# Verändert KI den Beruf Sicherheitswachpersonal?

Die Wacharbeit — Zugang kontrollieren, auf Vorfälle reagieren — bleibt unverändert; berührt ist bisher allein das Erkennen von Vorfällen, nicht das Bewältigen.

## Einordnung im Vergleich

Die Internationale Arbeitsorganisation stuft diesen Beruf als nicht von generativer KI berührt ein.

*Quelle: ILO, Generative AI and Jobs (Working Paper 140), 2025 — übernommene Einstufung*

In unserer eigenen Auswertung gehört dieser Beruf zum unteren Mittelfeld von 411 verglichenen Berufen.

*Eigene Auswertung von SapientShift (SapientShift-Tätigkeitsanalyse) auf Basis der ILO-Werte*

Ähnlich betroffen sind nach unserer Auswertung: [Fahrschullehrer](https://sapientshift.com/berufe/fahrschullehrer), [Hauswirtschafter in Privathaushalten](https://sapientshift.com/berufe/hauswirtschafter-in-privathaushalten), [Weitere Schutz- und Sicherheitsberufe](https://sapientshift.com/berufe/weitere-schutz-und-sicherheitsberufe).

In der Gruppe Schutz & Sicherheit haben wir 5 Berufe verglichen. 3 davon sind weniger betroffen.

## Tätigkeiten und ihre Entwicklung

- **Maschinen und Fahrzeuge zum Materialumschlag bedienen** — unverändert
  Das Bedienen der Umschlagmaschinen bleibt körperliche Arbeit — und wird eher mehr gebraucht als weniger.
- **Auf Sicherheitsvorfälle und Notfälle reagieren** — unverändert — für diesen Beruf einzeln gemessen
  Das Reagieren auf Vorfälle und Notfälle bleibt unberührt — KI berührt allenfalls das Erkennen, nicht das Handeln.
- **Zugang und Ausweise kontrollieren** — unverändert — für diesen Beruf einzeln gemessen
  Zugang und Ausweise zu kontrollieren bleibt eine Aufgabe der Präsenz vor Ort, die die aktuelle KI weitgehend unberührt lässt.
- **Gefangene und Insassen beaufsichtigen und deren Sicherheit gewährleisten** — unverändert — für diesen Beruf einzeln gemessen
  Die Aufsicht über Menschen bleibt von der heutigen KI weitgehend unberührt.
- **Öffentliche Ordnung und Verkehr im Straßenraum durchsetzen** — unverändert — für diesen Beruf einzeln gemessen
  Das Durchsetzen von Ordnung im Straßenraum bleibt, denn es geschieht vor Ort und im unmittelbaren Handeln.

## Was dieser Beruf heute macht

Sicherheitswachpersonal behält im Blick, wer ein Gebäude betritt und verlässt, und sorgt dafür, dass Eigentum und Ordnung geschützt bleiben.

## Was KI verändert

Zugangskontrolle und das Reagieren auf einen Vorfall zählen zu den am wenigsten betroffenen Tätigkeiten überhaupt; die Studienlage stuft den Beruf durchgängig als nicht betroffen ein, und zwei methodisch unabhängige Quellen kommen zum selben Ergebnis. Berührt ist bisher ein einziger Bereich: das Erkennen von Vorfällen — etwa in der Betrugs- und Sicherheitsüberwachung —, also die Beobachtung, nicht das Eingreifen vor Ort. Ob sich dadurch die Reaktion auf einen Vorfall selbst verschiebt, sagt bislang keine Untersuchung, und für den Materialumschlag daneben deutet sich eher eine leicht steigende als sinkende Nachfrage an.

## Wo diese Aussage endet

Für die Zugangs- und Ausweiskontrolle stützt sich der Befund nur auf eine einzige Quelle, und die seit Jahren eingesetzte Technik — Drehkreuze, Kartenleser, biometrische Schleusen, Videoanalyse, Wachroboter — wurde von keiner Studie einzeln betrachtet. Offen bleibt zudem, ob KI-gestützte Erkennung das Alarmaufkommen und damit die Arbeitslast eher erhöht. Dieser Bereich bleibt damit die große Unbekannte — seine Entwicklung lohnt den Blick.

