# Verändert KI den Beruf Techniker für Computernetzwerke und -systeme?

Das Betreiben und Überwachen der Systeme ist moderat betroffen, die Nutzerunterstützung wird messbar schneller — die eigentliche Arbeit am Gerät bleibt ungemessen.

## Einordnung im Vergleich

Die Internationale Arbeitsorganisation stuft diesen Beruf als im unteren Bereich der von generativer KI berührten Berufe ein.

*Quelle: ILO, Generative AI and Jobs (Working Paper 140), 2025 — übernommene Einstufung*

In unserer eigenen Auswertung gehört dieser Beruf zum oberen Mittelfeld von 411 verglichenen Berufen.

*Eigene Auswertung von SapientShift (SapientShift-Tätigkeitsanalyse) auf Basis der ILO-Werte*

Ähnlich betroffen sind nach unserer Auswertung: [Fachkräfte in Pass- und Genehmigungsstellen](https://sapientshift.com/berufe/fachkraefte-in-pass-und-genehmigungsstellen), [IT-Betriebstechniker](https://sapientshift.com/berufe/it-betriebstechniker), [Sekretariatsleiter](https://sapientshift.com/berufe/sekretariatsleiter).

In der Gruppe IT- & Kommunikationstechnik haben wir 6 Berufe verglichen. Nur einer ist noch weniger betroffen.

## Tätigkeiten und ihre Entwicklung

- **Anlagen und Geräte installieren, warten und reparieren** — unverändert
  Das Installieren und Instandsetzen bleibt Handarbeit — die KI hilft beim Planen und Nachschlagen, nicht am Gerät selbst.
- **Software entwickeln, pflegen und Systeme absichern** — verändert
  Das Schreiben von Code wird schneller, das Prüfen und Entwerfen wichtiger.
- **IT- und Kommunikationssysteme betreiben und überwachen** — verändert — für diesen Beruf einzeln gemessen
  Beim Betreiben von IT-Systemen automatisiert die KI viele Handgriffe und verlangt zugleich, sich neu auszurichten.
- **Systemanforderungen klären und IT-Lösungen konzipieren** — verändert — für diesen Beruf einzeln gemessen
  Das Konzipieren von IT-Lösungen wandelt sich, das Einpassen von KI in bestehende Abläufe kommt als eigene Aufgabe hinzu.
- **IT-Nutzer bei technischen Problemen unterstützen** — verändert — für diesen Beruf einzeln gemessen
  Die Unterstützung läuft schneller und paralleler, das Anlernen verschiebt sich in die Echtzeit-Hilfe.

## Was dieser Beruf heute macht

Techniker für Computernetzwerke und -systeme richten Netzwerke ein und sorgen dafür, dass Daten zuverlässig von einem Ort zum anderen kommen.

## Was KI verändert

Das Betreiben und Überwachen der Systeme gilt als moderat betroffen, gleichmäßig über den Aufgabenmix verteilt — und eine Stufe unter den akademischen Netzwerk- und Systemfachleuten, die dieselbe Tätigkeit ausführen. Für den Support-Anteil liegt die genaueste Messung der gesamten Studienlage vor: In einer Feldstudie mit über 5.000 Support-Kräften sank die Bearbeitungsdaür je Fall um neun Prozent und die Zahl der Fälle pro Stunde stieg um 14 Prozent, doch der Gewinn ging fast ganz an Einsteiger (plus 34 Prozent) und blieb bei Erfahrenen minimal. Das Installieren, Verkabeln und Reparieren selbst wurde von Experten deutlich niedriger eingestuft, weil die körperliche Arbeit am Gerät weiter menschliche Expertise verlangt. Gemessen wurde dabei allein die generative KI — Sensorik, Diagnosetechnik und Servicerobotik bleiben außen vor.

## Wo diese Aussage endet

Zwei Teile bleiben offen: das Absichern von Systemen wurde inhaltlich nicht untersucht, und der Vor-Ort- und Hardware-Anteil der Nutzerunterstützung ist gar nicht gemessen. Zu beiden lässt sich nach heutigem Stand nichts Belastbares sagen. Das ist eine ehrliche Wissenslücke — kein Hinweis darauf, dass sich dort nichts bewegt.

