# Verändert KI den Beruf Technischer und medizinischer Vertrieb?

Das Erklären und Aufbereiten von Produktwissen wird zunehmend von KI berührt — das Vorführen am Objekt und der persönliche Kundenkontakt bleiben unvermessen.

## Einordnung im Vergleich

Die Internationale Arbeitsorganisation stuft diesen Beruf als im oberen Bereich der von generativer KI berührten Berufe ein.

*Quelle: ILO, Generative AI and Jobs (Working Paper 140), 2025 — übernommene Einstufung*

In unserer eigenen Auswertung gehört dieser Beruf zum obersten Fünftel von 411 verglichenen Berufen.

*Eigene Auswertung von SapientShift (SapientShift-Tätigkeitsanalyse) auf Basis der ILO-Werte*

Ähnlich betroffen sind nach unserer Auswertung: [Grafik- und Multimediadesigner](https://sapientshift.com/berufe/grafik-und-multimediadesigner), [Systemanalytiker](https://sapientshift.com/berufe/systemanalytiker), [Vertrieb von IT-Produkten](https://sapientshift.com/berufe/vertrieb-von-it-produkten).

In der Gruppe Betriebswirtschaft & Verwaltung haben wir 11 Berufe verglichen. 5 davon sind weniger betroffen.

## Tätigkeiten und ihre Entwicklung

- **Sach- und Verwaltungstexte sowie Berichte verfassen** — verändert
  Das Verfassen der Berichte wird schneller, das Prüfen und Verantworten der Inhalte rückt in den Vordergrund.
- **Produkte verkaufen und vorführen** — verändert — für diesen Beruf einzeln gemessen
  Der telefonische und digitale Verkauf verschiebt sich stark, das persönliche Vorführen am Produkt weniger.
- **Anrufe, Anfragen und Besucher empfangen und weiterleiten** — verändert
  Das Beantworten von Anfragen wird schneller und das Weiterleiten seltener, ein voller Ersatz ist es aber nicht.
- **Daten, Trends und Ergebnisse analysieren und interpretieren** — verändert
  Das maschinelle Auswerten von Daten übernimmt zunehmend die KI, das Deuten der Ergebnisse wird wichtiger.

## Was dieser Beruf heute macht

Wenn ein Betrieb spezielle technische oder medizinische Ausrüstung braucht, beraten Fachkräfte im technischen und medizinischen Vertrieb, was wirklich passt.

## Was KI verändert

Betroffen ist vor allem der wissensintensive Teil des Verkaufens — Produktwissen recherchieren, aufbereiten, schriftlich erklären; der präsenzintensive Teil, das Vorführen am Objekt und der direkte Kundenkontakt, gilt als deutlich weniger berührt. Bei den schriftlichen Anteilen fällt der Rohentwurf von rund der Hälfte der Zeit auf unter ein Viertel — Redigieren, Prüfen und Verantworten werden zum eigentlichen Arbeitsinhalt, und beim Auswerten von Daten verschiebt sich der Schwerpunkt vom Suchen zum Beurteilen. Für Verkaufsberufe insgesamt wird netto sogar ein Wachstum erwartet, vor allem getrieben von der Demografie. Wie sich der Verkaufsalltag am Objekt konkret verändert, hat allerdings noch keine Untersuchung gemessen.

## Wo diese Aussage endet

Was die verfügbaren Studien zeigen, betrifft die Beratungs- und Wissensanteile der Arbeit — die Produktvorführung selbst, der Aufbau von Vertrauen und der Abschluss im persönlichen Verkaufsgespräch sind darin bislang nicht erfasst. Zu genau diesem Kern der Tätigkeit lässt sich nach heutigem Stand also noch nichts Belastbares sagen. Der direkte Kundenkontakt bleibt damit die offene Größe, die den Blick lohnt.

