# Verändert KI den Beruf Straßenverkäufer von Lebensmitteln?

Das Verkaufen, Zubereiten und Servieren von Strassenkost bleibt kaum betroffen — höher liegt die verwaltende und amtliche Schale ringsherum.

## Einordnung im Vergleich

Die Internationale Arbeitsorganisation stuft diesen Beruf als nicht von generativer KI berührt ein.

*Quelle: ILO, Generative AI and Jobs (Working Paper 140), 2025 — übernommene Einstufung*

In unserer eigenen Auswertung gehört dieser Beruf zum unteren Mittelfeld von 411 verglichenen Berufen.

*Eigene Auswertung von SapientShift (SapientShift-Tätigkeitsanalyse) auf Basis der ILO-Werte*

Ähnlich betroffen sind nach unserer Auswertung: [Gesellschafter und Zofen/Kammerdiener](https://sapientshift.com/berufe/gesellschafter-und-zofen-kammerdiener), [Reinigungs- und Hauswirtschaftsleitung](https://sapientshift.com/berufe/reinigungs-und-hauswirtschaftsleitung), [Reisebegleiter und Stewards](https://sapientshift.com/berufe/reisebegleiter-und-stewards).

In der Gruppe Verkaufskräfte haben wir 12 Berufe verglichen. Keiner ist weniger betroffen als dieser.

## Tätigkeiten und ihre Entwicklung

- **Produkte verkaufen und vorführen** — verändert — für diesen Beruf einzeln gemessen
  Der telefonische und digitale Verkauf verschiebt sich stark, das persönliche Vorführen am Produkt weniger.
- **Maschinen und Fahrzeuge zum Materialumschlag bedienen** — unverändert
  Das Bedienen der Umschlagmaschinen bleibt körperliche Arbeit — und wird eher mehr gebraucht als weniger.
- **Einkauf, Beschaffung und Lieferantenbeziehungen managen** — verändert
  Die planende und preisoptimierende Seite der Beschaffung gerät durch KI in Bewegung, das Aushandeln und Pflegen von Lieferantenbeziehungen bleibt menschliche Arbeit.
- **Speisen und Getränke zubereiten und servieren** — unverändert
  Das Zubereiten und Servieren lebt vom körperlichen Tun — daran geht die heutige KI weitgehend vorbei.
- **Anträge und Fälle hoheitlich prüfen und entscheiden** — verändert
  Das Bearbeiten der Fälle verschiebt sich, das hoheitliche Entscheiden bleibt in menschlicher Hand.

## Was dieser Beruf heute macht

Straßenverkäufer von Lebensmitteln bereiten warme oder kalte Speisen zu und verkaufen sie direkt auf der Straße oder an belebten Orten wie Bahnhöfen oder Kinos.

## Was KI verändert

Das Verkaufen, Zubereiten und Servieren von Speisen zählt zu den am wenigsten betroffenen Tätigkeiten überhaupt — gleich drei unabhängige Untersuchungen kommen zum selben Ergebnis, weil die vermessene Technik körperliche Arbeit nicht ausführen kann. Zugleich fand eine dieser Studien für den Bereich Zubereitung und Service einen Rückgang des Beschäftigungsanteils um 4,6 Prozent — und führt ihn ausdrücklich nicht auf KI zurück, die Aufgaben ersetzt, sondern darauf, dass diese Betriebe selten KI einführen und deshalb langsamer wachsen. Der Befund ist damit präzise und zugleich eng: Über Küchen-, Ausgabe- und Serviceroboter sagt keine der Quellen etwas. Stärker berührt ist das Umfeld — die Markt- und Bedarfsanalyse der Beschaffung und die amtlichen Genehmigungs- und Steuervorgänge.

## Wo diese Aussage endet

Küchen-, Service- und Logistikrobotik ist der technisch naheliegendste Pfad für diese Arbeit — und genau dazu hat bisher keine Studie einen eigenen Wert erhoben; die körperliche Arbeit vor Ort bleibt damit die große Unbekannte. Für Beschaffung, Materialumschlag und behördliche Genehmigungen stützt sich die Einordnung nur auf benachbarte Berufe, nicht auf diese Rolle selbst. Der gemessene Teil betrifft vor allem Text- und Bildschirmarbeit — die praktische Arbeit am Stand ist noch nicht belastbar erfasst.

