# Verändert KI den Beruf Rettungsdienstpersonal?

Notfallreaktion, Medikamentengabe und Patientenüberwachung zählen zu den am wenigsten betroffenen Tätigkeiten — welche einzelnen Aufgaben doch berührt sind, bleibt offen.

## Einordnung im Vergleich

Die Internationale Arbeitsorganisation stuft diesen Beruf als nicht von generativer KI berührt ein.

*Quelle: ILO, Generative AI and Jobs (Working Paper 140), 2025 — übernommene Einstufung*

In unserer eigenen Auswertung gehört dieser Beruf zum unteren Mittelfeld von 411 verglichenen Berufen.

*Eigene Auswertung von SapientShift (SapientShift-Tätigkeitsanalyse) auf Basis der ILO-Werte*

Ähnlich betroffen sind nach unserer Auswertung: [Fachkräfte in der öffentlichen Gesundheitsfürsorge](https://sapientshift.com/berufe/fachkraefte-in-der-oeffentlichen-gesundheitsfuersorge), [Medizintechniker für bildgebende Verfahren](https://sapientshift.com/berufe/medizintechniker-fuer-bildgebende-verfahren), [Nicht akademische Krankenpflegefachkräfte](https://sapientshift.com/berufe/nicht-akademische-krankenpflegefachkraefte).

In der Gruppe Gesundheitsberufe, assistierend haben wir 16 Berufe verglichen. 5 davon sind weniger betroffen.

## Tätigkeiten und ihre Entwicklung

- **Unterricht und Schulungen planen und durchführen** — unverändert
  Das Unterrichten selbst bleibt menschlich, KI hilft eher bei der Vorbereitung im Hintergrund.
- **Medikamente und Behandlungen verabreichen** — unverändert
  Das Verabreichen am Patienten findet mit den Händen statt — daran reicht die heutige KI nicht.
- **Patientenzustand überwachen und dokumentieren** — unverändert
  Das Überwachen des Patientenzustands bleibt eng an Mensch und Gerät gebunden und von der heutigen KI kaum berührt.
- **Auf Sicherheitsvorfälle und Notfälle reagieren** — unverändert — für diesen Beruf einzeln gemessen
  Das Reagieren auf Vorfälle und Notfälle bleibt unberührt — KI berührt allenfalls das Erkennen, nicht das Handeln.

## Was dieser Beruf heute macht

Rettungsdienstpersonal versorgt Menschen in Notfällen noch bevor und während sie ins Krankenhaus kommen.

## Was KI verändert

Die Kernarbeit im Rettungsdienst — im Notfall reagieren, Medikamente geben, den Zustand überwachen — zählt zu den am wenigsten betroffenen Tätigkeiten, und eine methodisch ganz andere Untersuchung bestätigt das: Schutz- und Rettungsberufe werden allenfalls über Erkennung berührt, etwa Betrugs- und Gefahrenerkennung, nicht über die Reaktion selbst. Etwas höher liegt allein die nachgelagerte Dokumentation und Aktenführung; eine Verschiebung rund um die eigentliche Tätigkeit ist damit denkbar, aber nicht belegt. Auffällig bleibt, dass einzelne Teilaufgaben im Beruf doch betroffen sind — welche das sind, sagt die Quelle nicht. Dass es die Einsatzdokumentation ist, bleibt eine Vermutung.

## Wo diese Aussage endet

Untersucht wurde bisher nur textbasierte, generative KI — genau die Technik, die im Rettungsdienst zählt, blieb dabei aussen vor: Sensorik, Einsatzdisposition und Geräte zur Medikationsprüfung wurden ebenso wenig einzeln betrachtet wie der Schulungsanteil dieser Arbeit. Zu diesen praktischen, körpernahen Aufgaben lässt sich nach heutigem Stand noch nichts Belastbares sagen — der entscheidende Teil ist schlicht noch nicht erforscht.

## Was die Studien sagen

### Unterricht und Schulungen planen und durchführen

- Der schulische Kern der Tätigkeit ist als „Not Exposed" gemessen, mit auffällig niedriger Streuung. (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Table A1, PDF-S. 58 (gedruckt S. 55))
- Die Kategorie „Not Exposed" ist in der Quelle als „keine beobachtbare Automatisierungsfähigkeit" definiert, nicht als Datenlücke. (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Fließtext vor Table 5, PDF-S. 41 (gedruckt S. 38); ergänzend Table 5, PDF-S. 41 (gedruckt S. 38))
- Hochschul- und Berufsschullehre liegt eine Stufe höher: „Minimal Exposure", nicht „Not Exposed". (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Table A1, PDF-S. 55 und 56 (gedruckt S. 52 und 53) [norm. — Kategorie im PDF über zwei Zeilen umbrochen])
- Betriebliche Schulungsberufe liegen in den exponierten Gradienten 1–2 und sind vom Befund ausgenommen. (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Table A1, PDF-S. 52 (gedruckt S. 49) für 2356; PDF-S. 53 (gedruckt S. 50) für 2424 und 2351)
- Für zwei benachbarte Aufgaben im Bildungskontext beschreibt die ILO KI ausdrücklich als unterstützend, nicht als übernehmend. (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Task-Level-Begründungen der Expertenbewertung, PDF-S. 35–36 (gedruckt S. 32–33))

