILO-Werte*

Ähnlich betroffen sind nach unserer Auswertung: [Auskunftspersonal](https://sapientshift.com/berufe/auskunftspersonal), [Empfangskräfte (allgemein)](https://sapientshift.com/berufe/empfangskraefte-allgemein), [Interviewer im Bereich Umfragen und Marktforschung](https://sapientshift.com/berufe/interviewer-im-bereich-umfragen-und-marktforschung).

In der Gruppe Bürokräfte mit Kundenkontakt haben wir 12 Berufe verglichen. 7 davon sind weniger betroffen.

## Tätigkeiten und ihre Entwicklung

- **Finanztransaktionen und Zahlungen abwickeln** — verändert
  Das reine Abwickeln von Zahlungen wandert in die Automatik, das Beraten rund um die Transaktion gewinnt.
- **Anrufe, Anfragen und Besucher empfangen und weiterleiten** — verändert
  Das Beantworten von Anfragen wird schneller und das Weiterleiten seltener, ein voller Ersatz ist es aber nicht.
- **Termine, Reisen und Veranstaltungen koordinieren** — verändert — für diesen Beruf einzeln gemessen
  Das Abstimmen von Terminen und Reisen bekommt viel Unterstützung, ganz abnehmen kann die KI es aber noch nicht.
- **Besucher führen und zu Sehenswürdigkeiten informieren** — unverändert
  Das Führen und Erklären vor Ort bleibt eine Tätigkeit, an der die heutige KI weitgehend vorbeigeht.

## Was dieser Beruf heute macht

Wer eine Reise plant, bekommt von Reiseverkehrsfachkräften Informationen, Buchungen und Tickets aus einer Hand.

## Was KI verändert

Die planende Seite dieses Berufs — Reisen und Termine koordinieren, Buchungen und Zahlungen abwickeln — zählt zu den durchgehend betroffenen Tätigkeiten, und zwar so gleichmässig, dass kaum weniger berührte Teilaufgaben zum Ausweichen bleiben. In KI-nahen Betrieben geht die Nachfrage nach solchen Bürotätigkeiten bereits messbar zurück. Anders der begleitende Teil: Gäste vor Ort führen und informieren berührt die KI nur am Rand, ohne den Charakter der Arbeit zu verändern — die Trennlinie verläuft zwischen Reisen koordinieren und Reisen begleiten. Die zuständige Einordnung wurde zuletzt allerdings ausdrücklich nach unten korrigiert, weil viele dieser Aufgaben weiterhin erheblichen menschlichen Einsatz erfordern.

## Wo diese Aussage endet

Wie sich Beratung, Buchung und Reklamationsbearbeitung im Reisegeschäft konkret verschieben, ist bislang nicht untersucht — Zahlen gibt es nur zur allgemeinen Betroffenheit, nicht zu den einzelnen Aufgaben. Offen bleibt vor allem, ob Reisende Informationen künftig zunehmend selbst über KI-Assistenten einholen; auch das misst derzeit niemand. Bis dahin bleibt dieser Bereich eine aufmerksame Beobachtung wert.

## Was die Studien sagen

### Finanztransaktionen und Zahlungen abwickeln

- Die zentralen Abwicklungsberufe liegen im höchsten Expositionsgradienten (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO Working Paper 140, Table A1: ISCO-08 occupations by exposure gradient, PDF-S. 51 (gedruckt S. 48))
- Bank Tellers: Exposition ist zwischen 2023 und 2025 gestiegen (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Zusammenfassung der revidierten Schätzungen, PDF-S. 49–50 (gedruckt S. 46–47))
- Was sich verschiebt: von der Transaktion zur Beratung (historische Analogie) (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, PDF-S. 44 (gedruckt S. 41))
- Kassiertätigkeit (5230) ist anders gelagert als Bankschalter/Buchhaltung (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Table A1, PDF-S. 53 (gedruckt S. 50))
- Arbeitgeber erwarten Rückgang dieser Rollen (mit gemischten Treibern) (The Future of Jobs Report 2025, 2025 — WEF Future of Jobs Report 2025, Kap. 2, PDF-S. 20 (gedruckt S. 19))