## Was die Studien sagen

### Sach- und Verwaltungstexte sowie Berichte verfassen

- Die textproduzierenden Büroberufe bilden die Spitze der GenAI-Exposition; der ILO-Index nennt sie namentlich. (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Kap. „AI Exposure: Comparison of 2025 with 2023", PDF-S. 43 (gedruckt S. 40).)
- Die Aufwertung durch die Expertenrunde betraf gerade kommunikations- und textbezogene Aufgaben, nicht die Berufe pauschal. (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Kap. 5 (Adjustment of survey sub-sample), PDF-S. 32 (gedruckt S. 29).)
- Im RCT verschiebt sich die Zeitstruktur des Berichteschreibens messbar: weg vom Rohentwurf, hin zu Ideenfindung und Redaktion. (Experimental Evidence on the Productivity Effects of Generative Artificial Intelligence, 2023 — Noy & Zhang, MIT WP, Abschnitt 2.5 „Task Structure", PDF-S. 8.)
- Produktivität und Qualität steigen im kontrollierten Versuch beide. (Experimental Evidence on the Productivity Effects of Generative Artificial Intelligence, 2023 — Noy & Zhang, Abstract, PDF-S. 1.)
- In realen Stellenanzeigen sinkt bei KI-exponierten Betrieben die Nachfrage nach administrativ-schriftlichen Fertigkeiten. (Artificial Intelligence and the Changing Demand for Skills in the Labour Market (OECD AI Papers No. 14), 2024 — OECD AI Papers No. 14, Abschnitt 4.2, PDF-S. 33 (gedruckt S. 33).)

### Produkte verkaufen und vorführen

- Telefonisch/digital vermittelter Verkauf ist in der höchsten Expositionsklasse — mit geringer Task-Varianz (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Table A1, PDF-S. 51; ILO WP 140, Table 5, PDF-S. 41)
- Persönliches Vorführen/Verkaufen am Produkt ist nur teil-exponiert (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Table A1, PDF-S. 53; ILO WP 140, Table 5, PDF-S. 41)
- KI-Anwendungen zur Kundeninteraktion konzentrieren sich empirisch auf Verkaufsberufe (Artificial Intelligence and the Labor Market (NBER Working Paper 33509), 2025 — Hampole et al., AI and the Labor Market, NBER WP 33509, Abschnitt 2.3 „Stylized Facts about AI Job Exposure", PDF-S. 24)
- Innerhalb der Verkaufsberufe entscheidet die Konzentration der Exposition über die Beschäftigungswirkung (Artificial Intelligence and the Labor Market (NBER Working Paper 33509), 2025 — Hampole et al., NBER WP 33509, PDF-S. 25; Hampole et al., Table 6 „Impact of AI on relative employment growth by occupation group", PDF-S. 54 (gedruckt S. 51))
- Betriebe mit höherer KI-Exposition fragen weniger Verkaufs-/Kundenservice-Skills nach (Artificial Intelligence and the Changing Demand for Skills in the Labour Market (OECD AI Papers No. 14), 2024 — OECD AI Papers No. 14, PDF-S. 36)

### Anrufe, Anfragen und Besucher empfangen und weiterleiten

- Alle sechs auskunfts-/empfangsbezogenen ISCO-Berufe liegen in Gradient 3 bzw. 2 — „signifikante Exposition" (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Table A1, PDF-S. 51–53 (gedr. S. 48–50); ILO WP 140, PDF-S. 40 f., Abschnitt zur Gradienten-Definition)
- Der Weiterleitungs-/Eskalationsanteil der Tätigkeit schrumpft messbar (Generative AI at Work (NBER Working Paper 31161), 2023 — Brynjolfsson/Li/Raymond, NBER WP 31161, Abschnitt 6.2 Customer Confidence and Managerial Escalation, PDF-S. 27–28 (gedr. S. 25–26))
- Das Entgegennehmen und Beantworten wird schneller (Generative AI at Work (NBER Working Paper 31161), 2023 — Brynjolfsson/Li/Raymond, NBER WP 31161, Abstract, PDF-S. 2)
- Betriebe mit höherer KI-Exposition fragen weniger Büro-/Auskunftsfertigkeiten nach (Artificial Intelligence and the Changing Demand for Skills in the Labour Market (OECD AI Papers No. 14), 2024 — OECD AI Papers No. 14, Abschnitt 4, PDF-S. 36 (gedr. S. 36))
- Gegen-Nuance derselben Primärquelle: kein Vollersatz (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, PDF-S. 43 (gedr. S. 40))