## Was die Studien sagen

### Maschinen und Fahrzeuge zum Materialumschlag bedienen

- Alle fünf ausführenden Berufe sind von der ILO gemessen und als "Not Exposed" eingestuft (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Table A1: ISCO-08 occupations by exposure gradient, PDF-S. 60–63 (gedruckt S. 57–60))
- "Not Exposed" ist bei der ILO eine gemessene Kategorie, kein Datenmangel (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Table 5. GenAI Exposure Gradients: Definition and Interpretation, PDF-S. 41 (gedruckt S. 38); ILO WP 140, Abschnitt zur Gradienten-Definition, PDF-S. 41 (gedruckt S. 38))
- Fachexperten korrigierten die Automatisierungswerte für genau diese Berufsgruppe nach unten — begründet mit physischer Manipulation (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Abschnitt 3.6 (Expertenvalidierung), PDF-S. 32–33 (gedruckt S. 29–30))
- Unabhängige OECD-Messung an Stellenanzeigen: Nachfrage nach Gabelstapler-Skills steigt leicht, statt zu sinken (Artificial Intelligence and the Changing Demand for Skills in the Labour Market (OECD AI Papers No. 14), 2024 — OECD AI Papers No. 14, Abschnitt 4.2, PDF-S. 30 (Fundstelle Zeile 1243–1248 im lokalen Volltext); wortgleiche Kurzfassung im Executive-Abschnitt, PDF-S. 10)
- Der Berufstyp gilt in der OECD-Theorie als klassischer Nutznießer des Produktivitätseffekts, nicht als Automatisierungskandidat (Skills in the AI Age (OECD AI Papers No. 60), 2026 — OECD AI Papers No. 60, Skills in the AI Age, Kap. 2, PDF-S. 16 (gedruckt S. 15))

### Auf Sicherheitsvorfälle und Notfälle reagieren

- Die ausführenden Berufe sind in der ILO-Vollerhebung durchgängig „Not Exposed" (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO Working Paper 140, Table A1 „ISCO-08 occupations by exposure gradient", PDF-S. 60–62 (Zeilen 1828–1829, 1854, 1918–1919); ergänzend ILO WP 140, Table A1, PDF-S. 59 und PDF-S. 60)
- „Not Exposed" heißt bei der ILO ausdrücklich: gemessen, und stabil niedrig (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Table 5 „GenAI Exposure Gradients: Definition and Interpretation", PDF-S. 41 (gedruckte S. 38), Zeile 1169; ILO WP 140, PDF-S. 41 (gedruckte S. 38), Zeile 1129)
- Zweite, methodisch unabhängige Quelle bestätigt: Protective Services zeigen wenig KI-Exposition (Artificial Intelligence and the Labor Market (NBER Working Paper 33509), 2025 — Hampole et al., AI and the Labor Market, NBER WP 33509, Abschnitt 2.3 „Stylized Facts about AI Job Exposure", PDF-S. 24 (gedruckte S. 22), Zeile 949)
- Der eine Berührungspunkt ist Detektion, nicht Reaktion (Artificial Intelligence and the Labor Market (NBER Working Paper 33509), 2025 — Hampole et al., AI and the Labor Market, NBER WP 33509, Abschnitt 2.3 „Stylized Facts about AI Job Exposure", PDF-S. 24 (gedruckte S. 22), Zeile 949)

### Zugang und Ausweise kontrollieren

- Security Guards sind von GenAI nicht exponiert (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO Working Paper 140, Table A1 (ISCO-08 occupations by exposure gradient), PDF-S. 60)
- Die angrenzenden Schutz- und Ordnungsberufe liegen ebenfalls in „Not Exposed" (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Table A1, PDF-S. 60 (5419); PDF-S. 62 (5412, 5413 — Zeilen 1918–1919 der Textextraktion; unmittelbar nachfolgender Tabellenabschnitt))
- Die Kategorie „Not Exposed" ist eine gemessene Aussage, keine Datenlücke (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Table 5: GenAI Exposure Gradients: Definition and Interpretation, PDF-S. 41 (gedruckte S. 38); Abschnitt zur Gradienten-Definition, PDF-S. 41 (gedruckte S. 38))

