# Verändert KI den Beruf Schaffner?

Der Fahrkartenverkauf und die Auskunft am Schalter geraten in Bewegung — das Reagieren auf Vorfälle und die Betreuung der Fahrgäste bleibt fest in menschlicher Hand.

## Einordnung im Vergleich

Die Internationale Arbeitsorganisation stuft diesen Beruf als nur am Rand von generativer KI berührt ein.

*Quelle: ILO, Generative AI and Jobs (Working Paper 140), 2025 — übernommene Einstufung*

In unserer eigenen Auswertung gehört dieser Beruf zum Mittelfeld von 411 verglichenen Berufen.

*Eigene Auswertung von SapientShift (SapientShift-Tätigkeitsanalyse) auf Basis der ILO-Werte*

Ähnlich betroffen sind nach unserer Auswertung: [Haus- und Familienpfleger](https://sapientshift.com/berufe/haus-und-familienpfleger), [Mannequins/Dressmen und sonstige Modelle](https://sapientshift.com/berufe/mannequins-dressmen-und-sonstige-modelle), [Barkeeper](https://sapientshift.com/berufe/barkeeper).

In der Gruppe Personenbezogene Dienstleistungen haben wir 17 Berufe verglichen. 11 davon sind weniger betroffen.

## Tätigkeiten und ihre Entwicklung

- **Finanztransaktionen und Zahlungen abwickeln** — verändert
  Das reine Abwickeln von Zahlungen wandert in die Automatik, das Beraten rund um die Transaktion gewinnt.
- **Anrufe, Anfragen und Besucher empfangen und weiterleiten** — verändert
  Das Beantworten von Anfragen wird schneller und das Weiterleiten seltener, ein voller Ersatz ist es aber nicht.
- **Auf Sicherheitsvorfälle und Notfälle reagieren** — unverändert
  Das Reagieren auf Vorfälle und Notfälle bleibt unberührt — KI berührt allenfalls das Erkennen, nicht das Handeln.
- **Sicherheit und Funktionsfähigkeit von Anlagen prüfen** — unverändert
  Das Prüfen von Anlagen auf Sicherheit und Funktion bleibt eine Tätigkeit vor Ort, die die heutige KI kaum berührt — teils fragt sie sie sogar stärker nach.
- **Pflegebedürftige im Alltag unterstützen und begleiten** — unverändert
  Die Begleitung am Menschen bleibt, weil sie von körperlicher Nähe und persönlicher Zuwendung lebt.

## Was dieser Beruf heute macht

Schaffner prüfen Fahrkarten, halten den Betrieb im Zug oder Bus sicher am Laufen und sind Ansprechperson für die Fahrgäste unterwegs.

## Was KI verändert

Der kassierende und auskunftgebende Teil der Arbeit zählt zu den berührten Tätigkeiten: Eine Feldstudie an über 5.000 Kundendienstkräften fand 14 Prozent mehr gelöste Vorgänge pro Stunde — bei Berufsanfängern sogar ein Drittel mehr — und rund ein Viertel weniger Fälle, die an Vorgesetzte weitergereicht werden mussten. Doch gemessen wurde dort die Bearbeitung am Telefon und schriftlich, nicht die Auskunft von Angesicht zu Angesicht. Ganz anders die Kehrseite des Berufs: Auf Sicherheitsvorfälle reagieren, Anlagen prüfen, hilfsbedürftige Fahrgäste begleiten — diese Tätigkeiten stehen durchgängig in der am wenigsten betroffenen Gruppe. Wie stark sich Verkauf und Auskunft im direkten Kontakt am Bahnsteig tatsächlich verschieben, hat bisher keine Untersuchung gemessen.

## Wo diese Aussage endet

Erfasst wurde bisher nur die textbasierte, generative KI. Automatische Fahrkarten- und Zugangssysteme sowie Videoanalyse und Sensorik im Fahrzeug hat für diesen Beruf noch keine Studie auf der Ebene der einzelnen Tätigkeiten betrachtet — und gerade der Teil der Arbeit, der vor Ort im direkten Kontakt und in der Auskunft stattfindet, bleibt in den Produktivitätszahlen ausdrücklich aussen vor. Was diese Techniken künftig bedeuten, lässt sich daher noch nicht belastbar sagen.