## Was die Studien sagen

### Produkte verkaufen und vorführen

- Telefonisch/digital vermittelter Verkauf ist in der höchsten Expositionsklasse — mit geringer Task-Varianz (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Table A1, PDF-S. 51; ILO WP 140, Table 5, PDF-S. 41)
- Persönliches Vorführen/Verkaufen am Produkt ist nur teil-exponiert (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Table A1, PDF-S. 53; ILO WP 140, Table 5, PDF-S. 41)
- KI-Anwendungen zur Kundeninteraktion konzentrieren sich empirisch auf Verkaufsberufe (Artificial Intelligence and the Labor Market (NBER Working Paper 33509), 2025 — Hampole et al., AI and the Labor Market, NBER WP 33509, Abschnitt 2.3 „Stylized Facts about AI Job Exposure", PDF-S. 24)
- Innerhalb der Verkaufsberufe entscheidet die Konzentration der Exposition über die Beschäftigungswirkung (Artificial Intelligence and the Labor Market (NBER Working Paper 33509), 2025 — Hampole et al., NBER WP 33509, PDF-S. 25; Hampole et al., Table 6 „Impact of AI on relative employment growth by occupation group", PDF-S. 54 (gedruckt S. 51))
- Betriebe mit höherer KI-Exposition fragen weniger Verkaufs-/Kundenservice-Skills nach (Artificial Intelligence and the Changing Demand for Skills in the Labour Market (OECD AI Papers No. 14), 2024 — OECD AI Papers No. 14, PDF-S. 36)

### Maschinen und Fahrzeuge zum Materialumschlag bedienen

- Alle fünf ausführenden Berufe sind von der ILO gemessen und als "Not Exposed" eingestuft (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Table A1: ISCO-08 occupations by exposure gradient, PDF-S. 60–63 (gedruckt S. 57–60))
- "Not Exposed" ist bei der ILO eine gemessene Kategorie, kein Datenmangel (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Table 5. GenAI Exposure Gradients: Definition and Interpretation, PDF-S. 41 (gedruckt S. 38); ILO WP 140, Abschnitt zur Gradienten-Definition, PDF-S. 41 (gedruckt S. 38))
- Fachexperten korrigierten die Automatisierungswerte für genau diese Berufsgruppe nach unten — begründet mit physischer Manipulation (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Abschnitt 3.6 (Expertenvalidierung), PDF-S. 32–33 (gedruckt S. 29–30))
- Unabhängige OECD-Messung an Stellenanzeigen: Nachfrage nach Gabelstapler-Skills steigt leicht, statt zu sinken (Artificial Intelligence and the Changing Demand for Skills in the Labour Market (OECD AI Papers No. 14), 2024 — OECD AI Papers No. 14, Abschnitt 4.2, PDF-S. 30 (Fundstelle Zeile 1243–1248 im lokalen Volltext); wortgleiche Kurzfassung im Executive-Abschnitt, PDF-S. 10)
- Der Berufstyp gilt in der OECD-Theorie als klassischer Nutznießer des Produktivitätseffekts, nicht als Automatisierungskandidat (Skills in the AI Age (OECD AI Papers No. 60), 2026 — OECD AI Papers No. 60, Skills in the AI Age, Kap. 2, PDF-S. 16 (gedruckt S. 15))

### Einkauf, Beschaffung und Lieferantenbeziehungen managen

- In firmeninternen KI-Anwendungen zur Beschaffungs-/Supply-Chain-Optimierung sind Einkaufsleitung und Einkäufer die am stärksten exponierten Berufe (Artificial Intelligence and the Labor Market (NBER Working Paper 33509), 2025 — Hampole/Papanikolaou/Schmidt/Seegmiller, NBER WP 33509, Abschnitt 1.3 "Examples", PDF-S. 15 (gedr. S. 13))
- Aufgaben mit hoher KI-Exposition verlieren anschließend messbar an Nachfrage — Verschiebung des Aufgabenmix innerhalb desselben Berufs (Artificial Intelligence and the Labor Market (NBER Working Paper 33509), 2025 — NBER WP 33509, Abschnitt 1.4, PDF-S. 17 (gedr. S. 14/15))
- Purchasing Agents zählen nach der Felten/Raj/Seamans-Messung zu den fünf am stärksten KI-exponierten Berufen überhaupt (Artificial Intelligence and the Changing Demand for Skills in the Labour Market (OECD AI Papers No. 14), 2024 — OECD AI Papers No. 14, Tabelle 2.1, PDF-S. 17 (gedr. S. 17))
- Unternehmen erwarten für die Funktion Supply Chain/Beschaffung überdurchschnittliche Personalreduktionen durch KI (AI Index Report 2026, Kapitel 4: Economy, 2026 — Stanford HAI, AI Index 2026, Kap. 4 Economy, Chapter Highlights Nr. 8, PDF-S. 3 (gedr. S. 173) [norm.]; Vertiefung ebd., PDF-S. 54 (gedr. S. 224))
- Gegenläufiger Befund: ILO stuft die beiden Kern-Einkaufsberufe als „Minimal Exposure“ ein (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Table A1, PDF-S. 54 (gedr. S. 51); Definition Table 5, PDF-S. 41 (gedr. S. 38); ebd., PDF-S. 40/41; Table 5, PDF-S. 41 (Gradient 2, zu 3324 Trade Brokers))