### Gefangene und Insassen beaufsichtigen und deren Sicherheit gewährleisten

- Der Kernberuf ist gemessen und fällt in die niedrigste Expositionskategorie (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO Working Paper 140, Table A1 „ISCO-08 occupations by exposure gradient", PDF-S. 62; ILO WP 140, Table 5 (Kategoriendefinitionen), PDF-S. 41 [norm.: Zeilentrennung „unaffect-ed" zusammengeführt])
- Die niedrige Streuung schließt auch einzelne exponierte Teilaufgaben weitgehend aus (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Table A1: PDF-S. 62 (5412); PDF-S. 60 (5414); PDF-S. 61 f. (5419); PDF-S. 61 (5411))
- Eine methodisch unabhängige Quelle findet dasselbe (Artificial Intelligence and the Labor Market (NBER Working Paper 33509), 2025 — Hampole/Truong/Papanikolaou/Schmidt, AI and the Labor Market, NBER WP 33509, Abschnitt 2.3 „Stylized Facts about AI Job Exposure", PDF-S. 24)

### Öffentliche Ordnung und Verkehr im Straßenraum durchsetzen

- Alle vier tragenden Berufe fallen in die niedrigste ILO-Expositionskategorie. (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO Working Paper 140, Table A1 „ISCO-08 occupations by exposure gradient", PDF-S. 62 (5412), PDF-S. 60 (5419, 5414), PDF-S. 59 (3355); gedruckte S. 57–59)
- „Not Exposed" heißt bei der ILO ausdrücklich: auch keine einzelnen exponierten Teilaufgaben. (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Table 5 „GenAI Exposure Gradients: Definition and Interpretation", PDF-S. 41, gedruckte S. 38)
- Eine methodisch völlig andere Quelle findet für dieselbe Berufsgruppe ebenfalls kaum KI-Exposition. (Artificial Intelligence and the Labor Market (NBER Working Paper 33509), 2025 — Hampole et al., AI and the Labor Market, NBER WP 33509, Abschnitt 2.3 „Stylized Facts about AI Job Exposure", PDF-S. 24, gedruckte S. 21)

## Provenienz und Zitierhinweis

- Stand der Prüfung: 2026-07-19
- Methode: SapientShift-Tätigkeitsanalyse
- ISCO-08: 5414
- Mittlere Exposition (ILO): 0.2
- Streuung (SD, ILO): 0.09
- ILO-Stufe: Not Exposed
- Band (eigene Auswertung): unteres Mittelfeld
- Vergleichsbasis: 411 Berufe

### Quellen

- [Artificial Intelligence and the Changing Demand for Skills in the Labour Market (OECD AI Papers No. 14)](https://www.oecd.org/content/dam/oecd/en/publications/reports/2024/04/artificial-intelligence-and-the-changing-demand-for-skills-in-the-labour-market_861a23ea/88684e36-en.pdf) (2024), OECD Publishing, Paris
- [Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140)](https://www.ilo.org/sites/default/files/2025-05/WP140_web.pdf) (2025), International Labour Office, Genf
- [Skills in the AI Age (OECD AI Papers No. 60)](https://www.oecd.org/content/dam/oecd/en/publications/reports/2026/07/skills-in-the-ai-age_e8d8c1e6/972bd15e-en.pdf) (2026), OECD Publishing, Paris
- [Artificial Intelligence and the Labor Market (NBER Working Paper 33509)](https://www.nber.org/system/files/working_papers/w33509/w33509.pdf) (2025), National Bureau of Economic Research

### Diese Seite zitieren

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SapientShift (2026): Sicherheitswachpersonal — KI-Betroffenheit nach Tätigkeiten. Stand 19.07.2026. https://sapientshift.com/berufe/sicherheitswachpersonal
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https://sapientshift.com/employee-input?rolle=sicherheitswachpersonal&from=beruf