## Was die Studien sagen

### Finanztransaktionen und Zahlungen abwickeln

- Die zentralen Abwicklungsberufe liegen im höchsten Expositionsgradienten (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO Working Paper 140, Table A1: ISCO-08 occupations by exposure gradient, PDF-S. 51 (gedruckt S. 48))
- Bank Tellers: Exposition ist zwischen 2023 und 2025 gestiegen (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Zusammenfassung der revidierten Schätzungen, PDF-S. 49–50 (gedruckt S. 46–47))
- Was sich verschiebt: von der Transaktion zur Beratung (historische Analogie) (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, PDF-S. 44 (gedruckt S. 41))
- Kassiertätigkeit (5230) ist anders gelagert als Bankschalter/Buchhaltung (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Table A1, PDF-S. 53 (gedruckt S. 50))
- Arbeitgeber erwarten Rückgang dieser Rollen (mit gemischten Treibern) (The Future of Jobs Report 2025, 2025 — WEF Future of Jobs Report 2025, Kap. 2, PDF-S. 20 (gedruckt S. 19))

### Anrufe, Anfragen und Besucher empfangen und weiterleiten

- Alle sechs auskunfts-/empfangsbezogenen ISCO-Berufe liegen in Gradient 3 bzw. 2 — „signifikante Exposition" (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Table A1, PDF-S. 51–53 (gedr. S. 48–50); ILO WP 140, PDF-S. 40 f., Abschnitt zur Gradienten-Definition)
- Der Weiterleitungs-/Eskalationsanteil der Tätigkeit schrumpft messbar (Generative AI at Work (NBER Working Paper 31161), 2023 — Brynjolfsson/Li/Raymond, NBER WP 31161, Abschnitt 6.2 Customer Confidence and Managerial Escalation, PDF-S. 27–28 (gedr. S. 25–26))
- Das Entgegennehmen und Beantworten wird schneller (Generative AI at Work (NBER Working Paper 31161), 2023 — Brynjolfsson/Li/Raymond, NBER WP 31161, Abstract, PDF-S. 2)
- Betriebe mit höherer KI-Exposition fragen weniger Büro-/Auskunftsfertigkeiten nach (Artificial Intelligence and the Changing Demand for Skills in the Labour Market (OECD AI Papers No. 14), 2024 — OECD AI Papers No. 14, Abschnitt 4, PDF-S. 36 (gedr. S. 36))
- Gegen-Nuance derselben Primärquelle: kein Vollersatz (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, PDF-S. 43 (gedr. S. 40))

### Auf Sicherheitsvorfälle und Notfälle reagieren

- Die ausführenden Berufe sind in der ILO-Vollerhebung durchgängig „Not Exposed" (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO Working Paper 140, Table A1 „ISCO-08 occupations by exposure gradient", PDF-S. 60–62 (Zeilen 1828–1829, 1854, 1918–1919); ergänzend ILO WP 140, Table A1, PDF-S. 59 und PDF-S. 60)
- „Not Exposed" heißt bei der ILO ausdrücklich: gemessen, und stabil niedrig (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Table 5 „GenAI Exposure Gradients: Definition and Interpretation", PDF-S. 41 (gedruckte S. 38), Zeile 1169; ILO WP 140, PDF-S. 41 (gedruckte S. 38), Zeile 1129)
- Zweite, methodisch unabhängige Quelle bestätigt: Protective Services zeigen wenig KI-Exposition (Artificial Intelligence and the Labor Market (NBER Working Paper 33509), 2025 — Hampole et al., AI and the Labor Market, NBER WP 33509, Abschnitt 2.3 „Stylized Facts about AI Job Exposure", PDF-S. 24 (gedruckte S. 22), Zeile 949)
- Der eine Berührungspunkt ist Detektion, nicht Reaktion (Artificial Intelligence and the Labor Market (NBER Working Paper 33509), 2025 — Hampole et al., AI and the Labor Market, NBER WP 33509, Abschnitt 2.3 „Stylized Facts about AI Job Exposure", PDF-S. 24 (gedruckte S. 22), Zeile 949)

