# Verändert KI den Beruf Universitäts- und Hochschullehrer?

Lehre und Leistungsbewertung bleiben gering betroffen — doch das Berichteschreiben und die stärker formal-modellierende Methodenarbeit gehören zu den Teilen, die sich bereits verschieben.

## Einordnung im Vergleich

Die Internationale Arbeitsorganisation stuft diesen Beruf als nur am Rand von generativer KI berührt ein.

*Quelle: ILO, Generative AI and Jobs (Working Paper 140), 2025 — übernommene Einstufung*

In unserer eigenen Auswertung gehört dieser Beruf zum oberen Mittelfeld von 411 verglichenen Berufen.

*Eigene Auswertung von SapientShift (SapientShift-Tätigkeitsanalyse) auf Basis der ILO-Werte*

Ähnlich betroffen sind nach unserer Auswertung: [Architekten](https://sapientshift.com/berufe/architekten), [Landschaftsarchitekten](https://sapientshift.com/berufe/landschaftsarchitekten), [Regisseure und Produzenten für Film und Bühne](https://sapientshift.com/berufe/regisseure-und-produzenten-fuer-film-und-buehne).

In der Gruppe Lehrkräfte haben wir 12 Berufe verglichen. 9 davon sind weniger betroffen.

## Tätigkeiten und ihre Entwicklung

- **Personal führen, einstellen und schulen** — verändert
  Das Einarbeiten und Verwalten verschiebt sich, das Führen selbst bleibt menschlich.
- **Sach- und Verwaltungstexte sowie Berichte verfassen** — verändert
  Das Verfassen der Berichte wird schneller, das Prüfen und Verantworten der Inhalte rückt in den Vordergrund.
- **Unterricht und Schulungen planen und durchführen** — unverändert — für diesen Beruf einzeln gemessen
  Das Unterrichten selbst bleibt menschlich, KI hilft eher bei der Vorbereitung im Hintergrund.
- **Modelle, Theorien und Methoden entwickeln** — verändert — für diesen Beruf einzeln gemessen
  Beim Entwickeln von Modellen und Methoden übernimmt KI zunehmend die strukturiert-analytischen Anteile, das Durchdenken und Verantworten bleibt.
- **Lernfortschritt und Leistungen bewerten** — unverändert — für diesen Beruf einzeln gemessen
  Das Formulieren und Dokumentieren lässt sich unterstützen, das Beurteilen des Lernfortschritts bleibt beim Menschen.
- **Lernende individuell unterstützen und begleiten** — unverändert — für diesen Beruf einzeln gemessen
  Das individuelle Begleiten von Lernenden bleibt menschlich, auch wenn die Dokumentation drumherum leichter wird.
- **Aktivitäten und Veranstaltungen für Lernende organisieren** — unverändert — für diesen Beruf einzeln gemessen
  Das Organisieren der Aktivitäten bleibt in menschlicher Hand, weil es von Gruppengespür und spontanen Entscheidungen lebt.

## Was dieser Beruf heute macht

Zwischen Hörsaal und Schreibtisch: Universitäts- und Hochschullehrer bereiten Vorlesungen vor, forschen in ihrem Fachgebiet und leiten Studierende bei eigenen wissenschaftlichen Arbeiten an.

## Was KI verändert

Lehren, Kurse planen und Leistungen bewerten zählen für Hochschullehrende zu den gering betroffenen Tätigkeiten — anders als in der schulischen Lehre streut die Messung hier allerdings breiter, einzelne Teilaufgaben sind also durchaus berührt. Am klarsten belegt ist die schriftliche Seite der Arbeit: In einem kontrollierten Versuch mit 444 Teilnehmenden fiel der Zeitanteil für den ersten Entwurf von rund der Hälfte auf unter ein Viertel, während das Überarbeiten von einem Viertel auf über die Hälfte stieg — schneller und in besserer Qualität. Auch die formal-modellierende Seite der Methodenarbeit liegt höher als der unterrichtende Kern, ohne die Werte der reinen Rechen- und Statistikberufe zu erreichen. Ob KI die eigentliche Theorie- und Hypothesenbildung verschiebt, hat bislang keine Untersuchung gemessen.

## Wo diese Aussage endet

Die eigentlichen Kernaufgaben — unterrichten und Leistungen bewerten — sind in den Daten nicht einzeln erfasst, und die Aussage zur Lehre stützt sich nur auf eine einzige Quelle. Vor allem der Teil, der an die persönliche Präsenz gebunden ist — Lehre und Betreuung im direkten Kontakt — taucht in keiner der Untersuchungen auf. Nach heutigem Stand lässt sich hier also wenig Belastbares sagen; gerade der direkte Austausch mit Studierenden bleibt die offene Frage.