## Was die Studien sagen

### Anlagen und Geräte installieren, warten und reparieren

- Die Tätigkeit wurde auf Task-Ebene explizit gemessen — und nach Experten-Prüfung abgewertet (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Table 4 „Sample of adjustments and justifications between the survey and expert scores", PDF-S. 35 (gedruckte S. 32))
- Der zugrunde liegende Abwertungsgrund gilt generisch für physisch-manuelle Tasks (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Abschnitt zur Score-Adjustierung, PDF-S. 34 (gedruckte S. 31))
- „Not Exposed" ist bei der ILO eine gemessene Kategorie, keine Datenlücke (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Table 5 „GenAI Exposure Gradients: Definition and Interpretation", PDF-S. 41 (gedruckte S. 38))
- Unabhängige Bestätigung: Installations-/Wartungs-Skills sitzen im Niedrig-Expositions-Segment (Artificial Intelligence and the Changing Demand for Skills in the Labour Market (OECD AI Papers No. 14), 2024 — OECD AI Papers No. 14, AI and the Changing Demand for Skills in the Labour Market, Abschnitt 3.1, PDF-S. 25)

### Software entwickeln, pflegen und Systeme absichern

- Die ILO stuft Programmiertätigkeiten 2025 ausdrücklich als gestiegen exponiert ein (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Abschnitt „Summary of findings", PDF-S. 49–50)
- Gemessene Produktivitätsverschiebung in der Softwareentwicklung: +26 % Pull Requests (AI Index Report 2026, Kapitel 4: Economy, 2026 — Stanford HAI, AI Index 2026, Kap. 4.4 „Productivity Trends", PDF-S. 49 (gedruckt S. 219))
- KI-Exposition senkt betrieblich die Nachfrage nach Programmier-Skills in Stellenanzeigen (Artificial Intelligence and the Changing Demand for Skills in the Labour Market (OECD AI Papers No. 14), 2024 — OECD AI Papers No. 14, Abschnitt 4 / Figure 4.5, PDF-S. 39 (gedruckt S. 39))
- Beschäftigungsverschiebung konzentriert sich auf den Berufseinstieg, nicht auf den Beruf als Ganzes (AI Index Report 2026, Kapitel 4: Economy, 2026 — Stanford HAI, AI Index 2026, Kap. 4.4 „Workforce Impact", PDF-S. 51 (gedruckt S. 221), unter Verweis auf Brynjolfsson et al. 2025)
- Firmenerwartungen: Softwareentwicklung gehört zu den Funktionen mit den höchsten erwarteten Personalreduktionen (AI Index Report 2026, Kapitel 4: Economy, 2026 — Stanford HAI, AI Index 2026, Chapter Highlights, PDF-S. 3 (gedruckt S. 173), McKinsey-Umfrage)

### IT- und Kommunikationssysteme betreiben und überwachen

- Die Professional-Ebene liegt in Gradient 3 (signifikante Exposition) (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Appendix Table A1, PDF-S. 51 (gedruckte S. 48, 2522); weitere Zeile derselben Tabelle PDF-S. 52 (gedruckte S. 49, 2523 und 3514))
- Was „Gradient 3" laut ILO inhaltlich bedeutet (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Table 5 „GenAI Exposure Gradients: Definition and Interpretation", PDF-S. 41 (gedruckte S. 38); ergänzend Abschnitt zu Figure 16 / Table 5, PDF-S. 40)
- Die Techniker-Ebene liegt eine Stufe darunter (Gradient 2) (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Table A1, PDF-S. 52 (gedruckte S. 49, 3512); weitere Zeile derselben Tabelle PDF-S. 53 (gedruckte S. 50, 3511 und 3513); ergänzend Table 5, PDF-S. 41)
- Telekommunikationstechnik fällt aus dem Muster heraus (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Table A1, PDF-S. 54 (gedruckte S. 51); ergänzend PDF-S. 40/41)
- ILO ordnet gerade die IT-Berufe als anpassungsfähig ein (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, PDF-S. 44 (gedruckte S. 41))

