# Verändert KI den Beruf Verkaufsstand- und Marktverkäufer?

Der Verkauf am Marktstand bleibt kaum betroffen — Bewegung zeigt sich an den Rändern der Rolle: bei Schriftverkehr, Disposition und Einkauf.

## Einordnung im Vergleich

Die Internationale Arbeitsorganisation stuft diesen Beruf als am unteren Rand der von generativer KI berührten Berufe ein.

*Quelle: ILO, Generative AI and Jobs (Working Paper 140), 2025 — übernommene Einstufung*

In unserer eigenen Auswertung gehört dieser Beruf zum oberen Mittelfeld von 411 verglichenen Berufen.

*Eigene Auswertung von SapientShift (SapientShift-Tätigkeitsanalyse) auf Basis der ILO-Werte*

Ähnlich betroffen sind nach unserer Auswertung: [Verkaufsaufsichtskräfte in Handelsgeschäften](https://sapientshift.com/berufe/verkaufsaufsichtskraefte-in-handelsgeschaeften), [Reiseleiter/Fremdenführer](https://sapientshift.com/berufe/reiseleiter-fremdenfuehrer), [Verkäufer und Verkaufshilfskräfte in Handelsgeschäften](https://sapientshift.com/berufe/verkaeufer-und-verkaufshilfskraefte-in-handelsgeschaeften).

In der Gruppe Verkaufskräfte haben wir 12 Berufe verglichen. 4 davon sind weniger betroffen.

## Tätigkeiten und ihre Entwicklung

- **Produkte verkaufen und vorführen** — verändert — für diesen Beruf einzeln gemessen
  Der telefonische und digitale Verkauf verschiebt sich stark, das persönliche Vorführen am Produkt weniger.
- **Maschinen und Fahrzeuge zum Materialumschlag bedienen** — unverändert
  Das Bedienen der Umschlagmaschinen bleibt körperliche Arbeit — und wird eher mehr gebraucht als weniger.
- **Einkauf, Beschaffung und Lieferantenbeziehungen managen** — verändert
  Die planende und preisoptimierende Seite der Beschaffung gerät durch KI in Bewegung, das Aushandeln und Pflegen von Lieferantenbeziehungen bleibt menschliche Arbeit.
- **Anträge und Fälle hoheitlich prüfen und entscheiden** — verändert
  Das Bearbeiten der Fälle verschiebt sich, das hoheitliche Entscheiden bleibt in menschlicher Hand.
- **Warenbestand und Verkaufsflächen organisieren** — unverändert
  Das Organisieren von Warenbestand und Verkaufsfläche bleibt vom Anfassen geprägt und weitgehend unberührt.

## Was dieser Beruf heute macht

Verkaufsstand- und Marktverkäufer baün ihren Stand auf dem Markt oder in der Fußgängerzone auf und verkaufen ihre Waren direkt an Laufkundschaft.

## Was KI verändert

Der Verkauf am Stand mit physischer Ware zählt zu den am wenigsten betroffenen Tätigkeiten — anders als der Verkauf über Telefon und Bildschirm, der deutlich höher liegt. Auch das Organisieren von Warenbestand und das Bedienen von Umschlagmaschinen bewegt sich nicht; für körpernahe Fertigkeiten wie das Fahren von Gabelstaplern misst eine Quelle in stärker KI-geprägten Betrieben sogar eine leicht steigende Nachfrage, wenn auch nur bescheiden. Bewegung zeigt sich an den Rändern: Beim Einkauf deutet sich ein Nachfragerückgang von rund zwei Prozent binnen fünf Jahren an, wobei die Quellen sich uneinig sind, wie stark die Beschaffung betroffen ist. Und als Gegengewicht erwartet eine große Prognose für Verkaufsberufe netto Wachstum — das sie ausdrücklich der Demografie zuschreibt, nicht der Technik.

## Wo diese Aussage endet

Gemessen wurde ausschließlich Software, die Texte oder Bilder erzeugt — die eigentlichen Verdrängungspfade des Standverkaufs, also Selbstbedienung, Automaten und der Online-Handel, liegen damit außerhalb dessen, was sich hier belegen lässt. Auch behördliche Prüf- und Genehmigungsaufgaben sind für diese Rolle nicht mit einer eigenen Quelle hinterlegt. Der Befund beschreibt also einen Ausschnitt, nicht das ganze Bild — gerade die Konkurrenz durch Automaten und Online-Handel bleibt im Blick zu behalten.