### Speisen und Getränke zubereiten und servieren

- Die ausführenden Berufe sind gemessen und als nicht exponiert klassifiziert (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Table A1 "ISCO-08 occupations by exposure gradient", PDF-S. 59–63; ILO WP 140, Table 5 "GenAI Exposure Gradients: Definition and Interpretation", PDF-S. 41 (gedruckt S. 38) [norm.])
- Beim Servieren (Waiters) ist die Exposition höher als beim Zubereiten, aber weiterhin „limited" (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Table A1, PDF-S. 57; ILO WP 140, Table 5, PDF-S. 41 [norm.])
- Der Mechanismus ist benannt: GenAI hat keine Fähigkeit zur physischen Aufgabenausführung (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Abschnitt zur Experten-Anpassung, PDF-S. 32 (gedruckt S. 29) [norm.]; ILO WP 140, Table 4 "Sample of adjustments and justifications", PDF-S. 33/35 (gedruckt S. 30) [norm.])
- Unabhängige Bestätigung: US-Task-Daten sehen „little direct task exposure" (Artificial Intelligence and the Labor Market (NBER Working Paper 33509), 2025 — Hampole et al., "AI and the Labor Market", NBER WP 33509, PDF-S. 7)
- Dritte unabhängige Stimme: geringste Exposition im OECD-Ranking (Skills in the AI Age (OECD AI Papers No. 60), 2026 — OECD AI Papers No. 60, "Skills in the AI Age", PDF-S. 16 (gedruckt S. 15) [norm.])

### Anträge und Fälle hoheitlich prüfen und entscheiden

- Die drei tragenden Verwaltungsberufe sind als „exponiert" klassifiziert, mit ausdrücklich ungleicher Wirkung über die Teilaufgaben hinweg (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Table 5, PDF-S. 41 (gedr. 38); ILO WP 140, Table A1, PDF-S. 52 (3352); PDF-S. 53 (3353, 3354))
- Der entscheidende, urteilende Kern der Tätigkeit ist gemessen und gilt als nicht exponiert (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Table A1, PDF-S. 58 (gedr. 55) [2612]; PDF-S. 59 [3355]; ILO WP 140, Table 5, PDF-S. 41 (gedr. 38) [Definition])
- Teilautomatisierung in den Gradienten 1–3 kann die Nachfrage nach diesen Berufen senken, ohne die Tätigkeit zu ersetzen (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Abschnitt 10/11, PDF-S. 47 (gedr. 44))
- Die institutionelle Akzeptanz, Entscheidungen zu delegieren, ist eine eigenständige Schranke zusätzlich zur technischen Machbarkeit (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, PDF-S. 47 (gedr. 44))
- Betriebe mit höherer KI-Exposition fragen weniger Verwaltungs-/Sachbearbeitungs-Skills nach (Artificial Intelligence and the Changing Demand for Skills in the Labour Market (OECD AI Papers No. 14), 2024 — OECD AI Papers No. 14, Abschnitt 4, PDF-S. 36 (gedr. 36))

## Provenienz und Zitierhinweis

- Stand der Prüfung: 2026-07-19
- Methode: SapientShift-Tätigkeitsanalyse
- ISCO-08: 5212
- Mittlere Exposition (ILO): 0.22
- Streuung (SD, ILO): 0.11
- ILO-Stufe: Not Exposed
- Band (eigene Auswertung): unteres Mittelfeld
- Vergleichsbasis: 411 Berufe

### Quellen

- [Artificial Intelligence and the Changing Demand for Skills in the Labour Market (OECD AI Papers No. 14)](https://www.oecd.org/content/dam/oecd/en/publications/reports/2024/04/artificial-intelligence-and-the-changing-demand-for-skills-in-the-labour-market_861a23ea/88684e36-en.pdf) (2024), OECD Publishing, Paris
- [Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140)](https://www.ilo.org/sites/default/files/2025-05/WP140_web.pdf) (2025), International Labour Office, Genf
- [Skills in the AI Age (OECD AI Papers No. 60)](https://www.oecd.org/content/dam/oecd/en/publications/reports/2026/07/skills-in-the-ai-age_e8d8c1e6/972bd15e-en.pdf) (2026), OECD Publishing, Paris
- [AI Index Report 2026, Kapitel 4: Economy](https://hai.stanford.edu/assets/files/ai_index_report_2026_chapter_4_economy.pdf) (2026), Stanford Institute for Human-Centered AI (HAI)
- [Artificial Intelligence and the Labor Market (NBER Working Paper 33509)](https://www.nber.org/system/files/working_papers/w33509/w33509.pdf) (2025), National Bureau of Economic Research

### Diese Seite zitieren

```
SapientShift (2026): Straßenverkäufer von Lebensmitteln — KI-Betroffenheit nach Tätigkeiten. Stand 19.07.2026. https://sapientshift.com/berufe/strassenverkaeufer-von-lebensmitteln
```


https://sapientshift.com/employee-input?rolle=strassenverkaeufer-von-lebensmitteln&from=beruf