# Verändert KI den Beruf Steinmetze, Steinspalter, -bearbeiter und Steinbildhauer?

Das Bearbeiten und Gestalten des Steins von Hand bleibt unverändert — offen ist allein, ob sich die vorgelagerte Entwurfs- und Vorlagenarbeit verschiebt.

## Einordnung im Vergleich

Die Internationale Arbeitsorganisation stuft diesen Beruf als nicht von generativer KI berührt ein.

*Quelle: ILO, Generative AI and Jobs (Working Paper 140), 2025 — übernommene Einstufung*

In unserer eigenen Auswertung gehört dieser Beruf zum untersten Fünftel von 411 verglichenen Berufen.

*Eigene Auswertung von SapientShift (SapientShift-Tätigkeitsanalyse) auf Basis der ILO-Werte*

Ähnlich betroffen sind nach unserer Auswertung: [Baumetallverformer und Metallbauer](https://sapientshift.com/berufe/baumetallverformer-und-metallbauer), [Pelzveredler, Gerber und Fellzurichter](https://sapientshift.com/berufe/pelzveredler-gerber-und-fellzurichter), [Stuckateure](https://sapientshift.com/berufe/stuckateure).

In der Gruppe Bau & Ausbau haben wir 16 Berufe verglichen. 5 davon sind weniger betroffen.

## Tätigkeiten und ihre Entwicklung

- **Anlagen und Geräte installieren, warten und reparieren** — unverändert
  Das Installieren und Instandsetzen bleibt Handarbeit — die KI hilft beim Planen und Nachschlagen, nicht am Gerät selbst.
- **Bauteile und Konstruktionen fertigen und montieren** — unverändert
  Das Fertigen und Montieren bleibt körperliche Präzisionsarbeit — was Robotik in der Serie übernimmt, ist die eigentliche offene Frage.
- **Material von Hand zuschneiden, formen und verzieren** — unverändert
  Das Formen und Verzieren von Hand bleibt der KI weitgehend entzogen, weil es an der handwerklichen Geschicklichkeit selbst hängt.

## Was dieser Beruf heute macht

Aus rohem Stein entsteht hier etwas Bleibendes: Steinmetze und Steinbildhaür spalten, schneiden und formen Granit, Marmor und andere Steine für Bauwerke und Denkmäler.

## Was KI verändert

Das Bearbeiten und Gestalten des Steins von Hand zählt zu den am wenigsten betroffenen Tätigkeiten überhaupt; sämtliche verwandten gestaltenden Handwerksberufe liegen in der untersten Stufe, und keiner von ihnen wird auch nur minimal berührt. Fachexperten vergaben für diese Berufe durchweg niedrigere Werte als die Befragten — mit der Begründung, dass sich Arbeit, die körperliches Geschick und Handfertigkeit verlangt, praktisch kaum automatisieren lässt. Offen bleibt aber der gestaltende Anteil: Keine Untersuchung trennt den Entwurf — was verziert oder gestaltet wird — von der händischen Ausführung. Genau dort, wo der Arbeitsschritt vom Händischen ins Digital-Vorbereitende wechselt, zeigt sich erstmals eine messbare Berührung — das ist die Stelle, die noch niemand für diesen Beruf ausgeleuchtet hat.

## Wo diese Aussage endet

Für diesen Beruf selbst liegt kein eigener Messwert vor, und die Trennung zwischen Entwurf und Ausführung ist in keiner Studie vorgenommen. Gemessen wurde zudem nur generative KI, während die hier eigentlich einschlägigen Verfahren — CNC-Steinbearbeitung, 3D-Scan und Fräsrobotik — bisher unerfasst bleiben. Nach heutigem Stand lässt sich also wenig Belastbares sagen; die Entwicklung bei diesen Maschinen lohnt den Blick.

## Was die Studien sagen

### Anlagen und Geräte installieren, warten und reparieren

- Die Tätigkeit wurde auf Task-Ebene explizit gemessen — und nach Experten-Prüfung abgewertet (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Table 4 „Sample of adjustments and justifications between the survey and expert scores", PDF-S. 35 (gedruckte S. 32))
- Der zugrunde liegende Abwertungsgrund gilt generisch für physisch-manuelle Tasks (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Abschnitt zur Score-Adjustierung, PDF-S. 34 (gedruckte S. 31))
- „Not Exposed" ist bei der ILO eine gemessene Kategorie, keine Datenlücke (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Table 5 „GenAI Exposure Gradients: Definition and Interpretation", PDF-S. 41 (gedruckte S. 38))
- Unabhängige Bestätigung: Installations-/Wartungs-Skills sitzen im Niedrig-Expositions-Segment (Artificial Intelligence and the Changing Demand for Skills in the Labour Market (OECD AI Papers No. 14), 2024 — OECD AI Papers No. 14, AI and the Changing Demand for Skills in the Labour Market, Abschnitt 3.1, PDF-S. 25)