### Systemanforderungen klären und IT-Lösungen konzipieren

- Die ausführenden Berufe liegen im moderaten bis signifikanten Expositionsbereich, nicht im unexponierten. (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO Working Paper 140, Table A1 „ISCO-08 occupations by exposure gradient", PDF-S. 52 (gedruckt S. 49).)
- Die Exposition dieser Berufsgruppe ist gegenüber der ILO-Fassung 2023 gestiegen — ausdrücklich wegen zunehmender Automatisierbarkeit spezialisierter Fachaufgaben. (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO Working Paper 140, Abschnitt „Conclusions"/Zusammenfassung der Revision, PDF-S. 49–50 (gedruckt S. 46–47).)
- Auf der Nachfrageseite entsteht innerhalb genau dieser Berufsgruppe eine neue Aufgabe: das Identifizieren geeigneter KI-Einsatzstellen und deren Anpassung an bestehende Abläufe. (Artificial Intelligence and the Labor Market (NBER Working Paper 33509), 2025 — Hampole et al., „AI and the Labor Market", NBER WP 33509, Fußnote 5, PDF-S. 9.)
- Die Berufsgruppe, die diese Tätigkeit ausführt, ist in der Messung explizit als KI-komplementär behandelt worden — sie stellt rund die Hälfte aller KI-Integrator-Stellen. (Artificial Intelligence and the Labor Market (NBER Working Paper 33509), 2025 — Hampole et al., NBER WP 33509, Abschnitt 3 (Labor demand for specific jobs), PDF-S. 30.)
- Betriebsseitig ist die IT-/Software-Engineering-Funktion diejenige mit der höchsten gemeldeten KI-Nutzung. (AI Index Report 2026, Kapitel 4: Economy, 2026 — Stanford HAI, AI Index 2026, Kap. 4.3 Corporate AI Adoption, PDF-S. 24 (gedruckt S. 194).)

### IT-Nutzer bei technischen Problemen unterstützen

- Der Beruf 3512 liegt in Gradient 2 — mit auffällig hoher Streuung (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Table A1 (ISCO-08 occupations by exposure gradient), PDF-S. 52 (gedruckt S. 49))
- Produktivität: +14 % gelöste Anliegen pro Stunde (Generative AI at Work (NBER Working Paper 31161), 2023 — Brynjolfsson/Li/Raymond, Generative AI at Work, NBER WP 31161, Abstract, PDF-S. 2)
- Konkrete Zeitverschiebung: kürzere Bearbeitung, mehr Parallelität, kaum mehr Lösungsquote (Generative AI at Work (NBER Working Paper 31161), 2023 — NBER WP 31161, Abschnitt 4, PDF-S. 16 (gedruckt S. 14))
- Verschiebung der Anlernform: Coaching wandert vom Vorgesetzten in die Echtzeit-Assistenz (Generative AI at Work (NBER Working Paper 31161), 2023 — NBER WP 31161, Abschnitt 5, PDF-S. 24 (gedruckt S. 21))
- Berufseinsteiger in Support-Rollen: Beschäftigungsrückgang bei den Jüngsten (AI Index Report 2026, Kapitel 4: Economy, 2026 — Stanford HAI, AI Index 2026, Kap. 4.4 Jobs, PDF-S. 51)

## Provenienz und Zitierhinweis

- Stand der Prüfung: 2026-07-19
- Methode: SapientShift-Tätigkeitsanalyse
- ISCO-08: 3513
- Mittlere Exposition (ILO): 0.43
- Streuung (SD, ILO): 0.08
- ILO-Stufe: Gradient 2
- Band (eigene Auswertung): oberes Mittelfeld
- Vergleichsbasis: 411 Berufe

### Quellen

- [Artificial Intelligence and the Changing Demand for Skills in the Labour Market (OECD AI Papers No. 14)](https://www.oecd.org/content/dam/oecd/en/publications/reports/2024/04/artificial-intelligence-and-the-changing-demand-for-skills-in-the-labour-market_861a23ea/88684e36-en.pdf) (2024), OECD Publishing, Paris
- [Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140)](https://www.ilo.org/sites/default/files/2025-05/WP140_web.pdf) (2025), International Labour Office, Genf
- [AI Index Report 2026, Kapitel 4: Economy](https://hai.stanford.edu/assets/files/ai_index_report_2026_chapter_4_economy.pdf) (2026), Stanford Institute for Human-Centered AI (HAI)
- [Artificial Intelligence and the Labor Market (NBER Working Paper 33509)](https://www.nber.org/system/files/working_papers/w33509/w33509.pdf) (2025), National Bureau of Economic Research
- [Generative AI at Work (NBER Working Paper 31161)](https://www.nber.org/system/files/working_papers/w31161/w31161.pdf) (2023), National Bureau of Economic Research

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SapientShift (2026): Techniker für Computernetzwerke und -systeme — KI-Betroffenheit nach Tätigkeiten. Stand 19.07.2026. https://sapientshift.com/berufe/techniker-fuer-computernetzwerke-und-systeme
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