## Was die Studien sagen

### Personal führen, einstellen und schulen

- Die administrative Personalarbeit fällt in die höchste Expositionsstufe (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Table A1, PDF-S. 51 (gedr. S. 48))
- KI-Exposition senkt betrieblich die Nachfrage nach Management-Skills, wobei HR-Management Teil der gemessenen Gruppe ist (Artificial Intelligence and the Changing Demand for Skills in the Labour Market (OECD AI Papers No. 14), 2024 — OECD AI Papers No. 14, Abschn. 4.2.1, PDF-S. 34 (gedr. S. 34))
- KI verkürzt die Einarbeitung messbar: der Schulungs-/Anlernaufwand pro neuem Mitarbeiter sinkt (Generative AI at Work (NBER Working Paper 31161), 2023 — Brynjolfsson/Li/Raymond, NBER WP 31161, Einleitung, PDF-S. 4 (gedr. S. 2))
- KI-Zugang senkt die Fluktuation neuer Mitarbeitender stark; Personalbindung ist damit direkt betroffen (Generative AI at Work (NBER Working Paper 31161), 2023 — NBER WP 31161, Abschn. 6.3, PDF-S. 28 (gedr. S. 26))
- Nutzungsindiz: Führung selbst wird kaum an KI delegiert (Anthropic Economic Index — Report "Cadences" (Juni 2026), 2026 — Anthropic Economic Index „Cadences", Juni 2026, Kap. 3 (Economic Index Survey), Absatz zur Berufsverteilung der Befragten)

### Sach- und Verwaltungstexte sowie Berichte verfassen

- Die textproduzierenden Büroberufe bilden die Spitze der GenAI-Exposition; der ILO-Index nennt sie namentlich. (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Kap. „AI Exposure: Comparison of 2025 with 2023", PDF-S. 43 (gedruckt S. 40).)
- Die Aufwertung durch die Expertenrunde betraf gerade kommunikations- und textbezogene Aufgaben, nicht die Berufe pauschal. (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Kap. 5 (Adjustment of survey sub-sample), PDF-S. 32 (gedruckt S. 29).)
- Im RCT verschiebt sich die Zeitstruktur des Berichteschreibens messbar: weg vom Rohentwurf, hin zu Ideenfindung und Redaktion. (Experimental Evidence on the Productivity Effects of Generative Artificial Intelligence, 2023 — Noy & Zhang, MIT WP, Abschnitt 2.5 „Task Structure", PDF-S. 8.)
- Produktivität und Qualität steigen im kontrollierten Versuch beide. (Experimental Evidence on the Productivity Effects of Generative Artificial Intelligence, 2023 — Noy & Zhang, Abstract, PDF-S. 1.)
- In realen Stellenanzeigen sinkt bei KI-exponierten Betrieben die Nachfrage nach administrativ-schriftlichen Fertigkeiten. (Artificial Intelligence and the Changing Demand for Skills in the Labour Market (OECD AI Papers No. 14), 2024 — OECD AI Papers No. 14, Abschnitt 4.2, PDF-S. 33 (gedruckt S. 33).)

### Unterricht und Schulungen planen und durchführen

- Der schulische Kern der Tätigkeit ist als „Not Exposed" gemessen, mit auffällig niedriger Streuung. (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Table A1, PDF-S. 58 (gedruckt S. 55))
- Die Kategorie „Not Exposed" ist in der Quelle als „keine beobachtbare Automatisierungsfähigkeit" definiert, nicht als Datenlücke. (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Fließtext vor Table 5, PDF-S. 41 (gedruckt S. 38); ergänzend Table 5, PDF-S. 41 (gedruckt S. 38))
- Hochschul- und Berufsschullehre liegt eine Stufe höher: „Minimal Exposure", nicht „Not Exposed". (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Table A1, PDF-S. 55 und 56 (gedruckt S. 52 und 53) [norm. — Kategorie im PDF über zwei Zeilen umbrochen])
- Betriebliche Schulungsberufe liegen in den exponierten Gradienten 1–2 und sind vom Befund ausgenommen. (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Table A1, PDF-S. 52 (gedruckt S. 49) für 2356; PDF-S. 53 (gedruckt S. 50) für 2424 und 2351)
- Für zwei benachbarte Aufgaben im Bildungskontext beschreibt die ILO KI ausdrücklich als unterstützend, nicht als übernehmend. (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Task-Level-Begründungen der Expertenbewertung, PDF-S. 35–36 (gedruckt S. 32–33))

### Modelle, Theorien und Methoden entwickeln

- Für die formal-modellierenden Berufe (2120, 2631) ist ein erheblicher Teil der Aufgaben durchgängig GenAI-exponiert. (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Abschnitt zu Figure 16 / Table 5, PDF-S. 40 (gedruckt S. 37); ILO WP 140, Table 5, PDF-S. 41 (gedruckt S. 38))
- Die Verschiebung betrifft ausdrücklich spezialisierte fachlich-professionelle Aufgaben, nicht nur Routinearbeit. (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Schlussabschnitt, PDF-S. 49–50 (gedruckt S. 46–47))
- Die Expertenrevision hat Aufgaben mit strukturiert-analytischem Charakter systematisch nach oben korrigiert — Aufgaben mit physisch-manuellem Anteil dagegen nach unten. (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, zu Figure 13, PDF-S. 32 (gedruckt S. 29); ILO WP 140, zu Table 4, PDF-S. 34 (gedruckt S. 31))
- Exposition ist nicht Ersetzung — die ILO grenzt das ausdrücklich ab. (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Schlussabschnitt, PDF-S. 50 (gedruckt S. 47); ILO WP 140, PDF-S. 44 (gedruckt S. 41))