### Sicherheit und Funktionsfähigkeit von Anlagen prüfen

- Sämtliche prüfenden/instandhaltenden Berufe liegen in der untersten ILO-Kategorie „Not Exposed" (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Table 5 „GenAI Exposure Gradients: Definition and Interpretation", PDF-S. 41 (gedr. 38); ergänzend Table A1, PDF-S. 61 (gedr. 58))
- Die niedrige Streuung schließt auch einzelne exponierte Teilaufgaben weitgehend aus (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Table 5, PDF-S. 41 (gedr. 38); ergänzend Table A1, PDF-S. 59 (gedr. 56, 3257) und PDF-S. 60 (gedr. 57, 8182))
- Betriebe mit höherer KI-Exposition fragen Instandhaltungs-/Qualitätsprüfungs-Kompetenzen eher mehr statt weniger nach (Artificial Intelligence and the Changing Demand for Skills in the Labour Market (OECD AI Papers No. 14), 2024 — OECD AI Papers No. 14, Kapitel 4 (betriebsbezogene Regressionen), PDF-S. 34)

### Pflegebedürftige im Alltag unterstützen und begleiten

- Der Kernberuf der häuslichen Alltagsbegleitung liegt in der zweitniedrigsten Expositionsstufe (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO Working Paper 140, Table A1 (ISCO-08 occupations by exposure gradient), PDF-S. 57 (gedruckte S. 54))
- Die stationäre Pflegeassistenz ist in der niedrigsten Kategorie, und zwar bis auf Teilaufgaben-Ebene (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP140, Table A1, PDF-S. 62 (gedruckte S. 59))
- Nur die fachliche Pflegeassistenz zeigt eine erkennbare Teilaufgaben-Streuung (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP140, Table A1, PDF-S. 58 (gedruckte S. 55))
- Eine zweite, methodisch unabhängige Messung ordnet die häusliche Pflege den am wenigsten exponierten Berufen zu (Artificial Intelligence and the Labor Market (NBER Working Paper 33509), 2025 — Hampole et al., AI and the Labor Market, NBER WP 33509, Table A.2, PDF-S. 97 (gedruckte S. 95))

## Provenienz und Zitierhinweis

- Stand der Prüfung: 2026-07-19
- Methode: SapientShift-Tätigkeitsanalyse
- ISCO-08: 5112
- Mittlere Exposition (ILO): 0.25
- Streuung (SD, ILO): 0.17
- ILO-Stufe: Minimal Exposure
- Band (eigene Auswertung): Mittelfeld
- Vergleichsbasis: 411 Berufe

### Quellen

- [Artificial Intelligence and the Changing Demand for Skills in the Labour Market (OECD AI Papers No. 14)](https://www.oecd.org/content/dam/oecd/en/publications/reports/2024/04/artificial-intelligence-and-the-changing-demand-for-skills-in-the-labour-market_861a23ea/88684e36-en.pdf) (2024), OECD Publishing, Paris
- [Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140)](https://www.ilo.org/sites/default/files/2025-05/WP140_web.pdf) (2025), International Labour Office, Genf
- [Artificial Intelligence and the Labor Market (NBER Working Paper 33509)](https://www.nber.org/system/files/working_papers/w33509/w33509.pdf) (2025), National Bureau of Economic Research
- [Generative AI at Work (NBER Working Paper 31161)](https://www.nber.org/system/files/working_papers/w31161/w31161.pdf) (2023), National Bureau of Economic Research
- [The Future of Jobs Report 2025](https://www3.weforum.org/docs/WEF_Future_of_Jobs_Report_2025.pdf) (2025), World Economic Forum, Genf

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SapientShift (2026): Schaffner — KI-Betroffenheit nach Tätigkeiten. Stand 19.07.2026. https://sapientshift.com/berufe/schaffner
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