### Anrufe, Anfragen und Besucher empfangen und weiterleiten

- Alle sechs auskunfts-/empfangsbezogenen ISCO-Berufe liegen in Gradient 3 bzw. 2 — „signifikante Exposition" (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Table A1, PDF-S. 51–53 (gedr. S. 48–50); ILO WP 140, PDF-S. 40 f., Abschnitt zur Gradienten-Definition)
- Der Weiterleitungs-/Eskalationsanteil der Tätigkeit schrumpft messbar (Generative AI at Work (NBER Working Paper 31161), 2023 — Brynjolfsson/Li/Raymond, NBER WP 31161, Abschnitt 6.2 Customer Confidence and Managerial Escalation, PDF-S. 27–28 (gedr. S. 25–26))
- Das Entgegennehmen und Beantworten wird schneller (Generative AI at Work (NBER Working Paper 31161), 2023 — Brynjolfsson/Li/Raymond, NBER WP 31161, Abstract, PDF-S. 2)
- Betriebe mit höherer KI-Exposition fragen weniger Büro-/Auskunftsfertigkeiten nach (Artificial Intelligence and the Changing Demand for Skills in the Labour Market (OECD AI Papers No. 14), 2024 — OECD AI Papers No. 14, Abschnitt 4, PDF-S. 36 (gedr. S. 36))
- Gegen-Nuance derselben Primärquelle: kein Vollersatz (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, PDF-S. 43 (gedr. S. 40))

### Termine, Reisen und Veranstaltungen koordinieren

- Die Kernberufe dieser Tätigkeit liegen in Gradient 3 — hohe Exposition bei geringer Task-Varianz (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Table A1: ISCO-08 occupations by exposure gradient, PDF-S. 51 (4120, 4226, 4221); weitere Zeilen derselben Tabelle PDF-S. 52 (3343, 4224, 3332), PDF-S. 53 (3341))
- Terminplanung ist eine explizit bewertete Aufgabe — GenAI unterstützt sie, automatisiert sie aber nicht vollständig (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Kap. 9 „Changes to occupational classifications", PDF-S. 43 (gedruckt: S. 40))
- Bei stärkerer KI-Exposition sinkt betrieblich die Nachfrage nach genau den Skills, aus denen diese Tätigkeit besteht (Artificial Intelligence and the Changing Demand for Skills in the Labour Market (OECD AI Papers No. 14), 2024 — OECD AI Papers No. 14, Kap. 4, PDF-S. 36 (gedruckt: S. 36))
- Arbeitgeber erwarten für die Trägerberufe dieser Tätigkeit den größten absoluten Beschäftigungsrückgang (The Future of Jobs Report 2025, 2025 — WEF Future of Jobs Report 2025, Abschnitt 2.2, PDF-S. 20 (gedruckt: S. 19))

### Besucher führen und zu Sehenswürdigkeiten informieren

- Der führende Beruf ist gemessen und fällt in die Kategorie „Minimal Exposure" (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO Working Paper 140, Anhang Table A1: ISCO-08 occupations by exposure gradient, PDF-S. 56 (gedruckte S. 53))
- Was „Minimal Exposure" inhaltlich bedeutet: keine Wesensänderung der Rolle (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Abschnitt zu den Expositions-Gradienten, PDF-S. 40–41 (gedruckte S. 37–38))
- Einzelne Teilaufgaben zeigen dennoch moderates Automatisierungspotenzial (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Table 5. GenAI Exposure Gradients: Definition and Interpretation, Zeile „Minimal Exposure", PDF-S. 41 (gedruckte S. 38))

## Provenienz und Zitierhinweis

- Stand der Prüfung: 2026-07-19
- Methode: SapientShift-Tätigkeitsanalyse
- ISCO-08: 4221
- Mittlere Exposition (ILO): 0.56
- Streuung (SD, ILO): 0.07
- ILO-Stufe: Gradient 3
- Band (eigene Auswertung): oberes Fuenftel
- Vergleichsbasis: 411 Berufe

### Quellen

- [Artificial Intelligence and the Changing Demand for Skills in the Labour Market (OECD AI Papers No. 14)](https://www.oecd.org/content/dam/oecd/en/publications/reports/2024/04/artificial-intelligence-and-the-changing-demand-for-skills-in-the-labour-market_861a23ea/88684e36-en.pdf) (2024), OECD Publishing, Paris
- [Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140)](https://www.ilo.org/sites/default/files/2025-05/WP140_web.pdf) (2025), International Labour Office, Genf
- [Generative AI at Work (NBER Working Paper 31161)](https://www.nber.org/system/files/working_papers/w31161/w31161.pdf) (2023), National Bureau of Economic Research
- [The Future of Jobs Report 2025](https://www3.weforum.org/docs/WEF_Future_of_Jobs_Report_2025.pdf) (2025), World Economic Forum, Genf

### Diese Seite zitieren

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SapientShift (2026): Reiseverkehrsfachkräfte — KI-Betroffenheit nach Tätigkeiten. Stand 19.07.2026. https://sapientshift.com/berufe/reiseverkehrsfachkraefte
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https://sapientshift.com/employee-input?rolle=reiseverkehrsfachkraefte&from=beruf