### Daten, Trends und Ergebnisse analysieren und interpretieren

- Die ausführenden Berufe liegen in der oberen Expositionsklasse (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Table A1, PDF-S. 51–52 (gedr. S. 48–49); ILO WP 140, Table 5 „GenAI Exposure Gradients: Definition and Interpretation", PDF-S. 41 (gedr. S. 38))
- Die Analyse-/Interpretationskompetenz wird nicht ersetzt, sondern wichtiger (Skills in the AI Age (OECD AI Papers No. 60), 2026 — OECD AI Papers No. 60, Skills in the AI Age, PDF-S. 21 (gedr. S. 20) [norm.: „ability"])
- Datenauswertung ist die verbreitetste KI-Anwendung überhaupt, und sie trifft genau diese Berufsgruppen (Artificial Intelligence and the Labor Market (NBER Working Paper 33509), 2025 — Hampole et al., NBER WP 33509, Abschn. 1.2, PDF-S. 14 (gedr. S. 11); ebd., Abschn. 2.3 „Stylized Facts about AI Job Exposure", PDF-S. 24 (gedr. S. 22); ebd., Appendix B.2, Cluster 9, PDF-S. 86 (gedr. S. 83))
- Die Verschiebung ist ungleich: Breite der Exposition entscheidet über Verdrängung vs. Umverteilung (Artificial Intelligence and the Labor Market (NBER Working Paper 33509), 2025 — Hampole et al., NBER WP 33509, PDF-S. 25 (gedr. S. 22))
- Erwartungsseite: Rollen mit Datenanalyse-Kern wachsen (The Future of Jobs Report 2025, 2025 — WEF Future of Jobs Report 2025, Key Findings, PDF-S. 6 (gedr. S. 5))

## Provenienz und Zitierhinweis

- Stand der Prüfung: 2026-07-19
- Methode: SapientShift-Tätigkeitsanalyse
- ISCO-08: 2433
- Mittlere Exposition (ILO): 0.5
- Streuung (SD, ILO): 0.1
- ILO-Stufe: Gradient 3
- Band (eigene Auswertung): oberes Fuenftel
- Vergleichsbasis: 411 Berufe

### Quellen

- [Artificial Intelligence and the Changing Demand for Skills in the Labour Market (OECD AI Papers No. 14)](https://www.oecd.org/content/dam/oecd/en/publications/reports/2024/04/artificial-intelligence-and-the-changing-demand-for-skills-in-the-labour-market_861a23ea/88684e36-en.pdf) (2024), OECD Publishing, Paris
- [Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140)](https://www.ilo.org/sites/default/files/2025-05/WP140_web.pdf) (2025), International Labour Office, Genf
- [Skills in the AI Age (OECD AI Papers No. 60)](https://www.oecd.org/content/dam/oecd/en/publications/reports/2026/07/skills-in-the-ai-age_e8d8c1e6/972bd15e-en.pdf) (2026), OECD Publishing, Paris
- [Artificial Intelligence and the Labor Market (NBER Working Paper 33509)](https://www.nber.org/system/files/working_papers/w33509/w33509.pdf) (2025), National Bureau of Economic Research
- [Experimental Evidence on the Productivity Effects of Generative Artificial Intelligence](https://economics.mit.edu/sites/default/files/inline-files/Noy_Zhang_1.pdf) (2023), MIT Working Paper
- [Generative AI at Work (NBER Working Paper 31161)](https://www.nber.org/system/files/working_papers/w31161/w31161.pdf) (2023), National Bureau of Economic Research
- [The Future of Jobs Report 2025](https://www3.weforum.org/docs/WEF_Future_of_Jobs_Report_2025.pdf) (2025), World Economic Forum, Genf

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SapientShift (2026): Technischer und medizinischer Vertrieb — KI-Betroffenheit nach Tätigkeiten. Stand 19.07.2026. https://sapientshift.com/berufe/technischer-und-medizinischer-vertrieb
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https://sapientshift.com/employee-input?rolle=technischer-und-medizinischer-vertrieb&from=beruf