### Bauteile und Konstruktionen fertigen und montieren

- Der Kern der Tätigkeit fällt in „Not Exposed"; die Montage-Berufe in „Minimal Exposure" (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Table 5, PDF-S. 41 (Kategorie-Definitionen); Table A1, PDF-S. 57 und PDF-S. 63)
- Eine Fertigungs-Tätigkeit wurde direkt auf Task-Ebene gemessen: Score 0,05 (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Table 4 „Sample of adjustments and justifications between the survey and expert scores", PDF-S. 34 (gedruckt S. 31))
- Experten korrigierten die Scores für Fertigungs-/Montageberufe systematisch nach unten (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Abschnitt 4 „Expert validation survey", PDF-S. 32 (gedruckt S. 29); ergänzend PDF-S. 34)
- WEF: manuelle Geschicklichkeit und Präzision zeigen aktuell kein Substitutionspotenzial (The Future of Jobs Report 2025, 2025 — WEF Future of Jobs Report 2025, Kap. 3, PDF-S. 44 (gedruckt S. 43))
- Gegenläufig: höhere betriebliche KI-Exposition geht mit steigender Nachfrage nach Produktions- und körperlichen Skills einher (Artificial Intelligence and the Changing Demand for Skills in the Labour Market (OECD AI Papers No. 14), 2024 — OECD AI Papers No. 14, Executive Summary, PDF-S. 9; Präzisierung PDF-S. 13)

### Material von Hand zuschneiden, formen und verzieren

- Alle einschlägigen Handwerksberufe fallen in die niedrigste Expositionskategorie. (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Table A1, PDF-S. 62 bzw. 63 (gedruckt S. 59 bzw. 60))
- Die niedrige Exposition betrifft nicht nur den Durchschnitt, sondern auch die Einzelaufgaben. (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Table 5 „GenAI Exposure Gradients: Definition and Interpretation", PDF-S. 41 (gedruckt S. 38))
- Der Grund für die niedrige Bewertung ist explizit die manuelle Ausführung; die ILO-Experten haben die ursprünglichen Umfragewerte für diese Berufsgruppe sogar nach unten korrigiert. (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Abschnitt 4 (Expertenvalidierung), PDF-S. 32 (gedruckt S. 29))
- Eine institutionell unabhängige Quelle kommt für physisch/manuell geprägte Rollen zum selben Ergebnis. (Skills in the AI Age (OECD AI Papers No. 60), 2026 — OECD AI Papers No. 60, Skills in the AI Age, PDF-S. 18 (gedruckt S. 17))

## Provenienz und Zitierhinweis

- Stand der Prüfung: 2026-07-19
- Methode: SapientShift-Tätigkeitsanalyse
- ISCO-08: 7113
- Mittlere Exposition (ILO): 0.11
- Streuung (SD, ILO): 0.02
- ILO-Stufe: Not Exposed
- Band (eigene Auswertung): unteres Fuenftel
- Vergleichsbasis: 411 Berufe

### Quellen

- [Artificial Intelligence and the Changing Demand for Skills in the Labour Market (OECD AI Papers No. 14)](https://www.oecd.org/content/dam/oecd/en/publications/reports/2024/04/artificial-intelligence-and-the-changing-demand-for-skills-in-the-labour-market_861a23ea/88684e36-en.pdf) (2024), OECD Publishing, Paris
- [Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140)](https://www.ilo.org/sites/default/files/2025-05/WP140_web.pdf) (2025), International Labour Office, Genf
- [Skills in the AI Age (OECD AI Papers No. 60)](https://www.oecd.org/content/dam/oecd/en/publications/reports/2026/07/skills-in-the-ai-age_e8d8c1e6/972bd15e-en.pdf) (2026), OECD Publishing, Paris
- [The Future of Jobs Report 2025](https://www3.weforum.org/docs/WEF_Future_of_Jobs_Report_2025.pdf) (2025), World Economic Forum, Genf

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SapientShift (2026): Steinmetze, Steinspalter, -bearbeiter und Steinbildhauer — KI-Betroffenheit nach Tätigkeiten. Stand 19.07.2026. https://sapientshift.com/berufe/steinmetze-steinspalter-bearbeiter-und-steinbildhauer
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https://sapientshift.com/employee-input?rolle=steinmetze-steinspalter-bearbeiter-und-steinbildhauer&from=beruf