### Medikamente und Behandlungen verabreichen

- Die Kernberufe der Tätigkeit sind der niedrigsten Kategorie zugeordnet (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Table A1, PDF-S. 59 (gedr. S. 56) [2221]; PDF-S. 62 (gedr. S. 59) [5321, 5329, norm.])
- Was "Not Exposed" bei der ILO definitorisch bedeutet (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Abschnitt zu Table 5, PDF-S. 41 (gedr. S. 38); ILO WP 140, Table 5, PDF-S. 41 (gedr. S. 38) [norm.])
- Innerhalb der Pflegehilfsberufe streuen die Teilaufgaben deutlich (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Table A1, PDF-S. 58 (gedr. S. 55))
- Medical Assistants (3256) fallen aus dem Muster heraus (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Table A1, PDF-S. 54 (gedr. S. 51); ILO WP 140, Table 5, PDF-S. 41 (gedr. S. 38) [norm.])
- GenAI besitzt keine Fähigkeit zur physischen Aufgabenausführung (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Abschnitt Expert Adjustment, PDF-S. 32 (gedr. S. 29); ILO WP 140, Table 4 (GPT-4o-Begründung zur Abwertung des Schweiß-Tasks), PDF-S. 34 (gedr. S. 31))

### Patientenzustand überwachen und dokumentieren

- Alle ärztlich/pflegerisch Kern-Ausführenden liegen in der niedrigsten ILO-Kategorie (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO Working Paper 140, Table A1: ISCO-08 occupations by exposure gradient, PDF-S. 58–59 (gedruckt S. 55–56))
- Health Care Assistants: niedrigster Mittelwert und niedrige Streuung (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Table A1, PDF-S. 62 (gedruckt S. 59))
- Apparative Überwachung (Bildgebung/Therapiegeräte): ebenfalls niedrig und homogen (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Table A1, PDF-S. 59 (gedruckt S. 56))
- Einschränkung: Nursing Associate Professionals — hohe Streuung bei niedrigem Mittelwert (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Table A1, PDF-S. 58 (gedruckt S. 55))
- Randbefund an der Tätigkeitsgrenze — nachgelagerte Aktenführung ist exponiert (kein Beleg für T-028) (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Table A1, PDF-S. 52 (gedruckt S. 49))

### Auf Sicherheitsvorfälle und Notfälle reagieren

- Die ausführenden Berufe sind in der ILO-Vollerhebung durchgängig „Not Exposed" (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO Working Paper 140, Table A1 „ISCO-08 occupations by exposure gradient", PDF-S. 60–62 (Zeilen 1828–1829, 1854, 1918–1919); ergänzend ILO WP 140, Table A1, PDF-S. 59 und PDF-S. 60)
- „Not Exposed" heißt bei der ILO ausdrücklich: gemessen, und stabil niedrig (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Table 5 „GenAI Exposure Gradients: Definition and Interpretation", PDF-S. 41 (gedruckte S. 38), Zeile 1169; ILO WP 140, PDF-S. 41 (gedruckte S. 38), Zeile 1129)
- Zweite, methodisch unabhängige Quelle bestätigt: Protective Services zeigen wenig KI-Exposition (Artificial Intelligence and the Labor Market (NBER Working Paper 33509), 2025 — Hampole et al., AI and the Labor Market, NBER WP 33509, Abschnitt 2.3 „Stylized Facts about AI Job Exposure", PDF-S. 24 (gedruckte S. 22), Zeile 949)
- Der eine Berührungspunkt ist Detektion, nicht Reaktion (Artificial Intelligence and the Labor Market (NBER Working Paper 33509), 2025 — Hampole et al., AI and the Labor Market, NBER WP 33509, Abschnitt 2.3 „Stylized Facts about AI Job Exposure", PDF-S. 24 (gedruckte S. 22), Zeile 949)

## Provenienz und Zitierhinweis

- Stand der Prüfung: 2026-07-19
- Methode: SapientShift-Tätigkeitsanalyse
- ISCO-08: 3258
- Mittlere Exposition (ILO): 0.22
- Streuung (SD, ILO): 0.17
- ILO-Stufe: Not Exposed
- Band (eigene Auswertung): unteres Mittelfeld
- Vergleichsbasis: 411 Berufe

### Quellen

- [Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140)](https://www.ilo.org/sites/default/files/2025-05/WP140_web.pdf) (2025), International Labour Office, Genf
- [Artificial Intelligence and the Labor Market (NBER Working Paper 33509)](https://www.nber.org/system/files/working_papers/w33509/w33509.pdf) (2025), National Bureau of Economic Research

### Diese Seite zitieren

```
SapientShift (2026): Rettungsdienstpersonal — KI-Betroffenheit nach Tätigkeiten. Stand 19.07.2026. https://sapientshift.com/berufe/rettungsdienstpersonal
```


https://sapientshift.com/employee-input?rolle=rettungsdienstpersonal&from=beruf