# Verändert KI den Beruf Telefonisten?

Anrufe entgegennehmen und beantworten wird schneller, das Weiterleiten selbst nimmt ab — die Betreuung der Geräte bleibt unverändert.

## Einordnung im Vergleich

Die Internationale Arbeitsorganisation stuft diesen Beruf als im oberen Bereich der von generativer KI berührten Berufe ein.

*Quelle: ILO, Generative AI and Jobs (Working Paper 140), 2025 — übernommene Einstufung*

In unserer eigenen Auswertung gehört dieser Beruf zum obersten Fünftel von 411 verglichenen Berufen.

*Eigene Auswertung von SapientShift (SapientShift-Tätigkeitsanalyse) auf Basis der ILO-Werte*

Ähnlich betroffen sind nach unserer Auswertung: [Interviewer im Bereich Umfragen und Marktforschung](https://sapientshift.com/berufe/interviewer-im-bereich-umfragen-und-marktforschung), [Reiseverkehrsfachkräfte](https://sapientshift.com/berufe/reiseverkehrsfachkraefte), [Auskunftspersonal](https://sapientshift.com/berufe/auskunftspersonal).

In der Gruppe Bürokräfte mit Kundenkontakt haben wir 12 Berufe verglichen. 5 davon sind weniger betroffen.

## Tätigkeiten und ihre Entwicklung

- **Anlagen und Geräte installieren, warten und reparieren** — unverändert
  Das Installieren und Instandsetzen bleibt Handarbeit — die KI hilft beim Planen und Nachschlagen, nicht am Gerät selbst.
- **Anrufe, Anfragen und Besucher empfangen und weiterleiten** — verändert — für diesen Beruf einzeln gemessen
  Das Beantworten von Anfragen wird schneller und das Weiterleiten seltener, ein voller Ersatz ist es aber nicht.

## Was dieser Beruf heute macht

Telefonisten stellen Verbindungen her, nehmen Anrufe entgegen und leiten Nachrichten an die richtige Person weiter.

## Was KI verändert

Ein großer Teil dieser Tätigkeit ist von der KI durchgängig berührt. Eine Feldstudie mit über 5.000 Kundendienst-Kräften zeigt konkret, was das heißt: rund 14 Prozent mehr gelöste Vorgänge pro Stunde, bei Neulingen sogar 34 Prozent, bei erfahrenen Kräften kaum ein Effekt. Der Kern dieser Rolle — das Weiterleiten — schrumpft dabei messbar: Bitten, mit einem Vorgesetzten zu sprechen, gehen um etwa ein Viertel zurück, weil mehr direkt am Platz erledigt wird. Zwei Dinge bleiben aber stabil: Die Betreuung und Instandhaltung der Vermittlungs- und Endgeräte ist als unverändert gemessen, und die zuständige Einordnung wurde zuletzt nach unten korrigiert, weil viele dieser Aufgaben weiterhin erheblichen menschlichen Einsatz erfordern.

## Wo diese Aussage endet

Der persönliche Teil dieser Rolle — Besucher empfangen und begleiten — ist bisher von keiner Untersuchung erfasst; alle Befunde stammen aus der telefonischen und schriftlichen Kontaktbearbeitung. Auch über Wirkungen auf Beschäftigung oder Löhne sagen die Studien ausdrücklich nichts. Gerade die Arbeit vor Ort bleibt damit die große Unbekannte.

## Was die Studien sagen

### Anlagen und Geräte installieren, warten und reparieren

- Die Tätigkeit wurde auf Task-Ebene explizit gemessen — und nach Experten-Prüfung abgewertet (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Table 4 „Sample of adjustments and justifications between the survey and expert scores", PDF-S. 35 (gedruckte S. 32))
- Der zugrunde liegende Abwertungsgrund gilt generisch für physisch-manuelle Tasks (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Abschnitt zur Score-Adjustierung, PDF-S. 34 (gedruckte S. 31))
- „Not Exposed" ist bei der ILO eine gemessene Kategorie, keine Datenlücke (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Table 5 „GenAI Exposure Gradients: Definition and Interpretation", PDF-S. 41 (gedruckte S. 38))
- Unabhängige Bestätigung: Installations-/Wartungs-Skills sitzen im Niedrig-Expositions-Segment (Artificial Intelligence and the Changing Demand for Skills in the Labour Market (OECD AI Papers No. 14), 2024 — OECD AI Papers No. 14, AI and the Changing Demand for Skills in the Labour Market, Abschnitt 3.1, PDF-S. 25)

### Anrufe, Anfragen und Besucher empfangen und weiterleiten

- Alle sechs auskunfts-/empfangsbezogenen ISCO-Berufe liegen in Gradient 3 bzw. 2 — „signifikante Exposition" (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Table A1, PDF-S. 51–53 (gedr. S. 48–50); ILO WP 140, PDF-S. 40 f., Abschnitt zur Gradienten-Definition)
- Der Weiterleitungs-/Eskalationsanteil der Tätigkeit schrumpft messbar (Generative AI at Work (NBER Working Paper 31161), 2023 — Brynjolfsson/Li/Raymond, NBER WP 31161, Abschnitt 6.2 Customer Confidence and Managerial Escalation, PDF-S. 27–28 (gedr. S. 25–26))
- Das Entgegennehmen und Beantworten wird schneller (Generative AI at Work (NBER Working Paper 31161), 2023 — Brynjolfsson/Li/Raymond, NBER WP 31161, Abstract, PDF-S. 2)
- Betriebe mit höherer KI-Exposition fragen weniger Büro-/Auskunftsfertigkeiten nach (Artificial Intelligence and the Changing Demand for Skills in the Labour Market (OECD AI Papers No. 14), 2024 — OECD AI Papers No. 14, Abschnitt 4, PDF-S. 36 (gedr. S. 36))
- Gegen-Nuance derselben Primärquelle: kein Vollersatz (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, PDF-S. 43 (gedr. S. 40))

## Provenienz und Zitierhinweis

- Stand der Prüfung: 2026-07-19
- Methode: SapientShift-Tätigkeitsanalyse
- ISCO-08: 4223
- Mittlere Exposition (ILO): 0.54
- Streuung (SD, ILO): 0.15
- ILO-Stufe: Gradient 3
- Band (eigene Auswertung): oberes Fuenftel
- Vergleichsbasis: 411 Berufe

### Quellen

- [Artificial Intelligence and the Changing Demand for Skills in the Labour Market (OECD AI Papers No. 14)](https://www.oecd.org/content/dam/oecd/en/publications/reports/2024/04/artificial-intelligence-and-the-changing-demand-for-skills-in-the-labour-market_861a23ea/88684e36-en.pdf) (2024), OECD Publishing, Paris
- [Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140)](https://www.ilo.org/sites/default/files/2025-05/WP140_web.pdf) (2025), International Labour Office, Genf
- [Generative AI at Work (NBER Working Paper 31161)](https://www.nber.org/system/files/working_papers/w31161/w31161.pdf) (2023), National Bureau of Economic Research

### Diese Seite zitieren

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SapientShift (2026): Telefonisten — KI-Betroffenheit nach Tätigkeiten. Stand 19.07.2026. https://sapientshift.com/berufe/telefonisten
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https://sapientshift.com/employee-input?rolle=telefonisten&from=beruf