# Verändert KI den Beruf Softwareentwickler?

Bei klar umrissenen Aufgaben legt das Programmieren an Tempo zu — der bislang einzige gemessene Beschäftigungsrückgang trifft ausschließlich den Berufseinstieg.

## Einordnung im Vergleich

Die Internationale Arbeitsorganisation stuft diesen Beruf als im oberen Bereich der von generativer KI berührten Berufe ein.

*Quelle: ILO, Generative AI and Jobs (Working Paper 140), 2025 — übernommene Einstufung*

In unserer eigenen Auswertung gehört dieser Beruf zum obersten Fünftel von 411 verglichenen Berufen.

*Eigene Auswertung von SapientShift (SapientShift-Tätigkeitsanalyse) auf Basis der ILO-Werte*

Ähnlich betroffen sind nach unserer Auswertung: [Fachkräfte für Computernetzwerke](https://sapientshift.com/berufe/fachkraefte-fuer-computernetzwerke), [Journalisten](https://sapientshift.com/berufe/journalisten), [Meteorologen](https://sapientshift.com/berufe/meteorologen).

In der Gruppe IT & Kommunikationstechnologie haben wir 9 Berufe verglichen. 3 davon sind weniger betroffen.

## Tätigkeiten und ihre Entwicklung

- **Software entwickeln, pflegen und Systeme absichern** — verändert — für diesen Beruf einzeln gemessen
  Das Schreiben von Code wird schneller, das Prüfen und Entwerfen wichtiger.
- **Systemanforderungen klären und IT-Lösungen konzipieren** — verändert — für diesen Beruf einzeln gemessen
  Das Konzipieren von IT-Lösungen wandelt sich, das Einpassen von KI in bestehende Abläufe kommt als eigene Aufgabe hinzu.

## Was dieser Beruf heute macht

Am Anfang steht eine Anforderung, am Ende ein fertiges Programm: Softwareentwickler entwerfen, baün, testen und pflegen die Lösung dazwischen.

## Was KI verändert

Softwareentwicklung ist von KI spürbar berührt, aber der Effekt hängt stark von Aufgabe und Erfahrung ab: Bei überschaubaren Aufgaben wurden mit einem KI-Assistenten rund ein Viertel mehr fertige Codeänderungen gemessen, während erfahrene Entwickler an komplexem Bestandscode zeitweise sogar langsamer wurden — ein Befund, den die Forscher später selbst nicht erneut bestätigen konnten. Was die Beschäftigung angeht, zeigt sich bislang nur an einer Stelle Bewegung, und zwar bei den Jüngsten: In den USA lag die Zahl der 22- bis 25-jährigen Entwickler zuletzt knapp 20 Prozent unter dem Höchststand von 2022, während ältere Jahrgänge weiter zulegten. Ausdrücklich handelt es sich dabei nicht um eine breite, gleichförmige Verdrängung — sondern um eine Verschiebung, die vorerst vor allem den Einstieg betrifft.

## Wo diese Aussage endet

Ein Punkt bleibt offen: Bei den jüngsten Beschäftigten gibt es einen Rückgang, ob er wirklich an KI liegt, ist aber nicht gesichert. Und der Bereich IT-Sicherheit — das Absichern von Systemen — wurde noch gar nicht untersucht; hier lässt sich nach heutigem Stand schlicht noch nichts Belastbares sagen.

## Was die Studien sagen

### Software entwickeln, pflegen und Systeme absichern

- Die ILO stuft Programmiertätigkeiten 2025 ausdrücklich als gestiegen exponiert ein (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Abschnitt „Summary of findings", PDF-S. 49–50)
- Gemessene Produktivitätsverschiebung in der Softwareentwicklung: +26 % Pull Requests (AI Index Report 2026, Kapitel 4: Economy, 2026 — Stanford HAI, AI Index 2026, Kap. 4.4 „Productivity Trends", PDF-S. 49 (gedruckt S. 219))
- KI-Exposition senkt betrieblich die Nachfrage nach Programmier-Skills in Stellenanzeigen (Artificial Intelligence and the Changing Demand for Skills in the Labour Market (OECD AI Papers No. 14), 2024 — OECD AI Papers No. 14, Abschnitt 4 / Figure 4.5, PDF-S. 39 (gedruckt S. 39))
- Beschäftigungsverschiebung konzentriert sich auf den Berufseinstieg, nicht auf den Beruf als Ganzes (AI Index Report 2026, Kapitel 4: Economy, 2026 — Stanford HAI, AI Index 2026, Kap. 4.4 „Workforce Impact", PDF-S. 51 (gedruckt S. 221), unter Verweis auf Brynjolfsson et al. 2025)
- Firmenerwartungen: Softwareentwicklung gehört zu den Funktionen mit den höchsten erwarteten Personalreduktionen (AI Index Report 2026, Kapitel 4: Economy, 2026 — Stanford HAI, AI Index 2026, Chapter Highlights, PDF-S. 3 (gedruckt S. 173), McKinsey-Umfrage)