## Was die Studien sagen

### Produkte verkaufen und vorführen

- Telefonisch/digital vermittelter Verkauf ist in der höchsten Expositionsklasse — mit geringer Task-Varianz (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Table A1, PDF-S. 51; ILO WP 140, Table 5, PDF-S. 41)
- Persönliches Vorführen/Verkaufen am Produkt ist nur teil-exponiert (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Table A1, PDF-S. 53; ILO WP 140, Table 5, PDF-S. 41)
- KI-Anwendungen zur Kundeninteraktion konzentrieren sich empirisch auf Verkaufsberufe (Artificial Intelligence and the Labor Market (NBER Working Paper 33509), 2025 — Hampole et al., AI and the Labor Market, NBER WP 33509, Abschnitt 2.3 „Stylized Facts about AI Job Exposure", PDF-S. 24)
- Innerhalb der Verkaufsberufe entscheidet die Konzentration der Exposition über die Beschäftigungswirkung (Artificial Intelligence and the Labor Market (NBER Working Paper 33509), 2025 — Hampole et al., NBER WP 33509, PDF-S. 25; Hampole et al., Table 6 „Impact of AI on relative employment growth by occupation group", PDF-S. 54 (gedruckt S. 51))
- Betriebe mit höherer KI-Exposition fragen weniger Verkaufs-/Kundenservice-Skills nach (Artificial Intelligence and the Changing Demand for Skills in the Labour Market (OECD AI Papers No. 14), 2024 — OECD AI Papers No. 14, PDF-S. 36)

### Maschinen und Fahrzeuge zum Materialumschlag bedienen

- Alle fünf ausführenden Berufe sind von der ILO gemessen und als "Not Exposed" eingestuft (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Table A1: ISCO-08 occupations by exposure gradient, PDF-S. 60–63 (gedruckt S. 57–60))
- "Not Exposed" ist bei der ILO eine gemessene Kategorie, kein Datenmangel (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Table 5. GenAI Exposure Gradients: Definition and Interpretation, PDF-S. 41 (gedruckt S. 38); ILO WP 140, Abschnitt zur Gradienten-Definition, PDF-S. 41 (gedruckt S. 38))
- Fachexperten korrigierten die Automatisierungswerte für genau diese Berufsgruppe nach unten — begründet mit physischer Manipulation (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Abschnitt 3.6 (Expertenvalidierung), PDF-S. 32–33 (gedruckt S. 29–30))
- Unabhängige OECD-Messung an Stellenanzeigen: Nachfrage nach Gabelstapler-Skills steigt leicht, statt zu sinken (Artificial Intelligence and the Changing Demand for Skills in the Labour Market (OECD AI Papers No. 14), 2024 — OECD AI Papers No. 14, Abschnitt 4.2, PDF-S. 30 (Fundstelle Zeile 1243–1248 im lokalen Volltext); wortgleiche Kurzfassung im Executive-Abschnitt, PDF-S. 10)
- Der Berufstyp gilt in der OECD-Theorie als klassischer Nutznießer des Produktivitätseffekts, nicht als Automatisierungskandidat (Skills in the AI Age (OECD AI Papers No. 60), 2026 — OECD AI Papers No. 60, Skills in the AI Age, Kap. 2, PDF-S. 16 (gedruckt S. 15))

### Einkauf, Beschaffung und Lieferantenbeziehungen managen

- In firmeninternen KI-Anwendungen zur Beschaffungs-/Supply-Chain-Optimierung sind Einkaufsleitung und Einkäufer die am stärksten exponierten Berufe (Artificial Intelligence and the Labor Market (NBER Working Paper 33509), 2025 — Hampole/Papanikolaou/Schmidt/Seegmiller, NBER WP 33509, Abschnitt 1.3 "Examples", PDF-S. 15 (gedr. S. 13))
- Aufgaben mit hoher KI-Exposition verlieren anschließend messbar an Nachfrage — Verschiebung des Aufgabenmix innerhalb desselben Berufs (Artificial Intelligence and the Labor Market (NBER Working Paper 33509), 2025 — NBER WP 33509, Abschnitt 1.4, PDF-S. 17 (gedr. S. 14/15))
- Purchasing Agents zählen nach der Felten/Raj/Seamans-Messung zu den fünf am stärksten KI-exponierten Berufen überhaupt (Artificial Intelligence and the Changing Demand for Skills in the Labour Market (OECD AI Papers No. 14), 2024 — OECD AI Papers No. 14, Tabelle 2.1, PDF-S. 17 (gedr. S. 17))
- Unternehmen erwarten für die Funktion Supply Chain/Beschaffung überdurchschnittliche Personalreduktionen durch KI (AI Index Report 2026, Kapitel 4: Economy, 2026 — Stanford HAI, AI Index 2026, Kap. 4 Economy, Chapter Highlights Nr. 8, PDF-S. 3 (gedr. S. 173) [norm.]; Vertiefung ebd., PDF-S. 54 (gedr. S. 224))
- Gegenläufiger Befund: ILO stuft die beiden Kern-Einkaufsberufe als „Minimal Exposure“ ein (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Table A1, PDF-S. 54 (gedr. S. 51); Definition Table 5, PDF-S. 41 (gedr. S. 38); ebd., PDF-S. 40/41; Table 5, PDF-S. 41 (Gradient 2, zu 3324 Trade Brokers))