### Lernfortschritt und Leistungen bewerten

- Die schulischen Lehrberufe sind von der ILO gemessen und fallen in „Not Exposed" — die Kategorie mit niedrigem Mittelwert und niedriger Task-Varianz (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Table A1 (ISCO-08 occupations by exposure gradient), PDF-S. 58; ergänzend Table 5, PDF-S. 41 [norm.])
- Hochschul- und Berufsschullehre liegt eine Stufe höher, in „Minimal Exposure" — also niedrige Exposition mit einzelnen moderat automatisierbaren Teilaufgaben (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Table A1, PDF-S. 55/56 [norm.]; ergänzend Table 5, PDF-S. 41 [norm.])
- Die ILO nennt die Beurteilung individuellen Lernfortschritts ausdrücklich als Grund, warum GenAI in diesem Umfeld nur unterstützt statt zu übernehmen (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Table 4 (Sample of adjustments and justifications), PDF-S. 36 [norm.])
- Randbefund mit Gegenrichtung: die betriebliche Weiterbildung ist höher eingestuft als die schulische Lehre (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Table A1, PDF-S. 53)

### Lernende individuell unterstützen und begleiten

- Die kerntragenden Lehrberufe sind gemessen und als „Not Exposed" eingestuft. (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO Working Paper 140, Table A1 „ISCO-08 occupations by exposure gradient", PDF-S. 58 (gedruckt S. 55) [2330, 2352, 2341]; PDF-S. 59 (gedruckt S. 56) [5312].)
- Tertiär-/Berufsbildung und Bildungsmethodik liegen eine Stufe höher. (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Table A1, PDF-S. 55 (gedruckt S. 52) [2310]; PDF-S. 56 (gedruckt S. 53) [2320, 2359]; PDF-S. 53 (gedruckt S. 50) [2351].)
- Individuelle Lernstandsbeurteilung wird von der ILO ausdrücklich als menschlich-aufsichtspflichtig bewertet. (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Abschnitt Experten-Evaluation, PDF-S. 36 (gedruckt S. 33).)

### Aktivitäten und Veranstaltungen für Lernende organisieren

- ILO bewertet exakt diese Tätigkeit auf Task-Ebene: GenAI unterstützend, nicht ersetzend (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO Working Paper 140, Abschnitt Experten-Evaluierung einzelner Tasks, PDF-S. 35 (gedruckt S. 32))
- Der dokumentarische Rand der Tätigkeit ist stärker exponiert als der organisierende Kern (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO Working Paper 140, Experten-Evaluierung, PDF-S. 36 (gedruckt S. 33))
- Kategoriedefinition, die die Zuordnung trägt (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO Working Paper 140, Table 5 (Exposure-Kategorien), PDF-S. 41 (Textstelle Zeile „Not Exposed"))

## Provenienz und Zitierhinweis

- Stand der Prüfung: 2026-07-19
- Methode: SapientShift-Tätigkeitsanalyse
- ISCO-08: 2310
- Mittlere Exposition (ILO): 0.37
- Streuung (SD, ILO): 0.12
- ILO-Stufe: Minimal Exposure
- Band (eigene Auswertung): oberes Mittelfeld
- Vergleichsbasis: 411 Berufe

### Quellen

- [Artificial Intelligence and the Changing Demand for Skills in the Labour Market (OECD AI Papers No. 14)](https://www.oecd.org/content/dam/oecd/en/publications/reports/2024/04/artificial-intelligence-and-the-changing-demand-for-skills-in-the-labour-market_861a23ea/88684e36-en.pdf) (2024), OECD Publishing, Paris
- [Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140)](https://www.ilo.org/sites/default/files/2025-05/WP140_web.pdf) (2025), International Labour Office, Genf
- [Experimental Evidence on the Productivity Effects of Generative Artificial Intelligence](https://economics.mit.edu/sites/default/files/inline-files/Noy_Zhang_1.pdf) (2023), MIT Working Paper
- [Generative AI at Work (NBER Working Paper 31161)](https://www.nber.org/system/files/working_papers/w31161/w31161.pdf) (2023), National Bureau of Economic Research
- [Anthropic Economic Index — Report "Cadences" (Juni 2026)](https://www.anthropic.com/research/economic-index-june-2026-report) (2026), Anthropic

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SapientShift (2026): Universitäts- und Hochschullehrer — KI-Betroffenheit nach Tätigkeiten. Stand 19.07.2026. https://sapientshift.com/berufe/universitaets-und-hochschullehrer
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https://sapientshift.com/employee-input?rolle=universitaets-und-hochschullehrer&from=beruf