### Systemanforderungen klären und IT-Lösungen konzipieren

- Die ausführenden Berufe liegen im moderaten bis signifikanten Expositionsbereich, nicht im unexponierten. (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO Working Paper 140, Table A1 „ISCO-08 occupations by exposure gradient", PDF-S. 52 (gedruckt S. 49).)
- Die Exposition dieser Berufsgruppe ist gegenüber der ILO-Fassung 2023 gestiegen — ausdrücklich wegen zunehmender Automatisierbarkeit spezialisierter Fachaufgaben. (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO Working Paper 140, Abschnitt „Conclusions"/Zusammenfassung der Revision, PDF-S. 49–50 (gedruckt S. 46–47).)
- Auf der Nachfrageseite entsteht innerhalb genau dieser Berufsgruppe eine neue Aufgabe: das Identifizieren geeigneter KI-Einsatzstellen und deren Anpassung an bestehende Abläufe. (Artificial Intelligence and the Labor Market (NBER Working Paper 33509), 2025 — Hampole et al., „AI and the Labor Market", NBER WP 33509, Fußnote 5, PDF-S. 9.)
- Die Berufsgruppe, die diese Tätigkeit ausführt, ist in der Messung explizit als KI-komplementär behandelt worden — sie stellt rund die Hälfte aller KI-Integrator-Stellen. (Artificial Intelligence and the Labor Market (NBER Working Paper 33509), 2025 — Hampole et al., NBER WP 33509, Abschnitt 3 (Labor demand for specific jobs), PDF-S. 30.)
- Betriebsseitig ist die IT-/Software-Engineering-Funktion diejenige mit der höchsten gemeldeten KI-Nutzung. (AI Index Report 2026, Kapitel 4: Economy, 2026 — Stanford HAI, AI Index 2026, Kap. 4.3 Corporate AI Adoption, PDF-S. 24 (gedruckt S. 194).)

## Provenienz und Zitierhinweis

- Stand der Prüfung: 2026-07-19
- Methode: SapientShift-Tätigkeitsanalyse
- ISCO-08: 2512
- Mittlere Exposition (ILO): 0.53
- Streuung (SD, ILO): 0.07
- ILO-Stufe: Gradient 3
- Band (eigene Auswertung): oberes Fuenftel
- Vergleichsbasis: 411 Berufe

### Quellen

- [Artificial Intelligence and the Changing Demand for Skills in the Labour Market (OECD AI Papers No. 14)](https://www.oecd.org/content/dam/oecd/en/publications/reports/2024/04/artificial-intelligence-and-the-changing-demand-for-skills-in-the-labour-market_861a23ea/88684e36-en.pdf) (2024), OECD Publishing, Paris
- [Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140)](https://www.ilo.org/sites/default/files/2025-05/WP140_web.pdf) (2025), International Labour Office, Genf
- [AI Index Report 2026, Kapitel 4: Economy](https://hai.stanford.edu/assets/files/ai_index_report_2026_chapter_4_economy.pdf) (2026), Stanford Institute for Human-Centered AI (HAI)
- [Artificial Intelligence and the Labor Market (NBER Working Paper 33509)](https://www.nber.org/system/files/working_papers/w33509/w33509.pdf) (2025), National Bureau of Economic Research

### Diese Seite zitieren

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SapientShift (2026): Softwareentwickler — KI-Betroffenheit nach Tätigkeiten. Stand 19.07.2026. https://sapientshift.com/berufe/softwareentwickler
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https://sapientshift.com/employee-input?rolle=softwareentwickler&from=beruf