### Anträge und Fälle hoheitlich prüfen und entscheiden

- Die drei tragenden Verwaltungsberufe sind als „exponiert" klassifiziert, mit ausdrücklich ungleicher Wirkung über die Teilaufgaben hinweg (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Table 5, PDF-S. 41 (gedr. 38); ILO WP 140, Table A1, PDF-S. 52 (3352); PDF-S. 53 (3353, 3354))
- Der entscheidende, urteilende Kern der Tätigkeit ist gemessen und gilt als nicht exponiert (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Table A1, PDF-S. 58 (gedr. 55) [2612]; PDF-S. 59 [3355]; ILO WP 140, Table 5, PDF-S. 41 (gedr. 38) [Definition])
- Teilautomatisierung in den Gradienten 1–3 kann die Nachfrage nach diesen Berufen senken, ohne die Tätigkeit zu ersetzen (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Abschnitt 10/11, PDF-S. 47 (gedr. 44))
- Die institutionelle Akzeptanz, Entscheidungen zu delegieren, ist eine eigenständige Schranke zusätzlich zur technischen Machbarkeit (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, PDF-S. 47 (gedr. 44))
- Betriebe mit höherer KI-Exposition fragen weniger Verwaltungs-/Sachbearbeitungs-Skills nach (Artificial Intelligence and the Changing Demand for Skills in the Labour Market (OECD AI Papers No. 14), 2024 — OECD AI Papers No. 14, Abschnitt 4, PDF-S. 36 (gedr. 36))

### Warenbestand und Verkaufsflächen organisieren

- Shelf Fillers sind die am niedrigsten exponierte der beteiligten Gruppen. (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Table A1 (ISCO-08 occupations by exposure gradient), PDF-S. 60 (gedruckt S. 57); ILO WP 140, Table 5, PDF-S. 41 (gedruckt S. 38))
- Stock Clerks: geringe Exposition bei sehr niedriger Streuung — auch einzelne Teilaufgaben sind nicht exponiert. (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Table A1, PDF-S. 55 (gedruckt S. 52); ILO WP 140, Table 5, PDF-S. 41)
- Shop Sales Assistants: niedrige Exposition, aber hohe Streuung — einzelne Teilaufgaben sind exponiert. (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Table A1, PDF-S. 53 (gedruckt S. 50); ILO WP 140, Table 5, PDF-S. 41)
- Die anordnenden Berufe liegen höher als die ausführenden. (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Table A1, PDF-S. 53 (gedruckt S. 50))
- Experten korrigierten die Automatisierungsscores für manuelle Tätigkeiten nach unten. (Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140), 2025 — ILO WP 140, Abschnitt zum Expertenpanel, PDF-S. 32 (gedruckt S. 29))

## Provenienz und Zitierhinweis

- Stand der Prüfung: 2026-07-19
- Methode: SapientShift-Tätigkeitsanalyse
- ISCO-08: 5211
- Mittlere Exposition (ILO): 0.35
- Streuung (SD, ILO): 0.17
- ILO-Stufe: Gradient 1
- Band (eigene Auswertung): oberes Mittelfeld
- Vergleichsbasis: 411 Berufe

### Quellen

- [Artificial Intelligence and the Changing Demand for Skills in the Labour Market (OECD AI Papers No. 14)](https://www.oecd.org/content/dam/oecd/en/publications/reports/2024/04/artificial-intelligence-and-the-changing-demand-for-skills-in-the-labour-market_861a23ea/88684e36-en.pdf) (2024), OECD Publishing, Paris
- [Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140)](https://www.ilo.org/sites/default/files/2025-05/WP140_web.pdf) (2025), International Labour Office, Genf
- [Skills in the AI Age (OECD AI Papers No. 60)](https://www.oecd.org/content/dam/oecd/en/publications/reports/2026/07/skills-in-the-ai-age_e8d8c1e6/972bd15e-en.pdf) (2026), OECD Publishing, Paris
- [AI Index Report 2026, Kapitel 4: Economy](https://hai.stanford.edu/assets/files/ai_index_report_2026_chapter_4_economy.pdf) (2026), Stanford Institute for Human-Centered AI (HAI)
- [Artificial Intelligence and the Labor Market (NBER Working Paper 33509)](https://www.nber.org/system/files/working_papers/w33509/w33509.pdf) (2025), National Bureau of Economic Research

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SapientShift (2026): Verkaufsstand- und Marktverkäufer — KI-Betroffenheit nach Tätigkeiten. Stand 19.07.2026. https://sapientshift.com/berufe/verkaufsstand-und-marktverkaeufer
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https://sapientshift.com/employee-input?rolle=verkaufsstand-und-marktverkaeufer&from=beruf