# Verändert KI den Beruf Sonstige Kunstlehrer?

Der Kunstunterricht selbst bleibt weitgehend unberührt — nur beim Organisieren von Aktivitäten kann KI Ideen zuarbeiten, ohne die Arbeit zu übernehmen.

## Einordnung im Vergleich

Die Internationale Arbeitsorganisation stuft diesen Beruf als nur am Rand von generativer KI berührt ein.

*Quelle: ILO, Generative AI and Jobs (Working Paper 140), 2025 — übernommene Einstufung*

In unserer eigenen Auswertung gehört dieser Beruf zum oberen Mittelfeld von 411 verglichenen Berufen.

*Eigene Auswertung von SapientShift (SapientShift-Tätigkeitsanalyse) auf Basis der ILO-Werte*

Ähnlich betroffen sind nach unserer Auswertung: [Chemieingenieure](https://sapientshift.com/berufe/chemieingenieure), [Lehrkräfte im Bereich Berufsbildung](https://sapientshift.com/berufe/lehrkraefte-im-bereich-berufsbildung), [Produkt- und Textildesigner](https://sapientshift.com/berufe/produkt-und-textildesigner).

In der Gruppe Lehrkräfte haben wir 12 Berufe verglichen. 6 davon sind weniger betroffen.

## Tätigkeiten und ihre Entwicklung

- **Unterricht und Schulungen planen und durchführen** — unverändert
  Das Unterrichten selbst bleibt menschlich, KI hilft eher bei der Vorbereitung im Hintergrund.
- **Lernfortschritt und Leistungen bewerten** — unverändert
  Das Formulieren und Dokumentieren lässt sich unterstützen, das Beurteilen des Lernfortschritts bleibt beim Menschen.
- **Aktivitäten und Veranstaltungen für Lernende organisieren** — unverändert
  Das Organisieren der Aktivitäten bleibt in menschlicher Hand, weil es von Gruppengespür und spontanen Entscheidungen lebt.

## Was dieser Beruf heute macht

Ob Tanz, Theater oder Malerei: Sonstige Kunstlehrer vermitteln künstlerische Praxis und Theorie – meist außerhalb des regulären Schulbetriebs.

## Was KI verändert

Die unterrichtenden und betreuenden Tätigkeiten liegen samt und sonders unter jeder Schwelle, ab der man von echter Betroffenheit spräche. Als einzige Tätigkeit wurde das Organisieren von Aktivitäten wörtlich bewertet — mit einem leichten Anstieg, weil KI Ideen vorschlagen und thematische Aktivitäten aus Vorgaben entwickeln kann. Die Gruppendynamik, spontane Entscheidungen und das Sicherstellen von Engagement und Sicherheit bleiben aber menschlich — KI unterstützt hier, sie übernimmt nicht. Für den Unterricht und die Leistungsbewertung selbst liegt bislang keine tätigkeitsscharfe Messung vor.

## Wo diese Aussage endet

Gemessen wurde bisher nur, was Text- und Bildprogramme leisten — der werkstattgebundene Teil dieser Arbeit, also Material, Technik und das Vormachen am Werkstück, bleibt dabei außen vor. Genau dieser praktische Kern lässt sich mit den vorliegenden Daten nicht beurteilen. Nach heutigem Stand ist er die große Unbekannte, die man im Blick behalten sollte.

## Was die Studien sagen

### Unterricht und Schulungen planen und durchführen

- Der schulische Kern der Tätigkeit ist als „Not Exposed" gemessen, mit auffällig niedriger Streuung. (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Table A1, PDF-S. 58 (gedruckt S. 55))
- Die Kategorie „Not Exposed" ist in der Quelle als „keine beobachtbare Automatisierungsfähigkeit" definiert, nicht als Datenlücke. (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Fließtext vor Table 5, PDF-S. 41 (gedruckt S. 38); ergänzend Table 5, PDF-S. 41 (gedruckt S. 38))
- Hochschul- und Berufsschullehre liegt eine Stufe höher: „Minimal Exposure", nicht „Not Exposed". (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Table A1, PDF-S. 55 und 56 (gedruckt S. 52 und 53) [norm. — Kategorie im PDF über zwei Zeilen umbrochen])
- Betriebliche Schulungsberufe liegen in den exponierten Gradienten 1–2 und sind vom Befund ausgenommen. (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Table A1, PDF-S. 52 (gedruckt S. 49) für 2356; PDF-S. 53 (gedruckt S. 50) für 2424 und 2351)
- Für zwei benachbarte Aufgaben im Bildungskontext beschreibt die ILO KI ausdrücklich als unterstützend, nicht als übernehmend. (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Task-Level-Begründungen der Expertenbewertung, PDF-S. 35–36 (gedruckt S. 32–33))

### Lernfortschritt und Leistungen bewerten

- Die schulischen Lehrberufe sind von der ILO gemessen und fallen in „Not Exposed" — die Kategorie mit niedrigem Mittelwert und niedriger Task-Varianz (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Table A1 (ISCO-08 occupations by exposure gradient), PDF-S. 58; ergänzend Table 5, PDF-S. 41 [norm.])
- Hochschul- und Berufsschullehre liegt eine Stufe höher, in „Minimal Exposure" — also niedrige Exposition mit einzelnen moderat automatisierbaren Teilaufgaben (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Table A1, PDF-S. 55/56 [norm.]; ergänzend Table 5, PDF-S. 41 [norm.])
- Die ILO nennt die Beurteilung individuellen Lernfortschritts ausdrücklich als Grund, warum GenAI in diesem Umfeld nur unterstützt statt zu übernehmen (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Table 4 (Sample of adjustments and justifications), PDF-S. 36 [norm.])
- Randbefund mit Gegenrichtung: die betriebliche Weiterbildung ist höher eingestuft als die schulische Lehre (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Table A1, PDF-S. 53)

### Aktivitäten und Veranstaltungen für Lernende organisieren

- ILO bewertet exakt diese Tätigkeit auf Task-Ebene: GenAI unterstützend, nicht ersetzend (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO Working Paper 140, Abschnitt Experten-Evaluierung einzelner Tasks, PDF-S. 35 (gedruckt S. 32))
- Der dokumentarische Rand der Tätigkeit ist stärker exponiert als der organisierende Kern (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO Working Paper 140, Experten-Evaluierung, PDF-S. 36 (gedruckt S. 33))
- Kategoriedefinition, die die Zuordnung trägt (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO Working Paper 140, Table 5 (Exposure-Kategorien), PDF-S. 41 (Textstelle Zeile „Not Exposed"))

## Provenienz und Zitierhinweis

- Stand der Prüfung: 2026-07-19
- Methode: SapientShift-Tätigkeitsanalyse
- ISCO-08: 2355
- Mittlere Exposition (ILO): 0.35
- Streuung (SD, ILO): 0.1
- ILO-Stufe: Minimal Exposure
- Band (eigene Auswertung): oberes Mittelfeld
- Vergleichsbasis: 411 Berufe

### Quellen

- [Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140)](https://www.ilo.org/sites/default/files/2025-05/WP140_web.pdf) (2025), International Labour Office, Genf

### Diese Seite zitieren

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SapientShift (2026): Sonstige Kunstlehrer — KI-Betroffenheit nach Tätigkeiten. Stand 19.07.2026. https://sapientshift.com/berufe/sonstige-kunstlehrer
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https://sapientshift.com/employee-input?rolle=sonstige-kunstlehrer&from=beruf